• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.3
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• pp.329-345
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• 2021

Recommender systems use data from customers to suggest personalized products. The recommender systems can be categorized into three cases; collaborative filtering, contents-based filtering, and hybrid recommender system that combines the first two filtering methods. In this work, we introduce and compare deep learning-based recommender system using autoencoder. Autoencoder is an unsupervised deep learning that can effective solve the problem of sparsity in the data matrix. Five versions of autoencoder-based deep learning models are compared via three real data sets. The first three methods are collaborative filtering and the others are hybrid methods. The data sets are composed of customers' ratings having integer values from one to five. The three data sets are sparse data matrix with many zeroes due to non-responses.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.14 no.4
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• pp.12-17
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• 2010

Natural gas is one of the most promising alternatives to gasoline and diesel fuels because of its high thermal efficiency and lower harmful emissions, including $CO_2$. However, the possibility of partial burn and misfire makes the benefits of natural gas fueled engine worse under lean burn operation condition, Hydrogen addition can promote the combustion characteristics while reduces emissions extremely. In this study, the effect of hydrogen addition on an engine performance was investigated. The results showed that thermal efficiency was increased due to the expansion of lean operation range under stable operation. NOx emission can be significantly reduced with the small increase in HC or CO emissions.

• Nuclear industry
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• v.15 no.4 s.146
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• pp.76-82
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• 1995

원자력발전소는 설계$\cdot$제작$\cdot$건설$\cdot$운전 등 전 단계에 걸쳐 철저한 안전성 확인과 안전을 최우선적으로 인식하는 원자력안전문화의 확산 등을 통하여 사고의 가능성을 최소화해 나가는 것이 무엇보다도 중요하다고 하겠다. 그리고 비록 발생 가능성은 희박하지만 사고의 잠재성에 따라 피해를 최소화하기 위한 방사능방지대책을 미리 강구하여, 사고가 발생하였을 경우 신속하고 총체적인 대응능력을 발휘하여 인근주민과 환경을 보호해야 할 것이다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.12 no.5
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• pp.1113-1120
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• 1988

This paper presents the results of an experimental investigation on one dimensional excess enthalpy flame formed in a porous block. The investigation is undertaken in order to further the physical understanding of internal heat recirculation from reaction zone to unburned mixture. Two porous blocks are placed at both sides of combustion block to control the temperature distribution in the combustion block by means of radiation heat transfer. Mean temperature measurement reveals the general nature of the reaction zone in the porous material. It is conformed that the temperature of reaction zone exceeds the adiabatic flame temperature and the flame is stabilized at the out range of flammibility limit derived by conventional burner.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.456-461
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• 2008

클래스별 원형상(prototype)의 분포가 선형분리 불가능하고 동시에 분산이 서로 다르고 희박한 분포의 원형상에 있어서 입력패턴에 대한 고정밀도의 식별을 행하기 위해 클래스별 최근방 원형상과 그 k 근방 원형상에 있어서 노름(norm) 평균에 기초한 최근방 결정법에 의한 패턴식별방법을 제안한다. 제안하는 방법의 유효성을 평가하기위해 인공적인 패턴과 실제 패턴에 대해 일반적인 k-NN법, 매해라노비스 거리(maharanobis distance), CAP, kCAP, SVM의 각각에 기초한 방법과 제안하는 방법을 적용하여 식별률에 의한 평가를 행하였다. 그 결과 특히, 원형상의 분포가 희박한 경우 제안하는 방법이 다른 방법들에 비해 높은 식별률을 나타냈다.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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• v.4 no.4
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• pp.80-86
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• 1996

In order to decrease fuel comsumption rate and emissions, lean burn engine which has equipped swirl control valve, is investigated experimentally on the test bench. Single cylinder engine was used to test the combustion and emission performance with 4 kinds of swirl valve. Decrease in the carbon monoxide, hyerocarbon and specific fuel consumption was shown at the lean condition, which means that a good choice of swirl valve on the given intake port geometry can be used to increase the combustion efficiency and lean limit.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1176-1178
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• 2013

협업 필터링(Collaborative Filtering)이란 많은 사용자들로부터 얻은 기호정보(taste information)에 따라 사용자들의 관심사들을 자동적으로 예측하여, 아이템에 대한 목표 사용자의 선호도와 다른 사용자의 선호도를 비교 분석하여 목표 사용자가 좋아할 만한 아이템을 추천하는 기법이다. 그러나 협업 필터링 기법은 고객 정보와 평가 정보가 충분히 많아야 정확성이 높은 추천 결과가 나타난다. 본 논문에서는 영화를 한 번도 평가하지 않은 사용자들에게 영화를 추천 해주기 위한 즉, 협업 필터링의 희박성 문제(Sparsity Problem)를 해결하기 위한 한 가지 방법으로 개인의 감정 정보를 이용하여 문제를 해결하는 방법을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.781-784
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• 2019

최근 AI를 산업 서비스에 적용하기 위해 많은 회사들이 활발히 연구를 하고 있다. 아마존과 넷플릭스 같은 거대 기업들은 이미 빅데이터와 AI 머신러닝을 이용한 추천 시스템을 구현하였고 아마존은 매출의 35%가 추천에 의해 발생하고 넷플릭스 75%의 사용자가 추천을 통해 영화를 선택한다고 보고되었다. 이러한 두 기업의 높은 추천 효율성의 이유는 협업 필터링(Collaborative filtering)과 같은 다양한 추천 알고리즘과 방대한 상품 및 고객 행동(구매, 시청 등) 데이터 등이 존재하고 있기 때문이다. 기계학습에서 알고리즘 학습을 위한 데이터의 양이 많지 않을 경우 알고리즘의 성능을 보장할 수 없다는 것이 일반적인 의견이다. 방대한 데이터를 가진 기업에서 추천 알고리즘을 적극적으로 활용 및 연구하고 있는 것도 이러한 이유 때문이다. 반면, 오프라인 및 여행사 기반에서 온라인 기반으로 영역을 차츰 확대하고 있는 항공 서비스 고객 데이터의 경우, 산업의 특성상 많은 회원에 비해 고객 1명당 온라인에서 활동하는 이력이 많지 않은 것이 특징이다. 이는, 추천 알고리즘을 통한 서비스 제공에서 큰 제약사항으로 작용한다. 본 연구에서는, 이러한 희박한 고객 활동 데이터에서 최신성 기반의 추천 시스템을 통하여 제약사항을 극복하고 추천 효율을 높이는 방법을 제안한다. 고객의 최근 접속 이력 로그를 시간 기준으로 데이터 셋을 분할하여 추천 알고리즘에 반영하였을 때, 추천된 노선에 대한 고객의 반응을 추천 성능 지표인 CTR(Click-Through Rate)로 측정하여 성능을 확인해 보았다.

• The Science & Technology
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• v.35 no.10 s.401
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• pp.6-9
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• 2002

지구 허리부분 계속 팽창/소행성 2002 NT7, 지구충돌 가능성 희박/복어 유전자지도 제작/맹인을 위한 인공 망막/1억년전 새의 화석에 식물의 씨/간암 세포만 파괴하는 물질 개발/알래스카의 빙하가 녹고 있다/살찌게 하는 유전자 발견/과거에는 빛의 속도가 더 빨랐다/스핀트로닉스 연구에 돌파구 열려/빛을 정지시켰다/스핀트로닉스에 큰 진전/토마토에서 해충 퇴치제 추출

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.05a
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• pp.230-231
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• 2001

지금까지 많은 항균성 펩타이드가 포유류 (1), 양서류 (2), 곤충 (3) 및 식물 (4)로 부터 단리ㆍ정제되었고, 구조-활성간의 연구가 활발히 진행되고 있지만, 이러한 연구는 육상생물에 제한적으로 수행되어 겼으며 해양생물을 대상으로 한 연구는 극히 제한되어 있는 상태이다. 해양생물로부터 정제된 항균성 펩타이드로서는 Flounder skin 분비물에서 pleurocidin (5), Moses sole fish에서 pardaxins (6), Horseshoe crab에서 Tachyplesin I(7), Tunicates hemocytes에서 Clavanins (8), Mollusc에서 Mytilins (9) 등이 보고되고 있지만 불가사리를 이용한 항균성물질의 연구는 희박한 실정이다. (중략)