Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.8
no.4
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pp.158-168
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2000
Vehicle driving simulators can provide engineers with benefits on the development and modification of vehicle models. One of the most important factors to realistic simulations is the fidelity given by a motion system and a real-time visual image generation system. Virtual reality technology has been widely used to achieve high fidelity. In this paper the virtual environment including a visual system like a head-mounted display is developed for a vehicle driving simulator system by employing the virtual reality technique. virtual vehicle and environment models are constructed using the object-oriented analysis and design approach. Accordint to the object model a three dimensional graphic model is developed with CAD tools such as Rhino and Pro/E. For the real-time image generation the optimized IRIS Performer 3D graphics library is embedded with the multi-thread methodology. Compared with the single loop apprach the proposed methodology yields an acceptable image generation speed 20 frames/sec for the simulator.
In this paper we propose a controllable interrupt timer for haptic control system. haptic control system whihc was divided ito two processes as virtual environment(VE) manager and haptic controller. The VE manager displays the 3D graphic scene at low update rates 25Hz and haptic controller controls the haptic display at high update rates 1000Hz. To archive the accurate update rate we have imple-mented a timer so called "AaccTimer" based on Windows multimedia functions, The proposed "Acc Timer" for haptic control system has been imple- mented in a personal computer with a 6-DOF haptic interface. Experimental results show that our system is robust with respect to tolerances in the control rates and also through the accurate control rate the operator can always feel a stable force.feel a stable force.
Image-guided surgery (IGS) system has become well known in the field of neurosurgery and spine surgery. A patient's anatomy is first registered to preoperatively acquired CT/ MRI data using the point matching algorithm. A magnetic field digitizer was used to measure the physical space data and the system was based on Workstation of Unix system. To evaluate the spatial accuracy of interactive IGS system, the phantom consisting of rods varied height and known location was used. The RMS error value between CT/MR images and real location was 3-4mm. For the more convenience of the surgery, we provide various image display modules.
Cho, Nam Hyun;Jung, Unsang;Kim, Suhwan;Jung, Woonggyu;Oh, Junghwan;Kang, Hyun Wook;Kim, Jeehyun
Journal of the Optical Society of Korea
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v.17
no.1
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pp.68-72
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2013
We developed an SD-OCT (Spectral Domain-Optical Coherence Tomography) system which uses a GPU (Graphics Processing Unit) for processing. The image size from the SD-OCT system is $1024{\times}512$ and the speed is 110 frame/sec in real-time. K-domain linearization, FFT (Fast Fourier Transform), and log scaling were included in the GPU processing. The signal processing speed was about 62 ms using a CPU (Central Processing Unit) and 1.6 ms using a GPU, which is 39 times faster. We performed an in-vivo retinal scan, and reconstructed a 3D visualization based on C-scan images. As a result, there were minimal motion artifacts and we confirmed that tomograms of blood vessels, the optic nerve, and the optic disk are clearly identified. According to the results of this study, this SD-OCT can be applied to real-time 3D display technology, particularly auxiliary instruments for eye operations in ophthalmology.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.578-583
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2017
This paper presents a 3D touch pad technology that uses force touch sensors as a next-generation method for mobile applications. 3D touch technology requires detecting the location and pressure of touches simultaneously, as well as multi-touch function. We used metal foil strain gauges for the touch recognition sensor and detected the weak touch signals using Wheatstone bridge circuit at each strain gauge sensor. We also developed a touch recognition system that amplifies touch signals, converts them to digital data through a microprocessor, and displays the data on a screen. In software, we designed a touch recognition algorithm with C code, which is capable of recognizing two-point touch and differentiating touch pressures. We carried out a successful experiment to display two touch signals on a screen with different forces and locations.
One of the main purpose of multiple-view image processing technology is support realistic 3D image to device user by using multiple viewpoint display devices and compressed data restoration devices. This paper proposes a multiple view image synthesis scheme based on RAM disk which makes possible to browse 3D images generated by applying effective composing method to real time input stereo images. The proposed scheme first converts input images to binary image. We applies edge detection algorithm such as Sobel algorithm and Prewiit algorithm to find edges used to evaluate disparities from images of 4 multi-cameras. In addition, we make use of time interval between hardware trigger and software trigger to solve the synchronization problem which has stated ambiguously in related studies. We use a unique identifier on each snapshot of images for distributed environment. With respect of performance results, the proposed scheme takes 0.67 sec in each binary array. to transfer entire images which contains left and right side with disparity information for high quality 3D image browsing. We conclude that the proposed scheme is suitable for real time 3D applications.
The focus of this study is to investigate how personal display system - Head Mounted Display(HMD) and VDU-affect to the body in virtual environments. This prediction was tested by a comparing of playing 3D games while wearing a HMD and monitoring a VDU for an hour. As quantitative measuring and analyzing tools, SSQ, RSSQ, pre and post posture stability test and vision test are used. The results showed that SSQ and RSSQ total score (TS) are related with the results of pre and post posture stability test and SSQ and RSSQ TS of HMD is higher than TS of VDU by one point five times. Especially, TS of MRG3C, having large field of view, has a possibility by two times of simulator sickness (SS). And in order to investigate the degree of SS regarding to the simulator control condition, two conditions, subjective-passive and subjective-active environments were compared. However, there was no significant difference between two environments. The repetition of the same environment has no effect to reduce the SS. Disorientation and oculomotor scores of the SSQ and RSSQ are higher than that of another symptoms. In addition, RSSQ score of strain/confusion is higher than that of nausea. Therefore, we assume that personal fear could possibly increase the simulator sickness in virtual environments.
In this study, Barium Germanium glasses were prepared with a composition of xBaO-(72-x)GeO2-8La2O3-20ZnO where x = 16.0, 18.0, 20.0, 22.0 and 24.0 mol% respectively. Their physical and optical properties, such as refractiveness index, glass transition temperature (Tg), softening temperature (Ts), transmittance and Knoop hardness were studied. The results showed that refractive index, Tg, Ts and coefficient of thermal expansion (CTE) increased with increasing BaO concentration. The refractive index of all the prepared samples was observed between 1.7811 to 1.7881. The Abbe number was calculated by formula using nd (589.3 nm), nf (656.3 nm) and nc (486.1 nm) and observed to be between 38 to 40. The Abbe number of the prepared sample was similar to that of BaO and GeO2. The transmittance of the prepared glasses was observed to be between 80 ~ 82 % throughout the range from 200 nm to 800 nm. Knoop hardness divided into seven steps were measured 5 class (≥ 450 ~ < 550) of all prepared samples.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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1996.11a
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pp.167-176
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1996
Flaw classification and sizing are very essential issues in quantitative ultrasonic nondestructive evaluation of various materials and structures including weldments. For performing of these tasks in an automated fashion, we are developing an intelligent ultrasonic evaluation system with a multi-axis portable scanner which can do consistent and efficient acquisition and processing of ultrasonic flaw signals. Here we present our efforts to develop of this intelligent system including design of the portable scanner, acquisition and processing of ultrasonic flaw signals, display of pseudo 3-D image of flaws, and classification and sizing of flaws in weldments.
This paper describes a medular neural network(MNN) for a vision system which tracks a given object using a sequence of images from a camera unit. The MNN is used to precisely recognize the given robot endeffector and to minize the processing time. Since the robot endeffector can be viewed in many different shapes in 3-D space, a MNN structure, which contains a set of feedforwared neural networks, co be more attractive in recognizing the given object. Each single neural network learns the endeffector with a cluster of training patterns. The training patterns for a neural network share the similar charateristics so that they can be easily trained. The trained MNN is less sensitive to noise and it shows the better performance in recognizing the endeffector. The recognition rate of MNN is enhanced by 14% over the single neural network. A vision system with the MNN can precisely recognize the endeffector and place it at the center of a display for a remote operator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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