본 연구는 배변조영촬영 시 피폭을 받는 생식선(난소, 고환)에 대한 선량과 필터사용에 따른 선량의 차이를 측정하여 유용성을 분석한 것으로 그 결과는 다음과 같다. 난소와 고환이 받는 선량은 필터를 사용하지 않은 경우에 왼쪽 난소(Left Ovary) 23.4mGY, 오른쪽 난소(Right Ovary) 7.5mGy, 고환(Testis) 10.3mGy이었고, 부가필터만 사용한 경우 왼쪽 난소 22.4mGy, 오른쪽 난소 7.0mGy, 고환 9.5mGy이었다. 또한, 배변조영용 필터만 사용한 경우 왼쪽 난소 26.7mGY, 오른쪽 난소 8.4mGY, 고환 11.5mGy로 나타났으며, 두 가지 필터를 모두 사용한 경우 왼쪽 난소 20.5mGy, 오른쪽 난소 5.2mGy, 고환 7.5mGy이었다. 양측 난소와 고환 모두 필터의 사용에 따라 선량의 차이가 유의성이 있는 것으로 나타났다. 이는 필터의 사용 조합에 따라 필터를 사용하지 않았을 때를 기준으로 부가필터만 사용했을 때 왼쪽 난소는 선량이 10% 감소되었고, 오른쪽 난소 5%, 고환 8% 감소하였다. 배변조영용 필터만을 사용했을 때는 오히려 왼쪽 난소가 33% 선량이 증가하였고, 오른쪽 난소 9%, 고환은 12% 증가하였다. 두 가지 필터를 모두 사용하였을 때에는 왼쪽 난소는 2994 감소되었고, 오른쪽 난소 13%, 고환은 28% 감소하였다. 이와 같은 결과는 배변조명용 필터만을 사용했을 때는 오히려 선량이 증가하였으며 부가필터만 사용하거나 두 가지 필터 모두 사용하였을 때 현저히 선량이 감소하는 것으로 나타났다.
In this paper, We propose a target tracking filter which utilizes the PDA for data association in a clutter environment and also propose an analytic solution for ideal filter covariance which accounts for all the possible events in the PDA. Monte Carlo simulation for the proposed filter in a clutter environment indicates that the proposed analytic solution forms the true error covariance of the PDA Filter.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제2권1호
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pp.1-10
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2013
In JPEG2000, the Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7-tap wavelet filter is implemented using the conventional lifting scheme. On the other hand, this wavelet filter has two problems: the filter coefficients remain complex, and the conventional lifting scheme does not consider the image edges in the coding process. This paper proposes an effective lifting scheme to solve these problems. For this purpose, optimal 9/7-tap wavelet filters were designed in two steps. In the first step, the appropriate filter coefficients were selected. In the second step, a median operator was employed to consider the image edges. The experimental results with the median lifting scheme and the combination of filter optimization with the median lifting show that the proposed methods outperform the well-known CDF 9/7-tap wavelet filter of JPEG2000 on the edge-dominant images.
JPEG 2000 알고리즘은 기존의 정지영상 압축 PEG 알고리즘에서 발생하는 블록화 현상의 문제점을 해결하였지만, 압축 율과 이미지 복원율을 높이기 위한 과정이 복잡해 졌고 부동소수점의 연산 시간이 많이 걸리는 단점을 가지고 있다. 이 단점을 보완하기 위하여 본 논문은 JPEG 2000 알고리즘의 부동소수점 연산이 많은 필터 부분을 하드웨어로 구현하였다. 이 DWT Filter[1] 칩은 Daubechies 9/7 filter[6]을 기반으로 설계되었고 성능과 크기(반도체 숫자)를 최적화하기 위해서 3 단계 파이프라인 시스템으로 구성되었다. 본 논문에서 설계한 Filter는 소프트웨어로 구현된 것보다 부동 소수점의 연산에서 7배 정도 성능이 향상되었다.
이 논문에서는 저전력의 DWT(Discrete Wavelet Transform) 필터 뱅크를 설계하는 방식을 제안하였다. 분석단의 기본 저역통과 필터로서 comb 필터를 사용하였으며 comb 필터의 주파수 응답특성을 보완하기 위하여 4차 다항식의 필터를 직렬로 연결한 방식을 제안하였다. 분석단의 고역통과 필터와 합성단의 필터들은 완전복원(perfect reconstruction) 조건을 이용하여 설계하였으며, 이와 같이 설계된 필터들의 최적 필터계수를 얻기 위하여 비용함수를 사용하여 완전복원 조건을 만족하도록 최적화하였다. 제안된 필터 뱅크 설계 결과는 JPEG2000의 (9, 7) 필터 뱅크와 비교하여 실제 이미지를 사용하여 MSE를 비교해본 결과 더 우수한 값을 얻을 수 있었으며, 곱셈의 사용수도 33.3%가 적었다. 따라서 이미지 신호를 압축하는데 널리 사용될 수 있는 저전력 구조임을 입증하였다.
한국초전도학회 1999년도 High Temperature Superconductivity Vol.IX
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pp.107-111
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1999
A high-temperature superconducting 1.78 GHz bandpass filter, designed for PCS applications, is presented. The structure consists of microstrip pseudo-lumped elements, which make the miniaturization of the filter possible. A 5-pole microstrip filter can be realized on 37 mm ${\times}$ 9 mm LaAlO$_3$ substrate, using double-sided high-temperature superconducting YBa$_2Cu_3O_{7-{\delta}}$ thin film. This filter shows 0.7% fractional bandwidth, 0.3 dB insertion loss, and 12 dB return loss in the passband at 60 K.
본 논문에서는 기계식 스위치를 이용한 1.5 GHz 대역 고출력 Cavity 기반 튜너블 필터를 설계하고 제작하였다. 불요파를 제거하기 위해 저역통과필터를 삽입하고, 출력을 추출하기 위해 Coupler를 내장하였으며, 고출력에 적합한 기계식 스위치를 사용하여 튜너블 필터의 시스템을 구성하였다. 저역통과필터는 4~12.75 GHz까지 40 dB 이상의 감쇄 특성을 얻었고, Coupler는 40 dB의 Coupling Value와 55 dB 이상의 Coupling Isolation을 얻었다. 제작된 기계식 스위치를 사용한 튜너블 필터 시스템은 1,495.9~1,510.9 MHz Bypass Mode에서 0.88 dB, 1,495.9~1,500.9 MHz Fil Mode에서 3.29 dB의 삽입손실 특성 및 중심주파수 1,498.4 MHz에서 132 W의 출력전력과 10 ms 이하의 스위칭 절환속도를 얻었다.
객체 궤적 모델링은 다중 객체 추적(Multi Object Tracking, MOT)의 주요 과제다. CenterTrack은 객체 중심 위치를 추적하는 Heatmap 기반의 방법으로 이를 해결하고자 했다. 하지만 복잡한 움직임과 비선형성을 가진 객체를 추적할 때 제한적인 성능을 보였다. 우리는 CenterTrack의 성능 저하 요인을 보행자의 동적 움직임으로 간주하여 확장된 칼만 필터(Extended Kalman Filter, EKF)를 CenterTrack에 통합했다. 우리가 제안하는 방법의 우수성을 입증하기 위해 기존 칼만 필터(Kalman Filter, KF)와 무향 칼만 필터(Unscented Kalman Filter, UKF)를 CenterTrack에 적용 후 다양한 데이터셋에 비교 평가했다. 실험결과, EKF를 CenterTrack에 통합했을 때 73.7% MOTA(Multiple Object Tracking Accuracy)를 달성하며 CenterTrack에 가장 적합한 필터임을 확인했다.
본 논문에서는 신호 분리와 합성이 가능한 다이플렉서를 설계 제작한 후 특성을 비교 분석하였다. 저역 통과 필터와 고역 통과 필터의 특성을 정합하여 다이플렉서로 구현함으로써 신호의 분리와 합성이 가능하다는 것을 시뮬레이션을 통해 확인하였다. 또한 신호 분리와 합성의 가능성을 입증하기 위해 실제 마이크로 스트립 구조로 제작하여 측정한 결과 다이플렉서의 저역통과 필터는 -0.4 dB의 삽입손실과 -30 dB의 반사손실, 1.6 GHz의 차단수파수 특성을 보였고 고역 통과 필터는 -0.8 dB의 삽입손실과 약 -30 dB의 반사손실, 1.9 GHz의 차단수파수 특성을 갖는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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