• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.31-34
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• 2003

본 논문에서는 숨겨진 정보를 검출한 후. 정보가 삽입 된 영상으로부터 왜곡 없이 원본 영상을 복원할 수 있는 무손실 정보은닉(lossless information hiding) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 차분 영상(difference image)의 히스토그램 특성을 기반으로 화소 값을 수정하여 데이터를 삽입한다. 이 알고리즘은 기존의 무손실 정보은닉 알고리즘들에 비해 정보 삽입으로 인한 왜곡이 적고. 많은 양의 정보를 삽입할 수 있다 이론적인 증명과 실험 견과를 통해 제안된 알고리즘에 의해 정보가 삽입된 영상의 PSNR(peak singal-to-noise ratio) 값은 대략 51dB 이상의 값을 나타내며. 이 값은 다른 무손식 정보은닉 알고리즘들 보다 훨씬 높다. 또한, 제안된 알고리즘은 여러 형태로 변형되어 다양한 응용에 적절히 적용될 수 있다

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.665-668
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• 2012

멀티미디어 콘텐츠는 디지털 데이터의 특성상 수정과 복제가 쉽고, 이에 따라 불법 유통과 위 변조 등의 문제가 발생할 수 있으므로 콘텐츠 보안의 중요성이 높아지고 있고 가역 워터마킹 방법은 하나의 솔루션이다. 본 논문에서는 JPEG 압축 표준에서 사용할 수 있는 가역 워터마킹 기법을 제안한다. JPEG 압축 과정 중 비손실 과정에서 유지되는 양자화 DCT 블록 데이터에 대하여 인접 블록의 계수간 차이값의 히스토그램을 계산하고, 히스토그램 쉬프팅을 통하여 가역 워터마크를 삽입한다. 디코딩 과정에서 영상에 삽입된 워터마크를 추출함과 동시에 원본 JPEG 표준 영상의 품질을 복원한다. 제안 알고리즘의 성능 평가를 위해 다양한 영상을 대상으로 영상 품질과 압축률을 평가하였다. 삽입된 영상의 PSNR과 압축률은 32.33dB과 89.69%로, 표준 JPEG 압축된 영상 대비 각 3.24dB의 PSNR 차이와 2.58%의 압축률 차이를 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.10
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• pp.1997-2003
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• 2009

Methods for effective musical score recognition and efficient editing of musical scores are demanded because functions of computers for researches on musical activities become more and more important parts in recent days. In the conventional methods for handling musical scores manually, there are weak points such as incorrect score symbols in input process and requirement of much time to adjust the incorrect symbols. And also there is another weak point that the scores edited by each application program can be remodified by a specific application program only. In this paper, we proposed a method for automatic musical score recognition of printed musical scores in order to make up for the weak points. In the proposed method, staffs in a scanned score image are eliminated by horizontal histogram, noises are removed by 4 directional edge tracking algorithm, and then musical score symbols are extracted by using Grassfire algorithm. The extracted symbols are recognized by hierarchical ART2 algorithm. In order to evaluate the performance of the proposed method, we used 100 musical scores for experiment. In the experiment, we verified that the proposed method using hierarchical ART2 algorithm is efficient.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.8 no.2
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• pp.149-159
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• 2003

현재 사회 전반에 걸쳐 급격히 증가하고 있는 멀티미디어 정보를 효율적으로 관리, 활용할 수 있는 방법이 다양하게 연구되고 있다. 본 연구에서는 내용기반 영상검색을 위한 다중 영상특징 추출방법과 특징결합 방법을 제시한다. 우선 전처리 및 캐니 에지 검출법으로 질의영상내 물체영역의 에지를 검출한다. 그 다음에 제안한 볼록 다각형 알고리즘을 통해 분할된 물체영상을 획득한다. 분할된 물체영상은 HSV 공간으로 변환되고 히스토그램 인터섹션 방법으로 유사도가 측정된다. 또한 분할된 물체영상은 웨블릿 변환 영상으로도 변환된다. 이러한 변환후 웨블릿 부밴드의 LL 영역에 제안하는 거리 밴드 평균 오토코릴로그램 알고리즘을 적용하여 오토코릴로그램 유사도를 측정한다. 그리고 GLCM을 이용한 엔트로피와 콘트라스트 유사도는 LH, HL 영역에서 측정된다. 전 과정을 통해 얻은 4개의 다중 영상특징은 수정된 보다 카운트 방법으로 결합되고 최종 유사도가 결정된다. 실험결과 제안한 다중 영상특징을 사용한 검색 방법이 단일 영상특징을 사용하는 검색 방법보다 소환성과 정확성의 성능에 있어 우수함을 보였다. 그리고 NMRR 측정에서도 개선된 성능을 보였다.

• The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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• v.19 no.2
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• pp.113-122
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• 2007

Purpose: We proposed the method using dose-volume Histogram index to compare prospective plan trials in tomotherapy planning optimization. Materials and Methods: For 3 patients in cranial region, thorax and abdominal region, we acquired computed tomography images with PQ 5000 in each case. Then we delineated target structure and normal organ contour with pinnacle Ver 7.6c, after transferred each data to tomotherapy planning system (hi-art system Ver 2.0), we optimized 3 plan trials in each case that used differ from beam width, pitch, importance. We analyzed 3 plan trials in each region with isodose distribution, dose-volume histogram and dose statistics. Also we verified 3 plan trials with specialized DVH-indexes that is dose homogeneity index in target organ, conformity index around target structure and dose gradient index in non-target structures. Results: We compared with the similarity of results that the one is decide the best plan trial using isodose distribution, dose volume histogram and dose statistics, and the another is using DVH-indexes. They all decided the same plan trial to better result in each case. Conclusion: In some of case, it was appeared a little difference of results that used to DVH-index for comparison of plan trial in tomotherapy by special goal in it. But because DVH-index represented both dose distribution in target structure and high dose risk about normal tissue, it will be reasonable method for comparison of many plan trials before the tomotherapy treatments.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.12
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• pp.8649-8653
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• 2015

A number of video indexing and retrieval algorithms have been proposed to manage large video databases efficiently. The video similarity measure is one of most important technical factor for video content management system. In this paper, we propose the luminance characteristics model to measure the video similarity efficiently. Most algorithms for video indexing have been commonly used histograms, edges, or motion features, whereas in this paper, the proposed algorithm is employed an efficient similarity measure using the luminance projection. To index the video sequences effectively and to reduce the computational complexity, we calculate video similarity using the key frames extracted by the cumulative measure, and compare the set of key frames using the modified Hausdorff distance. Experimental results show that the proposed luminance projection model yields the remarkable improved accuracy and performance than the conventional algorithm such as the histogram comparison method, with the low computational complexity.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.19B no.2
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• pp.83-92
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• 2012

Multimedia contents can be copied and manipulated without quality degradation. Therefore, they are vulnerable to digital forgery and illegal distribution. In these days, with increasing the importance of multimedia security, various multimedia security techniques are studied. In this paper, we propose a content authentication algorithm based on reversible watermarking which supports JPEG compression commonly used for multimedia contents. After splitting image blocks, a specific authentication code for each block is extracted and embedded into the quantized coefficients on JPEG compression which are preserved against lossy processing. At a decoding process, the watermarked JPEG image is authenticated by extracting the embedded code and restored to have the original image quality. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we analyzed image quality and compression ratio on various test images. The average PSNR value and compression ratio of the watermarked JPEG image were 33.13dB and 90.65%, respectively, whose difference with the standard JPEG compression were 2.44dB and 1.63%.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.13 no.1
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• pp.6-11
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• 2012

Digital mammogram is effective for detecting the micro-calcification that is early symptom of breast cancer. In the digital mammogram, many image processing techniques have been studied for accurate diagnosis and efficient treatment of micro-calcification lesion. The wavelet based multi-scale method was mainly used to enhance the image contrast. This paper presents an advanced mammography enhancement method which is based both on the brightness and the contrast enhancement in the wavelet domain. The proposed method normalizes a dynamic range using histogram of the image. The brightness is enhanced by modifying coefficients of low frequency components, and the contrast is enhanced by coefficients of high frequency component based on the multi-scale contrast measure. The experiment results show that the proposed method yields better performance of the image enhancement over the existing methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.410-414
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• 2008

음악 연구에 따른 컴퓨터의 역할이 점차 중요한 비중을 차지함에 따라 보다 효과적인 악보 인식 방법이 요구된다. 기존의 악보 인식 방법에서는 특정 수정 프로그램에서 만든 악보만 그 프로그램에서 재수정과 재생이 가능하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 이미 작성 되어있는 악보들을 자동으로 인식하고 재생을 할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 악보 인식 방법은 수평 히스토그램을 이용하여 악보 이미지의 오선을 제거한 후, Grassfire 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거하고 악보 구성 기호들을 추출한다. 추출된 악보 구성 기호들은 악보 구성 기호의 특징을 이용하여 음표와 쉼표, 그 외의 기호들로 분리한다. 분리된 음표 기호들은 박자마다 다른 음표 형태의 특징을 이용하여 다시 세밀하게 분리하고 쉼표와 그 외의 기호들은 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 인식한다. 인식된 악보 구성 기호들을 이용하여 각각 정보를 저장하고 향후에 악보 구성 기호에 해당하는 음의 재생을 용이하게 한다. 제안된 악보 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 50장의 악보 영상을 대상으로 실험한 결과, 본 논문에서 제시한 악보 영상의 인식 방법이 실험을 통해서 효율적인 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.51-54
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• 2002

본 논문은 글자 문서를 배경으로 사용자의 손가락 이동에 의하여 일정한 영역을 그린 후, 영역내의 한글영상을 편집 가능한 에디터에 출력하는 시스템을 구현하였다. 영상의 전처리 단계에서는 문서 배경과 손영역을 분리하고 최대 원형 이동법을 이용하여 손의 무게 중심점을 추출한다. 원형 패턴 벡터 알고리즘을 사용하여 손을 인식한 후, 거리 스펙트럼으로 손가락 위치를 찾는다. 손가락의 움직임에 의해 선택되어진 문자 영역을 추출한 후, 한글 자소 간 히스토그램을 이용하여 추출된 문자 이미지 영역에서 문자단위로 분할하고 다양한 크기의 문자를 표준화한다. 퍼지 추론을 적용한 원형 패턴 벡터 알고리즘을 이용하여 표준 패턴문자와 입력문자의 특징벡터를 비교하여 문자를 인식하게 함으로써 사용자가 원하는 영역의 문자들을 수정 가능한 문서로 변환하였다