소프트웨어 개발 진행 시 개발자는 다양한 방법으로 API의 사용 방법을 검색하지만, 원하는 검색 결과를 얻지 못하는 경우가 많다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 추상구문트리의 연어 관계를 이용하여 API 패턴을 추출하고 이를 추천하는 시스템 JACE(Java AST Collocation-pattern Extractor)를 개발하였다. JACE는 자바 추상구문트리를 분석하여 API 호출 노드를 추출한 후, 노드 간 연어 관계를 분석하고 연어 관계 사전을 구축한다. 구축된 연어 관계 사전을 이용하여 연어 관계 리스트를 생성하고 이것을 패턴으로 정의한다. 정의된 패턴은 이클립스 플러그인으로 제작된 테스트 프로그램을 통하여 사용자 요청 시 추천된다. 실험을 위해 794개의 오픈소스 프로젝트를 분석하였고, 약 1천 5백만개의 API 호출 노드를 추출하여 실험하였다. 결과적으로, 기존 검색 시스템들보다 더 유용한 예제 코드 및 사용법을 제시하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1234-1249
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2017
One of the difficulties developers encounter in maintaining tasks of a large-scale software system is the updating of suitable libraries on time. Developers tend to miss or make mistakes when searching for and choosing libraries during the development process, or there may not be a stable library for the developers to use. We present a novel approach for helping developers modify software easily and on time and avoid software failures. Using a tool previously built by us called GPES, we collected information of projects, such as abstract syntax trees, tokens, software metrics, relations, and evolutions, for our experiments. We analyzed the contexts of source codes in existing projects to predict changes automatically and to recommend suitable libraries for the projects. The collected data show that researchers can reduce the overall cost of data analysis by transforming the extracted data into the required input formats with a simple query-based implementation. Also, we manually evaluated how the extracted contexts are similar to the description and we found that a sufficient number of the words in the contexts is similar and it might help developers grasp the domain of the source codes easily.
리팩토링은 내부적으로는 시스템의 품질을 개선하고, 외부적으로는 시스템의 기능을 유지하는 일종의 소프트웨어를 변경하는 과정이다. 이러한 리팩토링을 적용하여 기존 소스코드를 개선하기 위해서는 개선할 사항이 무엇인지를 아는 것이 우선이다. 이를 위해 Martin Fowler와 Kent Beck은 코드속의 나쁜 냄새(코드스멜)를 식별할 수 있는 방법을 제시 하였다. 또한 코드스멜을 탐지하고 어디에 어떤 리팩토링을 적용할 것인가를 결정하는 문제와 관련된 몇몇 연구가 발표되었다. 그러나 이러한 연구들은 코드스멜에 대한 명확한 표현이 부족하거나 한정된 코드스멜만을 탐지하는 단점이 있다. 그리고 리팩토링을 적용할 경우 행위보존을 위한 선행조건들의 표현방법이 리팩토링 절차에 포함되어 있거나 정형화되지 않아 행위보존의 모호함이 발생되는 단점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 OCL을 이용하여 코드스멜의 정보를 정확히 명세화하고, OCL 번역기를 통해 코드스멜을 자동으로 탐지하여 리팩토링하는 프레임워크를 제안한다. 또한 적용사례를 통하여 자바소스코드속의 코드스멜을 OCL로 명세화하여 자동탐지하고, 리팩토링을 적용해 봄으로써 활용성과 효용성을 검증해본다.
최근 웹의 급속한 발전으로 인하여 서로 다른 어플리케이션간의 비즈니스 통합 및 상호운용성이 요구되고 있으며, 이를 위해 표준 데이터 포맷인 XML(Extensible Markup Language)을 사용하여 플랫폼과 프로그래밍 언어에 독립적인 Web Services가 등장하였다. 이러한 가운데 Mobile과 RFID(Radio Frequence Identification) 응용 서비스같이 빠른 속도의 통신을 필요로 하는 분야들에서 원활한 서비스를 위해 텍스트 기반의 XML 데이터가 아닌 바이너리(binary) 데이터 전송을 하는Fast Web Services가 주목을 받고 있다. 이에 본 논문에서는 ITU-T(International Telecummnication Union - Telecommunication)와 ISO(International Organization for Standardization)/IEC(International Electrotechnical Commission)의 공동 표준으로 데이터 변환의 중간자 역할을 해주는 ASN.1(Abstract Syntax Notation One)에 대하여 알아보았다. 그리고 Web Services의 기본 메시지 전송방식인 SOAP(Simple Object Access Protocol) 메시지를 바이너리 데이터로 변환하기 위한 인코딩에 관하여 연구하였다.
XML(Extensible Markup Language)은 운영환경에 독립적인 문서형식을 정의할 수 있다는 장점으로 인해 많은 사용자층을 확보하여 현재 가장 널리 쓰이는 문서형식 중의 하나가 되었다. 그러나 이러한 XML이 모바일 분야와 같이 제한된 메모리와 빠른 전승속도를 요구하는 환경에서도 쓰이게 됨에 따라 파일의 용량과 전송속도에 대한 문제점이 새롭게 대두되고 있다. 이에 XML의 바이너리화에 대한 논의가 진행되고 있으며, XML의 구조를 유지하여 기존의 장점을 최대한 살리면서 문서 크기를 줄일 수 있는 방안으로 XML 정보셋을 이용한 Fast Infoset 방식이 주목을 받고 있다. 이에 본 논문에서는 XML을 바이너리화하기 위하여 Fast Infoset 방식 및 ASN.1(Abstract Syntax Notation One)의 인코딩 방법 중 하나인 PER(Packed Encoding Rules)을 이용하여 모듈을 설계하였으며, XML 문서가 바이너리 XML 문서로 인코딩되는 과정을 단계적으로 확인할 수 있는 인터페이스로 인코더를 구현하였다.
Variable Message Format(VMF)는 제한된 대역폭을 가지는 통신 환경에서 전술 정보를 효율적으로 교환하기 위하여 개발된 통신 메시지 표준으로, 지시자의 사용을 통해 단지 요구된 정보만을 전송할 수 있도록 메시지 길이 및 구조를 가변적으로 정의할 수 있도록 설계되었다. 그러나 이러한 가변성은 메시지를 효과적으로 분석하고 그 의미를 추출하는 것을 어렵게 할 뿐만 아니라, 메시지의 추가나 변경 시에 메시지 처리와 관련된 소프트웨어를 매번 수정하고, 이를 사용하는 모든 기기에 다시 배포해야 하는 번거로움이 있다. 본 논문에서는 국제 표준의 정형 기법인 ASN.1을 이용하여 VMF 메시지를 표현하는 체계적인 방법을 제안한다. 비트열 형태의 VMF메시지를 구조적인 ASN.1 자료 구조로 표현함으로써 프로토콜 설계자는 고 수준에서 메시지의 구조와 그 값을 다룰 수 있으며, ASN.1을 지원하는 다양한 도구들을 사용할 수 있다. 제안하는 방법은 VMF 메시지 세그먼트들에 대해 템플릿을 정의하고, 이를 조합하여 다양한 VMF 메시지를 표현한다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 분산된 실시간 시스템의 행위와 공간, 시간 속성을 분석하고, 검증하기 위한 다양한 정형기법들이 존재한다. 그러나 대부분의 경우 공간과 행위를 같이 표현하는 구조적, 근본적 한계가 존재한다. 게다가 시간 속성이 포함되는 경우는 더욱 복잡해지게 된다. 이러한 한계를 해결하기 위하여 본 논문은 Timed Calculus of Abstract Real-Time Distribution, Mobility and Interaction(t-CARDMI)라는 새로운 정형기법을 제안한다. t-CARDMI는 행위의 표현으로부터 공간정보의 표현을 분리시켜 복잡도를 단순화 시키며, 시간 속성에 대해서 오직 행위적 표현에서만 허용하여 복잡한 명세를 덜 복잡하게 표현한다. t-CARDMI는 대기기간, 실행시작 만족시간, 실행시간, 실행완료 만족시간 등의 특유의 시간속성을 이동과 통신의 행위에서 모두 포함하는 특징을 갖는다. 새롭게 제안된 Timed Action Graph(TAG)는 공간과 시간을 포함하는 시스템의 명세를 분석하고 검증하기 위해서 공간과 시간속성을 2차원의 다이어그램으로 표현하며 그 안에서 이동과 통신의 정보를 분산된 그림정보로 표현하는 그래프로 t-CARDMI를 좀더 효율적으로 명세하고 분석할 수 있는 방법을 제공한다. t-CARDMI는 유비쿼터스 컴퓨팅에서의 분산된 실시간 시스템의 공간적, 행위적, 시간적 속성에 대한 명세, 분석 및 검증에 매우 효율적이고 효과적인 혁신적인 정형기법의 하나로 고려될 수 있다. 본 논문은 t-CARDMI의 문법과 의미, TAG 그리고 Specification, Analysis, Verification, and Evaluation (SAVE)로 명명된 툴을 제안하고 유비쿼터스 헬스케어 시스템 예제를 통해 효율성을 분석한다.
분산 프로그램을 작성하는 프로그래머들은 시스템 통신 코드를 작성할 때 딜레마에 빠지게 된다. 코드를 직접 흑은 부분적으로 직접 작성하면 응용 프로그램의 속도는 최대화될 수 있지만, 응용 프로그램을 구현하고 유지하는데 많은 노력이 필요하게 된다. 반면에 코드를 CORBA IDL 컴파일러를 사용하여 생성하는 경우 프로그래머의 노력은 감소되지만 응용 프로그램의 수행성은 나빠진다. 그래서 우리는 CORBA IDL 컴파일러에 의해 생성된 코드를 최적화할 필요가 있다. 우리는 전형적인 프로그래밍 언어에서 사용되고 있는 기법들을 IDL 컴파일을 하는데 도입한다 우리는 IDL 컴파일의 단계를 세단계로 분리한다. 첫 번째 단계는 전단계로 IDL의 파싱 및 스코프 관리와 AST 생성을 한다. 두 번째 단계는 최적화 단계를 구현한다. 세 번째는 이것을 타켓 언어의 코드로 생성하는 단계이다. 본 논문은 첫 번째 단계에 초점을 맞춘다. 우리는 이 단계에서 AST에서 인터페이스와 메시지 표현을 분리하여 표현한다. 이것은 최적화 단계에서 분리된 최적화를 지원한다.
본 연구는 아이들이 문장제 또는 수식 형태의 나눗셈의 결과를 여러 타입의 분수들-진분수, 가분수, 대분수-과 연관시키면서 분수가 가지는 여러 하위 개념 중 몫에 대한 개념 도식을 어떻게 구성해 가는지에 대하여 미국의 5학년 초등학생 네 명을 대상으로 이루어졌다. 실험 결과는 다음과 같았다. 균등분배 상황에서, 아이들은 나눗셈을 두 가지 방식으로 개념화하였다. 첫째, 아이들이 나눗셈을 통해 대분수 형태의 몫을 산출했을 경우, 이 대분수 형태의 몫은 진분수와 가분수 형태의 분수들을 부분-전체의 하위개념이 아니라 몫이라는 하위개념으로 이해하는데 개념적인 기초가 되었다. 둘째, 진분수 형태의 몫을 얻은 경우, 아이들은 그 몫을 곱셈구조의 예로 보려는 경향이 있었다. 즉, $a{\times}b=c$ ; $a{\div}c=\frac{1}{b}$ ; $b{\div}c=\frac{1}{a}$. 하지만, 장제법 계산은 소수 형태의 몫을 생산함으로써 아이들이 이 구조를 깨닫는 것을 어렵게 했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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