정보 보안을 위한 암호화 처리는 각종 컴퓨터 시스템이나 통신시스템에서 부가적으로 수행되기 때문에암호화 속도가 느린 경우에는 시스템의 속도 지연을 유발시키게 된다. 따라서 고속의 컴퓨터 연산이나 고속통신에 있어서 이에 맞는 고속의 암호화는 필수적으로 해결되어야 할 과제인데, 이것은 암호화 및 복호화를 하드웨어로 처리함으로서 가능하다. 본 연구에서는 차세대 표준 암호화 알고리즘인 AES-128의 암호화와 복호화를 단일 ASIC칩에 구현하고, 인터페이스 핀의 수와 내부 모듈간의 버스 폭에 따른 칩의 효율성을 평가하였다. 이 연구에서 VHDL 설계 및 시뮬레이션은 Altera 사의 MaxPlus 29.64를 이용하였으며, ASIC 칩은 Altera 사의 FLEXIOK 계열의 칩을 사용하였다.
IPSec 기반의 VPN에서는 데이터의 암호화 안전성 및 성능을 고려하였을 때 대칭키 기반의 AES 알고리즘의 성능이 가장 우수하다고 할 수 있다. 하지만 IPSec 기반 VPN에서 AES 알고리즘을 사용할 때 VPN의 성능은Cavium Networks사의 OCTEON Card 시리즈 같은 고가의 하드웨어 암호화 가속화 카드를 사용해도 동일한 하드웨어를 사용하는 방화벽의 절반의 성능도 내지 못하는 것을 알 수 있다. 2008년 인텔에서는 인텔 CPU에서 AES 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 AES-NI 7개의 명령어 집합을 발표하였다. 본 논문에서는 인텔 CPU의 AES-NI 7개의 명령어 집합을 사용 할 경우 IPSec 기반 VPN에서 실제로 성능이 얼마나 향상되는 지 검증 한다.
본 논문은 실시간 통신 미들웨어인 DDS에 대해 알아보고, DDS 보안통신의 성능을 향상하기 위한 방법을 제시한다. DDS는 OMG(Object Management Group)에서 지정한 통신 미들웨어 표준이다. OMG는 최근 발생하는 보안이슈들에 대응하기 위해 DDS Security 표준을 지정하였다. DDS의 보안의 성능은 기밀성의 유지와 전송 속도를 고려해야 한다. 기밀성 측면에서 현재 DDS Security 표준의 암호화 알고리즘인 AES-GCM은 강력한 암호화 알고리즘이지만 메시지 인증관련 부분에 약점이 존재한다. 속도 측면에서 보안기능을 위한 연산 부하는 실시간성이 요구되는 시스템에서 DDS를 사용하는데 제약사항이 된다. DDS의 보안기능을 개선하기 위해서는 AES-GCM보다 빠르고 암호화 강도가 높은 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 충족하기 위해 AES-OCB 알고리즘을 적용한 DDS 메시지 암호화 방법을 제안하고 DDS와 전송성능을 비교해 최대 12%의 성능개선을 확인하였다.
인터넷이 발전하게 되면서 여러 가지 정보들을 메일, 메시지 등을 이용하여 주고받기 시작하였다. 여러 가지 정보들에는 이미지도 포함되는데, 중요한 신상정보나 설계도, 계약서 등의 정보들도 이미지 파일로 주고받는 경우가 생기게 되면서 이 이미지가 실수 또는 해킹 등의 이유로 유출되게 되었을 시 생기는 문제들이 점점 커져가고 있는 상황이다. 이미지를 주고받을 때도 유출을 방지하기 위한 여러가지 보안방법들이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 이미지를 암호화할 수 있게 해주고 암호화를 할 때 사용한 키를 한번 더 암호화 하는 알고리즘을 설계하였다. 기존의 암호화 방식에서 AES 암호화만 이용할 대칭키가 유출될 경우 본래의 데이터도 유출되게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 방지하기 위해 암호화에 사용된 대칭키를 한번 더 암호화하는 방법을 제안한다. 선택한 원본 이미지 파일의 데이터를 텍스트 데이터로 변환한 후 AES-256암호화를 이용하여 대칭키 암호를 사용자가 설정할 수 있게 하고 그 대칭키 암호를 이용하여 암호화한다. 이때 32바이트 길이의 대칭키를 사용하는데, 대칭키의 유출을 방지하기 위해 RSA 암호화를 이용, 비대칭키를 생성한 후 대칭키를 한번 더 암호화 한다. 암호화된 대칭키는 비대칭키를 이용 복호화할 수 있고, 암호화된 데이터는 대칭키 암호를 이용해서 원래의 데이터로 복호화가 가능하다. 이러한 방법을 사용하여 보안강도를 더 높일 수 있다.
IoT(Internet of Things) 기기를 대상으로 하는 보안 위협이 증가하면서 IoT 정보의 기밀성 유지가 중요한 과제로 떠오르고 있다. 따라서 경량, 저가, 저전력 IoT 환경에서 높은 보안 수준을 유지할 수 있는 암호화 방법이 필요하다. 본 연구에서 AES(Advanced Encryption Standard)와 SAES(Simplified AES)를 이용한 이중 암호화 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 SAES 로 평문 메시지 전체를 블록 단위로 암호화하고, 각 암호문 블록의 일부 비트를 추출해 AES 로 재암호화한다. 실험 결과에 따르면, 제안한 경량 이중 암호화 기법이 종래 방식보다 암호문의 크기를 32% 줄일 수 있었다.
제안기법은 도래하는 클라우드 환경에서 원격의료 시스템을 위한 PACS에서 전송되는 의료정보의 정형데이터와 비정형 데이터의 안전한 전달을 위해 제안한다. 정형데이터는 의료영상과 같은 민감한 데이터로 AES암호화해 전달하고 비정형데이터는 의료이미지의 일부에서 비식별화를위해 암호화된 모자이크 비식별화기법을 이용해 전달한다. 암호화키의 안전성 평가를 위해 사이즈를 증가해가며 실험한 결과 128비트의 크기가 196, 256의크기로 암호화해도 128키와 큰 차이를 보이지 않음을 증명하였다.
TFTP(Trivial File Transfer Protocol)는 UDP(User Datagram Protocol) 기반의 파일 전송 프로토콜이다. TFTP는 프로토콜 구조가 단순하여 작은 크기의 데이터를 빠른 속도로 전송할 때 사용된다. 하지만 TFTP는 보안 기능을 지원하지 않기 때문에 데이터 노출의 위험이 있다. 본 논문에서는 Diffie-Hellman 키 교환 방식과 AES-CBC(Advanced Encryption Standard-Cipher Block Chaining) 암호화 방식을 이용하여 TFTP 프로토콜에 보안 기능을 추가하였다. Diffie-Hellman 키 교환 방식을 이용하여 두 사용자 간에 비밀 키를 공유하도록 하였고, AES-CBC 암호화를 지원하여 기밀성을 제공하도록 하였다. 수신된 데이터는 암호화 과정의 역으로 복호화를 수행하였다. WireShark 프로그램을 통하여 암호화된 데이터가 전송 되는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 스마트폰의 폭발적 증가와 함께 스마트폰의 악성코드 및 해킹 도구에 의해 스마트폰의 음성, 문자, 데이터 도청이 문제가 되고 있으며 최근 [1]"미국 NSA가 35개국 정상 전화 도청 사건"에 이르기 까지 도청은 국가사회적 문제로 발단 되고 있다. 본 연구에서는 통신 호 사이의 네트워크에 전송되는 음성, 문자, 데이터를 [2]"AES256 암호화 알고리즘"을 통해 암호화하여 도청을 방지하고 AES256 암복호화를 송수신 스마트폰에서 수행하여 통신 호 사이 네트워크 구간의 부하를 줄임으로써 암복호화에 따른 네트워크 구간의 성능 저하 문제를 해결하고자 한다.
암호화 작업은 많은 연산시간을 요한다. 본 논문에서는 암호화에 수반되는 연산시간을 분석하기 위해 평문의 압축과 가변의 블록 크기, 라운드 횟수의 사용자 설정 및 단계별 작업과정의 선택적 적용 등의 네 가지 원리에 기초해서 AES 구조를 확장하였다. 실험은 C++로 수행하였으며 실험을 통해 최적의 입력 블록 크기를 도출하였다.
정보통신 기술 발전에 따른 데이터 보안 위협의 상승에 대비하기 위하여 유도탄 점검 장비에 저장된 자료의 안전성을 보장할 수 있는 기술은 중요하다. 이를 위하여 자료가 누출 되더라도 복원할 수 없게 데이터 저장 시 암호화를 수행하여야 하고, 해당 데이터를 복호화한 후에도 무결성이 보장되어야 한다. 본 논문에서는 데이터 저장 시 대칭키 암호시스템인 AES 알고리즘을 유도탄 점검장비에 적용하고, 각 AES의 각 비트 별 데이터 양에 따른 암호화 복호화 시간을 측정하였다. 또한 기존 점검 시스템에 AES Rijndael 알고리즘을 구현하여 암호화 수행으로 인한 영향을 분석하였고 제안한 암호화 알고리즘을 기존 시스템에 적용하는 것이 적합한지 확인 하였다. 용량별 / 알고리즘 비트수별로 분석한 결과 제안한 알고리즘 적용이 시스템 운용에 영향 없음을 확인하였고, 최적의 알고리즘을 도출할 수 있었다. 추가로 복호화 결과를 초기 데이터와 비교하였고, 해당 알고리즘이 데이터 무결성을 보장할 수 있음을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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