Recently, electric vehicles and hybrid cars are being promoted as alternatives to reduce automobile emissions. Generally, thin sheet materials such as aluminum alloy AA300X and cold-rolled steel sheet such as JIS-G-3141 are used for the container for the lithium-ion secondary batteries. In this study, a multi-stage deep drawing process is used to produce a rectangular cup from thin stainless steel sheet material, SUS409L, with an initial blank thickness of 0.4mm for the battery container application. Numerical simulations of the first through the fifth stages for the multi-stage deep drawing with thin SUS409L sheet were conducted using LS-Dyna3D Implicit/Explicit. Special consideration was given to the deformation characteristics due to the normal anisotropy of the sheet material. The numerical simulations were conducted with both isotropic properties and the anisotropic properties of the initial blank material. An unexpected forming failure, barreling in the bottom region of the deep drawn rectangular cup, was observed. This failure mode can be avoided by additional ironing thickness control during the process.
In Korea, the modular construction method was applied to the construction of facilities such as military barracks and school dormitories, beginning with the pilot project of Seoul New Elementary School in 2003. In 2017, public modular houses were supplied to Busan(Yongho-dong) and Seoul(Gayang-dong), and modular housing is expected to continue to be supplied in the future. However, there is no clear construction standard for the modular housing construction yet, and there are few cases where the infill modular system is applied. Therefore, this study established the work breakdown structure and proposed a standard process focusing on the infill modular system applied to the construction of Dujeong-dong modular house in Cheonan. Level 1 of the work breakdown structure by construction stage of Infill modular was defined as modular manufacturing, assembly, and finishing process. Level 2 was defined as preparation, modular production, modular infill, modular fixing, floor plastering, building finishing, and other site finishing. Level 3 is defined as 57 detailed unit work of infill modular construction. The standard process of infill modular is proposed for the assembly stage that is commonly applicable to infill modular housing construction. The results of this study can be used for the process plan, transportation plan, lifting plan of modular housing construction.
본 연구에서는 오존과 오존/과산화수소 공정을 단독공정과 연속공정으로 각각 적용하여 피혁염색폐수의 색도 저감을 평가하였다. 오존 단독공정에서 색도 저감율은 65%였고, 오존 농도가 40 ~ 50 mg/L 이상으로 주입되면 오히려 색도가 증가하는 경향을 나타냈다. 반면에 오존/과산화수소 공정에서는 과산화수소 주입율을 오존 질량 대비 0.2와 0.3비율로 하였을 때, 색도의 증가 없이 완벽히 제거되었다. 비록 과산화수소의 주입이 색도 저감을 증가시키지만, 초기오존 소모량 구간에서는 과산화수소를 주입하여도 오존 단독 공정과 색도 저감율에서 큰 차이를 보이지 않았다. 결론적으로, 1단계에서 오존 단독공정으로 오존 소모량을 만족시켜주고 (30 ~ 40 mg/L), 그 이후에 과산화수소를 주입 하여 오존/과산화수소 연속 공정을 적용하는 것이 본 피혁 염색폐수의 색도 저감에 가장 효과적인 공정으로 평가되었다.
Deep drawing and ironing are tile major process today in manufacturing of aluminum alloy battery case used in cellular phone. Most of these process require multi-stage ironing following the deep drawing and redrawing processes. The practical aspects of this technology are well known and gained through extensive experiment and production know-how. However, the fundamental aspects of these processes are relatively less known. Thus, it is expected that process analysis using FEM techniques would provide additional detailed information that could be utilized to improve the process condition. This paper illustrates the application of process modeling to deep drawing and redrawing operations. To verify the simulation results, the experimental investigations were also carried out on a real industrial product. The numerical analysis by FEM shows good agreement with the experimental results in view of the deformation shape of the product. A commercially available finite element code LS-DYNA3D was used to simulate deep drawing and redrawing operations.
Purpose: This study was done to identify the process of change, decisional balance and self-efficacy corresponding to stage of exercise behavior based on the Transtheoretical model in patients with chronic arthritis. Method: The participants were 151 patients with chronic arthritis using an out-patient pain clinic and hospital in C city. The collected data were analyzed using ANOVA, Sheffe test and discriminant analysis with SPSS/WIN. Results: The patients were distributed as follows for each stage of exercise behavior 21.8% in the precontemplation stage, 26.5% in the contemplation stage, 25.2% in the preparation stage, 7.3% in the action stage, and 19.2% in the maintenance stage. Significant effects for stage of change were found for nine of the 10 processes of change and Pros, Cons, self-efficacy. Scores on these variables were found to increase across the stage of exercise behaviors from precontemplation to maintenance. Discriminant analysis revealed that self-efficacy and stimulus control, and reinforcement management were the major correlates of the stage of exercise behaviors. Conclusion: The findings of this study give useful information for exercise intervention, by using strategies of exercise for chronic arthritis patients in different stages of exercise behavior.
혐기성 소화는 음식물 쓰레기와 같은 폐기물로부터 재생 가능한 에너지원으로 메탄을 생성하는 공정이다. 본 연구에서는 음식물 쓰레기와 폐수를 동시에 처리하는 3단계 메탄생산 공정을 이용한 혐기성 소화공정의 bacteria와 archaea 군집 변화를 조사하였다. 3단계 메탄생산 공정은 음식물 쓰레기 및 폐수를 메탄과 이산화탄소로 전환하는 반혐기성 가수분해/산생성, 혐기성 산생성과 혐기성 메탄생성조로 구성되어있으며, 16 rRNA 유전자 라이브러리의 염기서열 분석과 정량 PCR 등의 분자생물학적 방법으로 주요 미생물 군집을 조사하였다. 메탄생산 공정의 주요 미생물 군집은 VFA-산화 박테리아와 Methanoculleus 속에 속하는 hydrogenotrophic methanogen의 두 종(species)이었다. 또한, 소수의 Picrophilaceae 과(Thermoplasmatales 목)의 archaea도 확인하였다. 음식물을 이용한 3단계 메탄생산 공정은 acetogenesis를 기반으로 하는 고전적 메탄생성 공정과 달리 주로 hydrogenotrophic methanogen의 분해 경로에 의해 이루어 짐을 알 수 있다. 이들 균주의 우점은 중온 소화공정, 중성 pH, 높은 암모니아 농도, 짧은 HRT, Tepidanaerobacter 속 등과 같은 VFA 산화세균과의 상호작용 등에서 기인한 것으로 생각된다.
The group formation problem of the machine and part is a critical issue in the planning stage of cellular manufacturing systems. The machine-part grouping with alternative process plans means to form machine-part groupings in which a part may be processed not only by a specific process but by many alternative processes. For this problem, this study presents an algorithm based on self organizing neural networks, so called SOM (Self Organizing feature Map). The SOM, a special type of neural networks is an intelligent tool for grouping machines and parts in group formation problem of the machine and part. SOM can learn from complex, multi-dimensional data and transform them into visually decipherable clusters. In the proposed algorithm, output layer in SOM network had been set as one-dimensional structure and the number of output node has been set sufficiently large in order to spread out the input vectors in the order of similarity. In the first stage of the proposed algorithm, SOM has been applied twice to form an initial machine-process group. In the second stage, grouping efficacy is considered to transform the initial machine-process group into a final machine-process group and a final machine-part group. The proposed algorithm was tested on well-known machine-part grouping problems with alternative process plans. The results of this computational study demonstrate the superiority of the proposed algorithm. The proposed algorithm can be easily applied to the group formation problem compared to other meta-heuristic based algorithms. In addition, it can be used to solve large-scale group formation problems.
Two-photon stereolithography is recognized as a promising process for the fabrication of three-dimensional (3D) microstructures with 100 nm resolution. Generally, beam-scanning system has been used in the conventional process of two-photon stereolithography, which is limited to the fabrication of micro-prototypes in small area of several tens micrometers. For the applications to 3D high-functional micro-devices, the fabrication area of the process is required to be enlarged. In this paper, large-area two-photon stereolithography (L-TPS) employing stage scanning system has been developed. Continuous scanning method is suggested to improve the fabrication speed and parameter study is conducted. An objective lens of high numerical aperture (N.A.) and high strength material were employed in this system. Through this work, 3D microstructures of $600*600*100\;{\mu}m$ were fabricated.
Currently, all design information of a hull structure is being first defined on 2D drawings not 3D CAD model at the initial ship design stage and then transferred to following design stages through the 2D drawings. This is caused by the past design practice, limitation on time, and lack of hull structural CAD systems supporting the initial design stage. As a result, the following design tasks such as the process planning and scheduling are being manually performed using the 2D drawings. For solving this problem, a data structure supporting the initial design stage is proposed and a prototype system is developed based on the data structure. The applicability of the system is demonstrated by applying it to various examples. The results show that the system can be effectively used for generating the 3D CAD model of the hull structure at the initial design stage.
Deep drawing process for rectangular drawn section is different with that for axisymmetric circular one. Therefore deep drawing process for rectangular drawn section requires several intermediate steps to generate the final configuration without any significant defect. In this study, finite element analysis for multi-stage deep drawing process for high precision rectangular cases is carried out especially for an extreme aspect ratio. The analysis is performed using rigid-plastic finite element method with an explicit time integration scheme of the commercial program, LS-DYNA3D. The sheet blank is modeled using eight-node continuum brick elements. The results of analysis show that the irregular contact condition between blank and die affects the occurrence of failure, and the difference of aspect ratio in the drawn section leads to non-uniform metal flow, which may cause failure. A series of experiments for multi-stage deep drawing process for the rectangular cases are conducted, and the deformation configuration and the thickness distribution of the drawn rectangular cases are investigated by comparing with the results of the numerical analysis. The numerical analysis with an explicit time integration scheme shows good agreement with the experimental observation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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