Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.37
no.2
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pp.303-317
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2020
The purpose of this study is to conceptualize the process of formation by the exploration of the lives of professional golfers who grow to excellent sports leaders, categorize the concept and suggest models between categories. In order to reveal in depth the change process of the job formation, the 'grounded approach' as a qualitative study was used as a the methodological frame of this study, and snow sampling, one of nonrandom sampling was used for the selection method of the study participants. 10 study participants who are able to make positive self-expression and talk with the researcher were selected. Through grounded approach appropriate for this process research, this study could acquire following results. First, through the casual condition that is the exploration of the lives of professional golfers growing to excellent sports leaders, it connected to the central phenomena of professional instruction methods and education belief as golf leaders. In this process, the changes as new experiences for the charm of the new job and relationship formation influence as the function of a contextual condition. In addition, golf leaders tried to become a more completed golf leader through self-efforts for development and expertise attainment according to the their own situations as well as belief, and they have established the lives of firm golf leaders through the process. Second, as a result of the changes of their lives as professional golfers growing to excellent sports leaders, the paradigm of grounded approach which is abstracted as total 141 concepts, 17 subcategories, and 11 superordinate categories were composed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.12
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pp.170-185
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2016
The purpose of this study was to investigate the relationship among instructor's non-verbal communication, emotional reaction, and self-efficacy. By using convenience sampling method of non-provability sampling, 258 student athletes from S and D cities were selected for a questionnaire survey. The 184 returned surveys were analyzed with structural equation modeling through SPSS 22.0 and AMOS 22.0 statics program. The study results are summarized as follows. First, instructor's non-verbal communication has a positive influence on emotional reaction of high school student athletes. Second, high school student athletes experiencing emotional reactions by instructor have a positive influence on self-efficacy. Third, instructor's non-verbal communication does not influence self-efficacy of high school student athletes directly. Fourth, emotional reactions of high school student athletes experienced by instructor's non-verbal communication have a mediating effect on self-efficacy. Fifth, neither gender nor exercise period has a moderating effect on the relationship between non-verbal communication, emotional reactions, and self-efficacy.
This study is analysing the factors determining individuals' behavior of selecting self-employment not only at the micro-level but also at the macro-level to put a particular emphasis on the financial constraint and unemployment rate representing business cycle. The data used in this study are "Korean Labor and Income Panal Study" of the Korea Labor Institute and "Economically Active Population Survey" of National Statistical Office. The main findings are as follows. First, human capital such as educational attainment and job experience has positive effects on male's selection of self-employment. The effects of job experience, however, changed negative for female's selection of self-employment. Second, real estate is significantly enhancing the selection probabilities of employer selection while the income from financial assets has negative effects. Third, entrepreneurial culture and environment are also raising the self-employment selection probability. Lastly, the regional unemployment rate representing the business cycle has positive effects on the self-employment selection after the financial crisis in 1997 both at the micro and macro level. Moreover, the coefficient of regional unemployment rate has changed positive in the structural model of self-employment selection controlling for selection bias and income opportunities, which means that individual's behavior of self-employment selection is rather complex when accounting for the uncertainties of income opportunities and diverse characteristics of self-employment workforce.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.3
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pp.449-461
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2009
Higher sigma quality level is generally perceived by customers as improved performance by assigning a correspondingly higher satisfaction score. The process capability indices and the sigma level $Z_{st}$ ave been widely used in six sigma industries to assess process performance. Most evaluations on process capability indices focus on statistical estimation under normal process which may result in unreliable assessments of process performance. In this paper, we consider statistical estimation for bivariate VPCI(Vector-valued Process Capability Index) $C_{pkl}=(C_{pklx},\;C_{pklx})$ under Marshall and Olkin (1967)'s bivariate exponential process. First, we derive some limiting distribution for statistical inference of bivariate VPCI $C_{pkl}$. And we propose two asymptotic normal confidence regions for bivariate VPCI $C_{pkl}$. The proposed method may be very useful under bivariate exponential process. A numerical result based on our proposed method shows to be more reliable.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.2
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pp.1-12
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2017
The Seoul metropolitan transportation card's high value lies in its recording of total population movements of the public transit system. In case of recorded information on transit by bus, even though route information utilized by each passenger is accurate, the lack of passenger transfer information of the urban railway makes it difficult to estimate correct routes taken by each passenger. Therefore, pinpointing passenger path selection patterns arising in the metropolitan railway network and using this as part of a path movement estimation model is essential. This research seeks to determine that features of passenger movement routes in the urban railway system is comprised of M-similar routes with increasing number of transfer reflected as additional costs. In order to construct the path finding conditions, an M-similar route searching method is proposed, embedded with non additive path cost which appears through inclusion of the stepwise transportation parameter. As well, sensitivity of the M-similar route method based on transportation card records is evaluated and a stochastic trip assignment model using M-similar path finding is constructed. From these, link trip and transfer trip results between lines of the Seoul metropolitan railway are presented.
Utilizing intra-day volume weighted average price (VWAP) based on 1 minute return data of stocks traded on the Korean Stock Exchange, this paper examines and analyzes abnormal returns in reaction to patent listing disclosures as well as the cumulative abnormal returns, traded volumes, the interaction of VWAP spreads, the reaction of volumes, the reaction of VWAP spreads and the realized returns obtained from trading using an event driven arbitrage strategy. The results of the aforementioned research topics are follows. First, our analysis suggests that on average, 0.92% positive cumulative returns arise 1 minute after the patent listing disclosure announcement with high statistical significance, thereby reconfirming that the Korean stock market is a semi-strong form of the efficient market. Employing 3 separate panel tests differentiated by the size factor, we find that the abnormal returns of small sized stocks were less than the returns of medium sized stocks, which goes to support recent research findings suggesting that the size premium is no longer existent in the Korean stock market. Secondly, we show that among the event driven type strategies, the most outstanding realized returns are from the market making strategies. Furthermore, placing market order trades only at the bid or ask price resulted in negative returns. This implies that strategies utilizing a combination of market orders and limit orders, order cancelations ratios and order flows can enhance realized returns.
When we assume the transition to a knowledge management society, what factors should be differentially added to the characteristics of CEOs of small enterprises to enhance management performance? This can be done by measuring the core competence of the CEO who is an importance asset of the small firms. This study focuses on the following four inquiries to clarify the relationship among the core competence of the CEO, the knowledge management and the performance of the firms. First, we test the influence of the core competence of CEO on business performance. Second, we explore the effects of CEO characteristics on the knowledge management and the performance of the firm. Third, we test whether knowledge management has a mediating effect in the relationship between the characteristics of CEO which is a parameter, and the business performance of the firm which is a dependent variable. Fourth, for the sake of a deeper understanding of the CEO of the small firms, we conduct t-test or multiple comparison to find out the statistically significant differences among means of the main variables such as demographic characteristics, work experience, and entrepreneurship. The academic contribution of this study is to verify the characteristics of the CEO, which influence the business performance:the global competence, challenge spirit, interpersonal flexibility and stress tolerance, in connection with the knowledge management of small firms. The practical contribution of this study is to test whether CEOs can demonstrate successful business performance through knowledge management rather than measuring business performance after a certain period of time through profit and loss statements in this era of uncertainty.
This paper analyzes insurance crimes using a game theoretic model. In blackmailing cases involving automobile accidents, insurance criminals deliberately induce innocent drivers(victims) to commit a moving violation such as crossing over the center dividing yellow line, and collide with the victims. After the collision, the criminals and the victims effectively engage in a bargaining game over the amount of the settlement for the damage. Because the penalty for that kind of moving violation is very severe (even criminally prosecuted), the victims do not have much bargaining power. Exploiting the weak bargaining power of the victims, the criminals demand and receive huge compensation (including settlement) from the victims. In the model, it is shown that under the current law agents have perverse incentives leading to insurance crimes. The criminals have incentive to induce car collisions and extract huge settlement from the victims. Based on the analysis, it is suggested that lowering the severity of penalty for certain kind of violation may be needed to prevent insurance crimes, in addition to increasing the crime investigation activities and strengthening punishment for insurance criminals.
The purpose of this study is to identify and empirically study the factors that significantly influence amount and types of Informal caregiving to severely disabled elderly who have functional limitations. For this research, a set of caregivers living with the severely elderly were surveyed. Among collected data, data for 211 caregivers were used for this study. The results suggest that a variety of factors determine informal caregivers do systematically determine their allocation of time to the provision of elderly care. The results of four OLS regressions using data surveyed are as follows. First, The hypothesized role of income is supported in model 1 of the four regression models. Second, the technological components of informal care production significantly influences caregiving hours include the number of ADLs and IADLS needs help, the number of caregivers in the team, the utilization of formal services. Third, any component of production technology of household goods do not significantly influence caregiving hours. Fourth, the components of preferences significantly influence caregiving hours include caregiver's participation in market work, willingness money to pay market-purchased care for the elderly.
This study focus on a economic value of the Big Data technologies by real options model using big data technology company's stock price to determine the price of the economic value of incremental assessed value. For estimating stochastic process of company's stock price by big data technology to extract the incremental shares, Generalized Moments Method (GMM) are used. Option value for Black-Scholes partial differential equation was derived, in which finite difference numerical methods to obtain the Big Data technology was introduced to estimate the economic value. As a result, a option value of big data technology investment is 38.5 billion under assumption which investment cost is 50 million won and time value is a about 1 million, respectively. Thus, introduction of big data technology to create a substantial effect on corporate profits, is valuable and there are an effects on the additional time value. Sensitivity analysis of lower underlying asset value appear decreased options value and the lower investment cost showed increased options value. A volatility are not sensitive on the option value due to the big data technological characteristics which are low stock volatility and introduction periods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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