IoT (Internet of Things) is recently burgeoning as business applications as well as ICT itself. Among the business applications of IoT, wearable devices are recognized as a leading area of customer devices. This research first identifies customer needs of activity trackers (fitness trackers), as one of representative wearable devices, and mapping the identified needs with the well-known marketing model of marketing mix (4 P's: Product, Price, Promotion, and Place). Survey was applied to university students for identifying current and potential needs for activity trackers. The needs were classified by 4 P's, and according to the results, different from other IT devices, activity trackers has more potential needs. Moreover, reliable distribution channels, offline and company owned shops were preferred, rather than online shopping mall by third parties. The results would provide some valuable implications to not only designers of activity trackers but also business management.
In this paper developed a wearable activity device and algorithm which can be converted into the real-time activity and monitoring by acquiring sensor row data to be occurred when a person is walking by using a tri-axial accelerometer. Test was proceeded at various step speeds such as slow walking, walking, fast walking, slow running, running and fast running, etc. for 36 minutes in accordance with the test protocol after wearing a metabolic test system(K4B2), Actical and the device developed in this study at the treadmill with 59 participants of subjects as its target. To measure the activity of human body, a regression equation estimating the Energy Expenditure(EE) was drawn by using data output from the accelerometer and information on subjects. As a result of experiment, the recognition rate of algorithm being proposed was shown the activity conversion algorithm was enhanced by 1.61% better than the performance of Actical.
Since the information of $4^{th}$ Industrial Revolution is introduced in WEF (World Economic Forum) in 2016, IoT, AI, Big Data, 5G, Cloud Computing, 3D/4DPrinting, Robotics, Nano Technology, and Bio Engineering have been rapidly developed as business applications as well as technologies themselves. Among the diverse business applications for IoT, wearable devices are recognized as the leading application devices for final customers. This longitudinal study is compared to the results of the 1st study conducted to identify customer needs of activity trackers, and links the identified users' needs with the well-known marketing frame of marketing mix. For this longitudinal study, a survey was applied to university students in June, 2018, and ANOVA were applied for major variables on usable features. Further, potential customer needs were identified and visualized by Word Cloud Technique. According to the analysis results, different from other high tech IT devices, activity trackers have diverse and unique potential needs. The results of this longitudinal study contribute primarily to understand usable features and their changes according to product maturity. It would provide some valuable implications in dynamic manner to activity tracker designers as well as researchers in this arena.
Introduction: Osteoporosis, the most common metabolic bone disorder, is a condition of reduced bone density and increased susceptibility to fractures. Osteoporosis is a major public health problem and a significant cause of morbidity in postmenopausal women. Therefore family physicians as primary care physicians are in a key position for preventing and treating this disorder. So we studied the factors affecting to bone mineral density in postmenopausal women. Materials and Methods: A total of 136 spontaneous postmenopausal women were participated in the study. They have measured spinal bone mineral density by dual energy x-ray absorptiometry from January 1992 to June 1995 at Yeungnam University Hospital. Age, height, weight, age at menarche and menopause, number of child and breast feeding child, history of oral pill ingestion, family history of osteoporosis, amount of milk and coffee ingestion, consumption of tobacco and alcohol and physical activity were assessed by qustionnaire and medical records. Results: The mean age is 55.2 and mean age at menopause is 47.9. Height, weight and physical activity were significantly positive correlated to bone mineral density. But age, duration after menopause and number of child were significantly negative correlated. Also age, height, weight, physical activity and duration after menopause were significantly correlated to % age-matched bone mineral density. In multiple regression analysis, which dependent variable is bone mineral density, duration after menopause, physical activity and weight were significant contributors. Duration after menopause is most the largest contributor. In multiple regression analysis, which dependent variable is % age-matched bone mineral density to adjust the age effect, physical activity and weight were significant contributors. Physical activity is most the largest contributor. Conclusions: Among factors affecting to BMD in postmenopausal women, physical activity and weight were more important factors. Therefore continuous physical activity is significant factor to prevent osteoporosis in postmenopausal women.
Biotransformation of inorganic nitrogens, which are possible contaminants of bank filtered water, in soil of near bank filtration site was investigated based on oxygen consumption and changes of chemical parameters in respirometer. Biotransformation activities of inorganic nitrogens at different conditions of pH. water content. and added initial${NH_4}_2$$SO_4$were compared. At original low pH and 20% of water content, nearly no biotransformation activity of inorganic nitrogen was observed, in addition, control and NH$_4$-added sets did not show any significant differences of oxygen consumption. Among tested conditions, the highest activity was observed at 25% water content and pH 8. Nearly 98% nitrification activity was observed at sets amended with 400 mg $NH_4$-N/kg soil as${NH_4}_2$$SO_4$in the condition of pH 8 and 20~23% water content. However, considerable activity of subsequent denitrification was not observed.
The purpose of the study was to improve the efficiency of Breath & Forced Vital Capacity(FVC) of Stroke Patients Using Record Playing Focused on Breath Training. The Training of Forced Vital Capacity(FVC) is focused on trunk muscles reinforce for Breathing. So the study tried to play Recorder for reinforcing FVC. The play included the two parts. One was for solo play, the other was play in concert base on solo play using Korea country song, Arirang. The Recorder play used abdominal breath, Pursed-lip & Paced methods. The course of play included Long Tone, Staccato, Crescendo, Decrescendo and throughout the course we tried to improve the efficiency & Quantity of breathe. Experiment performed at Social welfare institute for the old. They played & checked FVC, $FEV_1$, $FEV_1/FVC$ before & after breathe 19 times for 6 weeks using Spirovit SP-1, Schiller. After experiment we performed statical process(p<0.05) using statical Package software. The findings were as follows: Analysis for Experiment showed the numerical Value of increasing Of FVC, $FEV_1$, $FEV_1/FVC$. Increasing Percentage of Measured/Predicted FVC, $FEV_1$ (or calculated based on theory) ration was 25%, 13% and Quantity of FVC, $FEV_1$ 35%, 40%. Also $FEV_1/FVC$ Ratio(showed efficiency of breathe) raised 13%. And experiment data was confirmed by statical process. The experiment data was valuable under p<0.05. In Conclusion we think the results of experiment showed the efficiency of Music therapy for Breathe(FVC, $FEV_1$, $FEV_1/FVC$) reinforce.
The purpose of this study was to the effects of exercise intensities in physical activity of 8 weeks, on fitness, blood lipid for middle school students with intellectual disabilities. Participants of the research were allocated by low-intensity(n=8, 40~54%HRR), middle-intensity(n=8, 55~69%HRR), and high-intensity(n=9, 70~85%HRR) exercise groups wirelessly. For setting and maintenance of individual exercise intensity, wireless heart rate monitor(RS-400, POLAR, Finland) was used. Fitness, BDNF, and blood lipid were measured equally before participating in physical activity and 8 weeks after participation. As a result, fitness and agility of high-intensity exercise group were significantly increased than low-intensity exercise group. BDNF of high-intensity exercise group was also significantly increased than low-intensity exercise group. For blood lipid, only total cholesterol showed differences by exercise intensity group and exercise group more than middle intensity showed significant reduction. In conclusion, when giving same exercise to middle school students with intellectual disabilities, fitness and BDNF were increased the mostly in high-intensity exercise group and total cholesterol was effective from the exercise of more than middle intensity.
Accurate information on habitat distribution of protected fauna is essential for the habitat management of Korea, a country with very high development pressure. The objectives of this study were to develop a habitat suitability model of wild boar based on GIS and logistic regression, and to create habitat distribution map, and to prepare the basis for habitat management of our country s endangered and protected species. The modeling process of this restudyarch had following three steps. First, GIS database of environmental factors related to use and availability of wild boar habitat were built. Wild boar locations were collected by Radio-Telemetry and GPS. Second, environmental factors affecting the habitat use and availability of wild boars were identified through chi-square test. Third, habitat suitability model based on logistic regression were developed, and the validity of the model was tested. Finally , habitat assessment map was created by utilizing a rule-based approach. The results of the study were as folos. First , distinct difference in wild boar habitat use by season and habitat types were found, however, no difference in wild boar habiat use by season and habitat types were found , however, ho difference by sex and activity types were found. Second, it was found, through habitat availability analysis, that elevation , aspect , forest type, and forest age were significant natural environmental factors affecting wild boar hatibate selection, but the effects of slope, ridge/valley, water, and solar radiation could not be identified, Finally, the habitat at cutoff value of 0.5. The model validation showed that inside validation site had the classification accuracy of 73.07% for total habitat and 80.00% for cover habitat , and outside validation site had the classification accuracy of 75.00% for total habitat.
본 연구는 주류 제조과정에서 발생하는 생전분발효 부산물을 펠릿(pellet)연료로 전환하는 과정에서 효율적인 방법에 대해 기술한다. 술을 정제하는 과정에서 발생하는 주박을 펠릿화하고 재생청정에너지인 폐자원의 효율성을 높이기 위한 방법을 제안한다. 술을 정제하고 남은 지게미를 주박(酒粕, 술지게미)이라 하고 흔히 부드러운 것을 단단하게 뭉친 알갱이를 펠릿이라 한다. 현재 펠릿화는 폐목재를 분쇄후 성형, 가공하여 목재펠릿을 만들어 상용화하고 있다. 목재펠릿은 성형, 가공하는데 비용이 주박보다 많이 들고 열량도 더 낮음을 확인하였다. 목재소에서 나온 나무(톱밥)와 주박을 열량측정기를 이용하여 측정한 결과로 나무는 약 1850 Kcal이고 주박은 약 1989 Kcal가 측정되었다. 나무는 일반 목재소 세 곳에서 채취한 것이고 주박은 막걸리, 약주 및 청주의 술지게미를 실험에 사용한다. 주류업체에서도 술을 정제하고 남은 주박을 처리하는데 많은 곤란과 비용이 든다. 또한 주박을 해양에 투척하여 처리해 왔으나 2012년부터 해양투기가 금지되어 더욱 처리에 곤란을 겪게 된다. 최근 주박을 토양개량제(비료)로 개발하여 사용하기도 하나 본 연구에서 제안하는 장점은 농산물을 재배해서 주류제조시 발생되는 주박을 펠릿화하여 연료로 사용하고 남은 재를 토양개량제로 사용하는 장점이 있다. 제품의 전체 라이프 사이클을 통해 환경으로 방출되는 모든 것을 가능한 한 0(zero)으로 하는 활동인 제로-이미션(zero-emision)이 된다. 이는 단순히 배출량만을 줄이는 것이 아니라 폐기물을 유용한 자원으로 활용한다는 측면이 가장 큰 이점이 된다. 주박의 효율성을 높이기 위해 주박을 종류별로 주박과 목재를 섞는 방법으로 열량을 측정하였다. 먼저 열량이 높은 순서로 막걸리 주박과 약주 주박의 비율을 1:1, 1:0.5, 1:0.2, 두 번째 막걸리 주박과 청주 주박의 비율을 1:1, 1:0.5, 1:0.2, 세 번째 막걸리 주박과 나무 톱밥의 비율을 1:1, 1:0.5, 1:0.2로 섞어서 열량을 측정하였다. 열량이 높은 순서는 세 번째(2015Kcal), 두 번째(1995Kcal), 첫 번째(1868Kcal)의 순이었다. 가장 열량이 높은 막걸리 주박과 나무 톱밥을 섞은 것이 가장 효율성이 높다. 주박 펠릿의 장점은 친환경적인 소재이고 지속적으로 재생이 가능한 에너지원이다. 더욱이 주박 펠릿은 발열량이 높고 다른 바이오매스 원료에 비해 청정하다는 큰 장점을 지니고 있다. 또한 사용에 소요되는 유지 관리비용을 최소화할 수 있고 자동화가 가능하여 사용에 편리하다. 가격면에서 화석연료에 비해 안정적이고 체적 또한 작아 이송의 큰 장점을 가지고 있다. 현재 펠릿의 경우는 목재펠릿이 제품화되어 있지만 주박을 이용하여 제품의 펠릿화를 통한 연료원으로 사용하는 경우는 전 세계 전무한 상태로 폐자원을 재사용하는 효율성이 제시된다. 향후 과제로 주박을 이용한 펠릿 연료원의 기술이 개발되고 기계적인 시스템을 개발하면 저탄소 녹색성장 신재생에너지 연료의 획기적인 미래형 에너지시스템이 될 것이다.
Purpose : Measurement of transmission dose is useful for in vivo dosimetry. In this study, previous algorithm for estimation of transmission dose was modified for use in cases with tissue deficit. Materials and Methods : The beam data was measured with flat solid phantom in various conditions of tissue deficit. New algorithm for correction of transmission dose for tissue deficit was developed by physical reasoning. The algorithm was tested in experimental settings with irregular contours mimicking breast cancer patients using multiple sheets of solid phantoms. Results : The correction algorithm for tissue deficit could accurately reflect the effect of tissue deficit with errors within ${\pm}1.0\%$ in most situations and within ${\pm}3.0\%$ in experimental settings with irregular contours mimicking breast cancer treatment set-up. Conclusion : Developed algorithm could accurately reflect the effect of tissue deficit and irregularly shaped body contour on transmission dosimetry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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