Automatic milking systems (AMS) rely upon voluntary cow traffic (the voluntary movement of cattle around a farm) for milk harvesting and feed consumption. Previous research on conventional milking systems has shown differences between dairy cow breeds for intake and milk production, however, the ability to manipulate voluntary cow traffic and milking frequency on AMS farms through breed selection is unknown. This study investigated the effect of breed (Holstein Friesian versus Illawarra) on voluntary cow traffic as determined by gate passes at the Camden AMS research farm dairy facility. Daily data on days in milk, milk yield, gate passes and milking frequency for 158 Holstein Friesian cows and 24 Illawarra cows were collated by month for the 2007 and 2008 years. Illawarra cows had 9% more gate passes/day than Holstein cows over the duration of the study; however, the milking frequency and milk yield of both breeds were similar. Gate passes were greatest for both breeds in early lactation and in the winter (June to August) and summer (December to February) seasons. These findings highlight an opportunity to translate increased voluntary cow movement associated with breed selection into increased milking frequencies, milk production and overall pasture-based AMS performance.
Euiseong sub-basin, one of three sub-basins in Kyungsang basin, consists of various sedimentary and igneous rocks of Cretaceous age. Kusandong tuff and Yucheon volcanic rocks from the sub-basin were collected for the anisotropy of magnetic susceptibility (AMS) study. Maximum directions of the AMS for Kusandong tuff and Yucheon volcanic rocks are used to detect possible source areas. Although the dispersion of the maximum directions of the AMS, mainly due to low susceptibility and/or low percent anisotropy of individual specimens, is rather large, it is possible to reveal several source areas for the volcanic rocks. Areas near the Keumseongsan and Hwasan, calderas in the study area, are identified as source areas for Yucheon volcanic rocks, while the western part of Sunamsan, another collapsed caldera in Euiseong sub-basin, is inferred to be the source area for Kusandong tuff. However, it is not possible to determine detailed source areas for groups of Yucheon volcanic rocks of different lithologies, because of poor degree of convergence of the maximum directions of the AMS results from the volcanic rocks. It is also concluded that several episodic volcanic activities centered at Keumseongsan and Hwasan calderas were responsible for the formation of Yucheon volcanic rocks in Euseong area.
Cho, Kyung Hee;Lee, Hee Joo;Choie, Hyung Sik;Lee, Kyoung Ryul;Dueker, Stephen R.;Shin, Young G.
YAKHAK HOEJI
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v.57
no.6
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pp.412-419
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2013
Drug discovery and development processes are time consuming and costly endeavors. It has been reported that on average it takes 10 to 15 years and costs more than $ 1billion to bring a molecule from discovery to market. Compounds fail for various reasons but one of the significant reasons that accounts for failures in clinical trials is poor prediction/understanding of pharmacokinetics and drug metabolism in human. In an effort to improve the number of compounds that exhibit optimal absorption, distribution, metabolism, elimination (ADME), and pharmacokinetic properties in human, drug metabolism, pharmacokinetic scientists have been continually developing new technologies and compound screening strategies. Over the last few years, accelerator mass spectrometry (AMS) and its applications to preclinical/clinical pharmacokinetics and ADME studies have significantly increased, particularly for new chemical/biological entities that are difficult to support with conventional radiolabel studies. In this review, the application of AMS for micro-dosing, micro-tracer absolute bioavailability, mass balance and metabolite profiling studies will be discussed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.3A
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pp.214-220
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2006
In this paper, we propose the transmit power controlled adaptive modulated OFDM with frequency symbol spreading and equalization(TPC-AMS/FSS-OFDM) system. In the transmitter of the TPC-AMS/FSS-OFDM, each SP transformed signal is spread by orthogonal spreading codes and combined, so the detected signals obtain the same SINR(signal interference to noise ration) for each frequency symbol spreading block. In this case, we can assign the same modulation level and transmit power for each frequency symbol spreading block. Thus, the proposed system provides the increased throughput performance with reducing the total transmit power, FBI and MLI.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.63-76
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2023
Identity and access management in cloud computing is one of the leading significant issues that require various security countermeasures to preserve user privacy. An authentication mechanism is a leading solution to authenticate and verify the identities of cloud users while accessing cloud applications. Building a secured and flexible authentication mechanism in a cloud computing platform is challenging. Authentication techniques can be combined with other security techniques such as intrusion detection systems to maintain a verifiable layer of security. In this paper, we provide an interactive, flexible, and reliable multi-factor authentication mechanisms that are primarily based on a proposed Authentication Method Selector (AMS) technique. The basic idea of AMS is to rely on the user's previous authentication information and user behavior which can be embedded with additional authentication methods according to the organization's requirements. In AMS, the administrator has the ability to add the appropriate authentication method based on the requirements of the organization. Based on these requirements, the administrator will activate and initialize the authentication method that has been added to the authentication pool. An intrusion detection component has been added to apply the users' location and users' default web browser feature. The AMS and intrusion detection components provide a security enhancement to increase the accuracy and efficiency of cloud user identity verification.
This study was conducted to examine the effect of different types of milking instrument and season on milk composition (fat, protein, non-fat milk solids, milk urea nitrogen and somatic cell count) on Holstein-Friesian lactating cows. Raw milk samples were collected from 20 automatic milking system (AMS) installed dairy farms and 85 conventional milking system (CMS) installed dairy farms. Milk fat, protein, NFMS and MUN contents did not changed between AMS and CMS and different seasons. On the other hand, the average SCC in AMS was $239{\times}10^3cells/mL$ which was lower than in CMS ($373{\times}10^3cells/mL$, (p<0.05). In conclusion, present results indicated that SCC in milk might be influenced by AMS. However, this area needed more study to confirm the reason of reducing SCC content from AMS.
To improve the carbon recovery yield of chemical pretreatment in soil and sediment for $^{14}C$ age dating using AMS (Accelerator Mass Spectrometry), we have developed ultrasonic method in chemical pretreatment to replace with stirring method which has been generally used in each step of humic acid extraction for soil and sediment samples. Extraction conditions such as ultrasonic power, temperature and reaction time have been optimized. Six times higher carbon recovery yield could be obtained from low carbon content samples using ultrasonic method. We also compared the dating results by AMS obtained using ultrasonic method with the ages of samples treated by the stirring method. It was found that this new method could be applied to the pretreatment process of low carbon content samples for AMS age dating without effects on the dated ages, and with highly improved carbon recovery yields.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.187-193
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2010
This paper introduces a new mobile advertisement management system (AMS) utilizing on-line music service in communication networks. The developed AMS delivers commercial advertisement through music service that is preferred in communication networks, which enable advertisers to perform a customer based advertisement and listeners to get a discount on their bills for music service. And eventually the proposed AMS can provide the effective commercial service to the advertisers and the effective clients recruit ways to music providers.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.710-718
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1995
본 논문에서는 자동화 제조시스템(Automated Manufacturing System, AMS)의 시뮬레이션 분석을 위한 그래픽 애니메이션 S/W(or 애니메이터)의 개발 방법을 제시하고 있다. AMS의 설계 및 분석을 위한 많은 방법들 중에서 컴퓨터 시뮬레이션이 가장 적합한 방법으로 여겨지고 있으며, 그래픽 애니메이션은 시뮬레이션 모델의 검증(verification)과 타당성 평가(validation), FA 기술자와의 의사전달, 시뮬레이션 결과의 발표자료 등으로 시뮬레이션 수행과정에서 필수적인 도구로 사용되고 있다. 본 연구에서 제시된 애니메이터는 대상 AMS의 3차원 layout을 생성하는 기능과 시뮬레이션 프로그램에 의해 생성된 "trace file"을 입력으로 하여 시뮬레이션 진행 과정을 "playback type"으로 애니메이션 하는 기능을 가지고 있다. 본 논문의 주요 연구결과는 다음과 같다. 1) 애니메이션 특성에 따라 AMS 구성 설비들과 작업물을 분류하였고, 2) 애니메이터 시스템의 구조(architecture)를 제시하였고, 3) C++과 GL을 이용하여 애니메이터를 구현하였고, 4) 자동창고 시뮬레이션에 개발된 애니메이터를 적용하여 보았다.개발된 애니메이터를 적용하여 보았다.
In this paper, a method to detect and diagnose faults in Automated Manufacturing Systems(AMS) is proposed. In AMS, it is necessary to monitor the process-status. The detection and diagnosis of faults are often difficult in monitoring level with given passive data. We propose the model-based monitoring system for faults detection and diagnosis using Petri Nets to model AMS efficiently and easily. Simulation results show the validity of proposed method with example of Reverse Mill Process in Automated Mill Lines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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