JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.4
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pp.391-406
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2014
The performance of General-Purpose computation on Graphics Processing Units (GPGPU) is heavily dependent on the memory access behavior. This sensitivity is due to a combination of the underlying Massively Parallel Processing (MPP) execution model present on GPUs and the lack of architectural support to handle irregular memory access patterns. Application performance can be significantly improved by applying memory-access-pattern-aware optimizations that can exploit knowledge of the characteristics of each access pattern. In this paper, we present an algorithmic methodology to semi-automatically find the best mapping of memory accesses present in serial loop nest to underlying data-parallel architectures based on a comprehensive static memory access pattern analysis. To that end we present a simple, yet powerful, mathematical model that captures all memory access pattern information present in serial data-parallel loop nests. We then show how this model is used in practice to select the most appropriate memory space for data and to search for an appropriate thread mapping and work group size from a large design space. To evaluate the effectiveness of our methodology, we report on execution speedup using selected benchmark kernels that cover a wide range of memory access patterns commonly found in GPGPU workloads. Our experimental results are reported using the industry standard heterogeneous programming language, OpenCL, targeting the NVIDIA GT200 architecture.
Cloud radio access network (C-RAN) refers to the virtualization of base station functionalities by means of cloud computing. This results in a novel cellular architecture in which low-cost wireless access points, known as radio units or remote radio heads, are centrally managed by a reconfigurable centralized "cloud", or central, unit. C-RAN allows operators to reduce the capital and operating expenses needed to deploy and maintain dense heterogeneous networks. This critical advantage, along with spectral efficiency, statistical multiplexing and load balancing gains, make C-RAN well positioned to be one of the key technologies in the development of 5G systems. In this paper, a succinct overview is presented regarding the state of the art on the research on C-RAN with emphasis on fronthaul compression, baseband processing, medium access control, resource allocation, system-level considerations and standardization efforts.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.18
no.4
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pp.17-24
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2016
Since the users have direct access to search and browse freely, the open access system has been employed to all the usual modern libraries. However, library space shortage problem created by the continuously increasing printed materials caused the degradation of usability and quality of the library space. Open Access system is superior in user convenience but is inferior in space efficiency. Keeping the open access system is considered as one of the reasons of the space shortage problem. Even though the closed access system does not provide free access or easy browsing for the uses, it's space efficiency is much higher than the open access system. The closed access system should be employed as a plan to relieve space shortage problem. Since the closed access system does not allow the public direct access to books, it is very economical. It also provides much better space efficiency with higher book shelving density. In this article, closed access library system models and their characteristics are examined as the reduction plans for the library space shortage problems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.3
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pp.1315-1329
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2018
Ciphertext-policy attribute-based encryption (CP-ABE) associates ciphertext with access policies. Only when the user's attributes satisfy the ciphertext's policy, they can be capable to decrypt the ciphertext. Expressivity and security are the two directions for the research of CP-ABE. Most of the existing schemes only consider monotonic access structures are selectively secure, resulting in lower expressivity and lower security. Therefore, fully secure CP-ABE schemes with non-monotonic access structure are desired. In the existing fully secure non-monotonic access structure CP-ABE schemes, the attributes that are set is bounded and a one-use constraint is required by these projects on attributes, and efficiency will be lost. In this paper, to overcome the flaw referred to above, we propose a new fully secure non-monotonic access structure CP-ABE. Our proposition enforces no constraints on the scale of the attributes that are set and permits attributes' unrestricted utilization. Furthermore, the scheme's public parameters are composed of a constant number of group elements. We further compare the performance of our scheme with former non-monotonic access structure ABE schemes. It is shown that our scheme has relatively lower computation cost and stronger security.
It is important to manage access control for secure ubiquitous applications. In this paper, we present an access-control system for executing policy file which includes access control rules. We implemented Context-aware Access Control Manager(CACM) based on Java Context-Awareness Framework(JCAF) which provides infrastructure and API for creating context-aware applications. CACM controls accesses to method call based on the access control rules in the policy file. We also implemented a support tool to help programmers modify incorrect access control rules using static analysis information, and a simulator for simulating ubiquitous applications. We describe simulation results for several ubiquitous applications.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.4
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pp.172-178
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2023
When the mobile device moves from the coverage of one access point to the radio coverage of another access point it needs to maintain its connection with the current access point before it successfully discovers the new access point, this process is known as handoff. During handoff the acceptable delay a voice over IP application can bear is of 50ms whereas the delay on medium access control layer is high enough that goes up to 350-500ms. This research provides a suitable methodology on medium access control layer of the IEEE 802.11 network. The medium access control layer comprises of three phases, namely discovery, reauthentication and re-association. The discovery phase on medium access control layer takes up to 90% of the total handoff latency. The objective is to effectively reduce the delay for discovery phase to ensure a seamless handoff. The research proposes a scheme that reduces the handoff latency effectively by scanning channels prior to the actual handoff process starts and scans only the neighboring access points. Further, the proposed scheme enables the mobile device to scan first the channel on which it is currently operating so that the mobile device has to perform minimum number of channel switches. The results show that the mobile device finds out the new potential access point prior to the handoff execution hence the delay during discovery of a new access point is minimized effectively.
In today's business landscape, collaboration and interoperability are crucial for organizational success and profitability. However, integrating operations across multiple organizations is challenging due to differing roles and policies in Identity and Access Management (IAM). User-centric identity (UCI) adopts a personalized approach to digital identity management, centering on the end-user for authentication and access control. It provides a decentralized system that ensures secure and customized access for each user. UCI aims to address complex security challenges by aligning access privileges with individual user requirements. This research delves into UCI's ability to streamline resource access amidst conflicting IAM roles and protocols across various organizations. The study presents a UCI-based multi-domain access control (MDAC) framework, which encompasses an ontology, a unified method for articulating access roles and policies across domains, and software services melding with UCI infrastructure. The goal is to enhance organizational resource management and decision-making by offering clear guidelines on access roles and policy management across diverse domains, ultimately boosting companies' return on investment.
One of the fundamental issues in the design of dynamic spectrum access policy is the modeling of the dynamic behavior of channel occupancy by primary users. Under a Markovian modeling of channel occupancy, a periodic sensing and greedy access policy is known as one of the simple and practical dynamic spectrum access policies in cognitive radio networks. In this paper, the primary occupancy of each channel is modeled as a discrete-time alternating renewal process with generally distributed on- and off-periods. A periodic sensing and greedy access policy is constructed based on the general channel occupancy model. Simulation results show that the proposed policy has better throughput than the policies using channel models with exponentially distributed on- or off-periods.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.1
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pp.63-72
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2018
Social entrepreneurship is increasingly gaining interest in developing countries for the great benefits of society. In Vietnam, the concept of social entrepreneurship is still quite new. Entrepreneurial intention is regarded as a useful and practial approach for understanding actual entrepreneurial behavior. The purpose of this paper is to develop an integrated model based on planned behavior to examine the direct and indirect effect of perceived access to finance on social entrepreneurial intention. The confirm factor analysis to study the latent constructs underlying determinants of planned behavioral theory, perceived access to finance and social entrepreneurial intention. Then, it applies the technique of structural equation modeling to explore relationships among latent constructs. There is no direct relationship between perceived access to finance and social entrepreneurial intention. Perceived access to finance only indirectly increases entrepreneurial intention through attitude towards behavior and perceived behavioral. This study focuses on the perceptual factor of financial access that affects entrepreneurial intentions. The study does not cover other in-depth issues of social entrepreneurship such as decision making, leadership, personality traits, social capital, and human capital. To establish an environment with a strong social entrepreneurial intention, a focus on developing perceived access to finance is an extremely important factor. This study also suggests that attitude towards behavior and perceived behavioral have a strong impact to social entrepreneurship.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4545-4566
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2021
The evolution of IoT technology is having a significant impact on people's lives. Almost all areas of people's lives are benefiting from increased productivity and simplification made possible by this trending technology. On the downside, however, the application of IoT technology is posing some security challenges, among them, unauthorized access to IoT devices. This paper presents an Attribute-based Access Control Fog architecture that aims to achieve effective distribution, increase availability and decrease latency. In the proposed architecture, the main functional points of the Attribute-based Access Control are distributed to provide policy decision and policy information mechanisms in fog nodes, locating these functions near end nodes. To evaluate the proposed architecture, an access control engine based on the Attribute-based Access Control was built using the Balana library and simulated using EdgeCloudSim to compare it to the traditional cloud-based architecture. The experiments show that the fog-based architecture provides robust results in terms of reducing latency in making access decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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