Although we look at objects as 2D images through our eyes, we can reconstruct the shape and/or depth of objects. In order to realize this ability using computers, it is required that the method which can estimate the 3D features of object from 2D images. As feature which represents 3D shapes effectively, three dimensional vector autoregressive model is pro- posed. If this feature is associated other feature of 2D shape, then above aim might be achieved. On the other hand, as feature which represents 2D shapes, quasi moment features is proposed. As the first step of association of these features, we constructed real time simulator that computes both of two features concurrently from object data (3D curves) . This simulator can also rotate object and estimate the rotation The method using 3D VAR model estimates the rotation correctly, but the estimation by quasi moment features includes much errors. This reason would be that projected images are constructed by the points only, and doesn't have enough sizes to estimate the correct 3D rotation parameters.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.7
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pp.834-850
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2011
In this paper, a novel tissue engineering scaffold design method based on triply periodic minimal surface (TPMS) is proposed. After generating the hexahedral elements for a 3D anatomical shape using the distance field algorithm, the unit cell libraries composed of triply periodic minimal surfaces are mapped into the subdivided hexahedral elements using the shape function widely used in the finite element method. In addition, a heterogeneous implicit solid representation method is introduced to design a 3D (Three-dimensional) bio-mimetic scaffold for tissue engineering from a sequence of computed tomography (CT) medical image data. CT image of a human spine bone is used as the case study for designing a 3D bio-mimetic scaffold model from CT image data.
For the reconstruction of three-dimensional (3D) shape of microscopic objects through shape from focus (SFF) methods, usually a single focus measure operator is employed. However, it is difficult to compute accurate depth map using a single focus measure due to different textures, light conditions and arbitrary object surfaces. Moreover, real images with diverse types of illuminations and contrasts lead to the erroneous depth map estimation through a single focus measure. In order to get better focus measurements and depth map, we have combined focus measure operators by using genetic algorithm. The resultant focus measure is obtained by weighted sum of the output of various focus measure operators. Optimal weights are obtained using genetic algorithm. Finally, depth map is obtained from the refined focus volume. The performance of the developed method is then evaluated by using both the synthetic and real world image sequences. The experimental results show that the proposed method is more effective in computing accurate depth maps as compared to the existing SFF methods.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.1
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pp.145-149
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2014
In this study, using X-ray cargo container scanning device and to differentiate the concept of three-dimensional information extraction applied for X-ray scanning device as an ingredient in the rotation of the X-Ray Linear Pushbroom Stereo System by introducing the geometric How to model was introduced. Three-dimensional information obtained through the matching of a single voxel space filled with a random vector operations for each voxel in the three dimensional shape reconstruction algorithm using the definition, and in time, the time required for each step were analyzed. Using OpenCV in each step by applying parallelization techniques approximately 1.8 times improvement in the processing time of the check, but do not meet the target within one minute levels. The other hand, X-ray images by the primary process to convert the point View the results of real-time stereo through a three-dimensional could feel the comfort level.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.2
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pp.104-110
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2016
The process of three-dimensional (3D) printing (also known as "rapid prototyping" and "additive manufacturing") uses computer-created digital models to produce 3D objects with a desired shape by stacking materials through a layer-by-layer process. The industrial potential and feasibility of 3D printing technology were recently highlighted in President Obama's State of the Union address in 2013. Since his speech, worldwide investment in and attention toward 3D printing technology have increased explosively. In addition, a number of 3D printing technology-based start-up companies have been established and evaluated as emerging enterprises making successful business models. In this paper, successful start-up companies (domestic and overseas) based on 3D printing technology will be reviewed.
1. Objectives We are going to develope 3D Face Recognition Apparatus to analyse the facial characteristics of the Sasangin. In the process, we should identify the recognition rate of the three dimensional position using this Apparatus. 2. Methods We took a photograph of calibrator($280{\times}400mm$) with interval of 20mm longitudinal direction of 10 times using 3D Face Recognition Apparatus. In the practice, we obtained 967 point to the exclusion of points deviating from the visual field of dual camera. And we made a comparison between measurement values and three dimensional standard values to calculate the errors. 3. Results and Conclusions In this test, the average error rate of X axis values was 0.019% and the maximum error rate of X axis values was 0.033%, the average error rate of Y axis values was 0.025% and the maximum error rate of Y axis values was 0.044%, the average error rate of Z axis values was 0.158% and the maximum error rate of Z axis values was 0.269%. This results exhibit much improvement upon the average error rate 1% and the maximum error rate 2.242% of the existing 3D Recognition Apparatus. In conclusion, we assessed that this apparatus was adaptable to abstract the facial characteristic point from three dimensional face shape in the mechanical aspects.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.3
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pp.156-163
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2012
Real-time three-dimensional shape measurement is becoming increasingly important in various fields, including medical sciences, high-technology industry, and microscale measurements. However, there are not so many 3D profile tools specially designed for specifically narrow space, for example, to scan the tooth shape of a human jaw. In this paper, a real-time 3D intraoral scanner is proposed for the measurement of tooth profile in the mouth cavity. The proposed system comprises a laser diode beam, a micro charge-coupled device, a graticule, a piezoelectric transducer, a set of optical lenses, and a polhemus device sensor. The phase-shifting technique is used along with an accurate calibration method for the measurement of the tooth profile. Experimental and theoretical inspection of the phase-to-coordinate relation is presented. In addition, a nonlinear system model is developed for collimating illumination that gives the more accurate mathematical representation of the system, thus improves the shape measurement accuracy. Experiment results are presented to verify the feasibility and performance of the developed system. The experimental results indicate that overall measurement error accuracy can be controlled within 0.4 mm with a variability of ${\pm}0.01$.
To inspect the quality of data collected from a large-scale body measurement and investigation project, it is necessary to establish a proper data editing process. The three-dimensional body measurement may have measuring errors caused from measurer's proficiency or changes in the subject's posture. And it may also have errors caused in the process of algorithm expressing the information obtained from the three-dimensional scanner into numerical values, and in the course of data-processing dealing with numerous data for individuals. When those errors are found, the quality of the measured data is deteriorated, and they consequently reduce the quality of statistics which was conducted on the basis of it. Therefore this study intends to suggest a new way to improve the quality of the data collected from the three-dimensional body measurement by proposing a working procedure identifying data errors and correcting them from the whole data processing procedure-collecting, processing, and analyzing- of the 2004 Size Korea Three-dimensional Body Measurement Project. This study was carried out into three stages: Firstly, we detected erroneous data by examining of logical relations among variables under each edit rule. Secondly, we detected suspicious data through independent examination of individual variable value by sex and age. Finally, we examined scatter-plot matrix of many variables to consider the relationships among them. This simple graphical tool helps us to find out whether some suspicious data exist in the data set or not. As a result of this study, we detected some erroneous data included in the raw data. We figured out that the main errors are not because of the system errors that the three-dimensional body measurement system has but because of the subject's original three-dimensional shape data. Therefore by correcting some erroneous data, we have enhanced data quality.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.34
no.4
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pp.293-298
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2017
In this study, we developed a 3D chocolate printer and studied the conditions needed for chocolate printing. Because chocolate is a mixture of cocoa mass, cocoa butter and sugar particles, its properties vary with temperature, and care is required in melting and extrusion. A chocolate supply unit is composed of a heating block and a syringe pump. It is integrated with a 3-axis linear robot. In order to be more accurate than the existing 3D chocolate printer is, the system was configured so that the printing line width became $430{\mu}m$. Printing performance was studied according to various parameters. The condition needed for printing lines with a stable width was discovered by the experimental design method and has been confirmed by a 2D line test. These 3D printing experiments showed that it was possible to build a 3D shape with an inclination angle of up to $45^{\circ}$ without support. Further, chocolate printing of a 3D shape has been successfully verified with the developed system.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.4
s.152
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pp.542-553
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2006
The purpose of this study were to analyse of craniofacial shape by 3D and to develope of head models for Korean adults with gender and age groups. The 3D measurement technique adapted in this study was a novel approach compared that the same technique has been commonly used in measuring human bodies. The data and the model of head analysis can be used as a basic reference in developing various head related items such as hat, helmet, gas mask, ear phone, and etc. In this study, heads of 836 Korean adults were measured in 3D, analyzed by statistical methods, and modelized in 3D by gender and age groups. From the basic statistical data analysis, vertex-tragion and the length between the pupils were the longest in their twenties for both men and women, and grew shorter in elderly groups. In all categories, a significant difference appeared between men and women in their 20's, but the differences were less noticeable in elderly groups. Compared to the one size standard head model of the Korea Occupational Safety and Health Agency, the above three-dimensional standard head model would provide a more through fit because gender and age groups were sub-divided and analyzed in 3D.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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