• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.229-229
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• 2012

물관리는 밀레니엄개발목표(Millennium Development Goals)의 달성과정에서 가장 강조되는 주제 중의 하나이다. 물관리의 최종목표는 물관리 그 자체가 아니라 자연적으로는 유한한 수자원의 지속가능성을 유지하고 사회적으로는 계층간의 형평성을 실현하는 것이다. 그러나 개발도상국들은 한정된 국가재정으로 기반시설의 투자가 부족하고 기후변화에 따른 자연재해의 빈발로 인하여 인간다운 삶의 질을 보장받기 어려운 상황에 직면하여 있다. 이러한 인식 아래, 미국, EU, 일본 등의 선진국은 물론 이웃 중국도 개발도상국을 대상으로 물 관련 사업의 공적개발원조(ODA) 프로그램을 활발하게 추진하고 있다. 최근 우리나라의 대 개도국 협력사업은 한국국제협력단(KOICA)이 수행하는 ODA 사업을 중심으로 큰 폭으로 늘어나고 있다. 우리나라의 물 분야 지원사업도 식수개발, 댐건설, 관개시설 개발, 수질오염처리, 재해방지 예 경보 시스템 및 홍수조절사업 등으로 다방면에 걸쳐 활발하게 진행되어 왔다. 그러나 우리나라의 물 분야 ODA 사업은 정책 및 제도에 대한 컨설팅이나 교육훈련 등 소프트웨어 기반의 원조개발협력은 상대적으로 미진하고 물리적 인프라 위주의 지원사업이 대부분을 차지하고 있다. 최근에는 전문가 파견 및 연수생 초청 등의 인적협력의 사례가 증가하고 있으나 아직까지는 사업내용의 대부분이 건물, 시설물 및 기자재 등의 구조적인 지원 형태로 이루어지고 있다. 이러한 형태는 일찍이 대개도국 물 분야 사업을 추진한 미국이나 일본 등의 선진국들이 원조협력사업의 일관성과 지속성을 평가하기 위하여 제도적이고 정책적인 지원을 확대하는 것과는 거리가 있다. 1992년 KOICA가 네팔 모디강 수력발전소 실시설계 지원으로 시작된 우리나라의 물 분야 사업도 이제 20년에 이르고 있다. 물 분야 지원사업도 새로운 방향전환이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 우리나라의 물 분야 ODA 지원사업의 현황과 문제점을 파악하고 향후 나아가야 할 정책방향을 제시한다. 이를 위하여 먼저 아시아의 스리랑카와 아프리카의 에티오피아의 2개 국가를 사례지역으로 선정하고 물관리의 현황과 문제점을 파악한다. 그리고 사례지역에 대한 우리나라의 물 분야 ODA 지원사업의 현황과 당면과제를 분석한다. 마지막으로 선진국과 우리나라의 물분야 지원사업의 추진방향을 비교분석하여 우리나라 물 분야 ODA 지원사업이 지향할 방향성을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.196-196
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• 2012

전 지구적으로 발생하고 있는 잦은 기상이변과 기후변화의 가속화로 자연재해 발생빈도 및 피해규모는 증가하는 추세로 나타나고 있다. 이러한 기상이변은 우리나라 또한 예외가 아니며 최근 한반도에서 발생한 적설로 인하여 많은 인명과 재산피해가 증가하고 있다. 본 연구에서는 기상청에서 제공하는 KMA-RCM 기후자료를 바탕으로 관측자료 및 시나리오의 온도, 강수, 적설량 간의 관계를 이용하여 기상청 산하 기상관측소 58개 대상 지점으로부터 목표기간별(목표 I:1979~2008년, 목표 II:2011~2040년, 목표 II:2041~2070년, 목표IV:2071~2100년) 적설량을 예측하였으며, 빈도별(20년, 30년, 50년, 80년, 100년, 200년) 확률적설량을 산정하고자 하였다. KMA-RCM 자료를 이용한 미래 적설량 예측은 기상인자들의 복잡한 비선형 조합으로 발생하기 때문에 적설량에 영향을 미치는 온도, 강수, 적설량의 비선형 과정들을 고려할 수 있는 신경망 모형을 이용하여 적설량 예측 모형을 구성하였고, 58개 대상 지점의 30년 이상 관측기상자료 중 온도, 강수, 적설량 자료를 이용하여 지점별로 훈련을 시켜 이를 기후변화 시나리오에 활용하였다. 확률적설량에서 매개변수 추정은 확률가중모멘트법(PWM)을 이용하였고 적정확률분포형으로는 시나리오적 방법 및 비시나리오적 방법에 대한 분포형 검정결과 가장 적합하다고 판정되는 Gumbel분포형을 선정하였다. 위의 방법론을 통하여 미래 목표기간별로 확률적설량을 확률적설량을 산정하였으며 본 연구결과는 기후변화 시나리오를 고려한 목표기간별 적설량 산정 및 관련 방재기준의 개선 방안 및 재설정 기준 마련에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.123-123
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• 2018

가뭄은 홍수와 달리 진행속도가 비교적 느리기 때문에 초기에 감지한다면 피해를 최소화 할 수 있다. 국내에서는 가뭄전망을 위해 물리적 기반의 기상-수문연계해석 시스템을 구축하여 월 내지 계절전망을 수행하고 있다. 물리적 기반의 가뭄전망은 수치예보모델의 불확실성을 가지고 있으므로 예보 정확도 개선의 측면에서는 통계적 모델을 같이 활용하는 것이 바람직하다. 최근 국외에서는 통계적 방법인 AI (Artificial Intelligence) 기술을 사용하여 가뭄을 전망하는 연구가 활발히 진행 중이나, 아직까지 국내에서는 관련연구가 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) 기반의 댐 유입량 예측 모델을 구축하고 SRI (Standardized Runoff Index)를 활용하여 수문학적 가뭄전망을 수행하였다. 대상유역은 국내 주요 다목적댐이 위치한 충주댐 유역과 소양강댐 유역을 선정하였다. 수문 및 기상자료는 국토 교통부 및 기상청의 관측 댐 유입량, 관측 강수량, 관측 기온 및 장기기상예보 자료를 사용하였다. ANFIS 모델 구축을 위한 훈련 및 보정기간과 검정기간은 각각 1987~2010년과 2011~2016년을 선정하였다. 수문학적 가뭄전망은 지속기간 3개월의 1개월 전망 SRI3를 활용하였으며, SRI3는 관측유입량과 예측유입량을 결합하여 산정하였다. 댐 예측유입량 및 수문학적 가뭄전망의 정확도 평가를 위해 상관계수, 평균제곱근오차를 활용하였다. 댐 예측유입량 평가 결과 예측값과 관측값의 상관계수가 높게 나타났으며, 평균제곱근오차는 낮아 예측성이 뛰어났다. SRI3의 경우 관측값과 예측값의 가뭄발생시기가 유사하여 가뭄을 적절하게 반영하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 통계적 기반의 수문학적 가뭄전망기법을 개발하였다는 측면에서 의의가 있으며, 향후 물리적 기반의 가뭄전망정보와 결합한다면 보다 실효성이 향상될 것으로 기대된다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.25 no.5
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• pp.344-356
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• 2021

In the field of civil aviation in Korea, inappropriate crew resources management(CRM) constantly occurs between captains and first officers during flight. Therefore, the active role of first officers is emphasized in pilot training for CRM, threat & error management(TEM), safety management system(SMS), fatigue risk management system(FRMS), and training in simulators. Thus, it is urgent for captains to change their transformational leadership to emotional leadership, advantages of which include horizontal interpersonal relationship, open-mindedness, leading by example, considerateness, mutual respect, and using informal language. For the direction to improve 'the cockpit culture' in civil aviation, the key idea of the current thesis paper is the influence of captains' transformational and emotional leadership on the emotions of first officers.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.40 no.5
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• pp.496-502
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• 2021

Recently, deep speaker embedding approach has been widely used in text-independent speaker verification, which shows better performance than the traditional i-vector approach. In this work, to improve the deep speaker embedding approach, we propose a novel method called group-based speaker embedding which incorporates group information. We cluster all speakers of the training data into a predefined number of groups in an unsupervised manner, so that a fixed-length group embedding represents the corresponding group. A Group Decision Network (GDN) produces a group weight, and an aggregated group embedding is generated from the weighted sum of the group embeddings and the group weights. Finally, we generate a group-based embedding by adding the aggregated group embedding to the deep speaker embedding. In this way, a speaker embedding can reduce the search space of the speaker identity by incorporating group information, and thereby can flexibly represent a significant number of speakers. We conducted experiments using the VoxCeleb1 database to show that our proposed approach can improve the previous approaches.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.11
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• pp.291-297
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• 2018

Due to difficulty in minimally invasive surgery, training simulator is actively researched. A volumetric deformable organ is created by employing a shape-retaining chain-linked (S-chain) model to realize positioning a human organ model in virtual space. Since the main principle of the S-chain algorithm is that the repulsive force is proportional to the number of chain elements, the calculation time can be increased according to the magnitude of deformation. In this work, the advanced S-chain algorithm is used to calculate the repulsive torque according to spin motion. Finally, haptic architecture was constructed using this S-chain model by incorporating the virtual organ with a real master device, which allows the repulsive force and target position to be transferred to each other. The control performance of S-chain algorithm has been evaluated via experiment.

• Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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• v.7 no.3
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• pp.117-125
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• 2019

Purpose : The purpose of this study was to determine the effects of simultaneous application of focal vibration stimulation and task-oriented training on the improvement in upper extremity motor function after stroke. Methods : The study period was from January to April 2019; 23 patients who fulfilled the study eligibility criteria were enrolled. The participants were divided into two groups: the experimental group with vibration stimulation and task-oriented training and the control group with only task-oriented training. Training was conducted in a total of 20 sessions, 5 times a week for 30 minutes a day for 4 weeks. The amount of use of the affected and unaffected side by accelerometers, and Box and Block test (BBT), Action Research Arm Test (ARAT) was measured with a pre-test, a post-test. Wilcoxon Signed Rank Test and Analysis of Covariance were used to compare and analyze the changes within and between the groups. Results : Both the groups showed statistically significant changes in the results of the BBT and the ARAT, as well as the amount of use of the affected and unaffected side. Regarding the use of the affected side, BBT results, and the grasp and gross movement item of the ARAT showed significant changes in the experimental group compared with the control group. Conclusion : We found that simultaneous application of focal vibration stimulation and task-oriented training was more effective than task-oriented training alone. A large-scale comparative study involving a group that is only given vibration stimulation should be conducted for more generalizable results.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.37
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• pp.239-271
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• 2013

Records Management System(RMS) is a system for managing electronic records in records centers. However, RMS cannot content itself with the purpose of introduction and user demands. This is caused by lack of understanding the user's RMS and a review of the lack of detailed features. Therefore, the aim of this study reviews and evaluates a detailed accession function of RMS. Firstly, the study reviewed a detailed function of accession in RMS. Analysing the business processes that each function carried out, it defined functional requirements and investigated functional compliance as the check list which produced by the functional requirements definition. Finally, it surveyed and interviewed public records managers and analyzed the present situation of functional implementation of records accession function. Afterwards, improvement plans and implications were proposed through comparison of global-standard.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.8 no.2
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• pp.35-40
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• 2019

Traditional Malware Detection is susceptible for detecting malware which is modified by polymorphism or obfuscation technology. By learning patterns that are embedded in malware code, machine learning algorithms can detect similar behaviors and replace the current detection methods. Data must collected continuously in order to learn malicious code patterns that change over time. However, the process of storing and processing a large amount of malware files is accompanied by high space and time complexity. In this paper, an HDFS-based distributed processing system is designed to reduce space complexity and accelerate feature extraction time. Using a distributed processing system, we extract two API features based on filtering basis, 2-gram feature and APICFG feature and the generalization performance of ensemble learning models is compared. In experiments, the time complexity of the feature extraction was improved about 3.75 times faster than the processing time of a single computer, and the space complexity was about 5 times more efficient. The 2-gram feature was the best when comparing the classification performance by feature, but the learning time was long due to high dimensionality.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.5
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• pp.259-266
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• 2021

This paper sought to help north Korean women understand their lives and seek to integrate the in-house between North and South Korea by organizing the overall reality of north Korea's fashionable hairstyles and beauty industry. The research method looks at the appearance management activities of North Koreans in north Korean media, media outlets, and testimonies of north Koreans who have been on the outstay since Kim Jong-un's ruling, among other things, and analyzed their hair activities. C. Studies have shown that some improvements have been made since the Kim Regime through the smuggling of foreign goods by yusists. In addition, it was confirmed that beauty education is being systematically edied out through a beauty training institute in North Korea, and that it has changed from a fixed salary system to an ability-based allowance. This study shows a limitation that north Korea has failed to study. It is believed to be a boon to future research on North Korean hair.