• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2010.08a
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• pp.185-192
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• 2010

The purpose of this paper is to suggest design principles for videoconferencing using an English Native Speaker. For this, Design-Based Research which is emerging newly was applied. During the research period of 3 months, several English classes were recorded. After finishing each class, Korean teacher and Native teacher wrote reflective diary and a researcher implemented interviews to students who had this class. Based on these data, this class was divided into 3 steps which is consisted of before class, under class, and after class. And then a research analysed patterns of this class, errors, and interactivity etc. The result of this paper, because a Korean teacher and students in the classroom meet a Native speaker in the distance through the videoconferencing system, teachers who design this class should consider many aspects due to the complexity of this.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.377-382
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• 2008

본 연구 에서는 웹 기반 협동학습 시스템을 활용 할 경우 주관적 규범과 상호작용이 적용된 TAM모형이 필요함을 제시하고 이를 실증 분석하였다. 주관적 규범은 기술수용을 결정짓는 개인의 신념 요소인 유용성과 사용의도에 강한 긍정적 의향을 갖게 하는 변수이고, 준거집단을 통해서 행동이나 인지에 영향을 줄 수 있는 변수이다. 팀장은 팀원 및 학습자들과 의 상호작용( 협동학습을 통한 화상토론, 게시판정활동, 오프라인 정기 모임, 동영상 동시 시청)과 팀원 관리 및 운영하는 역할이기 때문에 준거집단의 준 거인이 될 수 있다. 따라서, 새로운 정보 기술 및 시스템 수용에 관한 시스템 사용 권유를 하거나, 직접 기술사용을 하는 행동은 협동합습에 참여한 학습자들에게 조금이나마 영향을 줄 수 있음을 추측 해 볼 수 있고 영향력 있는 외부변수로 가설 검증해보았다. 외부변수로서의 주관적 규범과 상호작용은 지각된 사용용이성을 제외하고 TAM의 신념 요소인 유용성, 흥미성과 사용의도에 강한 영향력을 보였다. 또한 사용의도와 유의한 관계가 있는 사용도 측정을 2가지 방법(인지적과 객관적 측도)으로 측정하였으며, 상관관계가 유의함을 함께 제시 했다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.9
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• pp.1157-1166
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• 2002

Current distance loaming or cyber teaming offers learner the same level of contents regardless of learner's degree of understanding and the progress of learning also may be controlled by learner freely. In this paper we improve the several problems of distance teaming and cyber learning, and propose new real-time intelligent distance learning. First, we provide learners with the contents of lectures that are appropriate to learner's level. After that we analyze md judge the degree of understanding of learners, the results are informed to instructors for further uses. Due to the diagnosis result instructors know the frail part of learners and let them understand that, and highlight the efficiency of learning. Session with instructor and learner is performed with multimedia communication using Internet, and all the educational materials are shared by instructor and learner at the same time.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.3
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• pp.471-480
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• 2023

The purpose of this study is to confirm the effect of recording online classes and real-time video classes on other behaviors, lecture satisfaction, and lecture flow in during the COVID-19 period. Data were collected and analysis using a structured questionnaire from May 20th to June 4th in 2021 for 550 nursing students in the D University. As a result of the study, it was found that there were more others behaviors in record online classes than in real-time online classes (t=-2.00, p=.046), lecture satisfaction(t=-1.54, p=.124) and lecture flow in real-time online classes it was higher in the record online classes (t=-.63, p=.529), but it was not statistically significant. However, the 2nd year students who participated in the two types of online classes showed statistically significantly higher lecture satisfaction (t=13.55, p=.000) and lecture flow(t=4.48, p=.004). And 4 th grade students of others behaviors was statistically significantly lower (t=4.68, p=.003). In the multiple regression analysis, the main factor affecting lecture flow was lecture satisfaction, and the explanatory power of the model was 55.1% in record online classes (F=128.49, p <.01), and in real-time classes 47.2%(F=77.24, p<.01). In the future, research should be conducted to confirm the difference between the two types of online classes of the same instructor and the difference in other things, lecture satisfaction, and class commitment that appear after applying learner-centered learning.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.5
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• pp.674-681
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• 1999

본 연구에서는 MHEG을 기반으로 한 원격 교육/훈련 시스템으 설계한다. 설계하는 시스템은 코스웨어를 제공하고, 비동기모드로 브라우징하여 개별 학습을 지원하던 기존 시스템과는 달리 , 교육적 효과를 높이기 위해 비동기 방식과 동기 방식을 동시에 수용할수 있도록 설계하였다. 특히 동기 방식은 사용자 공동 작업 환경을 위한 세션 관리 모듈을 두어 실시간 화상 강의 응용에서 학습자 및 세션 제어에 대한 연산을 제공함으로써 학습 효율을 향상시킬수 있으며, MHEG 표준을 도입하여 학습자와의 실시간 상호 작용을 충분히 지원함으로써 훈련 시스템에서의 시뮬레이션 지원 능력을 극대화 할수 있도록 하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.1 s.33
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• pp.93-100
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• 2005

This study is to desist and implement an efficient microbial medical image retrieval system based on knowledge and content of them which can make use of more accurate decision on colony as doll as efficient education for new techicians. For this. re first address overall inference to set up flexible search path using rule-base in order U redure time required original microbial identification by searching the fastest path of microbial identification phase based on heuristics knowledge. Next, we propose a color ffature gfraction mtU, which is able to extract color feature vectors of visual contents from a inn microbial image based on especially bacteria image using HSV color model. In addition, for better retrieval performance based on large microbial databases, we present an integrated indexing technique that combines with B+-tree for indexing simple attributes, inverted file structure for text medical keywords list, and scan-based filtering method for high dimensional color feature vectors. Finally. the implemented system shows the possibility to manage and retrieve the complex microbial images using knowledge and visual contents itself effectively. We expect to decrease rapidly Loaming time for elementary technicians by tell organizing knowledge of clinical fields through proposed system.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3470-3478
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• 2000

The rapidly developing World Wide Web technology provides new opportunities for distance education over the internet. Several successful experiments about cyber educationor distance leanning have been reported. The Web when combined with other network tools can be used to create a virtual classroom to bring together a community of learners for interactive education. Requrements for standard tools for distance. Iearning, such as an electionic mail, a multiparheipant bcard newsgroup service and video conference tools have been investigated and implemented based on the object modeling technique useing java programming language. The object onented programming helps the developed codes maintain learning with allowed interactions either between instroctors and students or between students.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.547-549
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• 1998

원격 교육 시스템에서 화상 교육의 기능을 제공하는 교사나 학습자가 모두 카메라가 달린 PC 앞에 앉아서 약속된 시간에 개설된 교과목으로 세션으로 들어가서 수업을 진행하고, 학생들의 질문 요청이 있을 때, 이에 대한 답변을 파일 또는 화상으로 제공하고 있다. 그러나, 강의실에서 프로젝트 등을 이용하여 강의를 할 경우의 강의 장면을 실시간으로 원격지 학생들에게 제공할 수 있는 기능들에 대해서는 현재 가상 대학 시스템에서 고려를 하지 않고 있는 것 같다. 따라서 본 논문에서는 실시간 원격 강의를 효율적으로 수행할 수 있는 환경을 제공하기 위한 시스템을 설계하고 이에 대한 프로타입을 만들었다. 본 논문에서 제안하는 시스템을 가상 대학에서 뿐만 아니라 여러 분야에서 원격 프리젠테이션이 필요할 때 효과적으로 이용할 수 있으리라 생각된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.340-342
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• 2001

현재 인터넷 환경에서 텍스트는 다루기 쉽고 부하가 적어 가장 많이 사용되는 통신 수단이다. 그러나 화상 채팅과는 달리 자신의 표정이나 체스춰를 전달할 수 있는 방법이 없기 때문에 표현상의 한계가 있다. 이 글은 일상 대화를 텍스트로 입력받아, naive Bayes 알고리즘을 사용해 미리 정의된 감정 범주, 즉 울기, 웃기, 화내기 등으로 분류해 주는 방법에 관해 다루고 있다. 채팅사이트에서 수집된 학습데이터는 사람에 의해 해당 감정 범주로 태깅되고, 이렇게 태깅된 데이터가 학습엔진에 의해 통계 정보로 구축되면, 실제 채팅사이트에서 감정인식 엔진은 입력된 데이터를 분석해 해당 감정으로 분류한다. 연령별로 5개의 그룹으로 나눈 대화방에서 각각 1000문장씩 테스트해본 결과 평균 91.6%의 정확도를 얻을 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.4
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• pp.335-342
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• 2001

본 논문은 보로노이 공간분류를 활용하여 원격탐사 영상인식을 위한 다층 신경망 분류기를제안한다. 제안된 다층 신경망 분류기는 보로노이 다각형 영역으로 클래스를 구분하며, 초평면 방정식의 계수를 오류 역전과 학습 초기의 연결 강도, 임계치 그리고 은닉층의 노드 수로 결정한다. 제안된 방법은 오류역전과 학습 알고리즘에서 임의로 정해주던 초기 정보를 사전 분석에 의해 공학적으로 결정함으로써 느린 수렴 속도와 학습실패 등의 단점을 피할 수 있는 장점이 있다. 보로노이 다이어그램에 대한 경계선의 초평면 방정식은 훈련집합의 클래스별 평균값을 구하여 Mathematica 패키지로 계산하였다. 제안된 다층 신경망에 의한 영상분류기의 인식능력을 평가하기 위하여 원격탐사 영상인식에서 자주 활용되는 최소거리 분류 방법과 최대우도 분류 방법으로 처리해서 비교한 결과, 최소거리 분류 방법은 실험화상에 대해 81.4%, 최대우도 부류기에 의한 분류는 87.8%, 제안한 방법은 92.2% 정확성을 가진 분류결과를 나타냈다.