The cover song refers to live recordings or reproduced albums. This paper studies two-dimensional Fourier transform as a feature-dimension reduction method to search cover song fast. The two-dimensional Fourier transform is conducive in feature-dimension reduction for cover song search due to musical-key invariance. This paper extends the previous work, which only utilize the magnitude of the Fourier transform, by introducing an invariant from phase based on the assumption that adjacent frames have the same musical-key change. We compare the cover song retrieval accuracy of the Fourier-transform based methods over two datasets. The experimental results show that the addition of the invariant from phase improves the cover song retrieval accuracy over the previous magnitude-only method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.4
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pp.387-397
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1992
The spatial domain design of 2-dimensional separable denominator digital filters(SDDF) based on the reduced dimensional decomposition can be realized when the given 2-D impulse response specifications are decomposed into a pair of 1-D specifications via singular value decompositions(SVD). Because of use of the balaned approximation and equivalent transform as 1-D design algorithm, 2-D design algorithm retains the advantage that is numerically stable and can minimize quantization errors. In this paper in order to analyze and reduce these errors, minimum comfficient quantization realization is directly derived from impulse response specification. And using the equivalent trans form relation between mininum coefficient quantization error and minimum roundoff error realizations, we optimally realize a SDDF. This algorithm is analyzed by the simulation, which shows that it is superior to direct or balanced realization in quantization errors.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2002.04a
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pp.195-206
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2002
지리정보를 정보시스템에서 사용하기 위해서는 복잡한 실세계의 형상을 단순화, 일반화하여 전산적으로 처리할 수 있는 정보구조로 변환해야 한다. 기존의 2차원 GIS에서는 실세계의 형상을 점, 선, 면 등의 2차원적인 형상으로 수치 정보화 하여 GIS 기능을 수행하고 있다. 하지만 지구상에 존재하는 지리적인 요소들은 3차원적인 공간정보로 구성되므로 이를 2차원으로 추상화시키면 많은 정보의 손실이 일어나게 되며, 기존의 2차원 GIS는 근본적인 한계가 존재하게 된다. 따라서, 실세계의 3차원적인 지리요소는 컴퓨터 상에서도 3차원으로 처리하는 것이 지리요소가 원래 지니고 있는 정보의 손실을 최소화 할 수 있으며, 실세계의 자연물 및 인공 시설물에 대한 3차원적인 표현과 분석을 위해서는 궁극적인 형태의 3차원 GIS가 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 점, 선, 면 등의 2차원적인 형상을 3차원 공간 데이터로 수치 정보화 하기 위한 수단으로 VRML(Virtual Reality Modeling Language)을 이용하여 Virtual GIS 적용을 위한 3차원 가상세계를 생성함으로서 각종 의사결정을 보다 효율적이고 시각적으로 행할 수 있는 공간데이터를 작성하고자 하였다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.15
no.5
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pp.1601-1610
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1991
본 연구에서는 3차원 스트레칭 문제의 2차원화가 가능한 주요 단면에 대해서 박막요소와 적층 셸(degenerated shell) 요소를 혼합하여 사용하는 선택적 M/S 방법을 이용하여 2차원 문제로 해석하였다. M/S변환 조건으로는 변형형상의 기하학적 조건 을 고려하였다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.4
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pp.405-413
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2002
It is crucial that we should set proper standards capable of efficiently handling new corrections of maps, connections of edges on the maps, administrative districts, and inter-scale connections in order to make serial cadastral maps. This study drew a two dimensional Parameter using an indent point, as a Review Control Point, on forest screening line or boundary line of administrative district. The study also introduced a few different transformations such as Affine Transformation, N-Degree Polynomial Transformation, and Projective Transformation, the two dimensional transformation methods to apply them to the connection of cadastal·forestry maps and the connection of parcels between the administrative districts, on the forestry map designed by discretionary edges on the maps per district unit with parcel numbers and tried to apply the coordinates transformation method to connections of maps to make serial cadastral maps.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.4
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pp.24-33
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2004
Advances in remote sensing technologies are resulting in the rapid increase of the number of spectral channels, and thus, growing data volumes. This creates a need for developing faster techniques for processing such data. One application in which such fast processing is needed is the dimension reduction of the multispectral data. Principal component transformation is perhaps the mostpopular dimension reduction technique for multispectral data. In this paper, we discussed the processing procedures of principal component transformation. And we presented and discussed the results of the principal component transformation of the multispectral data. Moreover principal components image data are classified by the Maximum Likelihood method and Multilayer Perceptron method. In addition, the performances of two classification methods and data reduction effects are evaluated and analyzed based on the experimental results.
In the two-dimensional (2D) modeling of electrical method, the potential in the space domain is reconstructed with the calculated potentials in the wavenumber domain using inverse Fourier transform. The inverse Fourier integral is numerically evaluated using the transformed potential at different wavenumbers. In order to improve the precision of the integration, either the logarithmic or exponential approximation has been used depending on the size of wavenumber. Two numerical methods have been generally used to evaluate the integral; interval integration and Gaussian quadrature. However, both methods do not consider the distance from the current source. Thus the resulting potential in the space domain shows some error. Especially when the distance from the current source is very small or large, the error increases abruptly and the evaluated potential becomes extremely unstable. In this study, we developed a new method to calculate the integral accurately by introducing the distance from the current source to the rescaled Gauss abscissa and weight. The numerical tests for homogeneous half-space model show that the developed method can yield the error level lower than 0.4 percent over the various distances from the current source.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.659-662
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2003
본 논문에서는 2차원 영상 사이에 움직임 변위를 검출하여 영상내의 원근 깊이를 생성하였으며 양 시차(positive) parallax처리를 하여 입체 영상을 생성한 방법을 제안했다. 이 방식은 2 차원 영상내의 사물의 운동 방향과 속도에 관계없이 3차원 효과를 느낄 수 있다. 제안한 방법은 다양한 영상원에 대해서 실시간으로 입체 영상 변환이 가능하며 LCD shutter goggle 방식의 입체 영상 장치를 통해 실제 시각적인 검증을 수행하였다.
The well-blown address matching technology developed by the U.S. Census Bureau was applicable only for street addresses. However, many other addressing systems on the basis of a hierarchy of areas (hierarchical areal addressing system), such as Korean or Japanese addressing system, cannot be suitable for the existing address matching method. This paper, therefore, develops an areal address matching method, especially for Korean addressing system, in order to geocode 2D and 3D locational data of human activities. Thus, this study explains a new approach to dealing with 3D positioning method composed of two geocoding methods, which are a '2D Korean Address Matching' technique and a '3D Address Matching' technique.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2003.02a
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pp.94-95
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2003
광학식 3차원 형상측정 기술은 산업현장과 의료분야 등에서 광범위하게 사용되어지고 있으며, 이에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 푸리에 변환법에 의한 위상정보 추출 기술을 개발하고, 주파수 영역에서의 창함수 필터에 따른 위상추출 특성을 분석하였다. 광조사 장치로는 LCD 프로젝터를 이용한 투영방식(그림 1)과 레이저 간섭계 투영방식(그림 2)을 사용하였다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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