최근 물가 불안정으로 인하여 농수축산물품 가격변동이 심화됨에 따라 소비자들은 제품 구매 시 정확한 기준 없이 시장의 마케팅 또는 경험과 감각에 의지하여 구매 활동을 하는 경향이 강해졌다. 이 논문에서 구현하는 애플리케이션의 핵심 기능은 공공데이터를 이용하여 실시간으로 농수축산물의 물가 지수를 간단하게 알아볼 수 있도록 도와준다. 또한, 구현하는 앱에 AI챗봇 및 음성인식 기능을 도입하는 동시에 자연어 처리와 핸즈프리 등의 편리성을 충족시켜 불안정한 물가에 휩쓸리는 소비자들에게 정확하고 편리하게 소비 지표를 알려주는 데 주요 목적이 있다.
소셜로봇의 핵심기술은 음성인식 및 대화엔진인데 이를 개발하는데 많은 비용이 들고 음성인식률 및 대화엔진의 성능의 부족으로 인한 로봇과의 대화기능 구현이 어려웠다. IoT 기반의 클라우드 인공지능 기술의 발전과 여러 기업이 이들 오픈 API 제공으로 로봇과 인간과의 대화 기능 구현이 가능하게 됐다. 본 논문에서는 기존의 지능형 소셜로봇 기술동향을 조사하고 효율적인 IoT 기반 소셜로봇 시스템 구조를 설계한다. 또한 객체지향방법을 이용한 사용자 요구사항 분석, 플로우 차트 및 화면 설계를 보여줌으로 효과적인 소셜로봇 소프트웨어 분석 및 설계 방법을 제시하고자 한다.
고속화 되고 있는 철도 시스템은 각 구성 요소의 자동화를 넘어 이를 통합한 스마트 철도 네트워크로 진화되고 있다. 이와 같은 스마트 철도 네트워크를 구축하기 위해서는 LTE-R이나 5G-R과 같은 모바일 통신 기술 뿐만 아니라 AI, 빅데이터, 딥러닝과 같은 융복합 정보기술의 활용이 필수적이다. 본 연구에서는 이와 같이 스마트 철도 네트워크를 위한 철도 통신의 구조를 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 스마트 철도 네트워크 통신 구조는 고속철도의 안전 운행, 철도 관리 및 고객 서비스를 포괄하는 구조로 구성되며 필요에 따라 이를 혼합한 기능을 가질 수도 있다. 본 연구의 결과는 스마트 철도 네트워크의 구축과 운영 및 유지 관리, 철도통신 시스템 표준의 개발 등에 도움을 줄 수 있을 것으로 생각한다.
이동약자가 집에서 밖으로 나오는 순간부터 이동에 대한 어려움을 겪는 경우가 있다. 보호자들 또한 시간적 여유가 없어 사회적 약자인 가족을 보호시설에 위탁하게 되는 경우 피보호자의 위치를 알기 위해서는 보호자가 직접 확인할 수밖에 없다. 이러한 보호자의 불안감과 수고를 덜어주고, 보호시설 관계자와 이용자의 편의성을 제공하기 위해 AI 홈케어 솔루션에 대한 설계를 하게 되었다. 비영리재단, 보호시설에 서비스를 무료로 배포하여 사용하는 시설이 많아진다면 보호자의 걱정이 줄어들고, 시설 이용자들을 관리해야 하는 시설 관계자의 부담도 줄어들게 될 것이다. 본 논문에서는 이동약자를 고려하여 이동과 관련한 모든 데이터인 보호자에게 피보호자의 위치, 상태 알람뿐만 아니라 위급한 일이 발생하면 보호자에게 긴급 알림서비스 기능을 제공한다. 나아가 시설 관계자의 편의와 부담을 덜어주기 위해 내비게이션 기능을 사용하여 최적의 경로를 추천해주는 서비스 기능도 제공할 필요가 있다. 이동약자가 이용하는 셔틀의 위치, 승하차 시간 등 보호자에게 필요한 정보를 제공하여 불안감을 덜어줄 필요가 있다. 또한 서비스를 무료로 제공하면서 시설 관리자는 봉사의 질, 이동약자는 서비스의 질을 높여주는 데 목표가 있다.
흉부 CT상 폐기종이나 간질성 폐질환의 형태나 범위를 인공지능을 이용하여 자동적으로 객관적으로 진단하는 다양한 알고리즘을 개발되고, 이를 증명하는 연구들이 진행되어 왔다. 흉부 CT상 인공지능을 이용한 폐기종 정량화 연구들을 보면 CT상 폐기종의 상대적인 양이 증가와 폐 기능의 악화와 연관이 있으며, 특히 중심성 폐기종을 중심으로 정량화를 하는 것이 임상 증상이나 만성폐쇄성 폐질환의 사망률을 예측하는 데 도움이 된다고 보고하고 있다. 또한, 간질성 폐질환에서는 인공지능이 CT상 통상성 간질성 폐렴의 형태를 정상, 간유리 음영, 망상형 음영, 벌집 모양, 폐기종, 경화로 분류를 할 수 있고, 인공지능이 흉부영상의학과 전문의와 비슷한 정도로 통상성 간질성 폐렴을 진단(70%-80%) 할 수 있다고 보고했다. 그러나 인공지능의 결과들이 흉부 CT의 스캔 변수들, 재구성 알고리즘, 방사선 선량, 개발된 인공지능 훈련 데이터에 의해 영향을 받으며, 이러한 이유로 아직까지 흉부 CT상 폐기종과 간질성 폐질환의 진단과 정량화는 실제로 일상 업무에서 제한적으로 사용되고 있다. 이 논문에서는 폐기종과 간질성 폐질환의 진단과 정량화를 위해서 인공지능을 사용하고 있는 저자들의 경험을 증례로 소개를 하고, 이 두 질환의 인공지능의 효용성과 제한점에 대해서 언급하고자 한다.
최근 인공지능을 치의학 분야에 접목하려는 다양한 시도들이 제안되었다. 기존의 고정성 보철물 제작방식인 CAD-CAM(computer-aided design-computer-aided manufacturing)의 한계를 극복하기 위해 자동 치관 형성 인공지능 프로그램이 발전 중에 있고 최근 상용화를 위해 관련된 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 증례들은 전치부 및 구치부의 단일치를 AI (Artificial intelligence) 프로그램(Dentbird Crown, Imagoworks Inc, Seoul, Korea)을 이용하여 고정성 보철물을 제작하였고 기존의 방식들과 적합도를 비교하고자 하였다. 첫번째 증례는 44세 여환으로, 상악 우측 측절치 설측에 보철물 파절을 주소로 보철물 재제작을 위해 내원하였다. 두번째 증례는 53세 남환으로 상악 좌측 제1대구치 근관 치료 후 크라운 수복 위해 내원하였고 두 증례 모두 지르코니아로 최종 수복하였다. 본 증례들에서 CAD 프로그램을 이용해 수작업으로 디자인한 보철물, AI만을 활용하여 디자인한 보철물, AI를 활용한 후 수작업으로 디자인을 수정한 보철물을 제작 후, 세 가지 디자인을 중첩하여 적합도를 비교하였다. 임시 장착 후 평가 시 안정적인 교합양상을 보였으며, 심미적 및 기능적으로 만족할만한 결과를 보였기에 이를 보고하고자 한다.
본 논문은 분쇄한 dickite의 메카노케미칼 효과에 관해서 연구한 것이다. 유성밀을 사용하여 분쇄한 dickite의 메카노케미칼 효과를 알아보기 위하여, 분쇄시간을 달리하여 얻어진 dickite에 대하여 시차열분속과 X선 동경분포함수를 이용하여 정밀구조분석을 하였다. 분쇄한 dickite에 대하여 동경분포함수 해석 결과, $SiO_{4}$ 사면체는 분쇄한 dickite내에서 국소단위구조로 그대로 잔류하고 있었다. 한편 AI-O의 배위수 및 원자간 거리는 분쇄시간의 증가에 따라 점점 감소하였고, 이에 대한 정량화가 가능했다. 이는 시차열분석 결과의 AI주위의 환경변화와 일치하였다. 따라서, 분쇄함에 따른 dickite의 메카노케미칼 현상은 AI주위의 환경변화에 기인된 것으로 볼 수 있다.
Electronic cigarettes (e-cigarettes) are becoming increasingly popular worldwide and their cellular effects warrant further evaluation. In this study, we investigated the effects of an e-cigarette cartridge solution on allergen related asthmatic airway inflammation (AI) and airway hyperresponsiveness (AHR), when it is delivered by intratracheal route in mice. Asthmatic AI and AHR were induced by systemic sensitization to ovalbumin (OVA) followed by intratracheal, intraperitoneal, and aerosol allergen challenges in BALB/c mice. The cartridge solution of e-cigarette (containing 16 mg/ml nicotine) was diluted 50 times and $100{\mu}l$ of the diluted solution was intratracheally instilled to OVA-sensitized (OVA-S) mice two times a week for 10 weeks. Long-term e-cigarette inhalation elicited no remarkable changes in the activities of alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), lactate dehydrogenase enzymes in serum, however, increased infiltration of inflammatory cells including eosinophils, into airways from blood, aggravated the asthmatic AI and AHR, and stimulated the production of cytokines such as interleukin (IL)-4, IL-5 and IL-13, and OVA-specific IgE production. Our data suggest that the inhalation of e-cigarette solutions can function as an important factor to exacerbate the allergy-induced asthma symptoms. Further studies are needed to address the effects of e-cigarette solutions on human health.
The variation of the microstructures and the mechanical properties with varying vacuum hot pressing temperature and pressure was investigated in PyM processed 20 vol%) SiCw/ 2124Al composites. As increasing the vacuum hot pressing temperature, the aspect ratio of whiskers and density of composites increased due to the softening of 2124Al matrix with the increased amount of liquid phase. The tensile strength of composite increased with increasing vacuum hot pressing temperature up to $570^{\circ}C$ and became saturated above $570^{\circ}C$, To attain the high densification of composites above 99%, the vacuum hot pressing pressure was needed to be above 70 MPa. However, the higher vacuum hot pressing pressure above 70 MPa was not effective to increase the tensile strength due to the reduced aspect ratio of SiC whiskers from damage of whiskers during vacuum hot pressing. A phenomenological equation to predict the tensile strength of $SiC_w$/2124AI composite was proposed as a function including two microstructural parameters, i.e. density of composites and aspect ratio of whiskers. The tensile strength of $SiC_w$/2124AI were found more sensitive to the porosity than other P/M materials due to the higher stress concentration and reduced load transfer efficiency by the pores locating at whisker/matrix interfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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