• 제목/요약/키워드: 3D Wavelet transform

검색결과 147건 처리시간 0.035초

리프팅 기반의 3차원 웨이블릿 변환 인코더의 아키텍쳐 설계 (Architecture Design of 3D-Wavelet Transform encoder based on Lifting Scheme)

  • 조덕은;송낙운
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2003년도 신호처리소사이어티 추계학술대회 논문집
    • /
    • pp.409-412
    • /
    • 2003
  • In this paper, the encoder architecture of 3-D wavelet transform based on lifting scheme is designed. Architecture, here, 3 level wavelet transform for spatial decomposition and 2 level wavelet transform for temporal decomposition is adopted with efficient computation.

  • PDF

다중시기 위성영상을 이용한 3차원 웨이블릿 변환의 지구모니터링 응용가능성 연구 (The Applicability for Earth Surface Monitoring Based on 3D Wavelet Transform Using the Multi-temporal Satellite Imagery)

  • 류희영;이기원
    • 한국지구과학회지
    • /
    • 제32권6호
    • /
    • pp.560-574
    • /
    • 2011
  • 주기적이고 지속적으로 자료를 얻을 수 있는 위성영상은 지표면의 변화를 모니터링 하기 위한 매우 효과적인 자료이다. 위성영상을 이용한 기존의 변화탐지 연구는 두 시점의 지표 특성을 각각 분석해 서로 비교하여 변화를 밝혀내는 연구를 주로 해왔다. 그러나 최근에는 연속성을 갖는 다중 시기 위성영상으로부터 전체적인 경향이나 단기적인 변화를 찾아내는 연구에 관심이 높아지고 있다. 이 연구에서는 다중 시기 위성영상을 분석하기 위해 3차원 웨이블릿 변환 기반의 기법을 제안하고 테스트해보았다. 3차원 웨이블릿 변환을 이용하면 자료의 중요한 특성은 보존하면서 차원을 줄이는 것이 가능하다. 또한 다중 시기의 자료로부터 주요 패턴을 간추려 내고 공간, 시간적으로 인접한 주변 화소와의 관계를 파악할 수 있다. 연구 결과, 3차원 웨이블릿 변환 기법은 전체적인 경향성이나 특별한 변화 특성을 빠른 시간내에 밝혀내는 데 유용할 뿐만 아니라 분해 방향에 따라 각기 다른 정보를 제공해 주는 하위 밴드를 통해 새로운 정보를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

웨이브릿 변환 영역에서 유전자 알고리즘을 적용한 효율적인 영상복원 (An Effective Image Restoration Using Genetic Algorithm in Wavelet Transform Region)

  • 김은영;안주원;정희태;문영득
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(4)
    • /
    • pp.89-92
    • /
    • 2000
  • In this paper, an effective image restoration using Genetic Algorithm(GA) in wavelet transform region is proposed. First, a wavelet transform is used for decomposition of a blurred image with white Gaussian noise as a preprocessing of the proposed method. The wavelet transform decomposes a degraded image into a wavelet subband coefficient planes. In this wavelet transformed subband coefficient planes, three highest subbands is composed entirely of noise elements on a degraded image. So, these subbands are removed. And remained subbands except for the lowest subband are individually applied to GA. For the performance evaluation, the proposed method is compared with a conventional single GA algorithm and a conventional hybrid method of wavelet transform and GA for a Lenna image and a boat image. As an experimental result, the proposed algorithm is prior to a conventional methods as each PSNR 3.4dB, 1.3dB.

  • PDF

쿼드트리와 웨이블릿 변환을 이용한 실시간 지형 렌더링 (Real-Time Terrain Rendering using Quadtree Wavelet Transform)

  • 한정현;박헌기;정문주
    • 한국시뮬레이션학회논문지
    • /
    • 제10권3호
    • /
    • pp.95-103
    • /
    • 2001
  • Rendering of 3D terrain data in real-time is difficult because of its large scale. So, it is necessary to use level-of-detail(LOD) that uses fewer data, but makes almost similar image to the original. We present an algorithm for real-time LOD generation and rendering of 3D terrain data. The algorithm applies wavelet transform to the terrain data, and then generates quadtree based view-dependent LOD using wavelet coefficients that are the output of wavelet transform. It also uses frame-to-frame coherence and view culling for high frame rates.

  • PDF

쿼드트리 알고리즘을 이용한 비디오 서브밴드 코딩 (Video Subband Coding using Quad-Tree Algorithm)

  • 안종구;추형석
    • 융합신호처리학회논문지
    • /
    • 제6권3호
    • /
    • pp.120-126
    • /
    • 2005
  • 본 논문에서는 3차원 웨이브릿 변환을 기반으로 하고 쿼드트리 코딩 알고리즘을 이용한 동영상 압축 시스템을 제안하였다. 3차원 웨이브릿 기반 비디오 압축 시스템은 3차원 웨이브릿 변환의 움직임 보상형 시간축 필터를 이용하여 입력영상신호의 시간적 상관관계를 제거하고, 공간상의 웨이브릿 변환에 의하여 시공간의 서브밴드로 분해한다. 제안한 시스템은 3차원 웨이브릿 영상에서 에너지가 집중된 저주파 영상에 상대적으로 비트율을 높게 할당하였고, H.263 알고리즘과 비교하여 복원된 영상의 PSNR 성능을 0.64dB 향상시켰다. 또한 제안한 시스템은 3차원 웨이브릿 변환을 이용하여 움직임 보상 에러의 전파를 제거하였고, 다분해능과 압축 비트율에 따라서 점진적 전송이 가능하다.

  • PDF

Q 인자의 조절이 가능한 이산 웨이브렛 변환을 이용한 디지털 영상처리 (Digital Image Processing Using Tunable Q-factor Discrete Wavelet Transformation)

  • 신종홍
    • 디지털산업정보학회논문지
    • /
    • 제10권3호
    • /
    • pp.237-247
    • /
    • 2014
  • This paper describes a 2D discrete-time wavelet transform for which the Q-factor is easily specified. Hence, the transform can be tuned according to the oscillatory behavior of the image signal to which it is applied. The tunable Q-factor wavelet transform (TQWT) is a fully-discrete wavelet transform for which the Q-factor, Q, of the underlying wavelet and the asymptotic redundancy (over-sampling rate), r, of the transform are easily and independently specified. In particular, the specified parameters Q and r can be real-valued. Therefore, by tuning Q, the oscillatory behavior of the wavelet can be chosen to match the oscillatory behavior of the signal of interest, so as to enhance the sparsity of a sparse signal representation. The TQWT is well suited to fast algorithms for sparsity-based inverse problems because it is a Parseval frame, easily invertible, and can be efficiently implemented. The TQWT can also be used as an easily-invertible discrete approximation of the continuous wavelet transform. The transform is based on a real valued scaling factor (dilation-factor) and is implemented using a perfect reconstruction over-sampled filter bank with real-valued sampling factors. The transform is parameterized by its Q-factor and its oversampling rate (redundancy), with modest oversampling rates (e. g. 3-4 times overcomplete) being sufficient for the analysis/synthesis functions to be well localized. Therefore, This method services good performance in image processing fields.

Damage detection technique for irregular continuum structures using wavelet transform and fuzzy inference system optimized by particle swarm optimization

  • Hamidian, Davood;Salajegheh, Eysa;Salajegheh, Javad
    • Structural Engineering and Mechanics
    • /
    • 제67권5호
    • /
    • pp.457-464
    • /
    • 2018
  • This paper presents a method for detecting damage in irregular 2D and 3D continuum structures based on combination of wavelet transform (WT) with fuzzy inference system (FIS) and particle swarm optimization (PSO). Many damage detection methods study regular structures. This method studies irregular structures and doesn't need response of healthy structures. First the damaged structure is analyzed with finite element methods, and damage response is obtained at the finite element points that have irregular distance, secondly the FIS, which is optimized by PSO is used to obtain responses at points, having equal distance by response at those points that previously obtained by the finite element methods. Then a 2D (for 2D continuum structures) or a 3D (for 3D continuum structures) matrix is performed by equal distance point response. Thirdly, by applying 2D or 3D wavelet transform on 2D or 3D matrix that previously obtained by FIS detail matrix coefficient of WT is obtained. It is shown that detail matrix coefficient can determine the damage zone of the structure by perturbation in the damaged area. In order to illustrate the capability of proposed method some examples are considered.

웨이블릿 변환 영역에서의 적응적 모드 선택 기법을 이용한 3차원 의료 영상을 위한 interframe 부호화 (Interframe Coding for 3-D Medical Images Using an Adaptive Mode Selection Technique in Wavelet Transform Domain)

  • 조현덕;나종범
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
    • /
    • 제20권3호
    • /
    • pp.265-274
    • /
    • 1999
  • 본 논문에서는 3차원 의료 영상에 적합한 interframe 부호화 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 움직임 추정/보상과 변환 부호화를 사용하는 동영상 압축 방법에 기초를 두고 있다. 이 알고리즘에서는 움직임 추정을 위해 와핑 방법이 채택되었다. 그리고, 부호화 효율을 향상시키기 위해 적응적 모드 선택을 사용하여 웨이블릿 변환 영역에서 움직임 조상된 오차 영상과 원 영상을 혼합한다. 이렇게 혼합된 영상은 제로트리 부호화 기법에 의해 압축된다. 본 논문은 제안된 방법이 3차원 의료 영상의 부호화에 매우 유용함을 증명하였다. 모의실험결과는 제안된 방법이 슬라이스 간의 간격과 무관하게 항상 좋은 결과를 얻을 수 있도록 하고, 그럼으로써 3차원 의료 영상 압축에 매우 바람직하다는 사실을 보여준다.

  • PDF

3차원 웨이블렛 변환을 이용한 다중시기 SAR 영상의 특징 추출 및 분류 (Feature Extraction and Classification of Multi-temporal SAR Data Using 3D Wavelet Transform)

  • 유희영;박노욱;홍석영;이경도;김이현
    • 대한원격탐사학회지
    • /
    • 제29권5호
    • /
    • pp.569-579
    • /
    • 2013
  • 이 연구에서는 다중시기 SAR 영상으로부터 3D 웨이블렛 변환을 통해 추출된 특징 정보를 이용하여 토지피복 분류를 수행하였고 그 적용가능성을 평가하였다. 분류를 하기 전 단계로 3차원 웨이블렛 변환기반 특징을 추출하였고, 이후 토지 피복 분류에 사용하였다. 비교를 목적으로 특징추출 단계가 들어가지 않는 원본 영상과 주성분분석 기반 특징들의 분류를 함께 수행하였다. 성능 검증을 위해 당진에서 촬영된 다중시기 Radarsat-1호 영상을 사용하였고 토지피복은 논, 밭, 산림, 수계, 도심지가 포함된 5개의 클래스로 구분하였다. 토지피복 식별 능력 분석에 따르면 밭과 산림은 매우 유사한 특성을 보이기 때문에 두 클래스를 구분하는 것은 매우 어렵다. 3차원 웨이블렛 기반 특징을 사용하는 경우, 도심지를 제외하고 모든 클래스의 분류 정확도가 향상되었다. 특히 밭과 산림의 정확도가 향상된 것을 확인할 수 있었다. 이러한 향상은 다중시기자료를 시간과 공간적으로 동시에 분석하는 3차원 웨이블렛 변환 과정에 기인한 것으로 판단된다. 이 결과로부터 3차원 웨이블렛 변환이 영상으로부터 특징을 추출하는데 이용 가능하다는 것을 확인할 수 있었고, 추후에 다른 센서나 다른 연구지역으로 추가 실험을 수행할 예정이다.

A Novel Detection Technique for Voltage Sag in Distribution Lines Using the Wavelet Transform

  • Ko, Young-Hun;Kim, Chul-Hwan;Ahn, Sang-Pil
    • KIEE International Transactions on Power Engineering
    • /
    • 제3A권3호
    • /
    • pp.130-138
    • /
    • 2003
  • This paper presents a discrete wavelet transform approach for determining the beginning and end times of voltage sags. Firstly, investigations in the use of some typical mother wavelets, namely Daubechies, Symlets, Coiflets and Biorthogonal are carried out and the most appropriate mother wavelet is selected. The proposed technique is based on utilizing the maximum value of Dl (at scale 1) coefficients in multiresolution analysis (MRA) based on the discrete wavelet transform. The results are compared with other methods for determining voltage sag duration, such as the Root Mean Square (RMS) voltage and Short Time Fourier Transform (STFT) methods. It is shown that the voltage sag detection technique based on the wavelet transform is a satisfactory and reliable method for detecting voltage sags in power quality disturbance analysis.