Abstract
The application of GSIS for most route determination is provided by selecting several basic data such as land use, land construction quantity and land price, and then establishing a database to analyze for the route determination. However, this strategy rarely considers the complicated multi-factors that are essential for route determination. To solve this problem, it is required to use the GSIS and attempt to support the decision of majority for optimum route determination and standardize the route determination procedure. Accordingly, in this study, the qualification of multi-factors was attempted using the AHP technique, and so the data for the route determination was provided effectively, which resulted in the optimum route determination. As a result of applying the AHP technique, optimum routes were selected more rationally than randomly applying the values of multi-factors as before.
대부분의 노선선정에 있어서 GSIS의 적용은 노선선정시 고려되는 토지이용, 토공량, 지가등 몇 가지의 기본자료를 선택하여 데이터베이스를 구축하고 구축한 데이터를 분석하여 노선선정 방안을 제시하고 있다. 그러나 이러한 방안은 노선선정시 고려되는 다중인자들에 대한 복합적인 고려가 미미한 단계라고 할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 GSIS를 이용하여 최적노선 선정시 다중의사 결정 지원 및 노선선정 절차의 표준화를 시도하여야 한다. 따라서, 본 연구에서는 도로의 최적 노선선정시 AHP기법을 이용하여 다중인자의 정량화를 시도함으로서 노선선정에 이용되는 자료가 효율적으로 제공되어 최적의 노선선정이 되도록 하였다. AHP기법을 적용한 결과 종래의 노선선정시 다중인자들의 경중률을 임의로 적용하던 것보다 합리적으로 최적노선을 선정할 수 있었다.
