• Title/Summary/Keyword: 환경적인 장애물

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Path Planning for a Mobile Robot in a Partially Unknown Environment (부분적 미지 환경에서의 이동로보트 경로계획)

  • Chung, Hak-Young;Kim, Ki-Yong
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.16 no.4 s.97
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    • pp.189-196
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    • 1999
  • 환경지도를 갖고 있는 이동로봇은 정확한 경로계획에 의하여 주행하게 된다. 그러나 주행 중 예상하지 못한 장애물을 만나는 경우 새로운 경로정보가 요구된다. 본 논문에서는 부분적인 환경정보를 갖고 있는 이동로봇의 경로계획기법을 제시한다. 경로계획은 전체경로계획과 지역경로계획으로 구분되면 전체환경을 노드와 아크로 표시한 네트워크 모델을 이용하여 수행된다. 경로계획시간과 메모리 부담을 개선하기 위하여 네트워크 분할기법을 이용한 경로계획기법을 제안하였으며 지역경로계획에서는 정보가 변경된 부 네트워크에 대하여 경로계획을 수행하여 계산시간을 적게 소요하며 새로운 경로를 계산한다. 제안한 기법을 자동화 공장에서 주행하는 이동로봇에 적용하였으며 시뮬레이션과 실험을 통하여 제안한 기법의 성능을 보였다.

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Performance Analysis of Wireless Sensor Nodes over Indoor and Outdoor Environments (실내외 환경에서 센서노드의 성능 평가)

  • Di, Xuechao;Moon, Byung-Hyun
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.17 no.2
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    • pp.1-9
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    • 2012
  • Wireless sensor nodes are widely used for various applications such as environmental monitoring. In this paper, the RSSI and PER are measured for the indoor environment with the various interferences such as obstacles(concrete walls, steel doors) and the 2.4GHz wireless LAN interference. Also, the RSSI and PER are measured for the outdoor environments. From the measured values of the RSSI and PER, the guideline for the stable operation of the wireless sensor network is suggested.

Applying Model to Real World through Robot Reinforcement Learning in Unity3D (Unity3D 가상 환경에서 강화학습으로 만들어진 모델의 효율적인 실세계 적용)

  • Lim, En-A;Kim, Na-Young;Lee, Jong-lark;Weon, Ill-yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.800-803
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    • 2020
  • 실 환경 로봇에 강화학습을 적용하기 위해서는 가상 환경 시뮬레이션이 필요하다. 그러나 가상 환경을 구축하는 플랫폼은 모두 다르고, 학습 알고리즘의 구현에 따른 성능 편차가 크다는 문제점이 있다. 또한 학습을 적용하고자 하는 대상이 실세계의 하드웨어 사양이 낮은 스마트 로봇인 경우, 계산량이 많은 학습 알고리즘을 적용하기는 쉽지 않다. 본 연구는 해당 문제를 해결하기 위해 Unity3D에서 제공하는 강화학습 프레임인 ML-Agents 모듈을 사용하여 실 환경의 저사양 스마트 로봇에 장애물을 회피하고 탐색하는 모델의 강화학습을 적용해본다. 본 연구의 유의점은 가상 환경과 실 환경의 유사함과 일정량의 노이즈 발생 처리이다. 로봇의 간단한 행동은 원만하게 학습 및 적용가능함을 확인할 수 있었다.

Walking and Stabilization Algorithm of Biped Robot on the Uneven Ground (이족보행로봇의 비평탄지형 보행 및 자세 안정화 알고리즘)

  • Kim Yong-Tae;Noh Su-Hee;Lee Hee-Jin
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.15 no.1
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    • pp.59-64
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    • 2005
  • In the paper, we propose an intelligent walking algorithm of biped robot on the uneven ground and a posture stabilization algorithm against external forces. At first, the mechanics and the control system of biped robot that can walk on the uneven ground and stand external forces are designed. We propose obstacle hurdling, incline walking. and going-up stairs algorithm by using infrared sensors and FSR sensors. Also, posture stabilization algorithm against external forces is designed using FSR sensors. Infrared sensors ate used to detect the obstacles in the working environment and FSR sensors are used to obtain the ZMP of biped robot. The developed biped robot can be controlled by the remote control system using vision system and RF module. The experimental results show that the biped robot Performs obstacle avoidance, obstacle hurdling, walking on the inclined plane, and going up stairs using the proposed walking and stabilization algorithm.

Case Study of Barrier Free Design for Transportation Vulnerable: Focusing on Transfer Station Complex in Seoul Station (사회적 약자를 위한 장애물 없는 생활환경 설계 사례 분석: 서울역 복합환승시설을 중심으로)

  • Chung, Sang-Woon;Rho, Jung-Hyun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.3
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    • pp.333-344
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    • 2017
  • This research analyzes Seoul station, a typical transfer station complex, focusing on the evaluation of its barrier free design suitable for vulnerable persons such as senior citizens. The analysis was conducted to assess its compliance with the "barrier-free" design standard for those with physical or other disabilities. This paper proposes a list of items to evaluate for transfer station complexes with a barrier-free design. The results showed that the overall connections and internal and sanitation facilities of (Seoul station/the design?)were excellent. However, because of the lack of transfer and guidance facilities, vulnerable persons felt uncomfortable when searching for information about transferring from one means of transport to another. Furthermore, there was an extremely high risk of accidents when they transferred to the bus station. Therefore, it is necessary to arrange the transfer information facilities, in order to improve their readability and visibility. Once this is done, vulnerable people will be able to use this station more safely and conveniently.

MCMC Particle Filter based Multiple Preceeding Vehicle Tracking System for Intelligent Vehicle (MCMC 기반 파티클 필터를 이용한 지능형 자동차의 다수 전방 차량 추적 시스템)

  • Choi, Baehoon;An, Jhonghyun;Cho, Minho;Kim, Euntai
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.25 no.2
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    • pp.186-190
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    • 2015
  • Intelligent vehicle plans motion and navigate itself based on the surrounding environment perception. Hence, the precise environment recognition is an essential part of self-driving vehicle. There exist many vulnerable road users (e.g. vehicle, pedestrians) on vehicular driving environment, the vehicle must percept all the dynamic obstacles accurately for safety. In this paper, we propose an multiple vehicle tracking algorithm using microwave radar. Our proposed system includes various special features. First, exceptional radar measurement model for vehicle, concentrated on the corner, is described by mixture density network (MDN), and applied to particle filter weighting. Also, to conquer the curse of dimensionality of particle filter and estimate the time-varying number of multi-target states, reversible jump markov chain monte carlo (RJMCMC) is used to sampling step of the proposed algorithm. The robustness of the proposed algorithm is demonstrated through several computer simulations.

An Anaysis of current Facilities for the Physically Disabled in Hospital (지체장애인의 접근을 고려한 종합병원 장애인편의시설의 실태분석에 관한 연구)

  • Lee, Kyoo-Il;Ryu, Soo-Hyun
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.6 no.1
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    • pp.35-41
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    • 2015
  • This study mostly concentrates on the ease of access to the hospital for the physically handicapped and investigated the condition of facilities for disabled of 59 hospitals in Seoul. For investigation, this research developed tool based on Korean disability law. An improvement plan which will deal with the safety and accessibility for the physically handicapped and for patients are as follows. 1) Safe passage should be designed continuously from entrance to the parking lot. 2) Obstacles on the safe passage should be removed and widen the pathways.

A Study on Human-Friendly Guide Robot (인간친화적인 안내 로봇 연구)

  • Choi, Woo-Kyung;Kim, Seong-Joo;Ha, Sang-Hyung;Jeon, Hong-Tae
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.43 no.6 s.312
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    • pp.9-15
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    • 2006
  • The recent development in robot field shows that service robot which interacts with human and provides specific service to human has been researched continually. Especially, robot for human welfare becomes the center of public concern. At present time, guide robot is priority field of general welfare robot and helps the blind keep safe path when he walks outdoor. In this paper, guide robot provides not only collision avoidance but also the best walking direction and velocity to blind people while recognizing environment information from various kinds of sensors. In addition, it is able to provide the most safe path planing on behalf of blind people.

Autonomous Reconstruction of 3D Indoor Environment for Virtual Reality using a Mobile Robot based on the Observation Planning (경로 예측에 기반한 이동로봇을 이용한 가상 현실을 위한 삼차원 실내 환경 모델의 자율 복원에 관한 연구)

  • Moon, Jung-Hyun;You, Bum-Jae;Kim, Hag-Bae;Oh, Sang-Rok
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07d
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    • pp.2774-2776
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    • 2005
  • 본 논문에서는 이동로봇에 삼차원 레이저 스캐너를 장착하여 삼차원 데이터의 수집, 수집된 데이터의 정합, 데이터 수집을 위한 이동로봇의 경로계획 및 장애물 회피주행 등 모든 작업들을 유기적으로 결합시켜 실내 환경에 다한 삼차원 모델을 자율제작하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 스캔순서최적화를 통한 빠른 동적 물체 정보의 제거, 계층적 육면체 맵과 기하학적맵을 이용한 최적 경로 예측에 의한 다음 스캐닝 위치의 결정, 오도미터 정보와 명암 정보를 이용해 수정된 ICP 알고리즘을 통한 데이터의 정합을 통하여 이동물체와 관계없는 실내환경에 대한 삼차원 모델의 자율복원 한다.

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Learning Robot Behaviors by Evolving Genetic Programs (유전자 프로그램의 진화를 이용한 자율이동로봇의 행동 학습)

  • 이광주;장병탁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.259-261
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    • 2000
  • 주어진 환경에 대한 특별한 사전 지식 없이 그 환경에 적응할 수 있는 자율이동로봇을 설계할 때는 우선 특정한 상황에서만 유효한 가정들을 될 수 있는 대로 배제하여야 한다. 본 논문에서는 이러한 적응 능력을 갖춘 자율이동로봇을 설계하기 위한 일환으로 유전자 프로그램을 이용하여 로봇의 제어기를 표현하고, 이를 진화하여 로봇이 현재 자신의 주변에서 얻을 수 있는 정보에만 기초하여 목표물을 찾아가는 행동 규칙을 학습하도록 하였다. 로봇은 현재 자신이 놓여있는 환경에 대한 지도를 작성하지 않은 채 현재 자신의 주변에서 얻을 수 있는 지역적인 정보만으로 특정 목표물을 찾아가도록 학습된다. 로봇은 먼저 단층 퍼셉트론을 사용하여 주어진 공간내의 장애물과 목표물을 인지하도록 학습된다. 그 이후 학습된 퍼셉트론을 유전자 프로그램의 함수 노드로 사용하여 트리를 진화시켰다. Khepera 시뮬레이터를 이용한 실험 결과, 로봇은 제한된 지역 정보만을 사용하여 목표물을 찾아가는 행동 규칙을 매우 안정적으로 학습할 수 있었다.

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