• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.05a
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• pp.197-199
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• 2005

원전계측제어시스템개발사업단(KNICS)에서 개발중인 원자로보호계통 캐비닛의 인간공학적 평가를 수행하였는데, 본 논문에서는 이에 대한 평가계획, 평가절차, 그리고 평가결과를 기술한다. 평가에는 기존의 시스템 경험이 있는 발전소계측제어요원과 인간공학 전문가 그룹이 참여하였는데, 새로 개발하는 시스템에 대한 교육 및 훈련이 평가전에 시행되었다. 평가는 운전성을 평가하기 위한 수행도 평가실험과 참여자의 주관적인 의견을 수집하기 위한 설문지 작성으로 구성하였는데, 평가실험을 위한 7개의 실험시나리오를 작성하여 실험설비에 구현하였다. 설문지는 기존 시스템의 운용중 발생하였던 문제점 및 장단점을 평가하기 위한 설문지, KNICS 보호계통 캐비닛의 활용후 개선점을 도출하기 위한 설문지, 그리고 기능적인 측면에서 운용전문가의 의견을 요구하는 설문지 둥의 3종류의 설문지로 구성하였다. 평가실험은 시나리오 운용순서에 따라 진행되었고, 모든 실험시나리오 실행과정은 비디오를 사용하여 기록하였다. 실험평가 데이터의 분석결과 KNICS 원자로보호계통은 유지보수 측면에서 기존의 시스템보다 우수한 것으로 평가되었으며, 화면설계 및 기기설계시 반영하여야 할 개선사항이 도출되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.309-311
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• 2015

본 논문에서는 EMOTIV사의 뇌파 측정기 EPOC을 통한 뇌파의 측정과 이를 활용한 게임 시나리오를 제안한다. 이 방안은 다소 복잡하고 어려운 뇌파의 측정과 활용을 EMOTIV사에서 제공하는 응용 프로그램을 이용하여 쉽게 뇌파를 측정하고 이를 실시간으로 아케이드 게임 시나리오와 연동이 가능하게 한다. EPOC Control Panel을 통해 뇌파의 측정 및 훈련을 하고 윈도우상의 키보드 값에 대응 시켜 여러 가지 활용이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.394-396
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• 2002

최근 인가되지 않은 컴퓨터에 대한 접근이 사회적으로 커다란 문제로 대두되고 있으며, 점차 파괴적인 상황으로까지 악화되어 가고 있다. 따라서 이러한 침입 행위에 대해 침입자들을 추적하여 경고를 줄 수 있는 보다 능동적인 대응이 필요하게 되었다. 이 문제에 대한 많은 해결책이 제시 되었으나 완벽한 대안이 되지는 못하고 있는 실정이며, 오히려 대부분의 경우 숙련된 시스템 관리자의 경험에 의존하는 경향이다. 따라서 침입의 경우에 대비해 어떠한 새로운 상황이 발생하더라도 시스템을 유지할 수 있도록 시스템 관리자들을 훈련시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 시스템 관리자들을 훈련하기 위하여 시뮬레이션 기반의 공격자 추적 시스템을 제안한다. 본 시스템은 가상의 지역 네트워크 환경에서 시스템의 간섭 없이 약속된 시나리오에 의한 공격 경로를 분석하고 다양한 형태의 공격 형태를 연습하고 배우는 기능을 제공한다. 이 시스템은 두 가지 주요 문제에 대해 학생들을 훈련시킨다. 첫째, 공격 형태를 발견하는 것이며, 둘째, 다양한 로그 데이터를 분석하여 공격이 이루어진 흔적을 발견해 내는 것이다. 시스템의 테스트 영역은 LINUX 기반의 환경으로 그 범위는 다양한 형태들의 로그 데이터들을 종합하여 분석하는 것으로 제한 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2008.04a
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• pp.117-122
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• 2008

본 연구에서는 수소 경제의 핵심 인프라 시설인 수소 충전소의 조업자 안전 운전을 위한 교육 및 훈련 프로그램을 구축하였으며, 개발된 프로그램은 크게 수소안전교육 모듈, 수소 충전소 가상체험 모듈, 가상 사고 시나리오 모듈로 구성되어 있다. 수소안전교육 모듈에서는 수소 사고의 특징과 안전 물성 등의 자료를 수록함으로써 수소에 안전에 대한 이해를 돕도록 하였으며, 가상체험 모듈에서는 충전소의 구성과 용도를 3D Virtual Reality 기술을 도입해 간접 체험할 수 있도록 하였다. 또한 가상사고 모듈에서는 수소 충전소에서 일어날 수 있는 사고에 대한 동적 모사를 수행하여 사고의 전개 과정 및 결과를 체험해 볼 수 있도록 하였다. 이와 함께 사고가 일어났을 경우 신속하고 정확한 대응을 통해 피해를 최소화하기 위한 ERP(Emergency Response Plan)과 SOP(Standard Operating Procedure)를 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.62-65
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• 2022

NCS(Naval Combat System) is a system that maximizes the combat effectiveness for the naval ships by providing track detection, tracking, thereat analysis, engagement, hit assessment and many other capabilities using ship integrated heterogeneous sensor and weapon systems. In order to achieve the purpose of the NCS, every crew is require to be proficient in the operation of NCS. In accordance with the goal, NCS provides a onboard training function, and the crew conducts system operation proficiency and teamwork training on the ship. Training instructors for control training should have a high standard of training environment control and monitoring capabilities, which need to be studied. This paper studies a 3D display method for visualizing the training situation of training instructors.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.2
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• pp.533-540
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• 2016

It is important to establish the environment for cyber warrior training, testing support and effectiveness analysis in order to cope with sharply increasing cyber threat. However, those practices cannot be easily performed in real world and are followed with many constraints. In this paper, we propose a live/virtual M&S-based system for training/testing and constructive M&S-based system for effectiveness analysis to provide an environment similar to real world. These can be utilized to strengthen the capability to carry out cyber war and analyze the impact of cyber threat under the large-scale networks.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.21 no.6
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• pp.61-69
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• 2017

In case of plant accident, the most important measures that field operators, control-room operators and fire fighters must take are the escape from and going into the accident sites. These two different actions are reverse directional moving actions. By training operators and fire fighters with counter-accident path taking measurements, we can prevent the small accidents from becoming large-scale accidents, and can take efficient measurements in case of actual plant accidents. Out of necessities of path-taking training, in this research, we developed the escape and rescue path-taking method for plant accident response training. We can calculate the escape and rescue routes from a operator or fire fighter's current location as of accident happening and provide route data which in turn can be used as the safety training scenario. We expect this path-taking method can enhance the effectiveness and reality of escape and rescue training scenarios.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.23 no.2
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• pp.55-60
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• 2019

To develop a plant safety training system using virtual reality technology, we constructed a training system for a large scale plant. Compared with safety training for small plants or unit equipment, many system configurations such as virtual plant model, in-process data processing, work instruction, etc. are required and integrated system works have been carried out. The target plant, RDS process, is a high-risk process(high-temperature, high-pressure) that takes into account the training scenarios that can be taken in the event of a leaking fire in the range and refer to the actual shutdown procedure. The proposed safety training integration system can be used in similar situations that can occur in the RDS process and can be a platform for safety training using virtual reality in a large plant.

• Korean Journal of Occupational Therapy
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• v.26 no.4
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• pp.127-143
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• 2018

Objective : The purpose of this study was to compare with the effects of driving simulator and Dynavision training after stroke through the test of cognitive ability and driving performance. Methods : Twenty-one stroke patients were randomly classified to the driving simulator training group (N=11) and Dynavision training group (N=10), and were carried out respectively training for 15 times. The driving performances was measured by the driving simulator test, and cognitive-perceptive abilities was measured by the DriveABLE Cognitive Assessment Tool, Trail Making Test-A, Trail Making Test-B and Mini Mental State Examination-K. Results : The driving simulator training group showed significant changes in all cognitive tests and most of driving performances. The Dynavision training group also showed significant changes in all cognitive tests except for Trail Making Test-A and some driving performances. The significant differences on both groups were found regarding the estimated degree of results on the on-road evaluation, the number of off road accidents and collisions. In addition, the causal influence of the two training methods on these variables was analyzed to be more than 20%. Conclusion : The driving simulator and Dynavision training were found to be effective intervention in the driving rehabilitation after stroke. In particular, it was confirmed that the driving simulator is an effective training to improve overall driving ability of stroke patients. In addition, the difference in training effect between the two training methods was found to be more than 20%.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.30 no.2
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• pp.200-208
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• 2024

The occurrence a fire on a training ship with a large number of people on board can lead to severe casualties. Hence the Seafarers' Act and Safety Life At Sea(SOLAS) emphasizes the importance of the abandon ship drill. Therefore, in this study, the training ship of Mokpo National Maritime University, Segero, which has a large number of people on board, was selected as the target ship and the likelihood and severity of fire accidents on each deck were predicted through the preliminary hazard analysis(PHA) qualitative risk assessment. Additionally, assuming a fire in a high-risk area, a simulation of evacuation time and population density was performed to quantitatively predict the risk. The the total evacuation time was predicted to be the longest at 501s in the meal time scenario, in which the population distribution was concentrated in one area. Depending on the scenario, some decks had relatively high population densities of over 1.4pers/m², preventing stagnation in the number of evacuees. The results of this study are expected to be used as basic data to develop training scenarios for training ships by quantifying evacuation time and population density according to various evacuation scenarios, and the research can be expanded in the future through comparison of mathematical models and experimental values.