Recently the stereo vision based on conics has received much attention by many authors. Conics have many features such as their matrix expression, efficient correspondence checking, abundance of conical shapes in real world. Extensions to higher algebraic curves met with limited success. Although irreducible algebraic curves are rather rare in the real world, lines and conics are abundant whose products provide good examples of higher algebraic curves. We consider plane algebraic curves of an arbitrary degree $n{\geq}2$ with a fully calibrated stereo system. We present closed form solutions to both correspondence and reconstruction problems. Let $f_1,\;f_2,\;{\pi}$ be image curves and plane and $VC_P(g)$ the cone with generator (plane) curve g and vertex P. Then the relation $VC_{O1}(f_1)\;=\;VC_{O1}(VC_{O2}(f_2)\;∩\;{\pi})$ gives polynomial equations in the coefficient $d_1,\;d_2,\;d_3$ of the plane ${\pi}$. After some manipulations, we get an extremely simple polynomial equation in a single variable whose unique real positive root plays the key role. It is then followed by evaluating $O(n^2)$ polynomials of a single variable at the root. It is in contrast to the past works which usually involve a simultaneous system of multivariate polynomial equations. We checked our algorithm using synthetic as well as real world images.
The purposes of this paper are to present a selection method of neighboring pixels whose local statistics are similar to the center pixel and combine the selection result with mean curvature diffusion filter to reduce noises in remote sensed imagery. The order of selection of neighboring pixels is critical, especially for finding a pixel belonging to the homogeneous region, since the statistics of the homogeneous region vary according to the selection order. An effective strategy for selecting neighboring pixels, which uses rank-order differences vector obtained by computing the intensity differences between the center pixel and neighboring pixels and arranging them in ascending order, is proposed in this paper. By using region growing method, we divide the elements of the rank-ordered differences vector into two groups, homogeneous rank-ordered differences vector and outlier rank-ordered differences vector. The mean curvature diffusion filter is combined with a line process, which chooses selectively diffusion coefficient of the neighboring pixels belonging into homogeneous rank-ordered differences vector. Experimental results using an aerial image and a TerraSAR-X satellite image showed that the proposed method reduced more efficiently noises than some conventional adaptive filters using all neighboring pixels in updating the center pixel.
Urban expansion results in raising the temperature in the city, which can cause social, economic and physical damage. In order to prevent the urban heat island and reduce the urban land surface temperature, it is important to quantify the cooling effect of the features of the urban space. Therefore, in order to understand the relationship between each object of land cover and the land surface temperature in Seoul, the land cover map was classified into 6 classes. And the correlation and multiple regression analysis between land surface temperature and the area of objects, perimeter/area, and normalized difference vegetation index was analyzed. As a result of the analysis, the normalized difference vegetation index showed a high correlation with the land surface temperature. Also, in multiple regression analysis, the normalized difference vegetation index exerted a higher influence on the land surface temperature prediction than other coefficients. However, the explanatory power of the derived models as a result of multiple regression analysis was low. In the future, if continuous monitoring is performed using high-resolution MIR Image from KOMPSAT-3A, it will be possible to improve the explanatory power of the model. By utilizing the relationship between such various land cover types considering vegetation vitality of green areas with that of land surface temperature within urban spaces for urban planning, it is expected to contribute in reducing the land surface temperature in urban spaces.
A measure of managerial ability was derived using DEA, a measure of management efficiency, and the correlation coefficient between discretionary accrual and non-discretionary accrual, net income and operating cash flow standard deviation was used as a proxy for income smoothing. verified. In addition, the manager's compensation was used by taking the natural logarithm of the cash compensation per manager. The analysis results are summarized as follows. The analysis period for hypothesis testing is from 2004 to 2017, as a result of the hypothesis analysis of the correlation with the level of manager's compensation, it was suggested that the income smoothing behavior decreased the performance-based compensation and increased the performance-controlled compensation. This can be said to be the result of indirectly confirming that additional compensation is differentially paid for income smoothing. This study has a contribution to the study by empirically analyzing whether income smoothing affects the relationship between managerial ability and managerial compensation. However, although a number of previous studies empirically analyzed that there are upper and lower bounds for manager compensation, there is limitations that could not be analyzed for asymmetric compensation due to income smoothing is expected to expand.
Recently, the number of ground subsidence resulting from underground cavity has been increased. Accordingly, the importance of restoration of stress release zone around the underground cavity has been emphasized. The stress release zone is composed of low density soils having extremely low stiffness and degree of compaction, which can lead to additional cavity expansion and collapse of overlying ground. Therefore, in this study, the suitability of restoration method of underground cavity using expansive material for reinforcement of stress release zone around the cavity is verified. The basic physical properties and expansion characteristics of the expansive material were examined. The experiment equipment capable simulating of stress release zone was developed and is used to investigate the effect of expanding material on stress release zone. The stress release zone was simulated using the spring in numerical analysis. The factors of the volume ratio of the underground cavity to the expansion material, the degree of stress relaxation, and the shape of the cavity were varied in numerical simulations, and the behavior of stress release zone was analyzed based on the numerical analysis results. Analysis variables are factors that affect each other. Also, filling of underground cavity and capacity of restoration of stress release zone were confirmed when the expansive material was inserted into underground cavity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.137-148
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2019
This study was conducted to investigate the factors influencing burnout of nurses in long-term care hospitals based on the expanded JD-R model (Xanthopoulou et al, 2007). Participants were 167 nurses who worked in long-term care hospitals. The instruments used in this study were the Maslach Burnout Inventory, Copenhagen Psycho-social Questionnaire version II, Connor-Davidson Resilience Scale and the instrument developed by Thomas and Ganster (1995). Data were collected from August 25 to September 6, 2018 and analyzed based on frequency, t-tests, ANOVA, Pearson's correlation, and hierarchical regression using the SPSS WIN 23.0 program. The results were as follows: Nurses' burnout in long-term care hospitals was positively correlated with job demands (r=.24, p=.002) and negatively correlated with resilience (r=-.43, p<.001) and social support (r=-.41, p<.001). Factors influencing the level of burnout were resilience (${\beta}=-.28$, p<.001), social support (${\beta}=-.20$, p=.016), and job demands (${\beta}=.17$, p=.016) ), which together explained 32.0% of the total variance in burnout. Therefore, we strongly recommend interventions that reduce job demands and enhance resilience and social support to prevent and reduce the burnout of nurses in long-term care hospitals.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.1
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pp.75-83
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2021
Over-urbanization has contributed to the increase in traffic problems. This makes the need for effective road planning and design more important than ever. I have been able to learn how to build a new road, and how to use it. However, in spite of the importance of good road planning, there are no systematic standards or methods for calculating traffic volume on railroad routes. Therefore, in this study, to strengthen the competitiveness of railroads, the concept of line capacity is introduced to railroads, and a clear standard and method for calculating railroad line capacity are presented. Based on the results, the line capacity of main railway lines for domestic railways was calculated. By applying the method of calculating the line capacity presented in this study, the capacity of existing railway lines and newly expanded routes can be calculated. It is expected that our findings will be able to provide systematic standards that can be applied to yield a more effective investment and design planning stage; the findings will also help improve the efficiency of railroad operation.
This study aims to study the effect of K-beauty brand's social responsibility activities on purchase intention through value, and to conduct a comparative study using Korean and Chinese data. To To test the hypothesis, a total of 480 data were collected from Korean and Chinese and analyzed using SPSS 27 and LISREL 8.8. As a result, it was found that economic responsibility affect efficient value, and ethical responsibility positively affect social·ethnic value. Also, the effect of efficient value and social·ethnic value on purchase intention had also positive effect for both Korean and Chinese. Regarding the difference in path coefficient, it was found that the influence of social·ethnic value on purchase intention was greater for Chinese than for Korean. These research results expand the theory of K-beauty brands' social responsibility activities and provide practical applications for K-beauty brands operating in China. If a comparative study on the impact of other social responsibility activities is conducted in the future, better implications can be provided.
The purpose of this paper is to study the effect of the corporate social responsibility by port operation organization on the brand asset, reputation and relationship performance perceived by interested parties. To achieve such a purpose, literature survey on various research papers and thesis, research report is carried out and also reliability analysis, validity test and multiple regression analysis using SPSS 18.0 are used. To verify a established research model for empirical analysis and hypotheses, questionnaires are distributed to the port operation organization, terminal operators, shipping companies and NGO. Total 414 copies of questionnaires were collected and used in this analysis. The main results of the study are summarized as below. First, it was confirmed that social responsibility of the port operation organization are classified into three categories; economic, legal, and charitable and ethical responsibility. Second, economic responsibility has a positive impact on the brand awareness and reputation. Third, legal responsibility has a positive impact on the trust and commitment. Fourth, charitable and ethical responsibility has a positive impact on brand image and awareness, reputation, trust and commitment. Further additional empirical research can be extended by distributing more questionnaires including several port operation organizations in Busan and Incheon.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.5
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pp.1-9
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2022
Localization systems can be used with various circumstances like measuring population movement and rescue technology, even in security technology (like infiltration detection system). Vision sensors such as camera often used for localization is susceptible with light and temperature, and can cause invasion of privacy. In this paper, we used ultra-wideband radar technology (which is not limited by aforementioned problems) and machine learning techniques to measure the number and location of occupants in other indoor spaces behind the wall. We used four different algorithms and compared their results, including extremely randomized tree for four different situations; detect the number of occupants in a classroom, split the classroom into 28 locations and check the position of occupant, select one out of the 28 locations, divide it into 16 fine-grained locations, and check the position of occupant, and checking the positions of two occupants (existing in different locations). Overall, four algorithms showed good results and we verified that detecting the number and location of occupants are possible with high accuracy using machine learning. Also we have considered the possibility of service expansion using the oneM2M standard platform and expect to develop more service and products if this technology is used in various fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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