• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제30권4호
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• pp.1-8
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• 2021

복잡하고 비선형적인 특징을 갖는 시계열 데이터를 예측하기 위해 딥러닝 기법이 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 최근에 개발된 WaveNet을 개선하고 워크포워드 검증 기법을 적용하여 전력 소비량 데이터를 24시간 이전에 예측하고자 한다. 원래 WaveNet은 오디오 데이터 예측에 사용하고자 고안되었으며, 장기간의 데이터를 효과적으로 예측하기 위해 1차원 팽창인과 합성곱(1D dilated causal convolution)을 사용한다. 먼저, WaveNet이 부호화된 정수 값이 아니라 실수 값을 출력하여 전력 데이터를 예측하기 적합하도록 개선하였다. 다음으로 학습 과정에 적용된 하이퍼파라미터(입력 기간, 배치 크기, WaveNet 블록 개수, 팽창 비율, 학습률 변경)를 조정하여 적절한 성능을 나타내도록 하였다. 마지막으로 성능 평가를 통해 전통적인 홀드아웃 검증 기법보다 본 연구에서 사용한 워크포워드 검증 기법이 전력 소비량 데이터 예측에 우수함 성능을 나타냄을 확인하였다.

• 수산해양기술연구
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• 제54권4호
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• pp.279-286
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• 2018

The objective of this study was to quantitatively evaluate the influence of the netting hanging ratio on fishing performance of gillnet. A total of six tests was carried out using three kinds of gillnets with different horizontal hanging ratios (0.3, 0.5 and 0.7) on the basis commercial gillnet of mesh size of 60 mm used in Yeosu Dolsan. As a result of the test fishing operation, catches of the net with hanging ratio 0.3 and the shortest float length was 1.34 times larger than the net with hanging ratio 0.7. The caught species in experimental testes was lager in the net with hanging ratio 0.3 than the net with hanging ratio 0.7. The catch rate per unit area (CPUE) is on the silver croaker with the largest catches in tests as follows. The net with hanging ratio 0.3 net was $89.45g/m^2$, hanging ratio 0.5 net was $41.63g/m^2$, and hanging ratio 0.7 net was $24.50g/m^2$. The net with hanging ratio 0.3 (float line length of 45 m) exhibited the largest CPUE value.

• 스마트미디어저널
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• 제11권5호
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• pp.26-37
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• 2022

본 논문에서는 시설재배 작물 중 딸기의 초기 병해를 방제하고자 이미지를 자동으로 취득하고, EfficientNet 모델을 활용해 병해를 분석하여 농민에게 병해 여부를 알려주고, 전문가를 통한 병해 진단 서비스를 제안한다. 딸기 생육단계의 이미지를 취득하고, 학습된 EfficientNet 모델을 활용해 병해 진단 분석결과를 농민의 애플리케이션으로 전송 후 전문가의 피드백을 신속하게 받을 수 있다. 데이터 세트로는 실제 시설재배를 운영하는 농민을 섭외하여 시스템을 이용해 이미지를 취득하였고, 핸드폰으로 촬영한 이미지의 초안을 활용하여 데이터가 부족한 문제를 해결했다. 실험 결과 EfficientNet B0부터 B7까지의 정확도는 유사하여 추론 속도가 가장 빠른 B0를 채택했다. 성능향상을 위해 ImageNet으로 사전학습 된 모델을 사용해 Fine-tuning 했고, 100 Epoch부터 급격한 성능향상을 확인했다. 제안하는 서비스는 초기 병해를 빠르게 탐지하여 생산량을 증대시킬 것으로 기대한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제10권5호
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• pp.161-168
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• 2021

균열은 건물, 교량, 도로, 수송관 등의 기반시설의 안전성에 영향을 주는 요소이다. 본 연구에서는 검사 비용과 시간을 줄일 수 있는 자동화된 균열 탐지 시스템을 다룬다. 환경과 표면에 강건한 시스템을 구성하기 위해서, 본 연구에서는 여러 사전 연구에서 사용된 다양한 표면의 균열 데이터 셋을 수집하여 통합 데이터 셋을 구축하였다. 이후, 컴퓨터 비전 분야에 높은 성능을 발휘하는 VGG, ResNet, WideResNet, ResNeXt, DenseNet, EfficientNet 딥러닝 모델을 적용하였다. 통합 데이터 셋은 훈련 집합(80%)과 테스트 집합(20%)으로 나누어 모델 성능을 검증하기 위해서 사용했다. 실험 결과, DenseNet121 모델이 높은 마라미터 효율성을 가지면서도 테스트 집합에 대해 96.20%의 정확도를 달성하여 가장 높은 성능을 보여주었다. 딥러닝 모델의 균열 검출 성능 검증을 통해, DenseNet121를 활용하여 컴퓨팅 자원이 적은 소형 디바이스에서도 높은 균열 검출 성능을 보이는 탐지 시스템을 구축이 가능함을 확인했다.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제24권2호
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• pp.25-30
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• 2023

본 연구에서 개발하고자 하는 고강도 포획망은 심선 직경 3.2mm, 인장강도 290~540MPa급 강선으로 제작되는 일반 PVC 코팅망을 활용한 낙석방지망 공법을 대체하기 위함이다. 일반 PVC 코팅망은 그 성능이 낮아 낙석이나 표층유실이 발생할 경우 그 하중을 버티지 못하고 찢어지며 오히려 피해가 가중된다. 따라서 심선 직경 2.8~3.2mm, 인장강도 1,000~2,000MPa급 강선을 활용하여 고강도 포획망을 제작하였다. 시험 방법은 국제 기준인 Steel wire rope net panels and rolls-Definitions and specifications(ISO 17746:2016)을 참조하였으며, 펀칭시험에 대한 사항의 규정을 따라 실시하였다. 실내펀칭시험을 통해 일반 PVC 코팅망과 개발한 고강도 포획망(1,000MPa, 2,000MPa)의 하중-변위 곡선을 비교하였으며, 최대 인발력이 324.47%(고강도 포획망 2,000MPa)가 향상되는 것으로 분석되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권5호
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• pp.11-20
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• 2024

최근 IT 기술의 발전과 더불어 금융 시장에서의 불확실성이 증대되는 상황에서 기업 신용등급 평가의 중요성을 인식하고, 이를 개선하기 위한 새로운 접근 방식으로 딥러닝 모델인 TabNet을 제안한다. 이에 본 연구에서는 TabNet을 활용하여 기업 신용등급을 예측하고, 이의 예측 성능을 기존 머신러닝 방법론과 상세하게 비교한다. 한국의 주요 증권시장에 상장된 기업들의 재무 데이터를 기반으로 TabNet 알고리즘을 적용하여 신용등급 예측 모델을 구축하고, 다양한 머신러닝 모델과의 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과, TabNet 모델은 Precision 0.884, F1이 0.895로 기존의 머신러닝 모델들보다 우수한 성능을 보였으며, 고위험 기업을 저위험 기업으로 잘못 분류하는 경우가 다른 머신러닝 모델보다 적어 TabNet의 우수성을 확인하였다. 이는 TabNet이 기업 신용등급 예측에 있어 효과적인 도구로 활용될 수 있으며, 금융기관의 신용 위험 관리 및 의사 결정 과정을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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• pp.342-347
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• 1993

For a fast evolution, a memory-based implementation of a petri net is discussed. A sub-class petri net model called B-petri net is suggested to make a memory-based implementation feasible in a large size application. The suggested B-petri net is a binary-petri net since only a binary-typed decision, fork and join are allowed. The application of a B-petri nt is focused to a SFC(sequential function chart) program. The memory requirement, speed and computational load are compared with a petri net when they are implementated by a memory-based method.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.838-840
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• 1999

In this paper, modeling and analysis of discrete event systems by temporal logic frame works and petri net is considered. The reachability tree of the petri net can be used to solve the safeness, boundedness, conservation and coverability problems of discrete event systems. But the reachability tree of the petri net do not solve reachability and liveness problems in general. We proposed a method that synthesised the petri net and the temporal logic frameworks. This method slove some problems of petri net by logical representation of temporal logic frameworks.

• 복식
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• 제50권6호
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• pp.21-31
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• 2000

The purpose of this study was to characterize the attitudes of Net generation customers toward purchasing fashion products or apparels through Cyber communication media. This study targeted 333 individuals aged from 14 to 24 purchasing fashion apparels through the Interned or PC communication. The data were analyzed by using frequency analysis, factor analysis, t-test, ANOVA by SASS package. The results of this study are as follows : 1. Fashion life-style of Net generation is classified into four groups - Fashion attached type, Web entertainment type, Web information type, Web media purchasing type. Net-Generation shows a little preference for brand. 2. As a result of the statistical analysis of each group's demographic variables, price is not so important when purchasing and according to the analysis of age, it proves that twenties are trendier than teenagers. 3. The most significant factor of information search is watching others' clothes and the most popular place for purchase is wholesale mall. Net-Generation has a little intention to purchase through Cyber communication media.

• 한국도로학회논문집
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• 제16권6호
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• pp.87-93
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• 2014

PURPOSES : To evaluate the feasibility of cut waste fishing net as a reinforced fiber for concrete. METHODS : Strength characteristics of fiber reinforced concrete using waste fishing net were investigated. The cut waste fishing nets with 4~5cm length were putted into the soil-cement and cement concrete for pavement slab. RESULTS : Compression and tensile strength of fiber reinforced concrete using waste fishing net were increased. CONCLUSIONS : It was concluded that cut waste fishing net can be used as a reinforced fiber for cement concrete. However, sometimes using cut waste fishing net leads to decrease the strength; therefore, further researches are needed for real project.