Prevention of Traffic Accident using AHP Rules

AHP를 이용한 교통사고 예방

This paper has been studied traffic accident using intelligence prediction algorithm. and wish to prevent accident by guiding in 2 km ahead the accident that occur in fog section and a snow-covered road, sudden roadworks and sharp curve section, etc and removing fog and snow automatically using the ubiquitous and intelligence technique. If we can predict of traffic accident, we can prevent the many traffic accident. In this paper, we present neural network approach for prediction of traffic accident. Computer simulation results prove that reducing the average vehicle waiting time which proposed considering prevention of traffic algorithm for optimal traffic cycle is better than fixed signal method which dose not using prevention of traffic algorithm.

AHP를 사용하 교통망 사고 예방 처리 기법은 아직 우리나라에서는 처음 시도되어지는 예방법이라 할수 있다. 인공지능을 사용하여 사고처리하는 방법을 시도를 하였보았으나 그 외의 방법은 문외한이라 할수 있을 정도로 우리나라에서는 보기드문 현상이라 할수 있다. 따라서 계층분석기법을 사용하여 요소분석보다 훨씬 나은 처리방법이므로 좀더 나은 기법이 될 것 같고 다음으로 처리되는 방법의 기본 모티브가 될 영향이 크다라고 한다.