Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1129-1131
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design and Implementation of Recommending Potential Friends by Using Spatiotemporal Data

시공간 데이터를 이용한 잠재적 친구 추천 설계 및 구현

  • Yeo, Eunji (Computer and Telecommunications Engineering Division, Yonsei University) ;
  • Choi, Young-Hwan (Computer and Telecommunications Engineering Division, Yonsei University) ;
  • Lim, Hyo-Sang (Computer and Telecommunications Engineering Division, Yonsei University)
  • 여은지 (연세대학교 원주캠퍼스 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 최영환 (연세대학교 원주캠퍼스 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 임효상 (연세대학교 원주캠퍼스 컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

온라인 상에서 불특정 타인과 관계를 맺을 수 있는 서비스로 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service : SNS)가 새롭게 떠오르고 있다. 1990년대에 등장한 SNS는 최근에는 스마트폰을 이용한 모바일 서비스로 인해 이용자의 수가 급격히 늘어나고 있다. SNS에서는 '친구 찾기' 라는 서비스를 제공하는데, 이는 이용자의 개인정보를 분석하여 이용하여 친구를 찾아주는 서비스이다. 기존의 '친구 찾기' 서비스는 이용자가 제공하는 정보만을 다른 이용자의 정보와 비교하여 친구를 찾았다. 그러나 이용자가 제공하는 정보는 한정적이기 때문에 비교할 수 있는 정보의 양도 한정되어 찾을 수 있는 친구의 수에도 한계가 생긴다. 그래서 본 논문에서는 단순한 개인정보 비교를 통한 친구를 찾는 방법이 아닌 이용자가 제공하는 시공간 데이터를 활용하여 추론을 통해 친구를 추천해주는 시스템을 설계하고 구현한다.

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