In general, power demand is on an increasing trend as industries have made rapid strides. Power transformer is the most important equipment in substation for this reason. Transformer trobles go with blackout, expensive repair costs and huge economic losses. Therefore it is important to find the quick detection of incipient fault for the least losses. There have been gas, partial discharge, temperature, OLTC, fan and pump diagnosis for preventive techniques by present. Specially gas analysis has been adapted for a long time and proved as confident method. In this paper, we analysed the fault causes of used power transformer. The insulation faults was occupied 40% of inquired 152 faults from 1991 to 2000. This study presents the developed algorithm and expert system for finding abnormal status within transformer. We used the Element Expert tool developed Neuron DATA Inc.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.8-13
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2000
Die polishing technology is very critical to determine quality and performance of the final products. Die polishing processes have not been automated because the automation requires a great deal of experience and skill of experts. Thus, to implement a fully automated polishing process, the development of polishing status monitoring system replacing the skill of experts is critical. AE is known to be closely related to material removal rate(MRR). As the surface is rougher, MRR gets larger and AE increased. The surface roughness can be indirectly estimated using the AE signal measured during automatic die polishing process. In this study, The polishing state monitoring system using AEms signal was developed. This system can be not only to monitor the abnormal state but also to estimate a state of surface roughness of polishing surface qualitatively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.1
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pp.21-29
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1997
This paper describes implementation contents contents of manual/automatic complex redundancy control mothod for control of a modulation system of a Paging earth station in redundancy stracture. The existed redundancy control method usually is a automatic local control method in which the redundancy switching, including display or alarm beeping through operation of display devices or audio devices, is performed by the co-action of components or modules when the abnormal status is occurred in a modulation system. However, this method introduced in here is designed to enable use of three control modes;1) Manual mode by an operator, 2) Auto-remote mode by the Network Maagement System, through implementation of the redundancy control system composed of the redundancy control board and the redundancy switching circuit.
Autophagy is a lysosome-dependent intracellular degradation process that allows recycling of cytoplasmic constituents into bioenergetic and biosynthetic materials for maintenance of homeostasis. Since the function of autophagy is particularly important in various stress conditions, perturbation of autophagy can lead to cellular dysfunction and diseases. Accumulation of abnormal protein aggregates, a common cause of neurodegenerative diseases, can be reduced through autophagic degradation. Recent studies have revealed defects in autophagy in most cases of neurodegenerative disorders. Moreover, deregulated excessive autophagy can also cause neurodegeneration. Thus, healthy activation of autophagy is essential for therapeutic approaches in neurodegenerative diseases and many autophagy-regulating compounds are under development for therapeutic purposes. This review describes the overall role of autophagy in neurodegeneration, focusing on various therapeutic strategies for modulating specific stages of autophagy and on the current status of drug development.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.3
no.6
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pp.262-273
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1995
For rotating machinery with high speed and high efficiency, large labor and high expenses are required to conduct machine health monitoring. Therefore, it becomes necessary to develop new diagnosis technique which can detect abnormalities of the rotating machinery effectively. In this paper, it is identified that bispectrum analysis technique can be successfully applied to dectect the abnormalities of the roating machinery through computer simulation, and results of the bispectrum analysis are patterned in griding form. Further, pattern recognition technique using back propagation algorithm, which is one of neural network algorithm, being consisted of patterned input layer and output layer for abnormal status, is applied to detect the abnormalities of simulator which is able to make up various kinds of abnorml conditions(misalignment, unbalance, rubbing etc.) of the rotating machinery.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2003.06a
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pp.67-71
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2003
In order to manage a cluster system that consists of a number servers, management aspects such as configuration management, fault management, performance management, and user management should be considered. Especially, it is necessary to monitor performances for performance and fault management. An agent in each server collects performance counters, status changes, and events occurred in normal or abnormal states. The data collected are delivered to a collector sorter and processed in a report tool for performance analysts and management decision in the cluster system point of view, by detecting fault state and tracing out resource usage, service response, and response, and states until failed. In this paper we propose an architecture modeling of a performance report tool for proactive cluster system management. Some results on a cluster system are presented.
How accurately reproducible energy is delivered to the wafer in the process of making thin films using PE-CVD (Plasma enhanced chemical vapor deposition) during the semiconductor process. This is the most important technique, and most of the reaction on the wafer surface is made by thermal energy. In this study, we studied the method of monitoring the change of thermal energy transferred to the wafer surface by monitoring the temperature change according to the change of the thin film formed on the showerhead facing the wafer. Through this research, we could confirm the monitoring of wafer thin-film which is changed due to abnormal operation and accumulation of equipment, and we can expect improvement of semiconductor quality and yield through process reproducibility and equipment status by real-time monitoring of problem of deposition process equipment performance.
A small number of viable tuberculosis bacilli can reside in an individual with latent tuberculosis infection (LTBI) without obvious clinical symptoms or abnormal chest radiographs. Diagnosis and treatment for LTBI are important for tuberculosis (TB) control in public and private health, especially in high-risk populations. The updated 2014 Korean guidelines for TB recommend that tuberculin skin tests, interferon-gamma release assays, or a combination of the two can be used for LTBI diagnosis according to age and immune status of the host as well as TB contact history. The regimens for LTBI treatment include isoniazid, rifampicin, or isoniazid/rifampicin. However, results of drug susceptibility test from the index case must be considered in selecting the appropriate drug for recent contacts. Standardized LTBI diagnosis and treatment based on the new 2014 guidelines will contribute to the effective TB control in Korea as well as to the establishment of updated guidelines.
This paper presents an approach to feeder reconfiguration in order to achieve an efficient operation of distribution systems utilizing knowledge base. The optimal feeder reconfiguration in this study eliminates various abnormal states which will create feeder overloads and feeder constraint problems. and will also accomplish minimum power loss of the distribution systems under normal operating condition by means of branch exchanges to change the status of sectionalizing switches with experiences of the experts. For an effective implementation of feeder reconfiguration, a best-first tree searching strategy based on heuristics is employed to evaluate the various alternatives of load transfer. The heuristic exchange of branches results in reduction of the search space as a means of implementing the best-first searching strategy.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.53
no.2
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pp.82-88
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2004
In this study, an intelligent solenoid valve controller has been developed for efficient maintaining of filters in a dust collecting system. This controller has automatic controllability of solenoid valves' ON/OFF time depending on the clogging status of filters, and then it can extend the filters' lifetimes, decrease the power consumption, and make effective operation of the system possible. This controllability has been executed by the fuzzy theory that utilizes the workers' experimental knowledges, the control expert's knowledges and the differential pressures between the inlets and outlets measured by the sensors. The system's operation is under the continuous surveillance by using a current transformer, which warns the operators and lets them take necessary actions in case of abnormal operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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