Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.44
no.4
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pp.95-114
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2010
Multimedia searching is an important activity on the Web, especially among the younger generation. The purpose of this study aims to examine college students’ multimedia information needs and searching on the Internet. While there is a clear pattern among students with respect to their multimedia uses, searching sources, relevance criteria and searching barriers, some differences exist especially according to searching of different multimedia types such as image, audio and video. For multimedia uses, information/data-focused uses are frequently found in image and video, while the use of audio is mainly for object-focused searches. As multimedia searching sources, audio and video files present a similar pattern of being high in media specific searching sources and low in generic search engines. Browsing through related blogs and homepages is an important part of searching for media files accounting for approximately 20% of total search for each media. The relevance criteria used by study participants when search for image files was primarily concerned with topicality while the contextual and media quality in the audio and video types are also considered important. Searching barriers for audio and video files are categorized into three broad aspects, including access and search quality, preview limitations and collection limitations, while obstacles for image files searching include access difficulties and low qualities of various collection.
Kim, Jung-Hoon;Son, Jin-Hyun;Chung, Yon-Dohn;Kim, Myoung-Ho
Journal of KIISE:Databases
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v.34
no.5
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pp.465-472
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2007
With the recent proliferation of the use of semi-structured data such as XML, it becomes more important to efficiently store and manage the semi-structured data. The XML data can be logically modelled as a rooted tree e.g., the DOM tree. In order to process a query on the XML data, we traverse the tree structure. In this paper we present an algorithm that places the XML data to disk blocks. The proposed algorithm assigns a number to each node of the tree in a bottom-up fashion. Then, the nodes are allocated to disk blocks using the assigned number. The proposed algorithm does not need access pattern information, and provides good performance for any access pattern. The characteristics of the proposed method are presented with analysis. Through experiments, we evaluate the performance of the proposed method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.11
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pp.1735-1741
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1993
New family of frequency hopping patterns with long period and good Hamming autocorrelation and Hamming crosscorrelation properties which can be used for frequency hopped multiple access communication systems is introduced. Period of frequency hopping patterns is qk-1, the alphabet size of frequency hopping patterns is q, and the size of family of frequency hopping patterns is q, where k is arbitrary integer and q is power of prime number. The maximum value of out-of-Phase Hamming autocorrelation function of any frequency hopping pattern and Hamming crosscorrelation function of any two frequency hopping patterns in the family is qk-1, which corresponds to optima1 Hamming correlation properties. And the average number of hits per q*q square in one frequency hopping pattern and its time shifted version or two frequency hopping patterns in the frequency hopped multiple access communication systems is less than 1.
The success of enterprise information system(EIS) is crucial to align with corporate strategies and eventually attain corporate goals. Since one of the factors to information system success is system use, managerial efforts to measure the level of EIS utilization is vital. In this paper, the EIS utilization level is analyzed using system access log data. In particular, process sequence patterns and clustering of similar functions are identified in more detail based on a process mining method, in addition to basic access log statistics. The result of this research can be used to improve existing information system design by finding real IS usage sequences and function clusters.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.6
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pp.681-689
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2019
Web usage pattern discovery is an advanced means by using web log data, and it's also a specific application of data mining technology in Web log data mining. In education Data Mining (DM) is the application of Data Mining techniques to educational data (such as Web logs of University, e-learning, adaptive hypermedia and intelligent tutoring systems, etc.), and so, its objective is to analyze these types of data in order to resolve educational research issues. In this paper, the Web log data of a university are used as the research object of data mining. With using the database OLAP technology the Web log data are preprocessed into the data format that can be used for data mining, and the processing results are stored into the MSSQL. At the same time the basic data statistics and analysis are completed based on the processed Web log records. In addition, we introduced the Apriori Algorithm of Web usage pattern mining and its implementation process, developed the Apriori Algorithm program in Python development environment, then gave the performance of the Apriori Algorithm and realized the mining of Web user access pattern. The results have important theoretical significance for the application of the patterns in the development of teaching systems. The next research is to explore the improvement of the Apriori Algorithm in the distributed computing environment.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.11
no.2
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pp.97-105
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2016
Microcontrollers (MCUs) for endpoint smart sensor devices of internet-of-thing (IoT) are being implemented as system-on-chip (SoC) with on-chip instruction flash memory, in which user firmware is embedded. MCUs directly fetch binary code-based instructions through bit-line sense amplifier (S/A) integrated with on-chip flash memory. The S/A compares bit cell current with reference current to identify which data are programmed. The S/A in reading '0' (erased) cell data consumes a large sink current, which is greater than off-current for '1' (programmed) cell data. The main motivation of our approach is to reduce the number of accesses of erased cells by binary code level transformation. This paper proposes a built-in write/read path architecture using binary code inversion method based on hot-spot region detection of instruction code access to reduce sensing current in S/A. From the profiling result of instruction access patterns, hot-spot region of an original compiled binary code is conditionally inverted with the proposed bit-inversion techniques. The de-inversion hardware only consumes small logic current instead of analog sink current in S/A and it is integrated with the conventional S/A to restore original binary instructions. The proposed techniques are applied to the fully-custom designed MCU with ARM Cortex-M0$^{TM}$ using 0.18um Magnachip Flash-embedded CMOS process and the benefits in terms of power consumption reduction are evaluated for Dhrystone$^{TM}$ benchmark. The profiling environment of instruction code executions is implemented by extending commercial ARM KEIL$^{TM}$ MDK (MCU Development Kit) with our custom-designed access analyzer.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.4C
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pp.349-354
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2009
In this paper, a new motion compensation scheme to reduce external memory access frequency which is one of the major bottlenecks for real-time decoding is proposed. Most H.264/AVC decoders store reference pictures in external memories due to the large size and reference blocks are read into the decoder core as needed during decoding. If the reference data access is done for each reference block in decoding sequence, the memory bandwidth can be unacceptable for real-time decoding. This paper presents a memory access scheme for motion compensation to read as many reference data as possible with reduced memory access frequency by analyzing reference data access pattern for each macroblock. Experimental results show that the proposed motion compensation scheme leads to approximately 30% improvement in memory bandwidth requirement.
The annual increasing rate of visitors was 9.5% in Odaesan National Park from 1989 to 1995. Ninety three percent of total visitor of Odaesan National Park has visited Woljongsa and Sogumgang area in which a motorcar access is convenient. Climbing rate of Pirobong(peak) were less seven percent of total cisitors at Woljongsa in summer and less twelve point six percent in autumn. Visiting pattern showed difference by area, seasons and a day of the week. Using rate of motorcars was higher in summer than in autumn
Many kinds of communication systems will be co-existed in the next generation communication environment. Location management will be one of the most important strategies in the future communication network. Whether the user gets the service in any kind of communication system, it is required to know the location of the user properly and manages this location information efficiently. In this paper, mobile IP and WCDMA systems are considered as next generation communication systems. We improve the performance of communication in heterogeneous networks adjusting the conventional region-based location management strategy in homogeneous network. This strategy can be adjusted dynamically to the communication system on the basis of packet-to-mobility ratio (PMR) in mobile IP system or call-to-mobility ratio (CMR) in WCDMA system, lots of different system parameters, and movement pattern of the user. This can be also based on the performance analysis with considering signaling cost and database access cost.
There are many kinds of research on web graph, most of them are focus on the hyperlinked structure of the web graph. Well known results on the web graph are rich-get-richer phenomenon, small-world phenomenon, scale-free network, etc. In this paper, we define 3 new directed web graph, so called the Web Usage Pattern Graph (WUPG), that nodes represent web sites arid arcs between nodes represent a movement between two sites by users' browsing behavior. The data to constructing the WUPG, approximately 56,000 records, are gathered from some users' PCs. The results analysing the data summarized as follows : (i) extremely rich-get-richer phenomenon (ii) average path length between sites is significantly less than the previous one (iii) less external hyperlinks, more internal hyperlinks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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