국방기술품질원에서 1999년부터 수행중인 품질위험도 평가 기법은 하자발생 가능성이 높은 취약업체 또는 취약품목을 식별하는데 제한적이라는 평가를 받고 있다. 이 연구는 AHP 기법을 통해 평가요소의 중요도를 재 산정한 평가모형을 제시한다. 개선된 평가배점의 타당성을 검증하기 위해 2005년도 하자발생 품목의 위험도 평가결과에 적용하여 평가점수 및 위험도의 변화를 분석하였다. 개선된 평가모형은 기존의 평가배점 방법 보다 고 중 위험도 품목을 더 많이 식별해 낼 수 있었으며 업체위험도가 품목위험도보다 더 중요한 것으로 나타났다. 업체위험도에서는 전문능력과 생산실적, 품목위험도에서는 제품특성 평가요소가 상당히 중요한 것으로 평가되었다. 고 위험도로 분류된 업체는 품질에 있어 집중관리를 받게 됨으로 하자 발생의 가능성이 더 줄어들 수 있을 것이다.
대부분의 노선선정에 있어서 GSIS의 적용은 노선선정시 고려되는 토지이용, 토공량, 지가등 몇 가지의 기본자료를 선택하여 데이터베이스를 구축하고 구축한 데이터를 분석하여 노선선정 방안을 제시하고 있다. 그러나 이러한 방안은 노선선정시 고려되는 다중인자들에 대한 복합적인 고려가 미미한 단계라고 할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 GSIS를 이용하여 최적노선 선정시 다중의사 결정 지원 및 노선선정 절차의 표준화를 시도하여야 한다. 따라서, 본 연구에서는 도로의 최적 노선선정시 AHP기법을 이용하여 다중인자의 정량화를 시도함으로서 노선선정에 이용되는 자료가 효율적으로 제공되어 최적의 노선선정이 되도록 하였다. AHP기법을 적용한 결과 종래의 노선선정시 다중인자들의 경중률을 임의로 적용하던 것보다 합리적으로 최적노선을 선정할 수 있었다.
인터넷 사용자의 급속한 증가로 여러 종류의 인기 웹사이트들이 생겨나고 있으나, 웹사이트의 품질을 사용자 관점에서 종합적이고 체계적으로 비교 및 평가하는 선정기법에 대한 연구는 미약한 상황이다. 일반적으로 웹사이트 품질을 평가하는 관점은 블랙박스, 화이트박스, 그레이박스 관점으로 구분할 수 있다. 본 논문에서는 최적의 웹사이트를 선정하기 위해 사용자 입장에서 블랙박스 관점으로 AHP(Analysis Hierarchy Process)기법을 사용하였고, 웹사이트의 품질은 국제표준 IS0/1EC 9126에서 규정하고 있는 6가지 소프트웨어 품질 특성 중에서 효율성, 사용성, 호환성을 고려하였다. 현재 인터넷상에서 운영하고 있는 웹사이트들에 대한 실증적 분석을 통하여, 본 논문에서 제시한 웹사이트 선정기법 및 품질 평가에 관한 연구가 최적의 웹사이트를 선택하는데 적용 가능한 것임을 보여준다
서식지 파편화로 발생하는 야생동물과 차량과의 충돌사고(이하 '로드킬')를 방지하기 위해 2000년대 후반부터 야생동물이동통로가 활발하게 설치되었으나 로드킬 발생은 여전히 감소하지 않고 있어 야생동물이동통로의 실효성 분석이 필요하며, 설치 이후 단편화된 유지관리로 인해 야생동물이동통로에 대한 평가 및 기능개선을 위한 관리기법이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 야생동물이동통로의 유지관리를 위한 기본방향 및 관리기법을 제시하기 위해 현재 설치 운영되고 있는 367개 이동통로에 적용할 수 있는 평가항목과 항목별 중요도를 AHP 기법에 의해 파악하였다. 분석결과, 평가항목은 3단계로 구분할 수 있었으며 총 10개 평가항목이 도출되었다. 야생동물이동통로의 유지관리를 위한 우선순위 도출을 목표(Level 1)로 시설인자, 환경인자, 동물인자, 관리인자로 구성된 Level 2의 중요도 분석에서는 환경인자가 가장 중요한 것으로 나타났다. Level 3에서는 구조 적합성(시설인자), 주변지형과의 조화(환경인자), 야생동물 이용빈도(동물인자), 모니터링 기기 운영여부(관리인자)가 중요 평가항목으로 조사되었다. 즉 야생동물이동통로의 유지관리를 위해서는 주변지형과의 조화와 야생동물 이용빈도를 우선적으로 고려해야 할 것이다. 이같은 연구 결과는 우리나라에 설치되어 있는 야생동물이동통로의 유지관리 방향 및 각 이동통로의 정비전략을 모색하기 위한 평가자료로 활용될 수 있다.
AHP를 사용하 교통망 사고 예방 처리 기법은 아직 우리나라에서는 처음 시도되어지는 예방법이라 할수 있다. 인공지능을 사용하여 사고처리하는 방법을 시도를 하였보았으나 그 외의 방법은 문외한이라 할수 있을 정도로 우리나라에서는 보기드문 현상이라 할수 있다. 따라서 계층분석기법을 사용하여 요소분석보다 훨씬 나은 처리방법이므로 좀더 나은 기법이 될 것 같고 다음으로 처리되는 방법의 기본 모티브가 될 영향이 크다라고 한다.
본 연구의 목적은 홍수피해 잠재능 산정을 위하여 항목별 가중치 산정을 통한 계층화분석기법의 적용성을 평가하고자 한다. 홍수피해 잠재능 산정의 경우 유역의 특성에 따른 다양한 항목과 가중치를 적절하게 고려하여야 한다. 그러나 도시화 지역의 경우 외수력과 우수관 미설치에 대한 고려 없이 미리 정해진 절차에 의해 이루어지므로 실제 현장 조건을 정확하게 모사하지 못하고 있다. 따라서 위에서 언급한 것과 같이 두 가지 주요 항목을 홍수피해 잠재능 산정 절차에 반영하여 실제 상황을 보다 잘 모사하고 다양한 전문가 집단의 설문 결과를 반영하여 보다 정확한 판단을 하는 것이 필요하다. 연구결과 항목별 가중치 산정은 주요 항목의 가중치를 산정하는데 효과적인 것으로 나타났다. 또한 외수력과 우수관 설치를 고려한 수정 방법은 홍수피해 잠재능 산정에서 보다 좋은 결과를 제시하였다.
본 연구에서는 절토사면 공법선정시 고려해야 할 영향인자와 일반적으로 시공되고 있는 사면보강공법에 대한 합리적 분석을 위해 많은 의사결정기법 중 가장 광범위하게 사용되는 AHP기법을 이용하였다. 공법선택시 고려해야할 항목에 대한 가중치 중 안정성 및 내구성이 가장 중요한 평가요소로 분석되었으며, 안정성 및 내구성, 환경성이 공법선 택시 전체 비중의 50%이상을 차지하는 것으로 나타났다. 안전율 증가법 위주로 조사된 절토사면 보강공법에 대한 선호도 조사에서 보강토옹벽, 콘크리트옹벽과 절토공법이 가장 선호도가 높은 공법으로 조사되었다. 또한 실제 현장사례에 대해 적용한 결과 4가지 대안 중 절토공법이 최적대안으로 선정되어 가중치가 높은 특정 평가요소의 우수성보다는 모든 평가요소에서 고른 우수성이 현실적인 공법 선정과정에서 중요한 요소임을 알 수 있었다.
본 연구는 교육행정의 합리화와 정보화를 위해 일선 교육현장에서 구축되어 활용하고 있는 교육행정정보시스템(National Education Information System; NEIS)에 대해 시스템의 운용실태와 문제점을 분석하고 NEIS의 효과적인 활용방안을 모색하기 위한 목적을 가지고 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 연구에서 NEIS의 효과적인 활용에 영향을 미치는 영향을 도출하여, 이를 계층화하여 계층모델을 구성하고 구성요인의 중요도 평가를 통해 NEIS의 효과적 활용방안을 분석하고자 한다. 본 연구에서는 NEIS의 성과분석을 위하여 성과척도를 관리적 요인과 기술적 요인별로 분류하고 각 요인별 중요변수를 설정하였고, NEIS의 효과적 활용에 미치는 요인의 중요성 산출을 위하여 Fuzzy AHP 기법을 이용하여 1단계 관리적 요인 및 기술적 요인과 그 하위 요인을 구성하여 중요 요인간 분석을 실시하였다.
본 연구에서는 제품 개발과 관련된 시장 환경 요소들을 고려하여 신속한 제품 개발에 관한 의사 결정을 할 수 있는 AHP 모형을 제안하고, 정량화 된 데이터를 이용한 AHP 의사결정 프로세스를 구축하고자 하였다. AHP 모형의 경우 전문가 집단(연구원 집단, 엔지니어 집단, 판매자 집단)별로 의사결정의 차이점을 보여 줌으로서 각각의 시장 상황에 맞는 의사결정을 경영자가 효율적으로 판단할 수 있도록 제시하였으며, 신제품 디자인 선정의 간단한 프로세스를 제시하여 반복적인 생산자의 의사 결정을 합리적이고 신속하게 할 수 있는 방법론을 제시하였다. 프로세스에서는 하위 의사결정 단계에서 가능한 데이터의 정량화를 통해 쌍별 비교 행렬을 만듦으로써, AMP기법의 정확성을 높이고 모델의 민감도 분석이 가능하게 하였다.
In general, reliability of AHP depends on pairwise comparison of evaluators. In addition, human judgment on the importance of alternatives or criteria is always imprecise and vague. The Fuzzy AHP technique is suggested and used widely recently. In this paper, we prioritize future energy technology development for well focused R&D. We selected 3 criteria and 10 sub-criteria. According to the result in this study, the most important sub-criterion is the precedence over other competitive technology, the second is the possibility for fundamental technology acquisition, and the third is the improvement energy efficiency. The other side, the lowest important sub-criterion is the technology level compared with advanced countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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