• Title/Summary/Keyword: 3차원 정

Search Result 1,042, Processing Time 0.045 seconds

A Three-Dimensional Facial Modeling and Prediction System (3차원 얼굴 모델링과 예측 시스템)

  • Gu, Bon-Gwan;Jeong, Cheol-Hui;Cho, Sun-Young;Lee, Myeong-Won
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
    • /
    • v.17 no.1
    • /
    • pp.9-16
    • /
    • 2011
  • In this paper, we describe the development of a system for generating a 3-dimensional human face and predicting it's appearance as it ages over subsequent years using 3D scanned facial data and photo images. It is composed of 3-dimensional texture mapping functions, a facial definition parameter input tool, and 3-dimensional facial prediction algorithms. With the texture mapping functions, we can generate a new model of a given face at a specified age using a scanned facial model and photo images. The texture mapping is done using three photo images - a front and two side images of a face. The facial definition parameter input tool is a user interface necessary for texture mapping and used for matching facial feature points between photo images and a 3D scanned facial model in order to obtain material values in high resolution. We have calculated material values for future facial models and predicted future facial models in high resolution with a statistical analysis using 100 scanned facial models.

Development of the Data Conversion and Visualization Tool for 3D Spatial Information (3D 공간정보 데이터 포맷 변환 및 시각화 도구 개발)

  • Kang, Byoung-Jun;Jin, Sik;Kim, Kwang-Ho;Lee, Jae-Ho;Kim, In-Hyun
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
    • /
    • 2008.06a
    • /
    • pp.123-129
    • /
    • 2008
  • 본 연구에서는 국내 3차원 공간정보 데이터 표준 포맷인 3DF-GML 데이터 모델의 데이터 구조 분석을 수행하였다. 또한 3DF-GML 데이터 포맷과 기존 공간정보 데이터 포맷과의 전환 가능성을 검토하여 기존에 구축된 공간정보간의 연계 및 전환 가능성을 분석하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 Shape파일, 3DS 데이터와 3DF-GML 데이터 간의 포맷 변환 도구를 개발하였으며, 변환된 3DF-GML 데이터의 유효성 검증을 위한 3DF-GML 가시화 도구를 개발하였다. 본 연구에서 제시한 3차원 공간정보 데이터 변환 및 가시화 도구는 국내 3차원 표준 포맷인 3DF-GML의 변환 및 가시화 기능을 제공해줌으로써, 다양한 응용 분야에서 3차원 공간정보 데이터 사용의 활성화에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

  • PDF

Strain Analysis using Fourier Transform Grid Method and Its Image Processing (퓨리에 변환 격자법과 화상 처리를 이용한 스트레인 해석)

  • Yang, In-Hong
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
    • /
    • v.9 no.3
    • /
    • pp.165-171
    • /
    • 1992
  • 진동하는 구조물을 설계할 때에는 그 구조물 중의 Strain이나 응력이 최대가 되는 장소나 시각을 알 필요가 있다. 지금까지의 Strain 해석에는 Strain gauge 등과 같은 접촉법이 많이 이용되고 있다. 더우기, 접촉법으로 대변형 진동을 하는 물체의 Strain을 해석하는 것은 곤란하다. 최근에는 비접촉법으로 Strain 분포를 해석하기 위해 화상처리를 이용한 계측이 행하여지고 있다. 이들의 Strain 분포를 측정하는 광학적인 방법으로는 격자법, Moire법, 홀로 그랩픽 간섭법 등이 있다. 특히 대변형이나 대Strain을 해석하는 데에는 격자법이 많이 이용되고 있는데, 종래의 격자법은 Data를 처리하는 데에 많은 시간과 노력이 소요되고 작업도 매우 복잡하며, Data의 수도 제한이 되어서 구조물의 분포의 해석 정도에 큰 영향을 미치게 된다. 본 논문 에서는 스테레오법을 이용해서 2차원 격자를 붙인 시료표면의 각 점의 3차원 좌표를 계측하고, 또 Fourier 변환 격자법을 적용하여 촬영된 2차원 격자의 화상에서 위상치를 구한다. 그리고 물체의 변형 전후의 대응 관계의 화상에서 3차원 형상과 Strain 분포를 해석하는 방법을 제안한다. 이 방법을 이용하면 진동하는 구조 물의 3차원 변위분포, Strain 분포를 정도 좋게 해석할 수가 있다.

  • PDF

A Study on Simulation of Dam-Break Wave Using 3-D Numerical Model (3차원 수치모형을 이용한 댐 붕괴파 모의에 관한 연구)

  • Jeong, Woo-Chang;Lee, Myung-Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2011.05a
    • /
    • pp.133-133
    • /
    • 2011
  • 본 연구에서는 3차원 수치모형을 이용하여 댐붕괴파의 전파특성에 대한 모의를 수행하였다. 적용된 수치모형은 ANSYS CFX(v. 13) 모형으로 진보된 유동해석기법과 편리한 workbench 환경이 결합된 강력한 GUI 환경을 통해 작업하기 편리하며, 빠르고 정확한 해석결과를 제공하는 전산유체역학 도구로 국내외에서 이용되고 있다. 본 연구에서는 기존의 댐 붕괴파 특성 분석과 관련된 수리모형실험(Soares Frazao 등, 2004: Soares Frazao와 Zech, 2008) 자료를 이용하여 모의를 수행하였으며, 지점별 실측자료와 2차원 유한체적모형(정 등, 2009, 2010)에 의한 결과와의 비교를 통해 적용성 검증을 수행하였다. 또한 3차원 모형 적용 시 중요한 매개변수로 고려되는 수로바닥 및 벽면에서의 조도높이 따른 댐 붕괴파의 전파양상을 분석하였다.

  • PDF

The Best Design of the Deep Mixing Method by the rate of substitution (치환율에 따른 심층혼합 처리공법의 최적 설계)

  • Park, Choon-Sik;Lee, Jun-Seok;Jung, Won-Sub
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
    • /
    • 2009.03a
    • /
    • pp.123-131
    • /
    • 2009
  • The study decided the improvement depth of soft ground of deep mixing method through 2 and 3 dimension finite element method and following results were acquired. 1. 2 dimension analysis shows settlement 10% more estimated than 3 dimension analysis. 2. When the rate of replacement is under 5%, the settlement sharply increased. 3. The most economical design for the levee was decided 3.0m for width direction, 6.0m for length direction and 8.0m for improvement depth. 4. When the soft ground is developed through deep mixing method, the decision of improvement should be decided through 3 dimension analysis than 2 dimension analysis.

  • PDF

An Efficient Analysis of Unbounded Scattering Field Using Three Dimensional Boundary Element Method (3차원 경계요소법을 이용한 무경계 산란장의 효율적 해석)

  • 박동희;김정기
    • The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
    • /
    • v.5 no.3
    • /
    • pp.14-21
    • /
    • 1994
  • In this paper, a numerical method to be obtain the radar cross section(RCS) of three- dimensional bodies with arbitrary geometry and material compositions on the electromagnetic field with arbitrary incident angle is described. The RCS is obtained by solving the individual surface integral equation about multilayers scatterer using the three-dimensional bonudary element method(BEM). To show propriety and usefulness as to the three-dimensional BEM in this paper, the choice of a geometry is a multi-regular hexahedron and multi-right-angled hexahedron out of oblique incident electric field, and is considered to apply to every condition with loss sufficiently.

  • PDF

Feature Extraction for the Normalization of a 3D Human Face (3차원 얼굴 형상의 정규화를 위한 특징 추출)

  • 김익동;심재창
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2003.04c
    • /
    • pp.310-312
    • /
    • 2003
  • 본 논문은 3차원 얼굴 형상을 이용한 얼굴 인식에 있어서, 정규화 과정에 사용될 얼굴의 특징 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 3차원 얼굴 형상은 조명의 변화에 상관없이 얼굴의 특징 분석이 가능하고, 이를 이용한 얼굴 인식이 가능하다. 그러나, 입력된 형상에 따라 회전, 기울어진 정도, 그리고 좌우로 움직인 정도가 다르다 이런 특성을 고려하지 않고 추출된 특징들은 잘못된 인식 결과를 초래할 수 있다. 이런 이유로 입력시의 오류 돌을 바로잡는 정규화 과정이 필요하다. 정규화 과정에서는 얼굴의 기하학적인 특징(눈, 코, 입 등)을 이용하는 것이 일반적이다. 이들 중, 코는 3차원 얼굴 형상에서 두드러진 특징이 될 수 있다. 본 연구에서는 코의 실제 형상과 유사한 코 형상 추출 마스크를 사용하여 입력된 형상으로부터 코 영역을 추출하는 방법을 제안한다.

  • PDF