• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.3
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• pp.645-656
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• 2019

As the number of cyber threats to control systems increases, the need for control system cyber security is also increasing. Currently, various cyber security related education and control system education are being conducted. However, it does not fully reflect the characteristics of the control system and the characteristics of the participants. In this paper, we propose a training system and technique to enhance the control system cyber security capability. To this end, we analyze the limitations of existing security education. Based on the results, we develop a control system training environment model based on the IEC62443 Standard and develop an ARCH based training method.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.27 no.6
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• pp.566-576
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• 2016

Inverse synthetic aperture radar(ISAR) image generated from bistatic radar(Bi-ISAR) represents two-dimensional scattering distribution of a target, and the Bi-ISAR can be used for bistatic target identification. However, Bi-ISAR has large variability in scattering mechanisms depending on bistatic configurations and do not represent exact range-Doppler information of a target due to inherent distortion. Thus, an efficient training DB construction is the most important factor in target identification using Bi-ISARs. Recently, a database construction method based on realistic flight scenarios of a target, which provides a reliable identification performance for the monostatic target identification, was applied to target identification using high resolution range profiles(HRRPs) generated from bistatic radar(Bi-HRRPs), to construct efficient training DB under bistatic configurations. Consequently, high identification performance was achieved using only small amount of training Bi-HRRPs, when the target is a considerable distance away from the bistatic radar. Thus, flight scenarios based training DB construction is applied to target identification using Bi-ISARs. Then, the capability and efficiency of the method is analyzed.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.43 no.12
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• pp.1075-1082
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• 2010

The most effective and economic way for the mitigation planing against tsunami disasters is to develop an emergency action plan along the coastline vulnerable to unexpected tsunami attacks. The plan should be developed based on the historical tsunami events and the projected scenarios. In this study, an evacuation simulation is made based on the projected scenarios at Imwon Port as a part of the emergency action plan. The produced simulation could be used by the authorized organizations in a disaster training against tsunami attacks.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.15 no.3
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• pp.440-449
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• 2019

Purpose: Fire-fighting organizations are the very first agencies that take actions at a disaster scene, and emergency rescue training is carried out for prompt and systematic response. However, there is a need for a change due to the limitations in emergency rescue trainings such as perfunctory trainings or trainings without considering regional or environmental characteristics. Method: This study is to conduct theoretical review with regard to emergency rescue training and present a measure to improve the emergency rescue training through attitude survey targeting fire-fighting organizations in Gangwon area. Result: Facilities that cause difficulties when doing emergency rescue activity were mostly hazardous material storage and processing facilities. In terms of the level of emergency rescue and response task, most respondents answered that the emergency rescue was insufficient. The respondents answered that the effectiveness of emergency rescue training was helpful, but some responses showed that the training was not helpful because of scenario-based training, seeming training, similar training carried out every year, unrealistic training, and lack of competent authorities' interest and perfunctory participations. Most respondents answered for the appropriateness of emergency rescue training and evaluation that they were satisfied, however, they were not satisfied with the evaluation methods irrelevant to the type of training, evaluation methods requiring unnecessary training scale, and evaluation methods leading perfunctory participations of competent authorities. Lastly, respondents mostly answered that training reflecting various damage situations are necessary regarding the demand on the improvement of emergency rescue training. Conclusion: The improvement measures for emergency rescue training are as follows. First, it is necessary to set and prepare various training contents in accordance with regional characteristics by reviewing major disasters occurred in the region. Second, it is necessary to revise the emergency rescue training guidelines and manuals for appropriate training plan for each fire station, provide education and training for working-level staff members, and establish training in a way that types, tactics, and strategies of emergency rescue training could be utilized practically. Third, it is necessary to prepare a scheme that can lead participation and provide incentive or penalty from the planning stage of training in order to increase the participation of supporting and competent authorities when an actual disaster occurs. Fourth, it is necessary to establish support arrangements and cooperative systems by authority through training by fire stations or zones in preparation for disaster situations that may occur simultaneously. Fifth, it is necessary to put emphasis on the training process rather than the result for emergency rescue training and evaluation, pay attention to the identification of supplement points for each disaster situation and make improvements. Especially, type or form of training should be considered rather than evaluating the execution status of detailed processes, and the evaluation measure that can consider the completeness (proficiency) of training and the status of role performance rather than the scale of training should be prepared. Sixth, type and method of training should be improved in accordance with the characteristics of each fire station by identifying the demand of working-level staff members for an efficient emergency rescue training.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2008.10a
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• pp.167-171
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• 2008

본 연구에서는 열차 예약 영역에 통계적 대화형 인터페이스를 도입하여 보다 자연스럽고 오류에 강인한 서비스 제공의 가능성을 검토하였다. 훈련용 코퍼스를 기반으로 사용자 및 시스템 행동 유형, 상태 변이 확률을 추출하여 정책을 도출하고, 성능분석용 코퍼스 기반 사용자 모델로 그 성능을 실험하였다. 방대한 시나리오의 반영을 위해 대량의 코퍼스 수집이 필요한 예제 기반 대화 정책, 혹은 인식기에 의한 오류나 노이즈를 고려하지 않음으로써 현실의 불확실성을 자연스럽게 반영하지 못하는 MDP 대화 정책에 비해 POMDP 정책은 효율적이고 빠른 훈련 알고리즘을 지속적으로 개선시켜 나간다면 적은 노력과 비용으로 효율적이고 강인한 대화 서비스의 제공이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.747-752
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• 1997

고리 3,4호기 및 영광 1,2호기 PSA Ⅰ단계 수행 결과 ATWT에 대한 노심 손상 확률은 다른 사건에 비해 상대적으로 적어 소홀히 취급될 수 있으나 전체적인 노심 손상 확률 저감을 위해 본 연구에서는 ATWT 사건 중 터빈 정지시 원자로 정지불능을 선정하여 HRA를 수행하였다. HRA 수행의 첫째 과정은 위에서 선정한 사건에 대해 시나리오를 가정하고 이를 4개 그룹의 주제어실 운전원들에게 적용하여 모의 제어반을 이용한 훈련을 실시하였으며 운전원 조치 과정중의 행동관찰, 훈련결과, 개별 면담 등을 통해 국내 운전원 특성에 맞는 HRA의 기초자료를 얻었다. 두 번째 과정은 위의 결과 및 절차서에 근거하여 PSF 고려 유무에 따라 실패 확률의 정량적 평가와 불확실성 분석을 수행하여 ATWT에 대한 HRA 수행 자료로 활용 가능하도록 하였으며, 끝으로 ATWT 영향 완화를 위한 대안을 제시함으로서 노심 손상 확률을 감소시키기 위한 기초가 되도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.11a
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• pp.73-77
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• 2000

현재 발전소의 시뮬레이터 교육은 교재 위주로 시행되고 있어서 발전소의 입체영상이나 가상사고 진행에 따른 동적 상태변화 등을 실감있게 교육할 수 있는 교육설비가 없다. 이러한 문제점을 보완하기 위해 가상현실 및 멀티미디어 기법을 적용하여, 발전소 전반 및 주 제어실 등을 3차원 모델로 개발하고 이를 입체영상으로 시각화하여 발전소의 복잡한 구조와 기능들을 설명하고, 운전 중 발생 가능한 다양한 사고에 대한 시나리오 선정 및 저작으로 운전원 교육시 시뮬레이터실이 아닌 강의실에서 사고현상 시뮬레이션을 가능하게 하는 시스템을 개발하기 위한 설계를 완료하였다. 본 논문에서는 3차원 CAD 데이터 구축, 가상현실 시스템 개발, 웹 환경의 교육시스템 개발, MMI 화면개발을 통한 시뮬레이터 연동 시스템 개발 등을 구현하기 위해 현재까지 설계된 컴퓨터 지원 교육훈련시스템에 대한 전반적인 내용을 제시 하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.671-672
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• 2020

발달 장애 아동은 사회생활을 위한 언어 훈련을 진행하고 있다. 언어 훈련은 상황에 맞는 질문에 대한 답변과 행동을 위한 교육이다. 본 연구는 발달 장애 아동의 발음학습을 위해 가상상담 시스템 구축 방법론을 적용한다. 발달 장애 아동 교육을 위해서는 각 상황에 맞는 질문과 답변 등을 구성하여 교육한다. 가상상담 구축도 시나리오 형태로 시스템을 구축한다. 본 연구는 가상상담 시스템 구축 방법론을 활용하여 발달 장애 아동 발음학습을 구현하는 방법을 제시하도록 하겠다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.10
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• pp.240-247
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• 2020

The Korean military is having difficulty maintaining combat power due to the insufficient troop numbers caused by a demographic cliff and the reduction of the mandatory military service period. Recently, discussions on improving the military training system have increased significantly. This paper proposes an optimization model to establish military training schedules to improve combat power. The oblivion and learning effects on training tasks were quantified through a survey and applied to the model. The objective value, combat power, was calculated based on the total task scores of the unit members and the number of task failures after four weeks. The scenarios were configured by the change in educational conditions and initial scores of some tasks. As a result of scenario experiments, combat power has increased by at least 10% and up to 77%, which is sufficient to maintain combat power considering the change in troops. In addition, the planning of combat skill tasks has a significant impact on combat power. Through this research model, it is expected that military training managers will be able to establish a training schedule that maintains or improves the combat power of troops effectively.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.196-196
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• 2012

전 지구적으로 발생하고 있는 잦은 기상이변과 기후변화의 가속화로 자연재해 발생빈도 및 피해규모는 증가하는 추세로 나타나고 있다. 이러한 기상이변은 우리나라 또한 예외가 아니며 최근 한반도에서 발생한 적설로 인하여 많은 인명과 재산피해가 증가하고 있다. 본 연구에서는 기상청에서 제공하는 KMA-RCM 기후자료를 바탕으로 관측자료 및 시나리오의 온도, 강수, 적설량 간의 관계를 이용하여 기상청 산하 기상관측소 58개 대상 지점으로부터 목표기간별(목표 I:1979~2008년, 목표 II:2011~2040년, 목표 II:2041~2070년, 목표IV:2071~2100년) 적설량을 예측하였으며, 빈도별(20년, 30년, 50년, 80년, 100년, 200년) 확률적설량을 산정하고자 하였다. KMA-RCM 자료를 이용한 미래 적설량 예측은 기상인자들의 복잡한 비선형 조합으로 발생하기 때문에 적설량에 영향을 미치는 온도, 강수, 적설량의 비선형 과정들을 고려할 수 있는 신경망 모형을 이용하여 적설량 예측 모형을 구성하였고, 58개 대상 지점의 30년 이상 관측기상자료 중 온도, 강수, 적설량 자료를 이용하여 지점별로 훈련을 시켜 이를 기후변화 시나리오에 활용하였다. 확률적설량에서 매개변수 추정은 확률가중모멘트법(PWM)을 이용하였고 적정확률분포형으로는 시나리오적 방법 및 비시나리오적 방법에 대한 분포형 검정결과 가장 적합하다고 판정되는 Gumbel분포형을 선정하였다. 위의 방법론을 통하여 미래 목표기간별로 확률적설량을 확률적설량을 산정하였으며 본 연구결과는 기후변화 시나리오를 고려한 목표기간별 적설량 산정 및 관련 방재기준의 개선 방안 및 재설정 기준 마련에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.