Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.85-86
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2022
화재 발생 시 많은 인명 및 재산피해가 발생하는 물류시설의 경우 이러한 화재안전성 강화가 필요하며 이를 위해서는 현장조사를 기반으로 하는 기초데이터 수집과 2D CAD및 적재 3D 모델링 데이터 구축 등 종합적인 화재안전 데이터가 필요하다. 이에 본 연구에서는 물류시설 화재안전성 강화를 위해 필요한 기반데이터를 제공하기 위하여 현장조사 데이터를 기반으로 화재안전 DB를 구축하였다. 20개소 이상의 물류시설 현장 데이터를 조사한 결과 유지관리상태가 양호하거나 다소 미흡한 실태를 파악하였다. 이러한 현장 조사 데이터를 기반으로 화재안전정보를 도면화하고 이를 3D 모델링을 통한 데이터셋을 구축하여 화재안전관리 기술개발에 필요한 데이터를 수집 및 가공하여 제공하였으며, 이를 통해 향후 물류시설의 화재 안전성 및 위험도 관리 기술 개발을 위해 적극 활용할 예정이다
본 훈련 시스템은 재난유형별 국가재난대응시나리오 기반의 대응체계를 바탕으로 재난의 종류나 규모, 복잡성 등과 무관하게 유관기관의 재난관리 관계자를 위한 교육 평가를 통해 표준화된 교육 훈련 평가체계를 확립한다. 이를 위해 국내와 해외의 사례에서 조사된 내용의 특 장점 및 표출형태를 고려하여 재난대응역량 강화를 위한 재난 발생 시나리오 기반의 텍스트 위주의 훈련용 웹 시스템을 개발한다. 무엇보다도 현실적으로 지역의 위험과 위협을 대표하는 검증된 유형별 시나리오를 기반으로 예방(Mitigation) 대비(Preparedness) 대응(Response) 복구(Recovery) 단계의 복잡 다양한 재난상황에 대한 재난대응역량 및 상황대처 능력을 향상시키기 위한 훈련지원 교육으로 활용하기 위한 사용자 확장성이 유용한 훈련용 웹 시스템을 개발한다. 이를 통해 사전에 유관기관과의 협력강화를 위한 원활한 재난대응 협력체계 강화방안을 수립하고 재난현장 협력업무와 관련된 필요역량을 도출하는 등의 활동과, 이에 대한 실효성 있는 평가로 재난현장의 기관간 상호협력 능력을 제고할 수 있다. 또한 대응기관의 역량수준을 점검하고, 대응역량에 대해 부족한 부분을 보완하여 효율적 재난대비태세 구축하여, 재난피해를 최소화하는 효과를 기대할 수 있다.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.34
no.8
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pp.1195-1201
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2005
This study has investigated the bioavailability of calcium in eggshell powder (ESP) fortified ramen. Wean-ling SD rats were maintained for 2 weeks on 0.05$\%$ low calcium diet then assigned randomly to one of 5 groups. Animals were provided for 4 weeks one of 3 different experimental diets containing 0.15$\%$ calcium as $CaCo_{3}$, NFDM, or ESP fortified ramen. Two control groups were fed either 0.05$\%$ calcium or general ramen containing 0.08$\%$ calcium. The body weight, diet intake, food efficiency ratio (FER), bone growth, calcium contents of bones, and apparent absorption were measured. Experimental results show that regardless of calcium sources 0.15$\%$ calcium groups increased body weight, weight and length, calcium content, and the strength of two bones (tibia and femur) significantly compared to 0.05$\%$ calcium group. The apparent absorption rate of calcium also showed similar results supporting the bioavailability of ESP fortified ramen is not inferior to either NFDM or $CaCO_{3}cdot$ The results indicate that ESP fortified ramen is a proper mediate for calcium fortification in Korea.
Research into vision-based end-to-end autonomous driving systems utilizing deep learning and reinforcement learning has been steadily increasing. These systems typically encode continuous and high-dimensional vehicle states, such as location, velocity, orientation, and sensor data, into latent features, which are then decoded into a vehicular control policy. The complexity of urban driving environments necessitates the use of state representation learning through networks like Variational Autoencoders (VAEs) or Convolutional Neural Networks (CNNs). This paper analyzes the impact of different image state encoding methods on reinforcement learning performance in autonomous driving. Experiments were conducted in the CARLA simulator using RGB images and semantically segmented images captured by the vehicle's front camera. These images were encoded using VAE and Vision Transformer (ViT) networks. The study examines how these networks influence the agents' learning outcomes and experimentally demonstrates the role of each state representation technique in enhancing the learning efficiency and decision- making capabilities of autonomous driving systems.
최근 들어 점차 지능형 서비스 로봇들이 인간의 실생활 속으로 들어옴에 따라, 로봇 스스로 다양한 물체들을 효과적으로 조작할 수 있는 지식을 습득하는 기계 학습 기술들이 매우 주목을 받고 있다. 전통적으로 로봇 행위 학습 분야에는 강화 학습 혹은 심층 강화 학습 기술들이 주로 많이 적용되어 왔으나, 이들은 대부분 물체 조작 작업과 같이 다차원 연속 상태 공간과 행동 공간에서 최적의 행동 정책을 학습하는데 여러가지 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 전문가의 데모 데이터를 활용해 보다 효율적으로 물체 조작 행위들을 학습할 수 있는 모방 학습과 강화 학습의 통합 프레임워크를 제안한다. 이 통합 프레임워크는 학습의 효율성을 향상시키기 위해, 기존의 GAIL 학습 체계를 토대로 PPO 기반 강화 학습 단계의 도입, 보상 함수의 확장, 상태 유사도 기반 데모 선택 전략의 채용 등을 새롭게 시도한 것이다. 다양한 성능 비교 실험들을 통해, 본 논문에서 제안한 통합 학습 프레임워크인 PGAIL의 우수성을 확인할 수 있었다.
The goal of this study is to analyze the problem and performance of life sympathy policy and to present development plan. For this, literature, and empirical research were performed. The analysis showed the problem of life sympathy policy in the following manner. That is the confusion of the mix of department, the lack of publicity, the uncertain of persistence and the lack identity of the monitor, the absence a unified operating instructions on the monitor, the insufficient to activities and operations housewife monitors etc. To vitalize life sympathy policy and operational needs of aspects of the institutional and the activation. First, The task of activation of the institutional challenge is to modify the related law, strengthen the organization, strengthen the personnel, expand the scope of participation monitors. The improvement of the operational aspects of the policy include strengthening integration and connectivity, the construction of policy promotion environment that reinforce feedback and outcome of life sympathy policy, And the energization of on-line activities needs the reinforcement of the operating system, etc. Through the activation of the sector policy, the application of the idea of housewives, and the participation of government policies will be a lot of contribution to the development of South Korea in the 21st century.
Until now, many Computer Aided Education(CAE) contents are developed for kids and children with disabilities The contents cover various types of training, including visual perception training, intelligence development training, and literature education areas. Major problems on those contents are those contents requires long training time on desktop machine, which deteriorates human activities. These problems also cause inaction syndrome for young kids and children with disabilities. Solving this problem, we require a human motion sensing contents on touch screen or touch board, which interacts with a trainees and enhancing activity, collaboration and immersiveness. We implement and develope an education contents interacts with a trainee using beam projector or screen and IR(Infra-Red) pens using wiimote controller sensing technology.
The stealth technology can increase the survivability of aircrafts or warships and enhance the capability of mission completion in hostile territory. The purpose of this paper is to present the low observable structure with curved surfaces made by fiber-reinforced composites and to show the possibility of developing omnidirectional stealth platforms for military applications. In this study, we developed a radar absorbing structures(RAS) based on a circuit analog absorber to reduce the radar cross section(RCS) of an object with curved surfaces. Firstly, the RAS with a periodic square patterned conducting polymer layer was designed and simulated using a commercial 3-D electromagnetic field analysis program. Secondly, the designed semi-cylindrical structure with low RCS was fabricated using fiber-reinforced composites and conducting polymer. To make the periodic pattern layer, acts as resistive sheet, the intrinsic conducting polymer paste containing PEDOT with a polyurethane binder was used. Finally, the radar cross section was measured to evaluate the radar absorbing performances of the fabricated RAS by the compact range facility in POSTECH.
이 시스템은 미래 혁신 기술로 각광받고 있는 블록체인 기술의 특징을 이용하여 사용자들의 거래 내역을 블록화 하여 보안성을 강화하고 결재정보나 개인정보를 보호해서 안정성을 추구하며 블록체인에서 구현하기 어려운 결제의 불완전성을 극복하려는 시스템이다. 본 논문에서는 이러한 시스템을 설계한 과정 중에 일부분인 블록체인의 유효성검사, 블록 저장한 화면들을 보여주고 설명하고 있다.
Kang, Ji Heon;Kim, Kun Woo;Jang, Jin Seok;Kim, Ji Wook;Yang, Min Seok;Gu, Yoon Sik;Ahn, Tae Min;Kwon, Sun Deok;Lee, Jae Wook
Composites Research
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v.34
no.1
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pp.35-46
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2021
This paper aims to reduce weight by replacing the reinforcements of the B-pillar used in vehicles with CFRP(Carbon Fiber Reinforced Plastics) and GFRP(Glass Fiber Reinforced Plastics) from the existing steel materials. For this, it is necessary to secure structural stability that can replace the existing B-pillar while reducing the weight. Existing B-pillar are composed of steel reinforcements of various shapes, including a steel outer. Among these steel reinforcements, two steel reinforcements are to be replaced with composite materials. Each steel reinforcement is manufactured separately and bonded to the B-pillar outer by welding. However, the composite reinforcements presented in this paper are manufactured at once through compression and injection processes using patch-type CFRP and rib-structured GFRP. CFRP is attached to the high-strength part of the B-pillar to resist side loads, and the GFRP ribs are designed to resist torsion and side loads through a topology optimization technique. Through structural analysis, the designed composite B-pillar was compared with the existing B-pillar, and the weight reduction ratio was calculated.
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