A new ionic mass transfer correlation is derived for the fluid-saturated, horizontal porous layer. Darcy-Forchheimer model is used to explain characteristics of fluid motion. Based on the microscales of turbulence a backbone mass transfer relation is derived as a function of the Darcy-Rayleigh number, $Ra_D$ and the porous medium Schmidt number, $Sc_p$. For the Darcy's limit of $Sc_p{\gg}Ra_D$, the Sherwood number, Sh is a function of $Ra_D$ only. However, for the region of high $Ra_D$, Sh can be related with $Ra_DSc_p$. Based on the present backbone equation and the electrochemical mass transfer experiments which are electro plating or electroless plating, the new ionic mass transfer correlation is suggested in the porous media.
Kim, Bum-Koog;Park, Sang-Hee;Lee, Yeung-Hak;Lee, Gang-Hwa
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.32
no.4
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pp.336-344
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2011
This article describes a new recognition algorithm using correlation coefficient for intelligent wheelchair to avoid collision for elderly or disabled people. The correlation coefficient can be used to represent the relationship of two different areas. The algorithm has three steps: Firstly, we extract an edge vector using the Histogram of Oriented Gradients(HOG) which includes gradient information and unique magnitude for each cell. From this result, the correlation coefficients are calculated between one cell and others. Secondly, correlation coefficients are used as the weighting factors for normalizing the HOG cell. And finally, these features are used to classify or detect variable and complicated shapes of two wheelers using Adaboost algorithm. In this paper, we propose a new feature vectors which is calculated by weighted cell unit to classify with multiple view-based shapes: frontal, rear and side views($60^{\circ}$, $90^{\circ}$ and mixed angle). Our experimental results show that two wheeler detection system based on a proposed approach leads to a higher detection accuracy than the method using traditional features in a similar detection time.
The relationship between night cooling rate and meteorological elements was investigated over the past five years (2016-2020), using weather data from the new (Daegu(143)) and old (Shinam(860)) Daegu Regional Meteorological Agency located in the suburban and urban regions, respectively. There was a correlation between the total daily amount of solar radiation (Stot) and the night cooling rate in the both regions. However, a higher correlation was observed at the new Daegu Regional Meteorological Agency station (Daegu(143)). In particular, data from the new Daegu Regional Meteorological Administration's observatory, which experiences a low thermal storage effect caused by artificial structures, showed a higher correlation between nighttime cooling and weather factors. The reason for this is that the lesser the heat storage effect caused by the artificial structures, the better the effect of surface radiation cooling on temperature reduction. These findings confirm that the correlation between night cooling and weather factors can be used to assess the impact of artificial structures in cities.
This study aims to suggest a new algorithm for detecting two-wheelers on road that have various shapes according to the viewing angle for vision based intelligent vehicles. This article describes a new approach to two-wheelers detection algorithm riding on people based on modified Histogram of Oriented Gradients (HOG) using correlation coefficient (CC). The CC between two local area variables, in which one is the person riding a bike and other is its background, can represent correlation relation. First, we extract edge vectors using HOG which includes gradient information and differential magnitude as cell based. And then, the value, which is calculated by the CC between the area of each cell and one of two-wheelers, can be extracted as the weighting factor in process for normalizing the modified HOG cell. This paper applied the Adaboost algorithm to make a strong classification from weak classification. In this experiment, we can get the result that the detection rate of the proposed method is higher than that of the traditional method.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.16
no.1
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pp.56-63
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2009
Purpose: The purpose of this study was to identify self-efficacy, disposition to critical thinking and level of nursing competency in new nurses and to exam the correlation among these variables. Method: The sample was composed of 286 new nurses who had worked at E hospital for 1 year. Descriptive and correlation analysis using the SPSS program were used to analyze the data. Results: The mean score for self-efficacy was 67.10, disposition to critical thinking, 3.01 and nursing competency, 3.02. There were significant differences in scores for 3 variables between nurses with College degrees and nurses with Baccalaureate degrees. There was a significant positive correlation between disposition to critical thinking and nursing competency scores. Conclusion: Further study of the various components that influence nursing competency is necessary. Also based on the disposition to critical thinking, there is a need to develop education programs to strengthen curiosity and other related variables. The results of this study confirmed the necessity of developing a clinical model of nursing competency ability.
In this paper, using binary (N, M, L, $\epsilon$) low correlation zone (LCZ) sequence sets, we construct new quaternary LCZ sequence sets with parameters (2N, 2M, L, $2{\epsilon}$). Binary LCZ sequences for the construction should have period $N\;{\equiv}\;3$ mod 4, L|N, and the balance property. The proposed method corresponds to a quaternary extension of the extended construction of binary LCZ sequence sets proposed by Kim, Jang, No, and Chung [1].
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.175-182
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2001
The PMT test results are compared with other in situ test such as Standard Penetration Test (SPT), Cone Penetration Test (CPT), Field Vane Test (FVT) and the laboratory test in order to investigate the correlationships for the strength parameters obtained from Busan and Incheon areas. Many proposed correlation formulas also make a comparative study and new correlation formulas for domestic soils are introduced. Limit pressure ( $P_1$) could be determined by P-log($\Delta$V/V) and Relative volume Method. PMT for the granular soils showed relatively high correlation with SPT, while CPT has good correlation with PMT for cohesive soil. The predicted undrained shear test ( $S_{u}$) by the PMT test results for Incheon and Busan samples showed low correlativity with proposed equations, therefore, new correlation formulas are proposed for domestic soils.s.
Ren, Zhouyang;Yan, Wei;Zhao, Xia;Zhao, Xueqian;Yu, Juan
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.2
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pp.461-470
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2014
This paper presents a probabilistic power flow (PPF) analysis method for distribution network incorporating the randomness and correlation of photovoltaic (PV) generation. Based on the multivariate kernel density estimation theory, the probabilistic model of PV generation is proposed without any assumption of theoretical parametric distribution, which can accurately capture not only the randomness but also the correlation of PV resources at adjacent locations. The PPF method is developed by combining the proposed PV model and Monte Carlo technique to evaluate the influence of the randomness and correlation of PV generation on the performance of distribution networks. The historical power output data of three neighboring PV generators in Oregon, USA, and 34-bus/69-bus radial distribution networks are used to demonstrate the correctness, effectiveness, and application of the proposed PV model and PPF method.
CHOI, YONGHO;JEONG, DARAE;KIM, JUNSEOK;KIM, YOUNG ROCK;LEE, SEUNGGYU;SEO, SEUNGSUK;YOO, MINHYUN
Communications of the Korean Mathematical Society
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v.30
no.3
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pp.297-311
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2015
We present a robust and accurate boundary condition for pricing financial options that is a hybrid combination of the payoff-consistent extrapolation and the Dirichlet boundary conditions. The payoff-consistent extrapolation is an extrapolation which is based on the payoff profile. We apply the new hybrid boundary condition to the multi-dimensional Black-Scholes equations with a high correlation. Correlation terms in mixed derivatives make it more difficult to get stable numerical solutions. However, the proposed new boundary treatments guarantee the stability of the numerical solution with high correlation. To verify the excellence of the new boundary condition, we have several numerical tests such as higher dimensional problem and exotic option with nonlinear payoff. The numerical results demonstrate the robustness and accuracy of the proposed numerical scheme.
Purpose: This study aimed to investigate the correlation between death anxiety, terminal care stress, and job satisfaction of new nurses, as well as to identify factors affecting job satisfaction using descriptive correlations. Methods: This study included 143 new nurses who had 3 to 12 months of experience in terminal care. Data were collected from January to February 2018, and were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe? test, Pearson's correlation coefficient, and hierarchical regression analysis. Results: There was a negative correlation between job satisfaction and terminal care stress (r=-.170, p=.043), while death anxiety and terminal care stress were positively correlated (r=.284, p=.001). The following findings demonstrated a significant effect on job satisfaction: lesser the clinical career experience, the lower the job load causing death anxiety and terminal care stress, and the higher the job satisfaction. Furthermore, the explanatory power of these factors was 15.1%. Conclusion: To assist new nurses within three months of joining in clinical adaptation, it is necessary to provide them with appropriate knowledge regarding terminal care through training, and with counseling opportunities for the psychological burdens they experience while caring for dying patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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