• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.513-517
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• 2009

본 논문에서는 UHF대역의 그동안 문제로 되어왔던 일반 태그들의 금속 환경에서의 인식률 저하문제를 태그 패키징(Packaging)을 통해 개선하고자 한다. 다양한 환경에서 실험을 통해 일반태그와 패키징 태그의 인식률의 차이를 실험을 통해 비교해 보았다. 실험결과를 토대로 금속 환경에서 패키징 태그들을 실험 할 수 있는 최적의 태그 실험환경을 구성하여 태그들을 산업현장에서의 테스트와 같은 결과들을 도출하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.220-222
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• 2007

본 논문에서는 유아의 환경인식 변화를 위하여 호기심이 많고 한 곳에 집중하는 시간이 짧은 유아의 특성을 고려한 캐릭터를 모델링하고 시나리오를 작성하여 2D애니메이션을 제작 하였다. 본 애니메이션을 통하여 흙이 더럽혀지는 이유와 환경을 보전해야하는 이유를 알아봄으로써 환경보전에 대한 인식과 태도를 형성 하고 환경 보전에 대한 인식의 변화를 통하여 환경보호를 행동으로 실천 할 수 있도록 도웅을 주는 데에 그 목적이 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1827-1828
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• 2008

지능형 휴머노이드 로봇에서 환경에 따른 행동결정능력은 로봇이 필수적으로 갖추어야 할 기능이다. 특히 비전기반의 환경인식 기술은 로봇에서 가장 많은 보행 환경 정보를 제공한다. 따라서 보다 정확한 환경인식 성능을 위해서는 상체의 움직임이 많은 휴머노이드 로봇에서 비전기반의 높은 환경에 대한 인식 기능을 위해 전처리 단계로 로봇 자체의 움직임을 상쇄 시켜주는 기능이 필수적이다. 본 논문에서는 Gaussian 모델과 Wavelet Transform을 사용하여 추적하고자 하는 영역을 추출하고 PCA를 이용하여 로봇 자체의 움직임을 상쇄시키는 방법을 제안한다. 본 방법은 영상 전체를 분석함으로써 기존의 픽셀 단위로 움직임을 분석하는 방법에 비하여 간단하면서도 우수한 성능을 보인다. 본 시스템을 제작한 로봇에 적용한 결과 보다 높은 인식 성능을 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.24 no.3
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• pp.135-140
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• 2003

The purpose of this study is to assess pre-service elementary teacher's conceptions of environmental issues. 141 pre-service elementary teachers from local college participated in this study. We discovered that most of participants understood the possibility of technological abuse that could lead to environmental destruction. They also well understood the crisis of the Earth's ecosystem. Nevertheless, it seemed most of participants were not ready to take action to save ti. In addition, they also showed stereo-typically biased opinions about science, technology and their relationship with environmental issues. It appeared to come from media-oriented environmental education. Since pre-service teacher's conceptions could directly effect future education, it is necessary to establish a more systematic educational system for environmental education, for both pre-service teachers and students.

• Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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• v.11 no.3
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• pp.212-223
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• 2018

The purpose of this study is to investigate the perception of elementary students' 'global environment'. The research method used the Sementic Network Analysis method of the global environment elements which appeared in the students' explanation about the picture and the picture that emerged about the 'global environment'. The results of the study are as follows. First, as a result of analyzing the students' explanation of the pictures along with the pictures of the students, the elementary students were perceived negatively about the global environment such as 'environmental pollution', 'global warming' and 'trash problem'. Second, as a result of analyzing the image of the global environment expressed in the picture, there were many images expressed from a everyday viewpoint rather than a macroscopic viewpoint, and there was a tendency to express the earth personified. In addition, the picture expressing the clean earth environment expressed the most trees with natural environment elements and expressed the healthy earth with various natural elements such as sea, mountain, and land. Third, as a result of analyzing the difference of perception of global environment by grade, it was found that the difference of perception of global environment by grade was not much different.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.8
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• pp.237-243
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• 2019

This study used latent profile analysis to identify heterogeneous subgroups with respect to the perception of work environment among workers in residential facilities for people with disabilities. The final model yielded five latent profiles of the perception of work environment: 'low workload group' who scored low in time pressure and job responsibility, 'discrimination perception group' who scored low in supervisor support and high in sex and academic/regional discriminations, 'positive perception group' who scored high in work autonomy and peer and supervisor supports, 'high workload group' who scored high in workload, time pressure, and job responsibility, and 'average group' who scored average in most areas. In the case of job satisfaction, positive perception group was the highest, followed by average group, low and high workload groups, and discrimination perception group.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.4
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• pp.471-480
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• 2008

The deaf can not recognize useful sound informations such as alarm, doorbell, siren, car horn, and phone ring etc., because they have the hearing impairment. To solve this problems, portable hearing assistive devices which have suitable environment sound recognition methods are needed. In this paper, the DTW algorithm for sound recognition system with new active slope weighting constraint method was proposed. The environment sound recognition methods consist of three processes. First process is extraction of start point and end point using frequency and amplitude of sound. Second process is extraction of features and third process is classification of features for given segments. As a result of the experiment, the recognition rate of the proposed method is over 90%. And, the recognition rate of the proposed method increased about 20% than the conventional algorithm. Therefore if there are developed portable assistive devices which use developed method to recognize environment sound for hearing-impaired persons, they could be more convenient in life.

• KSCI Review
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• v.14 no.1
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• pp.165-173
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• 2006

To support service based on context-aware in ubiquitous computing environment, there are required context managing, context reasoning and context modeling technologies. In this paper, we propose a hierarchical ontology-based context management model and design a context-aware middleware based on this model for supporting active application adaptability and reflecting users' requirements dynamically in contextual changes. It also provides efficient support for inferencing, interpreting, acquiring and discovering various contexts to build context-aware services and presents a resolution method for context conflict which is occurred in execution of service. The proposed middleware can support the development and operation of various context-aware services, which are required in the ubiquitous computing environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.998-1000
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• 2014

상황인식 컴퓨팅 환경에서 가장 핵심적인 부분은 서비스를 제공받는 객체의 상황(Context)을 인식하고 정보화하여 그 상황에 따라서 객체 중심의 지능화된 최적의 서비스를 제공해 주는 것이다. 이러한 지능화된 최적의 서비스를 제공하기 위해서는 최적의 상황을 인식하는 상황인식 컴퓨팅 기술 연구와 그 상황을 설계하는 모델링 기술이 중요하다. 또한, 인간과 컴퓨터간의 의사소통을 원활히 할 수 있는 최적의 상황을 인식해야 한다. 현재까지 연구된 대부분의 상황인식 컴퓨팅 기술은 상황정보로 객체의 위치정보와 객체의 식별정보만을 주로 사용하고 있다. 그러므로 지정된 공간에서 상황을 발생시키는 객체를 식별하는 일과 식별된 객체가 발생하는 상황의 인식에만 주된 초점을 두고 있다. 그러나 본 논문에서는 객체의 감정표현단어를 상황정보로 사용하여 감정인식을 위한 상황인식 미들웨어로서 ECAM의 구조를 제안한다. ECAM은 감정표현단어의 범주화 기술을 기반으로 온톨로지를 구축하여 객체의 감정을 인식한다. 객체의 감정표현단어 정보를 상황정보로 사용하고, 인간의 감정에 영향을 미칠 수 있는 환경정보(온도, 습도, 날씨)를 추가하여 인식한다. 객체의 감정을 표현하기 위해서 OWL 언어를 사용하여 온톨로지를 구축하였으며, 감정추론 엔진은 Jena를 사용하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.391-394
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• 1994

본 연구에서는 전화선을 통한 음성인식을 위해 저잡음의 실험실 환경에서 수집된 음성 자료를 이용하는 접근을 하였다. 전화 음성과 실험실 음성 간의 특성 차이를 보정하기 위해 선형 회귀 분석법을 이용한 SDCN을 제안하였다. 두 자료간의 보정은 동시 녹음된 실험실 환경의 음성과 전화음성의 SNRDP 따른 두 자료간의 차이를 최소화하는 변환행렬을 구해, 이를 학습자료의 변환에 이용한다. 제안된 방법의 타당성을 확인하기 위해 두가지 인식 알고리즘인 DTW와 이산 HMM 에 대해 실험하였다. DTW를 통한 인식에서개선된 SDCN 에 의한 특징벡터의 변환은 기존의 SDCNDP 따른 특징변환보다 8~17%의 인식률이 향상되었다. 이산 HMM으로 인식할 때는 개선된 SDCNDP 의한 전화음성과 실험실 음성과의 유사도를 보다 잘 나타내기 위해 개선된 SDCN을 적용하고, VQ 코드열 상에서이 코드 사상법을 사용하여 인식률의 향상시켰다.