Jongmin, Lee;Yongwan, Kim;Jinsung, Choi;Ki-Hong, Kim;Daehwan, Kim
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권1호
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pp.98-102
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2023
This paper presents a study on how augmenting semi-synthetic image data improves the performance of human detection algorithms. In the field of object detection, securing a high-quality data set plays the most important role in training deep learning algorithms. Recently, the acquisition of real image data has become time consuming and expensive; therefore, research using synthesized data has been conducted. Synthetic data haves the advantage of being able to generate a vast amount of data and accurately label it. However, the utility of synthetic data in human detection has not yet been demonstrated. Therefore, we use You Only Look Once (YOLO), the object detection algorithm most commonly used, to experimentally analyze the effect of synthetic data augmentation on human detection performance. As a result of training YOLO using the Penn-Fudan dataset, it was shown that the YOLO network model trained on a dataset augmented with synthetic data provided high-performance results in terms of the Precision-Recall Curve and F1-Confidence Curve.
The overall performance of multiuser systems significantly depends on how effectively and fairly manage resources shared by them. The efficient resource management strategies are even more important for multimedia users since multimedia data is delay-sensitive and massive. In this paper, we focus on resource allocation based on a game-theoretic approach, referred to as Nash bargaining solution (NBS), to provide a quality of service (QoS) guarantee for each user. While the NBS has been known as a fair and optimal resource management strategy, it is challenging to find the NBS efficiently due to the computationally-intensive task. In order to reduce the computation requirements for NBS, we propose an approach that requires significantly low complexity even when networks consist of a large number of users and a large amount of resources. The proposed approach linearizes utility functions of each user and formulates the problem of finding NBS as a convex optimization, leading to nearly-optimal solution with significantly reduced computation complexity. Simulation results confirm the effectiveness of the proposed approach.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권2호
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pp.270-276
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2020
In this paper, we analyze the buyer's joint pricing and lot-sizing model in a two-stage supply chain consisting of the supplier, the buyer and the customer. It is assumed that the supplier will permit a certain fixed period for settling the amount the buyer owes to him for the items supplied in order to stimulate the demand for the product. Generally, credit transactions would have a positive effect to the buyer. The availability of credit transactions from the supplier effectively reduces the cost of holding stocks for the buyer and therefore, the buyer has a lot of price options to choose his sales price for a customer in anticipation of increased the customer's demand and, as a result, it will appear to increase the buyer's inventory levels. On the other hand, in the case of decaying products in which their utility decay over time, the decaying rate with time may be expected to reduce inventory levels. In this regard, we need to analyze how much the length of credit period and the decaying rate affect the buyer's pricing and lot-sizing policy. For the analysis, we consider the situation where the customer's demand is represented as a linearly decreasing function of the buyer's sales price. From this perspective, we formulate the buyer's annual net profit and analyze the effect of the length of credit period and decaying rate of the product on the buyer's inventory policy numerically.
The purpose of this study was to examine factors related to the purchase of cash-value life insurance of households. Based on human capital and bequest motive theories of the demand for life insurance, this study developed a conceptual model of the demand for life insurance of households. In addition, in order to capture the beneficiaries' preference and expected lifetime utility, expected future financial needs were included in the conceptual model. Using Heckit analysis, the model was estimated by two stages. The results supported that human capital, bequest motives and expected future financial needs were significant factors on both decision to have insurance and the mont of insurance. Specifically, if the household's head expected to have a higher potential in the future, the household was more likely to have insurance. If a household had dependents, the household was more likely to have insurance. As income or monthly expenditure increased, the probability of haying insurance and the amount of the insurance increased However, savings or social insurance were positively related to the purchase of insurance.
Photovoltaic and wind power generation have an advantage of unpolluted and unlimited amount of energy resource. Since there is such an advantage in these energies, But photovoltaic system and wind system cannot always generate stable output with ever-changing weather condition. In this paper, the auxiliary power generator for hybrid system(photovoltaic 500[W], wind power generation 400[W]) was suggested. the auxiliary power generator that uses elastic energy of spiral spring to photovoltaic system was also added for present system. when output of photovoltaic system gets lower than 24[V], power was continuously supplied to load through the inverter by charging energy of spiral spring operates in DC generator.
The use of spreadsheet packages for solving noise control problems has been cited by several authors, eg Saha[1] and Thornton[2]. The effectiveness of using spreadsheet packages compared with the traditional computer programs written in high level languages was demonstrated when applied to relatively simple problems, such as the selection of hearing protectors or the prediction of noise equation which includes logarithmic additions at most represents the physics of the problem. The simplicity of the governing equation together with the requirement to handle a vast amount of data are considered to be the major reasons for noise control engineers to use spreadsheet packages. Although shipboard noise prediction seems to be very complicated, the calculation procedure itself is, in essence, identical especially true for prediction methods based on empirical formulae[3,4], ie the procedure that consists of the three basic elements, ie source, path and receiver. This paper discusses the application of spreadsheet package LOTUS 1-2-3 to shipboard noise prediction problems. A utility program of the package is written using macro functions and is shown to be especially useful for noise control engineers who are unfamiliar with spreadsheet packages. In addition, a new type of empirical formula, to estimate structureborne noise transmission loss, is proposed.
The technology of line heating has evolved in various methods. Among them, fossil fuels like ethylene gas and LPG(Liquid Petroleum Gas) are widely used due to their simple utility. In the meantime, the technology implementing high frequency for line heating has also been developed continually, but its manufacturing technology or application includes lots of problems by now. One of the main characteristics of line heating using conventional technolob'Y is the quenching effect followed by heating process. On the other hand, hydrox gas which is mixed by hydrogen and oxygen is a prominent candidate for an application without above shortcomings. Especially, it is found that line heating using hydrox gas is tremendously effective taking low cost as well as low noise. In this paper, a small cell with high efficiency which can minimize installing space is developed to deal with the problem installing in narrow place. Experiments to prove the validation, efficiency and effectiveness is carried out by characterizing in the line heating of steel. It is found that the energy saving of using hydrox gas for line heating is significant and that the deviation performance is reduced by 78~89%. Furthermore, the noise is also reduced as amount of 18.3% though the heating time is not too different.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.509-519
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2007
Private financing is playing an increasing role in public infrastructure construction projects worldwide. However, private investors/operators are exposed to the financial risk of low profitability due to the inaccurate estimation of facility demand, operation income, maintenance costs, etc. From the operator's perspective, a sound and thorough financial feasibility study is required to establish the appropriate capital structure of a project. Operators tend to reduce the equity amount to minimize the level of risk exposure, while creditors persist to raise it, in an attempt to secure a sufficient level of financial involvement from the operators. Therefore, it is important for creditors and operators to reach an agreement for a balanced capital structure that synthetically considers both profitability and repayment capacity. This paper presents an optimal capital structure model for successful private infrastructure investment. This model finds the optimized point where the profitability is balanced with the repayment capacity, with the use of the concept of utility function and multi-objective GA (Generic Algorithm)-based optimization. A case study is presented to show the validity of the model and its verification. The research conclusions provide a proper capital structure for privately-financed infrastructure projects through a proposed multi-objective model.
An active modal-fuzzy control method using hydraulic actuators is presented for seismic response reduction. In the proposed control system, a new fuzzy controller designed in the modal space produces the desired active control force. This type controller has all advantages of the fuzzy control algorithm and modal approach. Since it is very difficult to select input variables used in fuzzy controller among an amount of state variables in the active fuzzy control system, the presented algorithm adopts the modal control algorithm which is able to consider more easily information of all state variables in civil structures that are usually dominated by first few modes. In other words, all information of the whole structure can be considered in the control algorithm evaluated to reduce seismic responses and it can be efficient for especially civil structures. In addition, the presented algorithm is expected to magnify utility and performance caused by efficiency that the fuzzy algorithm can handle complex model more easily. An active modal-fuzzy control scheme is applied together with a Kalman filter and a low-pass filter to be applicable to real civil structures. A Kalman filter is considered to estimate modal states and a low-pass filter was used to eliminate spillover problem. The results of the numerical simulations for a wide amplitude range of loading conditions show that the proposed active modal-fuzzy control system can be beneficial in reducing seismic responses of civil structures.
This paper studies the assortment optimization problem in online retailing by using a multinomial logit model in order to take consumer choice behavior into account. We focus on two unique features of online purchase behavior: first, there exists increased amount of uncertainty (e.g., size and color of merchandize) in online shopping as customers cannot experience merchandize directly. This uncertainty is captured by the scale parameter of a Gumbel distribution; second, online shopping entails unique shopping-related disutility (e.g., waiting time for delivery and security concerns) compared to offline shopping. This disutility is controlled by the changes in the observed part of utility function in our model. The impact of changes in uncertainty and disutility on the expected profit does not exhibit obvious structure: the expected profit may increase or decrease depending on the assortment. However, by analyzing the structure of the optimal assortment based on convexity property of the profit function, we show that the cardinality of the optimal assortment decreases and the maximum expected profit increases as uncertainty or disutility decreases. Therefore, our study suggests that it is important for managers of online retailing to reduce uncertainty and disutility involved in online purchase process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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