• Title/Summary/Keyword: 확률논리

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기업가치 평가모형과 세후 가중평균자본비용 추정모형에 관한 연구 - 법인세, 도산확률, 이익조정 하에서의 모형도출 -

  • Lee, Won-Heum
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • v.12 no.1
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    • pp.63-88
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    • 2006
  • 본 연구는 기업가치를 측정하기 위해서 활용될 수 있는 두 가지의 새로운 모형을 개발하였다. 두 가지 모형은 모두 자산가치와 수익가치의 가중평균으로 기업의 본질가치를 표현할 수 있다는데 공통적인 특징이 있다. 첫째 모형은 도산확률 하의 세후 기업가치 가중평균모형이다. 현금흐름할인법으로 알려진 전체기업가치 평가방법론(entity approach)에 기초한 기업가치 평가모형인 이원흠 최수미(2002)의 지식자산가치 평가모형 및 이원흠 최수미(2004)의 가중평균 가치평가모형으로부터 도산확률 하의 세후 가중평균 기업가치 평가모형을 도출하였다. 이 모형은 기업가치는 수익가치 및 실물자산의 가치와 지급이자의 절세효과, 예상도산비용 등 4부분으로 구성된다는 것을 보여 주고 있다. 둘째 모형은 이익조정에 의한 비정상발생액을 감안한 기업가치 가중평균모형이다. 회계학 분야에 주로 발전한 발생액을 고려한 이익의 질(quality of earnings)을 기업가치 측면에서 평가할 수 있는 새로운 모형이다. 이익의 질을 고려한 기업가치 평가모형도 첫째 모형의 도출논리에 의거하여 세후 혹은 도산확률 하의 세후 기업가치 평가모형으로 확장할 수 있다. 새로이 개발된 가중평균 가치평가모형을 통해 추정한 수익가치와 자산가치의 가중치, 가중평균자본비용 등의 정보는 상장주식의 목표가격 평가, 투자등급 판정 등에 활용될 수 있을 뿐만 아니라, 신규상장주식의 공모가, 비상장기업의 합병가액산정, 지주회사의 가치평가 등 비상장기업의 가치평가 분야에 광범위하게 응용될 수 있을 것이다.

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Informatics Network Representation Using Probabilistic Graphical Models of Network Genetics (유전자 네트워크에서 확률적 그래프 모델을 이용한 정보 네트워크 추론)

  • Ra Sang-Dong;Park Dong-Suk;Youn Young-Ji
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.8
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    • pp.1386-1392
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    • 2006
  • This study is a numerical representative modelling analysis for applying the process that unravels networks between cells in genetics to WWW of informatics. Using the probabilistic graphical model, the insight from the data describing biological networks is used for making a probabilistic function. Rather than a complex network of cells, we reconstruct a simple lower-stage model and show a genetic representation level from the genetic based network logic. We made probabilistic graphical models from genetic data and extends them to genetic representation data in the method of network modelling in informatics.

Informatics Network Representation Between Cells Using Probabilistic Graphical Models (확률적 그래프 모델을 이용한 세포 간 정보 네트워크 추론)

  • Ra, Sang-Dong;Shin, Hyun-Jae;Cha, Wol-Suk
    • KSBB Journal
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    • v.21 no.4
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    • pp.231-235
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    • 2006
  • This study is a numerical representative modeling analysis for the application of the process that unravels networks between cells in genetics to web of informatics. Using the probabilistic graphical model, the insight from the data describing biological networks is used for making a probabilistic function. Rather than a complex network of cells, we reconstruct a simple lower-stage model and show a genetic representation level from the genetic based network logic. We made probabilistic graphical models from genetic data and extends them to genetic representation data in the method of network modeling in informatics

몬테카를로 최소자승법을 이용한 확률론적 기술가치평가 모형 연구

  • Seong, Tae-Eung;Lee, Jong-Taek;Kim, Byeong-Hun;Park, Hyeon-U
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.715-721
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    • 2017
  • 기술거래 시장의 활성화에 대한 연구개발서비스 분야 종사자들의 관심이 높아지고 있으며, 특히 공공 및 민간 분야의 휴면 기술(특허)에 대한 이전 거래를 통해 불필요한 특허유지 비용을 줄이고 부가적인 기술료 창출 효과를 거둘 수 있다. 본 연구에서는 현재까지 기술이전(거래), 현물출자, 기술금융(융자, 담보대출) 등 다양한 목적으로 실무에서 활용되어 온 기술가치평가 모형의 한계점을 고민해 보고, 이에 대한 개선방안으로서 몬테카를로 최소자승법 기반의 확률론적 가치평가 모형을 제시한다. 기존의 가치평가 모형은 평가산출을 위한 입력변수의 확정적 값들에 기반하여 가치액이 산출되었으나, 대표적 기법인 현금흐름 할인법이나 로열티공제법의 경우 미래의 수익예상기간, 예상매출액 등에서는 불확실성(uncertainty)가 내재되어 있다. 따라서 특정 분포(distribution)에 대한 확률론적 가능성을 가정하고 이에 대한 수학적 최적화 논리로부터 몬테카를로 최소자승 관게에 의한 변수결정 및 가치평가액 산정을 할 수 있는 평가모듈을 개발한다. 향후 연구에서는 기 평가된 사례결과를 딥러닝(deep learning) 방식으로 학습하여, 발생가능성 높은 각 변수값의 범위들을 산출하고 이로부터 기술가치 범위를 추론하는 시스템을 개발하는 것도 가능할 것으로 기대된다.

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Probabilistic model for bio-cells information extraction (바이오 셀 정보 추출을 위한 확률 모델)

  • Seok, Gyeong-Hyu;Park, Sung-Ho
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.6 no.5
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    • pp.649-656
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    • 2011
  • This study is a numerical representative modelling analysis for applying the process that unravels networks between cells in genetics to Network of informatics. Using the probabilistic graphical model, the insight from the data describing biological networks is used for making a probabilistic function. Rather than a complex network of cells, we reconstruct a simple lower-stage model and show a genetic representation level from the genetic based network logic. We made probabilistic graphical models from genetic data and extend them to genetic representation data in the method of network modelling in informatics.

The Stochastic Finite Element Analysis and Reliability Analysis of the Cable Stayed Bridge Subjected to Earthquake Load (지진하중을 받는 사장교의 확률유한요소해석 및 신뢰성해석)

  • Shin, Jae-Chul;Han, Sung-Ho
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.18 no.1
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    • pp.29-42
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    • 2005
  • Considering the effect by uncertainty in the structures, it is reasonable that the safety examination has to be performed by using method of reliability evaluation. Therefore, in this study, program is developed which can perform the reliability analysis or the dynamic response analysis more efficiently by formularizing the stochastic finite element analysis suitable for the existing reliability analysis about the cable stayed bridge suffering the seismic loads. Based on this program, the characteristic of dynamic responses is analyzed quantitatively by examining the average, the standard deviation and the coefficient of variance about the displacement, the resistance and the tension of cable according to the random variables. and the safety of cable stayed bridge is evaluated by examining of reliability index and failure probability

A New Logic Transformation Method for Both Low Power and High Testability (저 전력소모와 높은 테스트용이성을 위한 새로운 논리 변환 방법)

  • 손윤식;정정화
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.40 no.9
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    • pp.692-701
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    • 2003
  • In this paper, a new logic transformation method to consider both low power consumption and high testability is proposed. We search the CFF(Compact Fanout Free) that has low probability of being observable at the primary outputs. Under the condition that the CFF is unobservable at all primary outputs, the switching operations in it can be removed by adding redundant connections into it. The testability of the transformed circuit generally tends to reduce. In our method, however, the inserted redundant connections operate as test points in the test mode and can improve not only the controllability but also the observability of the CFF. The transformed circuit consumes less power in the normal mode and also has higher testability in the test mode. To show the efficiency of the proposed logic transformation method, we perform some experiments on the MCNC benchmark test circuits. The results show that the power consumption of the transformed circuit is reduced by 13% maximally and the fault coverage of the transformed circuit is increased.

(A Study of an Exact Match and a Partial Match as an Information Retrieval Technique) (완전 매치와 부분 매치 검색 기법에 관한 연구)

  • 김영귀
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.7 no.1
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    • pp.79-95
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    • 1990
  • A retrieval technique was defined as a technique for comparing the document representations. So this study classified retrieval technique in terms of the charactristics of the retrieved set of documents and the representations that are used. The distinction is whether the set of retrieved documents contains only documents whose representations are an exact match with the query, or a partial match with query. For a partial match, the set of retrieved document will include also those that are an exact match with the query. Boolean-logic as one of the exact match retrieval techniques is in current in most of the large operational information retrieval systems despite of its problems and limitatlons. Partial match as an alternative technique has also various problems. Existing information retrieval systems are successful in aSSisting the user whose needs are well- defined (e.g. Boolean-logic), to retrieve relevant documents but it should be successful in providing retrieval assistance to the browser whose information requirements is ill-defined.

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Threshold-Based En-Route Filtering in Sensor Networks using Fuzzy Logic (퍼지 논리를 이용한 센서 네트워크에서의 임계값 기반 여과 기법)

  • Mun, Su-Yeong;Jo, Dae-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.308-311
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    • 2007
  • 대부분의 센서 네트워크에서 센서 노드들은 열린 환경에서 독립적으로 동작하므로 보안 공격에 취약하다. 허위 보고서 삽입 공격에서 공격자는 허위 경보를 발생시키거나 혹은 네트워크 내 에너지의 고갈을 목적으로 포획된 노드들을 통해 허위 보고서를 네트워크에 삽입한다. 이러한 허위 보고서를 조기에 검출, 제거하기 위해 많은 여과 기법들이 제안되었다. 가환 암호 기반 여과 기법에서 각각의 중간 노드는 확률에 기반 하여 보고서 인증을 수행한다. 따라서 허위 보고서가 여과되지 않거나 정상 보고서가 여러 번 인증 받을 가능성이 있다. 또한 네트워크의 상태 변화에 적응하기 어렵다. 본 논문은 퍼지 논리를 이용한 무선 센서 네트워크에서의 임계값 기반 여과 기법을 제안한다.

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Is feeling enough for-meanings? (느낌만이 뜻인가?)

  • Lee, Gun-Won
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1989.10a
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    • pp.236-239
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    • 1989
  • 뜻이 느낌만으로 충분한가를 살펴본다. 느낌이 보거나 들을 수 없다는 특성을 감안하여 보거나 들을 수 있는 또 다른 언어로 표현된 것에 의하여 고찰하는 것이 더 정확하다고 보아서 변역에 의하여 고찰하는 방법을 택한다. 한 표현p에 대한 느낌을 인지자i의 주관적인 작용에 따라 다르다는 것은 분명하나 그 다름을 식별하는 어려움이 있어서 변역에 의한다. 성급히 보편적인 뜻이 없다고는 못하나 실제로는 합의된 뜻이 사용된다. 합의는 절대적이지 않아서 절대적인 분식성과 개연성의 이분법을 받아들이지 않는다. 또 이러한 관점에서 양상논리의 삼분법보다는 다치논리가 더 엄밀하다고 본다. 그래서 함의된 뜻에서의 합의는 이분법이나 삼분법에 의한 합의가 아닌 확률적인 정도에 의존한다.

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