Technology Acceptance Model (TAM) has been a basis model for testing technology use. Post researches of TAM have been conducted with the updating the TAM by adding new independent variables in order to increase the explanatory power of the model. However, the problem is that different independent variables have to be required to keep the explanatory power whenever adopting particular technology. This might reduce the generality of the research model. Thus in order to increase the generality of the model, this study reviewed the previous researches and collected the independent variables used, and regrouped them into three basic independent constructs. New research model was designed with three basic independent constructs with three constructs selected for the involuntary information technology usage environment. Finally, this study concluded that new technology acceptance model could be used to explain the use of new technology without any adding new particular independent variables.
Kim, Kyung-Kyu;Ryoo, Sung-Yul;Kim, Moon-Oh;Kim, Hyo-Jin
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.16
no.1
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pp.149-168
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2009
This paper aims to empirically examine how personal characteristics and social influence affect user acceptance of mobile web browsing service. To examine the intention to use mobile web browsing service, we applied the Technology Acceptance Model (TAM) which has been widely used to explain and predict the IT acceptance to this study. This research also includes personal characteristics such as computer self-efficacy, mobile self-efficacy, and personal innovativeness in IT and social influences such as subjective norms, image, and visibility as the external variables of the TAM. The results indicate that computer self-efficacy do not directly influence ease of use, but indirectly through mobile self-efficacy. And the results indicate that mobile self-efficacy and personal innovativeness in IT have direct effects on ease of use. Empirical results also show that subjective norms and image affect usefulness. Additional theoretical and practical implications of these findings are also discussed in the paper.
The purpose of this study is to investigate the relationship among users perception on the characteristics of U-Services, attitude factors as mediating variables, and behavioral intention toward U-Services as the dependent variable. Based on the literature review on the related theories, the research model which analyzes the behavioral intention toward U-Services was developed. The result from the analysis of the data collected validated the U-Services Acceptance Model (USAM) proposed in this study as a sound construct framework. Futhermore, significant insights on the USAM were provided for the stakeholders and future researchers in the field of U-Services Acceptance.
Public acceptance of nuclear power is important for the government, the major stakeholder of the industry, because consensus is required to drive actions. It is therefore no coincidence that the governments of nations operating nuclear reactors are endeavoring to enhance public acceptance of nuclear power, as better acceptance allows stable power generation and peaceful processing of nuclear wastes produced from nuclear reactors. Past research, however, has been limited to epistemological measurements using methods such as the Likert scale. In this research, we propose big data analysis as an attractive alternative and attempt to identify the attitudes of the public on nuclear power. Specifically, we used common big data analyses to analyze consumer opinions via SNS (Social Networking Services), using keyword analysis and opinion analysis. The keyword analysis identified the attitudes of the public toward nuclear power. The public felt positive toward nuclear power when Korea successfully exported nuclear reactors to the United Arab Emirates. With the Fukushima accident in 2011 and certain supplier scandals in 2012, however, the image of nuclear power was degraded and the negative image continues. It is recommended that the government focus on developing useful businesses and use cases of nuclear power in order to improve public acceptance.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.22
no.1
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pp.23-32
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2024
This study aims to improve the quality of distance learning by developing webcast-based e-learning media and integrating it into an e-learning platform for functional job training purposes at the National Research and Innovation Agency, Indonesia. This study uses a Technology Acceptance Model (TAM) to assess and predict user perceptions of information systems using webcast platforms as an alternative to conventional applications. The research method was an online survey using Google Forms. Data collected from 136 respondents involved in practical job training were analyzed using structural equation modeling to test the technology acceptance model. The results showed that the proposed model effectively explained the variables associated with the adoption of web-based e-learning during the COVID-19 pandemic in Indonesia for participants engaged in functional job training. These findings suggest that users' perceptions of ease of use, usefulness, benefits, attitudes, intentions, and webcast usage significantly contribute to the acceptance and use of a more effective and efficient webcast-based e-learning platform.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.4
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pp.431-436
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2009
Gains promised by the introduction of e-commerce back-office systems are not easily realized due to poor technology acceptance, especially in developing countries. This study aims to analyze factors which affect information technology acceptance in developing countries. A research model based on TAM is proposed, and it is empirically tested for the hypotheses of factors which affect the acceptance behavior. The result shows that antecedents such as user training influence the technology acceptance in different ways. This study may help accelerate the adoption of back-office systems in developing countries.
This study identified the appropriateness of acceptance models of smart clothing and differences in the hypothesis of the path to clothing acceptance by classifying consumers depending on the level of technology innovation and fashion innovation through the extended TAM (Technology Acceptance Model) presented by Chae (2009). 815 copies of data were collected from adults over twenty living in major South Korean cities and analyzed them using a SPSS 15.0 and AMOS 5.0 package. Based on the average value of technology innovation and fashion innovation, the respondents were classified into: Group 1 with high technology innovation and fashion innovation, Group 2 with high technology innovation but low fashion innovation, Group 3 with low technology innovation but high fashion innovation, and Group 4 with low technology innovation and fashion innovation. The appropriateness of models for the four classified groups was verified. The analysis proved that an extended TAM for each classified group explains the acceptance process of smart clothing; especially the appropriateness of model of Group 1 and Group 4 was comparatively higher than other groups. Perceived usefulness was revealed as the key variable that affects consumer attitudes to accept smart clothing. Perceived ease of use has indirect positive effects on consumer attitudes passing through perceived usefulness and clothing involvement partly exerted impacts on consumer attitudes and the intention of acceptance. The mediating role of attitudes to explain the intention of the acceptance of smart clothing is high and suggests that it is necessary to take a positive role to help the consumer perceive the functional and useful aspects of the clothing.
The purpose of this study was to examine the effects of self-esteem and the body cathexis on consumers' attitude in acceptance of fashion trends. The subjects were 460 women from in their 20's to 60's living in Daegu area. The scale for self-esteem and the body cathexis were used and self-report questionnaires were applied to measure the acceptance of fashion trends. The data were analysed by frequency, mean, factor analysis, ANOVA and Duncan-test using SPSS-package. The results were as follows. First, the results of analysing the factor of the response of acceptance of fashion trends identified three attitudes; 'active to fashion trends', 'passive to fashion trends' and 'unconcern to fashion trends'. Secondly, there were significant differences in the acceptance of fashion trends in accordance with an age. Thirdly, there were significant differences in the acceptance of fashion trends and clothing shopping orientation according to one's self-esteem and the body cathexis. It appeared that higher the level of self-esteem and the body cathexis predicts an 'active to fashion trend' attitude in acceptance of fashion trends.
This paper focuses on the formation of contract under CISG through the case by the Korean court. Under the CISG, an offer means that a proposal for concluding a contact constitutes the offer, if it is sufficiently definite and indicates the intention of the offeror to be bound in case of acceptance. An acceptance is statement made by or other conduct of the offeree indicating assent to an offer, and this statement purports to be an acceptance but contains additional or different terms which do not materially alter the terms of the offer constitutes an acceptance. In practice, parties negotiate for lots of contract terms to conclude the contract, and the last reply indicating of assent which is made by statement or other conduct to a proposal for concluding a contract would be an acceptance. At this time the most important factor is the intention of parties whether they intend the offer or the acceptance, Purchase order by buyer or Offer Sheet by seller would be understand as condition precedent for the formation of contract. Nevertheless, keep in mind that the Korean court is consistent in the way Purchase order by buyer or Offer Sheet by seller is an acceptance to conclude contract.
This paper focused on developing and empirically testing an EAM(Electronic-Store Acceptance Model), By basing upon Davis' TAM(Technology Acceptance Model) and reflecting the characteristics of EC(Electronic Commerce), the EAM was proposed. This EAM could be regarded as a revised and extended TAM in the EC area. The theoretical rationale of this model was as following: 1) Though Davis' TAM was proposed a powerful tool to explain and predict usage of Information Technology, nowadays, TAM variables(perceived usefulness and ease of use) are posited as key drivers of e-commerce acceptance. 2) In the e-commerce and e-business studies, trust has been emerging as a potentially important antecedent of IT adoption. A famous internet book store was chosen to empirically test the EAM. In order to evaluate reliability and validity of instrument, and validate the research model, SEM(Structured equation model) analysis was conducted. The results showed that perceived usefulness and trust significantly influenced e-Store Acceptance but perceived ease of use did not have significant influence on e-Store Acceptance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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