• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.1
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• pp.9-14
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• 2020

In this paper, we studied on-board antenna(primary link/secondary link/satellite link) used in UAV Data-link system. As a result, it is ideal to configure the Data-link as a triple link to secure the flight stability of the UAV, but the communication link should be configured according to the operating platform. As a result of overseas R&D trend analysis, the on-board Data-link antenna is installed and operated in a location where it is easy to secure LOS. The primary link consists of a directional antenna for basic operation and an omni-directional antenna for emergency operation. The secondary link uses a monopole/dipole antenna in the UHF/C band. Satellite link has been developed to apply phased array antenna to improve UAV operability.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.8 no.6
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• pp.460-469
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• 2015

This study's aim is for reducing big data transfer time of IoT healthcare devices by modulating digital bits into Manchester code including zero-voltage idle as information for secondary compressed binary cluster's compartment after two step compression of compressing binary data into primary and secondary binary compressed clusters for each binary clusters having compression benefit of 1 bit or 2 bits. Also this study proposed that as department information of compressed binary clusters, inserting idle signal into Manchester code will have benefit of reducing transfer time in case of compressing binary cluster into secondary compressed binary cluster by 2 bits, because in spite of cost of 1 clock idle, another 1 bit benefit can play a role of reducing 1 clock transfer time. Idle signal is also never consecutive because the signal is for compartment information between two adjacent secondary compressed binary cluster. Voltage transition on basic rule of Manchester code is remaining while inserting idle signal, so DC balance can be guaranteed. This study's simulation result said that even compressed binary data by another compression algorithms could be transferred faster by as much as about 12.6 percents if using this method.

• Korean Journal of Ecology and Environment
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• v.53 no.4
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• pp.380-389
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• 2020

Research on diagnosing and predicting the response of ecosystems caused by environmental changes such as artificial disturbance and climate change is emerging as the most important issue of biodiversity and ecosystem researches. This study aims to clean, standardize, and provide the results of National Ecosystem Survey which should be considered fundamentally in diagnosing and predicting ecosystem changes in the form of dataset. To refine and clean the dataset we developed a simple verification program based on the fifth National Ecosystem Survey Guideline and applied that program to the data from the second (1997~2005), third (2006~2013) and fourth (2014~2018) National Ecosystem Survey. Data quality control processes were implemented including (1) standardization of terminology, (2) similar data table integration, (3) unnecessary attribute and error elimination, (4) unification of different input items, (5) data arrangement in codes, and (6) code mapping for input items. These approaches and methods are the first attempt propose an option for ecological data standardization in Korea. The standardized dataset of National Ecosystem Survey in Korea will be easily accessible, reusable for both researchers and public. In addition, we expect it will contribute to the establishment of diverse environmental policies concerning environmental assessments, habitat conservation, prediction of endangered species distribution and ecological risks due to climate change. The dataset through this study is open freely online via EcoBank (nie-ecobank.kr) which is the first ecological information portal system in Korea developed by National Institute of Ecology.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1531-1534
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• 2002

주로 음성 트래픽을 처리하는 2G CDMA/PCS 시스템과 달리 CDMA2000 및 IxEV-DO 와 같은 차세대 이동통신시스템은 음성 트래픽뿐 만 아니라 패킷형태의 데이터 트래픽도 처리해야 하므로 차세대 이동통신망의 설계 및 디멘져닝을 위해서는 무엇보다도 데이터 트래픽의 주요 특성인 버스트성(Burstiness)과 자기유사성(Self-similarity)이 반영된 트래픽 모델이 요구된다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 데이터 트래픽 특성이 서로 다른 다수의 데이터 트래픽의 통합되어 망에 입력되는 경우의 성능을 시뮬레이션 하였고, 그 결과를 해석적 모델인 Norros의 Effective Bandwidth Formula및 Z. FAN의 Bahadur-Rao Theorem을 적용한 Formula와도 비교하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.5
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• pp.80-84
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• 2008

지상파 DMB는 유럽의 디지털 오디오 방송(DAB)인 Eureka-147 표준에서 규정한 스트림 모드를 통하여 MPEG-4 AVC 비디오 압축 데이터, MPEG4 BSAC오디오 압축 데이터, 그리고 대화형 데이터 방송을 위한 MPEG-4 BIFS 데이터를 MPEG-4 S와 MPEG-2 TS로 다중화한 후, RS(204, 188) 및 길쌈 끼워 짜기에 의한 추가 오류 보호 메커니즘이 적용된 스트림을 전송하는 방식으로 초기 시스템의 주요 목적은 오디오 방송이었으나, 국내에서 이동 수신에 탁월한 DMB의 데이터 채널을 이용하여 동영상 비디오를 전송하는 방법을 표준화한 규격이다. 모바일 이동 멀티미디어 방송을 위한 표준 방식은 정보통신부에서 2003년 결정되었고 세부적인 표준 규격초안은 차세대방송포럼에서 만들어져 TTA DMB 프로젝트그룹에서 제안되어 심층적인 토론을 통해 2003년 10월 1차 버전이 제정되었다. 국내표준은 개정과 후속표준을 제정하였고 국제표준화가 추진되어 2005년 6월 유럽표준으로, 2007년 12월 ITU국제표준으로 제정 반영되었다. 본고에서는 독자들은 직관적 이해력을 돕고자 시배열 표로 지상파 DMB송수신 정합표준에 대한 국내표준화 추진 현황을 정리하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.7-8
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• 2007

생체데이터란 인간개체로부터 얻을 수 있는 고유의 생체신호를 통틀어 일컫는 것이다. 본 연구에서는 생체데이터를 위한 팩터 분석 모델에 텐서 개념을 적용하여, 2차 텐서로 표현된 데이터를 위한 생성모델을 제안한다. 이 모델을 바탕으로 데이터로부터 분류에 핵심이 되는 정보를 안정적으로 추출하여 유사도 함수를 만들고 분류를 수행하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 방법이 기존의 벡터형태의 데이터에 대한 생성 모델을 사용한 경우보다 우수한 성능을 가짐을 확인할 수 있었다.

• 한국체육학회지인문사회과학편
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• v.56 no.4
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• pp.397-413
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• 2017

The purpose of this study is to introduce the case and to provide related information for the physical education major to handle and utilize the social big data through the exploratory study for the application of sports industry in the fourth industrial revolution. For this study, data was collected from the article database, which covers the keyword such as 'Social Big Data', 'Sports' and so on. The analyzed articles were 86 articles. As a results, The research on social big data applied to sports industry are as follows: 1) Analysis of major issues related to sports fans' interests and sports events, 2) A study on media sports engagement, 3) The prediction analysis of sports game based on the sentiment analysis, 4) Development of salary estimation model for professional player in sports, 5) Research trend analysis and so on. In conclusion, the social big data analysis technology in the sports industry and management can be utilized variously. Therefore, the specialists of the sports industry and management field need to learn the techniques, to acquire the know-how for the research project, to convert the convergence thinking.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.4
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• pp.50-61
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• 2023

The advancement of various big data technologies has had a tremendous impact on many industries. Diverse big data research studies have been conducted to process and analyze massive data quickly. Under these circumstances, new emerging technologies such as high-capacity persistent memory (PMEM) and Compute Express Link (CXL) have lately attracted significant attention. However, little investigation into a big data "search" platform has been made. Moreover, most big data software platforms have been still optimized for traditional DRAM-based computing systems. This paper first evaluates the basic performance of Intel Optane PMEM, and then investigates both indexing and searching performance of Elasticsearch, a widely-known enterprise big data search platform, on the PMEM-based computing system to explore its effectiveness and possibility. Extensive and comprehensive experiments shows that the proposed Optane PMEM-based Elasticsearch achieves indexing and searching performance improvement by an average of 1.45 times and 3.2 times respectively compared to DRAM-based system. Consequently, this paper demonstrates the high I/O, high-capacity, and nonvolatile PMEM-based computing systems are very promising for big data search platforms.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04a
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• pp.153-154
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• 2008

본 논문의 Type-2 TSK 퍼지 논리 시스템(Fuzzy Logic System; FLS)은 전반부 멤버쉽 함수로 가우시안 형태의 Type-2 퍼지 집합을 이용하고 후반부는 계수가 상수인 1차 선형식을 사용한다. 또한 Type-1 TSK 퍼지 논리 시스템을 Type-2 TSK 퍼지 논리 시스템으로 확장하고 제안된 모델을 가스로 공정 데이터와 sugeno 데이터에 적용한다. 여기서 인위적인 노이즈를 갖는 입력 데이터를 사용하여 제안된 모델의 성능이 기존의 모델보다 우수함을 수치적인 예로 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.190-192
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• 2002

데이터 웨어하우스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 기업의 운영 데이터베이스로부터 추출한 데이터의 집합으로써 OLAP 분석에 이용된다. OLAP은 데이터에 대한 다양한 분석을 위해 이들 데이터를 다차원 데이터 모델로 표현하고 이를 활용하여 복잡한 질의 처리 및 다차원 데이터 분석에 이용한다. 이러한 OLAP의 다차원 데이터를 관계형 데이터베이스에서 표현하기 위해 스타 스키마가 널리 사용된다. 지금까지의 데이터 웨어하우스는 일반적으로 ER 도형으로 설계된 소스 데이터로부터 스타 스키마를 설계하고 구축하였다. 하지만, 최근 인터넷의 급성장으로 인해 차세대 웹 문서의 표준인 XML을 통한 인터넷 상의 문서 전송 및 정보 교환이 활발해 지고 있으며, XML 문서에 대한 다차원적인 분석이 요구됨에 따라 데이터 웨어하우스는 XML 문서로부터의 스타 스키마 설계 및 저장이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 XML DTD로부터 애트리뷰트 트리를 생성하여 스타 스키마를 설계하고 이 DTD를 따르는 XML 문서에서 스타 스키마의 인스턴스를 추출하여 관계형 데이터베이스에 저장하기 위한 XML2Star 알고리즘을 개발하였다. 이것을 통해 기업 및 사용자는 OLAP에서 XML 기반의 스타 스키마를 이용한 다차원적인 분석이 가능하게 된다.