본 연구는 한국정보화진흥원에서 주관하는 월드프렌즈 IT봉사단의 성과지표로서 단원들의 '역량(문제해결능력, 셀프리더쉽), 인성(자아효능감), 인적네트워크(문화 간 감수성)'의 변화와 개인별 특성에 따른 성과 차이를 알아보고자 2016년에 모집되어 개도국에 파견된 IT봉사단 364명을 대상으로 사전 검사, 봉사 활동 수행, 사후 검사를 실시하였다. 그리고 수집된 자료는 사전검사의 결과를 공변수로 하여 공분산분석(ANCOVA)으로 검증하였다. 그 결과, 단원들은 문제해결력, 셀프 리더쉽, 문화 간 감수성이 향상된 것으로 나타났다. 또한 개인적 특성별로 보면, 여학생이 남학생보다 문화 간 감수성이, 남학생이 여학생보다 자아효능감이, 영어의사소통능력이 높은 학생이 낮은 학생보다 문화 간 감수성과 셀프 리더쉽이 향상되었다. 또한 단기체류 유경험자가 무경험자보다 문제해결력과 문화 간 감수성이, 장기체류 유경험자가 무경험자보다 문화 간 감수성이 높아진 것으로 나타났다. 그리고 리더 역할을 담당한 단원이 팀원들보다 자아효능감이 향상되는 것으로 확인되었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.3203-3215
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2015
Due to the high growth of SNS population, service scalability is one of the critical issues to be addressed. The cloud environment provides the flexible computing and storage resources for services deployment, which fits the characteristics of scalable SNS deployment. However, if the SNS related information is not properly placed, it will cause unbalance load and heavy transmission cost on the storage virtual machine (VM) and cloud data center (CDC) network. In this paper, we characterize the SNS into a graph model based on the users' associations and interest correlations. The node weight represents the degree of associations, which can be indexed by the number of friends or data sources, and the link weight denotes the correlation between users/data sources. Then, based on the SNS graph, the two-step algorithm is proposed in this paper to determine the placement of SNS related data among VMs. Two k-means based clustering schemes are proposed to allocate social data in proper VM and physical servers for pre-configured VM and dynamic VM environment, respectively. The experimental example was conducted and to illustrate and compare the performance of the proposed schemes.
본 연구는 구글 번역과 파파고와 같은 신경망 기계번역(NMT)에 대한 수용성을 탐구한다. 기계번역의 도입으로 훈련받은 번역사들이 위협을 느끼리라는 것과 기계와의 협력을 모색해야 한다는 논의가 상충하고 있는 시점에서, 오랫동안 기술수용을 예측해 온 TAM을 적용하여 전문번역사들의 기계번역 수용에 관한 의사결정 과정을 살펴보았다. 결론적으로 번역사들이 기계번역에 대해 위협을 느낄 것이라는 기존의 규범적 논의와 달리 본 연구의 경험적 결과는 번역사들이 자신의 업무의 효율을 높여주는 유용한 도구로 인식하고 있음이 밝혀졌다. 특히 같이 작업하는 동료들의 조언과 사회적 분위기가 우호적일 경우 이러한 경향은 더욱 강해졌다.
이 연구의 목적은 이주노동자의 사회적 서비스의 접근실태와 연결망을 분석하는데 있다. 이론적 차원에서 이주노동자의 사회적 서비스에 대한 욕구와 지원체계를 검토하고, 사회적 서비스의 접근성과 연결망에 대해 논의한다. 그리고 실제적인 차원에서 이주노동자가 사회적 욕구상황에서 어떻게 대처하는지, 누구를 통해 문제를 해결하고 어떠한 연결망을 통해 사회적 서비스에 접근하는지를 사회연결망분석(Social Network Analysis)을 통해 파악한다. 분석결과, 이주노동자는 사회적 욕구상황에서 공식적인 지원조직에 접근하기 보다는 친구 및 직장동료 등과 같은 비공식적인 지원집단에 의존하는 것으로 나타났다. 특히 공식적인 지원조직간의 연결망에서 공공도서관은 다른 지원조직들과 전혀 연계를 맺지 못하고 지식과 정보제공자로서의 역할에 한계를 드러내고 있다.
In case of a emergency situation or a natural disaster, a warning notification system is an essential tool to notify at-risk people in advance and provide them useful information to survive the event. Although some systems have been proposed such as emergency alert system using android, SMS, or P2P overlay network, these works mainly focus on a reliable message distribution methods. In this paper, we proposed a novel design and implementation of a personalized warning notification system to help inform not only the at-risk people but also their family and friends about the coming disaster as well as escape plan and survival information. The system consists of three main modules: the user selection module, the knowledge based message generator, and message distribution modules. The user selection module collects the list of people involved in the event and sorts them based on their level of involvement (their location, working position and social relationships). The knowledge based message generator provides each person with a personalized message that is concise and contains only the necessary information for the particular person based on their working position and their involvement in the event. The message distribution module will then find a best path for sending the personalized messages based on trustiness of locations since network failures may exist in a disaster event. Additionally, the system also have a comprehensive database and an interactive web interface for both user and system administrator. For evaluation, the system was implemented and demonstrated successfully with a building on fire scenario.
This study explores the overall social activities of the middle-aged women. The middle-aged married women of this study are the 40-59 years old and having youngest child above 10 years. Their social activities are categorized into work activities leisure avtivities social network with kin friends and neighbors and religious activities. The results are summarized as follows: (1) The work activities of he middle-aged married women are characterized by stable employment preparation of reentry to the job worries of unemployment and preparation of retirement(2) The leisure activities of the middle-aged married women are devided into two styles; family oriented activities and self developing activities. (3) In social networks especially the social relation with neighbor are increased and the relation with kinship tends to be bilineages. (4) Their religious activities are more supported by families than other activities. From he result this study suggests that : (1) The middle-aged m rried women might accept their midlife as a developmental stage. (2) The volunteer activities might be extended throughout the social activities (3) New social education programs for helping women's growth might be developed.
최근 1년 사이에 급격하게 증가한 스마트폰의 보급률과 그 기반의 서비스 중 많은 인기를 끌고 있는 분야의 하나가 소셜네트워크서비스(SNS)이다. 본 논문에서는 사용자들의 생각을 자유롭게 등록하고 의견을 나누는 토론을 바탕으로 서로 공감하는 의견을 많이 내주는 사람들 사이에 관계를 형성할 수 있도록 해주는 모바일 SNS 시스템에 대해 논하고자 한다. 토론 커뮤니티 기능, 친구 관리 기능, 개인 마이크로 블로그 기능, 메시지함 기능, 친구 분석 및 추천, 토론 의견 알림 서비스를 서버와 스마트폰 기반으로 시스템이 구성되어 있다. 본 모바일 SNS는 안드로이드 플랫폼을 기반으로 제공되는 프레임워크의 장점들을 이용하여 각 기능들을 제공하도록 구현하였다.
온라인 상에서 불특정 타인과 관계를 맺을 수 있는 서비스로 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service : SNS)가 새롭게 떠오르고 있다. 1990년대에 등장한 SNS는 최근에는 스마트폰을 이용한 모바일 서비스로 인해 이용자의 수가 급격히 늘어나고 있다. SNS에서는 '친구 찾기' 라는 서비스를 제공하는데, 이는 이용자의 개인정보를 분석하여 이용하여 친구를 찾아주는 서비스이다. 기존의 '친구 찾기' 서비스는 이용자가 제공하는 정보만을 다른 이용자의 정보와 비교하여 친구를 찾았다. 그러나 이용자가 제공하는 정보는 한정적이기 때문에 비교할 수 있는 정보의 양도 한정되어 찾을 수 있는 친구의 수에도 한계가 생긴다. 그래서 본 논문에서는 단순한 개인정보 비교를 통한 친구를 찾는 방법이 아닌 이용자가 제공하는 시공간 데이터를 활용하여 추론을 통해 친구를 추천해주는 시스템을 설계하고 구현한다.
The main purpose of this study was to identify the relationship of self efficacy and social support to the psychosocial adjustment in people with epilepsy. Data were collected from October 1 to October 15, 1999 from 101 people with epilepsy who were being treated regularly at one of the university hospitals located in Seoul. The research instruments were a questionnaire to gather demographic and disease-specific data, the Epilepsy Psycho- Social Effects Scale developed by Chaplin et al(1990), the Epilepsy Self Efficacy Scale developed by DiIorio et al(1992a) and translated by Park(1999), the Norbeck Social Support Questionnaire developed by Norbeck et al(1981) and translated by Oh(1985). Data were analyzed using the SPSS program. The results are as follow : 1. Of the 14 psychosocial adjustment areas, 75 of 101 subjects experienced problems in ten or more areas and 28 in all 14 areas. The severity of the psychosocial adjustment problem was moderate or more in six areas. 2. The score for self efficacy was an average of 1103.86 out of a possible 1800, for social support 117.57 for total functional out of a possible 720, and 48.21 for total network out of a possible 264. There were an average of five people on the network. The main network people were parents, brothers and sisters, spouse, friends. 3. Of the 14 psychosocial adjustment areas, six areas correlated with self efficacy and 'problems with taking medication' area had a negative correlation with social support. In conclusion, people with epilepsy have various problems in psychosocial adjustment. Nursing interventions using self efficacy should be developed to improve psychosocial adjustment in people with epilepsy. Also, instruments and interventions for regimen-specific supports which are suitable for epilepsy should be developed.
스마트폰과 Online Social Network Service(OSNS)의 대중화를 통해 언제 어디서든 주변인뿐만 아니라 전 세계 사람들과 상호작용 할 수 있게 되었고, 그 결과 사람들의 OSNS 사용률은 계속 증가하고 있다. 그런데, 일부 OSNS를 통한 대인관계 형성에 집중하는 사람들의 경우, 수많은 Face-to-Face Interaction(F2F Interaction)을 통해 형성되는 인간관계의 과정을 "친구추천" 버튼 하나로 건너뜀으로써 대인관계 기술 발달 및 유지에 어려움을 겪을 수 있다. 본 논문에서는 오프라인에서 F2F Interaction 기회를 발견 및 제공할 수 있는 상황정보 기반의 친구추천 기법을 제시한다. 이를 위해 스마트폰 센서로부터 사용자의 상황정보와 Facebook에서 형성된 사용자 친구관계 정보를 수집하여 텐서 분해 및 결합을 기반으로 오프라인 환경에서 친구를 추천한다. 성능 평가를 위해 12명의 실험 참가자로부터 상황정보를 수집하고, 만족도를 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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