The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.12
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pp.3559-3568
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1999
The information overload with many information resources is an inevitable problem in modern electronic life. It is more difficult to search some information with user's information needs from an uncontrolled flood of many digital information resources, such as the internet which has been rapidly increased. So, many information retrieval systems have been researched and appeared. In text retrieval systems, they have met with user's information needs. While, in image retrieval systems, they have not properly dealt with user's information needs. In this paper, for resolving this problem, we proposed the intelligent user interface for image retrieval. It is based on HCOS(Human-Computer Symmetry) model which is a layed interaction model between a human and computer. Its' methodology is employed to reduce user's information overhead and semantic gap between user and systems. It is implemented with machine learning algorithms, decision tree and backpropagation neural network, for user adaptation capabilities of intelligent image retrieval system(IIRS).
In this paper, we propose and implement a hybrid-type video conference system using SIP protocol proposed in IEFT. This conference system, all signaling is controled by the server, while the media communication can be managed either by UAs or by the server. as a result, the complexity of its routing and user state management is reduced and it is applicable to the mobile environment of the ad-hoc models. The implemented server is scale enough to be used in a large conference because it only takes charge of signaling part. And also we see that UAs are only suitable in the small conference where less than ten people can join.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.1
no.1
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pp.74-81
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2000
In this paper we have developed an image security system based on Internet Web in order to overcome the problem of existing systems that use the dedicated network. The developed system resolves the safety problem of the centralized control model by adapting the distributed control model based on Web, and has the functions of remote control and automatic monitoring for grouped multiple sites on remote Web browser. And the system can operate various computers or operating system because it' s operating software was designed by the concepts of Java Virtual Machine and Virtual Instrument. Also, our system has not need of additional cost for network construction by using Internet and can greatly improve the managemental efficiency of system because the maintenance and publishing of software updates can be performed through Web Server.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.6
no.2
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pp.42-52
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1988
The main object of this study is to prove the effectiveness of Landsat data in detecting the stressed areas in forest by extracting these areas. And also to choose the effective bands for this type of survey and to reduce the effect of shadow in forest to improve the accuracy of classification are the other objects. In this study Landsat-5 TM data is used and image processing techniques such as spatial filtering and ratio are taken to reduce the effect of shadow and to improve the classification accuracy. As a result following conclusions are obtained. First, Landsat TM data is useful to detect the stressed areas in forest. Second, when detecting the stressed area, band 4 and 5 are the most effective. Third, spatial filtering and ratio are useful to reudce the effect of shadow and improve the classification accuracy. Especially, ratio has great effect on improving the classification accuracy between forest and other areas.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.22
no.5
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pp.523-531
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2002
This study is concentrated on the development of high speed multi-object image processing algorithm in real time. Recently, the use of vision system is rapidly increasing in inspection and robot's position control. To apply the vision system, it is necessary to transform the physical coordinate of object into the image information acquired by CCD camera. Thus, to use the application of the vision system to the inspection and robot's position control in real time, we have to know the position of object in the image plane. Particularly, in case of rigid body using multi-cue to identify its shape, the each position of multi-cue must be calculated in an image plane at the same time. To solve these problems, the image processing algorithm on the position of multi-cue is developed.
Tae seon Eom;Ji Young Shim;Seung Yeon Jang;Ye Bin Hwang;Sung Yung Yoo;Jong Yoon Choi;Tae Wan Kim
Korean Journal of Environmental Biology
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v.42
no.3
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pp.232-240
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2024
Due to rapid spread of fireblight, the Rural Development Administration is supplying bactericides to farmers. However, research on inhibitory effects of main active ingredients in these bactericides on fireblight is lacking. Chlorophyll fluorescence analysis is a non-destructive method for analyzing the photosynthetic efficiency of plants, enabling time-series data analysis of pathogen progression and allowing for large-scale studies. Therefore, this study analyzed inhibitory effects of main active ingredients in bactericides on fireblight using chlorophyll fluorescence response analysis. Flowering pear trees (three-year-old 'Shingo' variety) were sprayed with control agents and fire blight pathogens on flowers. Chlorophyll fluorescence responses were then measured at seven-day intervals. Twenty-eight days after bactericide treatment, the fluorescence of the O-J transition stage in the untreated group was twice as high as in the average bactericide-treated group presumably due to inhibition of electron transport in the PSII donor side caused by pathogen infection, leading to leaf necrosis. Additionally, the electron transport efficiency (ET2o, RE1o) decreased, reducing the driving force of photosynthesis (DF total ABS) to 20% of the average bactericide-treated group, indicating chlorophyll damage and reduced photosynthetic capacity. In conclusion, chlorophyll fluorescence technology can be used to quantitatively evaluate the efficacy of fire blight control agents during the flowering period of pear trees.
임상진단에 있어서 종종 문제가 되고 있는 호흡에 따른 두뇌부분의 가상적인 상하이동을 고려해서 위상 엔코드 축인 Y 방향만의 강체의 평행이동을 취급한다. 종래의 발견적인 축차 근사 반복처리에 의한 제거방법과는 달리, 본 연구에서는 MRI 촬상과정과 화상특성의 해석에 근거한 MRI 신호중의 체동성분과 화상성분을 단순한 대수연산에 의해 분리할 수 있는 새로운 구속조건을 도출한다. MRI 신호에 대해서 X 방향의 1차원 푸리에 변환을 행한 후의 Y 방향의 스펙트럼 위상값은 화상자신의 성분과 체동성분의 합이 되고 있다. 한편, 두뇌부위 등의 단층상에 있어서 주위의 피하지방 부분의 밀도는 거의 균일한 것 알려져 있어 이 부분위의 Y 방향의 1 라인 밀도분포를 대칭이라고 간주할 수 있다. 밀도함수가 대칭인 경우 스펙트럼의 위상은 그 위치에 대하여 선형적으로 변화한다. 따라서 이 선형함수로부터 벗어난 성분을 체동성분으로 분리할 수 있다. 이러한 구속조건에 기초를 둔 근거가 명확한 아티팩트의 제거방법을 제안한다. 아울러 본 방법의 유효성을 확인하기 위해 호흡에 의한 주기성의 체동을 가진 MRI 화상에 대해서 시뮬레이션을 행하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.399-401
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1999
최근 컴퓨터 네트워크를 통한 화상회의, 화상전화 VOD 등과 같은 응용 프로그램들이 실시간 통신을 필요로 한다. 이러한 실시간 통신에 적합한 ATM은 유연한 통신 서비스와 높은 질의 서비스를 제공함으로서 차세대 통신 네트웍으로 기대가 되고 있다. ATM 네트웍 막에서 실시간 통신을 하기 위해서는 실시간 데이터들이 지연한계를 만족해야 한다. 만약 이러한 지연한계를 만족시키지 못할 경우에는 서비스의 질이 떨어지거나 아니면 데이터가 아예 필요가 없어지게 된다. 이미 실시간 통신을 하기 위해 Virtual Clock, Stop-and-Go, EDF 등에 많은 패킷 스위치 스케줄링 정책들이 개발 되어져 왔다. 그러나 이러한 스위치 스케줄링 정책들은 대부분 그 방법의 복잡성 때문에 실제로 ATM 상에서 적용시키기가 힘들다. 본 논문에서는 ATM 네트웍 망에서 화상 통신을 하기 위해 적합한 새로운 스위치 모델인 TCRM-DS를 제시한다. TCRM-DS는 기존의 TCRM 모델의 장점인 단순성과 효율성을 그대로 유지하면서 TCRM 모델의 단점인 비 실시간 데이터에 대한 비효율적 처리를 개선한 것이다.
With the development of networks, multimedia communication has expanded its application field. From the remote control for household electric appliances to medicine, games, video conferencing and multimedia chatting, multimedia communication is being used in all parts of our lives. This multimedia communication requires the transmission of a lot of data at high speed. But if the transmission rate of the communication network exceeds the processing speed of being used in the high speed network environment, a bottleneck occurs in each node and deteriorates the performance of the network. This is the main reason for the slow speed of data transmission and packet loss. In this paper, considering the client's processing performance, reception performance was predicted and the way of flow control was shown. The computing performance of relevant Processor and its performance was estimated through the actual implementation.
RFID는 국가 신성장 동력 분야로서 미래 성장성이 매우 클 것으로 예상되며, 이미 물류관리 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 그러나 RFID리더의 인식률은 95%~98%대에 머무르고 있어, 오 인식된 2%~5%의 처리를 위하여 많은 시간과 자본이 투입되어야 하는 실정이다. 이에 본 연구에서는 하드웨어의 인식률의 한계를 극복하고 보다 정교한 인식시스템을 구축할 수 있도록 화상인식을 통해 사물의 개수를 파악하는 기술을 RFID기술에 접목한 융합 시스템을 제안하고자 한다. 구체적으로는 RFID 리더기를 통해 물품의 개수를 파악하고, 이와 더불어 화상인식 기술을 이용하여 사물의 개수를 파악한다. 이때 두 개의 서로 다른 방법으로 인식한 사물의 개수를 비교하여, 동일하면 그 인식 결과를 신뢰하고, 그렇지 않은 경우 RFID전파의 출력세기 및 카메라 촬영각도 등을 보정하여 RFID 인식률을 향상시키는 것이다. 본 논문에서는 현재 개발이 진행 중인 이 시스템의 구성, 상호연동 알고리즘 및 구현방법에 대해 설명하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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