Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권4호
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pp.293-313
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2013
Preproject phase is an important but often ignored research area in information systems field although it has an undeniable importance for successful project. The purpose of this study is to identify factors affecting project performance in preproject phase and to find empirically critical factors among them. After deriving 9 factors through literature review including clear project definition, project leader position, staffing efforts, preproject team expertise, preproject knowledge scope, preproject partnering, top-management support, resource sufficiency, and project climate, the study investigate the influence of those factors on project performance. The study results reveal that clear project definition, project climate, resource sufficiency, pre-project knowledge scope, project leader position have significant impact on project process satisfaction, a measure of project performance, but the other factors do not. Based on the empirical results, the study discuss academic and practical implications.
There have been few attempts made to perform a systematic analysis of the various risk influence factors in building development projects. This study suggests an analysis of the risk influence factors in the process of feasibility studies for apartment building development projects. To reflect the voice of professionals, surveys were carried out. In addition, an FD-AHP method was applied to identify the importance of the risk influence factors. Through the surveys, major risk factors were separately identified as direct and/or indirect elements. An analysis of risk influence factors supports an effective feasibility study of apartment building development projects.
The purpose of this study is to explore the effect of creativity management factors on perceived R&D performance. To do this, the data (885cases) were collected from 19 Korean Government-supported Research Institutes, and 3 hypotheses derived from the model of creativity management(after here CM) were tested. Major findings are as follows: 1) CM constructs are grouped into diversity, autonomy, connectivity, redundancy and flexibility factors; 2) The major factors that can explain R&D performance perceived by scientists and engineers are connectivity, autonomy, diversity and flexibility; 3) All CM factors have significant relationship with satisfaction of the employees; 4) Flexibility and connectivity factors give effects on turnover intention of the members. This study has some limitations in model building and empirical testing. This study, however, provides theoretical and managerial implications about CM and R&D management, particularly Government-supported Research Institutes in Korea.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권4호
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pp.255-261
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2018
In the field of excavation, it is important to recognize and analyze the factors that cause the ground collapse in order to predict and cope with the ground subsidence. However, it is difficult for field engineers to predict ground collapse due to insufficient knowledge of ground subsidence influence factors. Although there are many cases and studies related to the ground subsidence, there is no manual to help practitioners. In this study, we present the criteria for describing and quantifying the influential factors to help the practitioners understand the existing ground collapse cases and classification of the ground subsidence factors revealed through the research. This study aims to improve the understanding of the factors affecting the ground collapse and to provide a GSRp for the ground subsidence risk assessment which can be applied quickly in the field.
Incentive/Disincentive (I/D) contract is designed for minimizing any disruption of traffic flow in road construction projects. I/D contracting projects have been evaluated with regard to time and cost performance in various states, more than 35 states. However, construction project managers and planners have little understanding of the project factors that affect the project time and cost performance of highway construction projects using I/D regulations. Therefore, the purpose of this research is to find factors that affect I/D project success or failure to improve the decision-making process for the implementation of I/D projects. In order to achieve the objectives of this research, the researchers collected I/D road construction project data from FDOT and performed evaluation for each collected project. Then, project data analysis to identify key factors that affect I/D project performance was performed. In conclusion, five significant factors for project time performance and six significant factors for project cost perfornace were identified and summarized.
This study explores the relationship between various user factors and the level of trust in ChatGPT, a sophisticated language model exhibiting human-like capabilities. Specifically, we considered demographic characteristics such as age, education, gender, and major, along with factors related to previous AI experience, including duration, frequency, proficiency, perception, and familiarity. Through a survey of 140 participants, comprising 71 females and 69 males, we collected and analyzed the data to see how these user factors have a relationship with trust in ChatGPT. Both descriptive and inferential statistical methods, encompassing multiple linear regression models, were employed in our analysis. Our findings reveal significant relationships between user factors such as gender, the perception of prior AI interactions, self-evaluated proficiency, and Trust in ChatGPT. This research not only enhances our understanding of trust in artificial intelligence but also offers valuable insights for AI developers and practitioners in the field.
Identifying the root causes of substandard construction projects is crucial considering the social and economic issues structural failures can cause. To date, the focus has predominantly been on identifying and penalizing the culprits rather than uncovering the fundamental reasons. Therefore, this study aims to identify various factors that contribute to failures in construction project quality management, including aspects of substandard construction projects, and determine the relationship between these factors and substandard construction projects. Through a literature review and case analysis, 61 influential factors were identified. A survey targeting participants including structural designers, architectural designers, construction companies, CM, and researchers was conducted to gauge the consensus on these factors. A regression analysis was performed based on data from 724 survey respondents. Ultimately, based on the 17 key influencing factors identified by the regression analysis, 9 preventive measures against substandard construction projects were proposed. This study is significant as it elucidates the reasons behind construction project quality management failures that lead to substandard construction projects and establishes a framework for developing practical solutions to real-world problems rather than theoretical or abstract ones.
This study aimed to analyze the selection criteria and priority settings for solid culture medium used in hydroponic crop production in farm households. Expert brain storming was carried out to extract solid culture medium selection criteria for hydroponic farming. As a result, 3 criteria of economy (cost), productivity, and environment, and 9 factors were extracted. A questionnaire survey of hydroponic farm households was conducted in Gyeonggi, Gangwon, and Chooncheong provinces. AHP analysis of the hydroponic solid culture medium selection criteria identified productivity as the most important criterion, chosen by 58.7% of the respondents, followed by economy (28.4%) and environment (12.9%). The 9 factors were rated by the respondents in the following decreasing order of importance: 1, crop yield (28.3%); 2, pest occurrence (18.5%); 3, maintenance/management costs (12.0%); 4, convenience of maintenance/management (13.4%); 5, initial investment cost (11.6%); 6, material energy consumption (6.5%); 7, waste recyclability (4.0%); 8, waste disposal costs (3.4%); and 9 environmental emissions (1.81%). These results imply that hydroponic farm households consider cultivation-related quality factors more important than economic factors, such as price of culture medium or installation cost.
Objectives: This study was conducted to determine firefighters' work-related accident rate and investigate the factors affecting their on-site safety. Methods: We developed a web-based self-reported questionnaire designed to inquire into firefighters' work-related accident experience and the factors (4M; Man, Machine, Media, Management) affecting firefighters' on-site safety. We distributed questionnaires to all members of firefighting organizations in South Korea by e-mail and 9,149 were returned, resulting in a response rate of 23.1%. Results: Fifteen point seven percent of the respondents reported work-related injuries within the past one year, and 35.1% answered that current accident investigation reports are not helpful for preventing the same accident from recurring. Among the 4M factors, the one most affecting firefighters' on-site safety in the order of priority is the Man factor, followed by Machine, Media, and Management. However, the results from detailed sub-categorical factors showed some differences. 'Lack of human resources', one of the Management factors, was the most influential (70.3%), followed by 'worn-out equipment' under the Machine factor (67.2%). The viewpoint of elements of the Man factor including 'forgetting instructions' and 'fatigue and illness' were significantly different according to firefighters' rank. The higher the firefighter's rank, the more they answered 'forgetting instructions,' while the opposite was the case for 'fatigue and disease'. Conclusions: The present firefighters' accident investigation report needs to be improved, and the 4M method could prove very useful. In addition, it is necessary to set up a proper firefighters' accident investigation and prevention system.
This study was conducted to estimate the drift of change for in Kimchi purchases, and to contribute to the efforts to improve the quality improvement of Kimchi sold at markets. Questionnaires were distributed to 450 adults, and 396 samples were statistically analyzed. There were significant differences in the average values of importance and satisfaction. Based on analyses of the 14 factors, the level of satisfaction was significantly lower than the level of importance. Importance-factors such as 'taste' ($4.56{\pm}0.81$) and consistency of 'quality' ($4.37{\pm}0.79$) are very important to consumers, whereas 'package volume' ($3.79{\pm}0.91$) and 'price cutting' ($3.84{\pm}1.01$) are rarely considered by consumers. Fourteen significance factors were three factors. Overall significance for selection attributes when purchasing Kimchi differed according to gender, age and marital status. Fourteen satisfaction factors were extracted to four factors. Overall satisfaction for selection attributes when purchasing Kimchi differed according to martrial status. Total satisfaction with selection attributes when purchasing the food was greatly affected by its quality and packaging. These findings confirmed that Kimchi products should be diversified and active marketing should be carried out if Kimchi is to become a global product.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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