Young-Jun Kim;Sang-Hyeok Park;Seo-Yeon Park;Joo-Heon Lee
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.237-237
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2023
하천에 흐르는 유량을 활용하기 위한 인간의 요구는 끊임없이 증대되고 있으며, 댐 건설과 같은 대형 구조물의 건설은 인간의 수자원 이용에 대한 편의성을 증가시켜주었으나 본래 자연하천이 갖는 생태적 기능을 상실하게 만들고 다양한 생태 및 환경적 문제점을 초래하였다. 특히 유황의 변화는 수생태계의 구조와 기능에 커다란 변화를 야기하였다. 따라서 본 연구에서는 하천의 이·치수적 기능을 유지하면서 인간과 자연이 더불어 살 수 있는 친환경적인 하천 조성을 위해 적정량의 생태유량 산정 방안에 대해 분석하였다. 연구 대상유역은 댐 건설로 인해 유황변화가 발생하며, 하천유지유량이 고시된 낙동강 지류하천인 감천유역을 대상으로 하였다. 감천의 생태계에 필요한 생태유량 확보 방안 마련을 위해서 1) 생태계 필요유량의 산정, 2) 유역 물수지모형 구축, 3) 적정 생태유량의 공급 및 확보방안 시나리오 마련의 순서로 연구를 진행하였다. 첫 번째, 생태유량 산정을 위해 수문학적 방법과 서식처 모의 방법을 활용하였다. 수문학적 방법은 Tennant, Aquatic Base Flow (ABF) 및 Smakthin 방법으로 생태유량을 산정하였고, 서식처 모의 방법으로는 서식처 모의 모델 중 2차원 수리해석이 가능한 River 2D를 활용하여 대상어종의 생태유량을 산정하였다. 두 번째, 유역 물수지 분석을 위해 K-WEAP 모델을 활용하여 감천유역의 물수지 모형을 구축하였으며, 김천부항댐의 방류량과 감천유역 하류에 위치한 구미시(선주교)의 유량과 비교를 통해 물수지 모델 결과를 검증하였다. 마지막으로 여덟 가지 생태유량 공급 시나리오를 감천유역의 물수지 모형에 적용하여 생태유량의 확보 방안을 평가하고자 하였다. 본 연구에서는 하천 생태계의 건강성 유지를 위해서 필요한 생태유량을 다양한 학술적 방법으로 산정하여 연구 대상하천에 적용 가능성을 평가하였으며, 향후 생태유량을 보다 정량적으로 평가할 수 있는 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 산정된 생태유량을 확보하기 위한 물수지모델의 적용방안을 제시함으로써 하천 및 유역의 수자원관리에 방향을 제시하고자 하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.149-149
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2020
하천에서 물 흐름이 보와 댐과 같은 수공구조물을 지날 때 일반적으로 흐름상태에 다양하고 급진적인 변화가 발생한다. 특히 흐름이 구조물을 지나면서 사류(supercritical flow)로 변하고 다시 상류(subcritical flow)로 복원되면서 일어나는 도수(hydraulic jump) 현상은 수위의 급변화, 흐름 에너지 소산, 변동성이 강한 압력 분포 등이 특징이다. 이러한 흐름 특성들은 보나 여수로와 같은 수공구조물 자체의 성능뿐만 아니라 이들 수공구조물의 하류에서 발생하는 국부세굴로 인해 구조물의 안정성에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 따라서 수공구조물을 설계할 때는 이들 구조물을 통과하는 흐름의 비정상 난류 흐름 특성을 정확하게 해석하여 반영하여야 한다. 이 연구에서는 k-omega SST 난류 모형과 자유수면의 급격한 변동을 해석하기 위한 하이브리드-VOF(hybrid volume of fluid)기법을 이용하여 도수현상을 수치적으로 재현하고자 한다. 기존 CFD(computational fluid Dynamics) 모델링에서는 자유수면 변동의 영향을 고려하기 위해 VOF 기법을 많이 사용하였다. 하지면 전통적인 VOF 기법은 다상흐름(multiphase flow)을 오직 부피분율(volume fraction)의 함수로만 고려하며 모의함으로써 강한 수면변동뿐만 아니라 공기연행(air entrainment)를 동반하는 난류 흐름을 모의하는데는 한계가 있다. 이 연구에서 이용하는 Eulerian 기법인 하이브리드 VOF 기법은 물과 공기의 각 상에 대하여 흐름 특성들을 개별적으로 계산하기 때문에 공기연행을 포함한 급변류 흐름에서 전통적인 VOF 기법보다 적용성이 우수하다. 이와 같은 난류모형과 자유수면 포착기법을 이용하여 3차원 비정상 난류 흐름 수치모형을 구축하여 수공구조물 주변에서 발생하는 강한 공기연행과 난류 특성를 보이는 급변류를 수치적으로 재현한다. 이 연구는 계산된 수치해석 결과를 기존 수리실험 결과와 비교하여 수치모형의 적용성을 평가하고 도수 현상에서 발생하는 독특한 흐름 특성을 제시한다.
Purpose : DIR image is relatively free from susceptibility artifacts therefore, DIR image can make it possible to reliably measure cortical thickness/volume. One drawback of the DIR acquisition is the long scan time to acquire the fully sampled 3D data set. To solve this problem, we applied a parallel imaging method (GRAPPA) and verify the reliability of using the volumetric study. Materials and methods : Six healthy volunteers (3 males and 3 females; age $25.33{\pm}2.25$ years) underwent MRI using the 3D DIR sequence at a 3.0T Siemens Tim Trio MRI scanner. GRAPPA simulation was performed from the fully sampled data set for reduction factor 2. Data reconstruction was performed using MATLAB R2009b. Freesurfer v.4.3.0 was used to evaluate the cortical thickness of the entire brain, and to extract white matter information from the DIR image, Analyze 9.0 was used. The global cortical thickness estimated from the reconstructed image was compared with reference image by using a T-test in SPSS. Results : Although reduced SNR and blurring are observed from the reconstructed image, in terms of segmentation the effect was not so significant. The volumetric result was validated that there were no significant differences in many cortical regions. Conclusion : This study was performed with DIR image for a volumetric MRI study. To solve the long scan time of 3D DIR imaging, we applied GRAPPA algorithm. According to the results, fast imaging can be done with reduction factor 2 with little loss of image quality at 3.0T.
1. Objectives The Face is an important standard for the classification of Sasang Contitutions. We are developing 3D Face Automatic Recognition Apparatus to analyse the facial characteristics. So We should examine a shape demobilization error of 3D Face Automatic Recognition Apparatus. 2. Methods We compared facial shape data be demobilized by 3D Face Automatic Recognition Apparatus with facial shape data that be demobilized by 3D laser scanner. The subject was two korean men. And We analysed the average error and the maximum error of two data. In this process, We used one datum point(the peak of nose) and two datum line(vertical section and horizontal section). 3. Results and Conclusions In each this comparison, the average error of vertical section was 1.962574mm and 2.703814mm. and the maximum error of vertical section was 16.968249mm and 18.61464mm. the average error of horizontal section was 4.173203mm and 21.487479mm. and the maximum error of horizontal section was 3.571210mm and 17.13255mm. Also We complemented this apparatus a little and We reexamined a shape demobilization error of 3D Face Automatic Recognition Apparatus again. Accuracy of a shape demobilization was improved a little. From now on We complement accuracy of a shape demobilization in 3D Face Recognition Apparatus.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.4
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pp.771-785
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2014
As marine desertification and chlorosis in Korean coast have been intensified over time, Korean government is promoting marine afforestation projects. However, marine afforestation location is mainly decided by administrative convenience. Also, there is limited literature on location suitability about the marine afforestation. This study aims to assess location suitability of marine afforestation considering 3 significant criteria: ecological, submarine topographical, and human-social environment. Jeju, the study area of this study, first observed chlorosis in Korean coast at the small fishery town in Seogwipo. Jeju is currently suffering from chlorosis all around the island. Habitat Evaluation Procedure (HEP), 3D kriging, Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied as analysis methods. Especially, 3D kriging is utilized for modeling 3D ocean space reflecting ocean environment appropriately. The result shows that Jocheon coast has better location suitability than Seogwipo Pyoseon coast. Jocheon coast has the maximum 61% suitability as the habitat of Ecklonia cava Kjellman, and is highly evaluated in other criteria. The results of this study are expected to find optimal marine afforestation location, and to contribute to the restoration of the Jeju coastal ecosystem and the revitalization of Jeju fishing village societies.
In this paper, we propose a system which estimates Manhattan coordinate systems for urban scene images using a convolutional neural network (CNN). Estimating the Manhattan coordinate system from an image under the Manhattan world assumption is the basis for solving computer graphics and vision problems such as image adjustment and 3D scene reconstruction. We construct a CNN that estimates Manhattan coordinate systems based on GoogLeNet [1]. To train the CNN, we collect about 155,000 images under the Manhattan world assumption by using the Google Street View APIs and calculate Manhattan coordinate systems using existing calibration methods to generate dataset. In contrast to PoseNet [2] that trains per-scene CNNs, our method learns from images under the Manhattan world assumption and thus estimates Manhattan coordinate systems for new images that have not been learned. Experimental results show that our method estimates Manhattan coordinate systems with the median error of $3.157^{\circ}$ for the Google Street View images of non-trained scenes, as test set. In addition, compared to an existing calibration method [3], the proposed method shows lower intermediate errors for the test set.
Extended Depth of Focus (EDF) algorithms for extracting three-dimensional (3D) information from a set of optical image slices are studied by many researches recently. Due to the limited depth of focus of the microscope, only a small portion of the image slices are in focus. Most of the EDF algorithms try to find the in-focus area to generate a single focused image and a 3D depth image. Inherent to most image processing algorithms, the EDF algorithms need parameters to be properly initialized to perform successfully. In this paper, we select three popular transform-based EDF algorithms which are each based on pyramid, wavelet transform, and complex wavelet transform, and study the performance of the algorithms according to the initialization of its parameters. The parameters we considered consist of the number of levels used in the transform, the selection of the lowest level image, the window size used in high frequency filter, the noise reduction method, etc. Through extended simulation, we find a good relationship between the initialization of the parameters and the properties of both the texture and 3D ground truth images. Typically, we find that a proper initialization of the parameters improve the algorithm performance 3dB ~ 19dB over a default initialization in recovering the 3D information.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.1
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pp.55-63
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2000
This paper investigated the sub-region compression effect of the three dimensional DCT(3D-DCT) using the difference component(DC) of inter-frame in images. The proposed algorithm are the method that obtain compression effect to divide the information into subband after 3D-DCT, the data appear the type of cubic block(8${\times}$8${\times}$8) in eight difference components per unit. In the frequence domain that transform the eight differential component frames into eight DCT frames with components of both spatial and temporal frequencies of inter-frame, the image data are divided into frame component(8${\times}$8 block) of time-axis direction into 4${\times}$4 sub block in order to effectively obtain compression data because image components are concentrate in corner region with low-frequency of cubic block. Here, using the weight of sub block, we progressed compression ratio as consider to adaptive sub-region of low frequency part. In simulation, we estimated compression ratio, reconstructed image resolution(PSNR) with the simpler image and the complex image contained the higher frequency component. In the result, we could obtain the high compression effect of 30.36dB(average value in the complex-image) and 34.75dB(average value in the simple-image) in compression range of 0.04~0.05bpp.
An, Hyeong-U;Jeong, Du-Seok;Lee, Su-Yeon;An, Myeong-Gi;Kim, Su-Dong;Sin, Sang-Yeol;Kim, Dong-Hwan;Jeong, Byeong-Gi
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2012.05a
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pp.78.2-78.2
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2012
최근 PRAM의 집적도 향상 및 3차원 적층에 의한 메모리 용량 향상을 위해 셀 선택 스위치로서 박막형 Ovonic Threshold Switching (OTS) 소자를 적용한 Cross bar 구조의 PRAM이 제안된 바 있다. OTS 소자는 비정질 칼코지나이드를 핵심층으로 하는 2단자 소자로서 고저항의 Off 상태에 특정 값 (문턱스위칭 전압) 이상의 전압을 가해주면 저저항의 On 상태로 바뀌고 다시 특정 값 (유지전압) 이하로 전압을 감소시킴에 따라 고저항의 Off 상태로 복원하는 특성을 갖는다. 셀 선택용 스위치로 적용되기 위해서는 핵심적으로 On-Off 상태간의 가역적인 변화 중에도 재료가 비정질 구조를 안정하게 유지해야 하며 전기적으로는 Off 상탱의 저항이 크고 또한 전류값의 점멸비가 커야 한다. GeSe는 이원계 재료로서 단수한 구성에도 불구하고 OTS 소자가 갖추어야할 기본적인 특성을 가지는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 GeSe로 구성된 OTS 재료에 경원소인 질소를 첨가하여 비정질 상태의 안정성과 소자특성의 개선 효과를 조사하였다. RF-puttering 시 Ar과 $N_2$의 혼합 Gas를 사용하여 조성이 $Ge_{62}Se_{38}$ ($N_2$ : 3%)인 박막을 제작하여 DSC를 통해 결정화온도(Tx)를 확인하였고, $N_2$ gas의 함유량이 각각 1 %, 2 %, 3 %인 $Ge_{62}Se_{38}$인 박막을 전극의 접촉 부 면적이 $10{\times}10\;{\mu}m^2$인 cross-bar 구조의 소자로 제작하여 Threshold switching voltage ($V_{th}$), Delay time ($t_d$), $I_{on}/I_{off}$ 그리고 Endurance 특성을 평가하였다. DSC 분석 결과 $N_2$ 가 3 % 첨가된 GeSe 박막은 Tx가 $371^{\circ}C$에서 $399^{\circ}C$로 증가되었다. $N_2$가 1% 첨가된 GeSe 소자를 측정한 결과 $V_{th}$의 변화 없는 가운데 $I_{on}/I_{off}$이 약 $2{\times}10^3$에서 $5{\times}10^4$로 향상되었다. Endurance 특성 역시 $10^4$에서 $10^5$번으로 향상되었다. $t_d$의 경우 비정질 상태의 저항 증가로 인해 약 50% 증가되었다. 이러한 $N_2$의 첨가로 인한 비정질 GeSe 박막의 변화 원인에 대한 분석 결과를 소개할 예정이다.
The homoepitaxy of Si(5 5 12) at $495^{\circ}C$ has been studied by Scanning Tunneling Microscopy under ultrahigh vacuum. A Si-dimer is the basic building-block and preferentially adsorbs on a unique site, that is, the Si-dimer/adatom site at the (337) and the (225) subsections within the Si(5 5 12) unit cell. The Si(5 5 12) unit cell is faceted to $3\times(337)$ subsections filled with Si-addimers and $1\times(113)$ subsection. In this step the tetramer at the other (337) section within the unit cell is transformed to a dimer/adatom site which can accept Si-dimers. Each (337) section is faceted to $1\times(112)\;and\;1\times(113)$, and then finally the unit cell of Si(5 5 12) is faceted to $3\tiems(112)\;and\;4\times(113)$ and forms the facet of effective height, $2.34{\AA}$. In this step, mutual transformation between the honeycomb chain and the dimer/adatom occurs. Finally, the valley between (112) and (113) facets is filled. If once the last step is completed, the uniform and planar Si(5 5 12) terrace is recovered. From the present study, therefore, it can be concluded that the homoepitaxy on Si(5 5 12) is periodically achieved and such growth mode is quite unique since faceting of the substrate-unit-cell plays a critical role for controlling uniformity of the overlayer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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