This study was carried out to investigate the current trends in skiing-related research from existing literature in the field of kinematics, measurement sensor and computer simulation. In the field of kinematics, research is being conducted on the mechanism of ski turn, posture analysis according to the grade and skill level of skiers, friction force of ski and snow, and air resistance. In the field of measurement sensor and computer simulation, researches are being conducted for researching and developing equipment using IMU sensor and GPS. The results of this study are as follows. First, beyond the limits of the existing kinematic analysis, it is necessary to develop measurement equipment that can analyze the entire skiing area and can be deployed with ease at the sports scene. Second, research on the accuracy of information obtained using measurement sensors and various analysis techniques based on these measures should be carried out continuously to provide data that can help the sports scene. Third, it is necessary to use computer simulation methods to clarify the injury mechanism and discover ways to prevent injuries related to skiing. Fourth, it is necessary to provide optimized ski trajectory algorithm by developing 3D ski model using computer simulation and comparing with actual skiing data.
Drone photogrammetry generally acquires images vertically or obliquely from above, so when photographing for the purpose of three-dimensional modeling, image matching for the ground of a building and spatial accuracy of point cloud data are poor, resulting in poor 3D mesh completeness. Therefore, to overcome this, this study analyzed the spatial accuracy of each drone image by acquiring smartphone images from the ground, and evaluated the accuracy improvement and completeness of 3D mesh when the smartphone image is not combined with the drone image. As a result of the study, the horizontal (x,y) accuracy of drone photogrammetry was about 1/200,000, similar to that of traditional photogrammetry. In addition, it was analyzed that the accuracy according to the photographing method was more affected by the photographing angle of the object than the increase in the number of photos. In the case of the smartphone image combination, the accuracy was not significantly affected, but the completeness of the 3D mesh was able to obtain a 3D mesh of about LoD3 that satisfies the digital twin city standard. Therefore, it is judged that it can be sufficiently used to build a 3D model for digital twin city by combining drone images and smartphones or DSLR images taken on the ground.
Kim, Sang Min;Jung, Jae Hoon;Lee, Jae Bin;Heo, Joon;Hong, Sung Chul;Cho, Hyoung Sig
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.4
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pp.3-11
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2014
Recently, rapid urbanization has necessitated continuous updates in digital map to provide the latest and accurate information for users. However, conventional aerial photogrammetry has some restrictions on periodic updates of small areas due to high cost, and as-built drawing also brings some problems with maintaining quality. Alternatively, this paper proposes a scheme for efficient and accurate update of digital map using point cloud data acquired by Terrestrial Laser Scanner (TLS). Initially, from the whole point cloud data, the building sides are extracted and projected onto a 2D image to trace out the 2D building footprints. In order to register the footprint extractions on the digital map, 2D Affine model is used. For Affine parameter estimation, the centroids of each footprint groups are randomly chosen and matched by means of a modified RANSAC algorithm. Based on proposed algorithm, the experimental results showed that it is possible to renew digital map using building footprint extracted from TLS data.
This paper proposes a biological iridescence BRDF(Bidirectional Reflectance Distribution Function) compression and rendering method. In the graphics technology, iridescence sometimes is named structure colors. The main features of these symptoms are shown transform of color and brightness by varying viewpoint. Graphics technology to render this is the BRDF technology. The BRDF methods enable realistic representation of varying view direction, but it requires a lot of computing power because of large data. In this paper, we obtain reflection map from iridescence BRDF, analyze color of reflection map and propose representation method by several colorfully concentric circle. The one concentric circle represents beam width of reflection ray by one normal vector. In this paper, we synthesize rough concentric by using several virtually optical normal vectors. And we obtain spectrum information from concentric circles passing through the center point. The proposed method enables IBR(image based rendering) technique which results is realistic illuminance and spectrum distribution by one texture from reduced BRDF data within spectrum.
The purpose of this study is to evaluate the service attributes and consumer reactions of telemedicine apps in South Korea and visualize their differentiation by constructing positioning maps. We crawled 23,219 user reviews of 6 major telemedicine apps in Korea from the Google Play store. Topics were derived by BERTopic modeling, and sentiment scores for each topic were calculated through KoBERT sentiment analysis. As a result, five service characteristics in the application attribute category and three in the medical service category were derived. Based on this, a two-dimensional positioning map was constructed through principal component analysis. This study proposes an objective service evaluation method based on text mining, which has implications. In sum, this study combines empirical statistical methods and text mining techniques based on user review texts of telemedicine apps. It presents a system of service attribute elicitation, sentiment analysis, and product positioning. This can serve as an effective way to objectively diagnose the service quality and consumer responses of telemedicine applications.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.23-30
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2017
In the AEC(Architecture, Engineering and Construction) industry, BIM(Building Information Modeling) technology not only helps design intent efficiently, but also realizes an object-oriented design including building's life cycle information. Thus it can manage all data created in each building stage and the roles of BIM are greatly expanded. Contractors and designers have been trying to adopt BIM to design competitions and validate it for the best result in various aspects. Via the computational simulation which differs from the existing process, effective evaluation can be done. For this process, a modeling guideline for each kind of BIM tool and a validation system for the confidential assessment are required. This paper explains a new process about design evaluation methods and process using BIM technologies which follow the new paradigm in construction industry through complement points by an example of a competition activity of the Korea Power Exchange(KPX) headquarter office. In conclusion, this paper provides a basic data input guideline based on open BIM for automatic assessment and interoperability between different BIM systems and suggests a practical usage of the rule-based Model Checker.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.6
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pp.275-284
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2023
Virtual reality simulations are used for education and training in various fields, and are especially widely used in the medical field recently. The education/training simulator consists of tactile/force feedback generation and image/sound output hardware that provides a sense similar to a doctor's treatment of a real patient using real surgical tools, and software that produces realistic images and tactile feedback. Existing simulators are complicated and expensive because they have to use various types of hardware to simulate various surgical instruments used during surgery. In this paper, we propose a dental surgical simulation system using a force feedback device and a morphable haptic controller. Haptic hardware determines whether the surgical tool collides with the surgical site and provides a sense of resistance and vibration. In particular, haptic controllers that can be deformed, such as length changes and bending, can express various senses felt depending on the shape of various surgical tools. When the user manipulates the haptic feedback device, events such as movement of the haptic feedback device or button clicks are delivered to the simulation system, resulting in interaction between dental surgical tools and oral internal models, and thus haptic feedback is delivered to the haptic feedback device. Using these basic techniques, we provide a realistic training experience of impacted wisdom tooth extraction surgery, a representative dental surgery technique, in a virtual environment represented by sophisticated three-dimensional models.
Three-dimensional thermoluminescence(TL) spectra of LiF: Mg, Cu, Na, Si TL material based on temperature, wavelength and intensity were measured and analyzed. The glow curves were obtained by integration of luminescence intensity for wavelength at each temperature, and various trapping parameters related to the trap formation were determined by analyzing these curves. Computerized glow curve deconvolution(CGCD) method which based on general order kinetics(GOK) model were used for the glow curve analysis. The glow curves of LiF:Mg, Cu, Na, Si TL material were deconvoluted to six isolated glow curves which have peak temperature at 333 K, 374 K, 426 K, 466 K, 483 K and 516 K, respectively. The 466 K main glow peak had an activation energy of 2.06 eV and a kinetic order of 1.05. This TL material was also found to have three recombination centers, 1.80 eV, 2.88 eV and 3.27 eV by TL spectra analysis based on Franck-Condon model. It showed that 2.88 eV is the dominant center, followed by 3.27 eV level, and 1.80 eV center is ascertained as emission center of this material even though its very weak emission intensity.
Oh, Jong Min;Song, Yong Hyun;Hong, Song Pyo;Shin, Young Min;Ko, Young Chin
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.4
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pp.375-382
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2020
As the 4th Industrial Revolution era in worldwide, interest in autonomous vehicles is increasing. but due to recent safety issues such as pedestrian accidents and car accidents, as a technical model for this, the demand for 3D HD maps (High Definition maps) is increasing in including lanes, road markings, road information, traffic lights and traffic signs etc. However, since some complementary points have been continuously raised according to demand, It is necessary to collect the opinions of institutions and companies utilizing HD maps and to improve HD maps. This study was conducted by utilizing the results of the contest for usability verification of HD Maps hosted by the National Geographic Information Institute and organized by the Spatial Information Industry Promotion Institute. For this study, we researched HD maps' layers and codes for HD maps object usability to improve HD maps, constructed HD maps object usability items accordingly, and contested usability verification of HD maps according to the items The contestants conducted verification and analyzed the results. As a result, the most frequently used code for each layer was the flat intersection, and the code showing the highest usage rate was a safety sign. In addition, the use rate of the sub-section and height obstacles was 16.67% and 8.88%, respectively, showing a low ratio. In order to utilize HD maps in the future, this study is expected to require research to continuously collect opinions from customers and improve data objects and data models that are actually needed by customers.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.2
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pp.211-221
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2012
To utilize omni-directional images acquired by a rotating line camera for indoor spatial information services, we should register precisely the images with respect to an indoor coordinate system. In this study, we thus develop a georeferencing method to estimate the exterior orientation parameters of an omni-directional image - the position and attitude of the camera at the acquisition time. First, we derive the collinearity equations for the omni-directional image by geometrically modeling the rotating line camera. We then estimate the exterior orientation parameters using the collinearity equations with indoor control points. The experimental results from the application to real data indicate that the exterior orientation parameters is estimated with the precision of 1.4 mm and $0.05^{\circ}$ for the position and attitude, respectively. The residuals are within 3 and 10 pixels in horizontal and vertical directions, respectively. Particularly, the residuals in the vertical direction retain systematic errors mainly due to the lens distortion, which should be eliminated through a camera calibration process. Using omni-directional images georeferenced precisely with the proposed method, we can generate high resolution indoor 3D models and sophisticated augmented reality services based on the models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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