원격 및 가상환경에서 사용자의 동작에 따른 3D 모델을 제공하기 위해 light detection and range (LiDAR)로 측정된 3D point cloud로 사용자의 3D 모델이 생성되어 원격 및 가상환경에 사용자의 모습이 제공된다. 하지만 3D 모델을 생성하기 위해서는 사용자의 신체 전부가 측정된 3D point cloud가 필요하다. 사용자의 신체 전체를 측정하기 위해서는 적어도 두 개 이상의 LiDAR가 필요하다. 두 개 이상의 LiDAR을 사용할 경우에는 LiDAR을 사용할 공간과 LiDAR를 구비하기 위한 비용이 발생한다. 단일 LiDAR로 3D 모델을 생성하는 방법이 요구된다. 본 논문에서는 단일 LiDAR에서 측정된 3D point cloud를 이용하여 3D 모델을 생성하는 방법이 제안된다. End-to-End 기반 Convolutional Neural Network (CNN) 모델로 측정된 3D point cloud를 분석하여 사용자의 체형과 자세를 예측하도록 학습한다. 기본자세를 취하는 동안 수집된 3D point cloud로 기본이 되는 사용자의 3D 모델을 생성한다. 학습된 CNN 모델을 통하여 측정된 3D point cloud로 사용자의 자세를 예측하여 기본이 되는 3D 모델을 수정하여 3D 모델을 제공한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.5
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pp.81-90
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2020
In this paper, we propose setting measurement point in the 3D scan data based on the manual measurement data. The optimal 3D body scan postures and measurement points for automatic measurement of breast were set up. The outer breast point may be different depending on the body shape or standing posture as it is on the line connected from the bisecting point of the lateral waist thickness to front armpit point. Therefore, it is necessary to consider the breast-related outer point proposed in this study. And many researches need to reduce the differences between MAM and 3D dimension items associated with the upper breast point. When measuring depth, the difference by pressing in MAM should be taken into account. And the differences in flexion depending on breast type can make a difference in the 3D measurement. So the measurement method in 3D scan should be further studied depending on the types of breast and verified by multiple subjects.
The existing methods that can be adopted for measuring joints involve either to use borehole or photogrammetry. Due to restricted space, acquisition of data in limited area, and measurement errors, above methods have limitations acquiring the objective and correct results. To get over defects of existing joint measurement methods, joints have been measured using 3D-Laser scanner with accuracy and efficiency. This research aims to investigate an accuracy and applicabiliy of 3D-Laser scanner for measuring rock slope joints. Measurement of rock slope joints has been executed using 3D-Laser scanner & clinometer and then, results from both methods are compared. Results from both methods indicate that they show nearly equal features for joint distributions and numbers of joint information obtained by 3D-Laser scanner are much more than ones measured using clinomer. Therefore, 3D-Laser scanner turns out to be very effective by the fact that it contributes to reduce investigation costs & periods, objectify data from rock slope joints.
Purpose: To develop more accurate wet measuring system combining the wet cell, automatic lensmeter and the related software for hydrophilic contact lenses and to verify the accuracy of those measuring holder system already available in the market. Methods: Refractive power measurement were done in both a conventional method which has been commonly used in optical shops and a new method which is recently developed in korea. Hydrophilic contact lens of korean brand was chosen as a test material and was tested by water content ratio and by spherical refractive power. Results: When spherical power of -3.00 D contact lens is measured in the newly developed wet cell measurement holder with automatic lensmeter, it reads -3.01 D at water content ratio of 38%. -3.00 D at 45% and -2.98 D at 58%. The same experiment with the Poster soft contact lens wet cell measurement holder maintaining other conditions same resulted in -3.60 D at the water content ratio of 38%, -3.06 D at 45% and -2.46 D at 58%. Conclusions: At the higher water content, the refractive power values measured by both of the wet cell measuring holders are shown lower, and additionally, the new method using the wet cell holder and new software program in a automatic lensmeter showed more accurate readings than conventional Poster soft contact lens wet cell measuring system.
Recently, stereoscopic three-dimensional(S3D) movie and video are becoming globally popular. However, there are some people who could not perceive 3D depth information well. Traditional stereopsia test tools could not analyze the subject's perceived depth accurately. Therefore, it is necessary to have a test tool that accurately measures the degree of perceived depth of subjects. In this paper, we suggested a 3D content depth measuring instrument and produced suitable 3D contents for the instrument. We measured subjects' perceived depth of 3D foreground objects in terms of $+1^{\circ}$, $-1^{\circ}$, $-2^{\circ}$ binocular disparity and compared the measured values with the theoretical values. Measured values were slightly bigger than the theoretical values. Deviation between the measured values and theoretical values increased with extrusion distances.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.11a
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pp.8-10
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2015
최근 2D 와 3D 콘텐츠의 급격한 수요 증가로 인하여 2D 와 3D 공간에서 사람이 인지하는 물체의 시각적 정보량을 정량화할 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 정보이론에 기초하여 엔트로피 관점에서 2D 와 3D 영상의 시각적 정보량을 측정하는 방법을 제시한다. 시각적 정보량을 측정할 때, 기존의 연구에서는 고려되지 않았던 집중영역(saliency), 시각세포의 불균형으로 인한 주변영역 흐림현상인 포비에이션(foveation), 양안합성(binocular fusion)등 인간의 시각적 특성을 반영하였다는 점에서 기존의 연구들과 차이를 둔다. 2D 콘텐츠의 시각적 엔트로피는 단안시에 근거한 질감(texture) 엔트로피와 깊이 엔트로피로 구성되어 있다. 그리고 3D 콘텐츠의 시각적 엔트로피는 2D 에서의 시각적 엔트로피와 양안시에 의한 깊이 엔트로피를 포함한다. 본 논문의 시각적 엔트로피는 2D 와 3D 영상의 시각적 피로도를 측정할 때 사용될 수 있다.
Purpose: The accuracy for measuring the refractive power of hydrogel contact lenses by spectacle lens holder and contact lens holder was evaluated. The accuracy for each sample was also analyzed with water content and diopter categories. Methods: The hydrogel contact lenses used for measurement were classified into three categories in water content (38%, 43%, 58%). Also, three diopter categories of refractive power were used such as -3.000 D, -7.000 D, -10.000 D. And also, the reliability of measurement results were evaluated by measuring refractive power with spectacle lens holder and contact lens holder using an Manual lensmeter. Results: In case of spectacle lens holder method, the average value of refractive power was -3.3273D for -3.0000 D, -7.1306 D for -7.0000 D and -10.2944 D for -10.0000 D, respectively. In case of contact lens holder method, the average value of refractive power was -3.1060 D for -3.0000 D, -7.0028 D for -7.0000 D and -10.2611 D for -10.0000 D, respectively. In measurement of all diopters, the accuracy of contact lens holder method was better than spectacle lens holder method. Conclusions: From these results, it is judged that the refractive power of soft contact lens by manual lensmeter with contact lens holder have a higher accuracy than spectacle lens holder.
The 3D shape as well as the depth of an object presented on a 3D display is perceptually distorted depending on viewing distance. It is quite undesirable that different observers perceive different depth and shape from an object displayed on a 3D monitor. To resolve the problem of perceptual distortion of 3D depth and shape, the degree of the distortion should be measured appropriately. As a basis for resolving these problems, the present research suggests an instrument for measuring the degree of the perceptual distortion of 3D depth and shape.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.12
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pp.2285-2290
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2017
Automation systems are evolving in many areas of industry in recent years. At the same time, the necessity of the height inspection of the object by the 3D measurement is gradually increasing. Among the various 3D measurement methods, this paper discusses phase measuring profilometry(PMP). The PMP is a method of obtaining the height of an object using the phase value of the fringe pattern. Since the PMP is an algorithm requiring a large amount of computation, a method for efficiently solving the problem is needed. In this paper, we propose to use CUDA from NVIDIA to solve this problem. We also propose using pinned memory and streams provided by CUDA. This can greatly improve the measurement speed while maintaining accuracy. Finally, we demonstrate the performance of the proposed method through experiments.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.2C
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pp.133-142
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2006
Many methods have been tried to more correctly measure rock joint roughness. However, true roughness may be distorted and underestimated due to the sampling interval and measurement method. Thus, currently used measurement methods produce a dead zone and distort roughness profiles. The purpose of this study is to suggest new roughness measurement method by a camera-type 3D scanner as an alternative of currently used methods. First, the underestimation of artificial roughness is analyzed by using the current measurement method such as laser profilometry. Second, we replicate eight specimens from two rock joint surfaces, and digitize by a 3D scanner. Then, the roughness coefficient values obtained from eight numbers of 3D surface data and from three hundred twenty numbers of 2D profiles data are analyzed by using current and new measurement methods. The artificial simulation confirms that the sampling interval is one of main factors for the distortion of roughness and shows that inclination of waviness may not be considered any current methods. The experimental results show that the camera-type 3D scanner produces 10% larger roughness values than current methods. As the proposed new method is a fast, high precision and more accurate method for the roughness measurement, it should be a promising technique in this area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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