• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.839-842
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• 2003

인터넷의 발전은 사회적인 변화와 더불어 교육 현장에서도 많은 변화를 가져왔다. 특히 인터넷을 통한 화상 전송기술의 발달로 원격 교육에 대한 관심이 크게 대두되고 있다. 본 연구에서는 인터넷 화상채팅 기법을 적용한 원격 교육 시스템의 구축 가능성을 살펴 볼 것이다. 화상 채팅을 제공하는 사이트들의 시스템 분석을 통해 특성을 파악하고 인터넷 화상 채팅시스템의 수업적용 후 비교 분석을 통해 가장 효율적인 학습사이트를 찾아보며 접속자 수와 학습자 수준문제, 학습 방법, 학습 과목에 대한 결과 분석으로 인터넷 화상채팅기법을 통한 학습가능성을 제시하고자한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.05a
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• pp.35-39
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• 2004

This research describes the survery and analysis of chatting, image chatting sites. For this, serveral investigations have done for analyzing the menu, numbers of connection, numbers of generation, numbers of sexual connection in the domestic representative chatting sites and image chatting sites. Also Q＆A has done for analyzing chatting sites problems directly, Finally, the solving methods is discussed.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.7 s.96
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• pp.1499-1506
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• 2004

In this paper an analysis of current video chatting situation and connection status is performed and a technical method to block the obscene contents is proposed. Methods to shut down socially degenerate Internet sites are well known, which are essentially directory or vocabulary based. For the video chatting sites. however, dynamic selectivity is required as the chatting groups in a sites are all different and even in a single group the contents of chatting may turn socially objectionable as time passes. The proposed method is based on the analysis of chatting contents and selectively blocks the sound and/or video data streams. To prove the effectiveness of the method the experiments are performed and the results are shown very satisfactioy.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.387-390
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• 2014

본 논문에서는 현대사회에서 응용분야가 광범위하고, 높은 인식율과 빠른 처리속도를 위하여 많은 연구가 진행되어왔던 오프라인 필기체 인식 중 디지털 펜을 위한 새로운 필기체 문자 인식 시스템과 이를 이용한 화상 채팅 시스템을 제안한다. 이 시스템의 문자 인식에 필요한 처리는 체인코드에 기반하며 유니코드와 획 코드를 이용하여 처리하는 필기체 문자 인식 시스템으로, 일반적으로 터치 패널이 없는 데스크 탑 과 노트북에서도 터치 펜 기능을 가능하게 하는 디지털 펜을 위한 필기체 문자 인식 시스템이며 화상 채팅은 WSAEventSelect Model을 사용하여 제작한 시스템이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.05a
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• pp.40-47
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• 2004

This research proposes the technical solving method for blocking Internet harmful sites such as chatting and image chatting. For this, biometric verification using human front-faces is proposed. Also, signal processing method is proposed for blocking pornographic acts. Finally, the effectiveness of this paper is demostrated by experiments.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.05a
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• pp.331-335
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• 2000

영상 채팅은 기존의 문자 위주의 채팅에서 벗어나 멀티미디어 시대에 맞출 영상과 음성을 지원할 뿐만 아니라, 파일을 전송할 수도 있는 멀티미디어 기반의 채팅 시스템이다. 특히, 이 멀티미디어 채팅 시스템을 통해 화상통화를 할 수 있고, 또한 국제 전화 및 시외전화를 사용할 수 있다. 본 논문에서는 기존 문자기반 채팅 서비스와 차별화 된 고품질의 멀티미디어 데이팅 시스템을 개발하여, 네트워크를 통해 5인 이상이 참여하는 데이팅에서 참가자의 음성과 문자는 실시간 전송된다 초당 15 프레임 이상 비디오를 동시에 송수신 할 수 있다. 기존의 방법과는 달리 본 시스템은 ITU의 영상회의 표준인 H.323에 근거하여 수정하여 사용하였으며, 실질적으로 가장 중요한 비디오$\boxUl$오디오 코덱은 권고안에 충실히 따랐다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1998.10a
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• pp.556-559
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• 1998

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.1
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• pp.11-22
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• 2023

Various video conferencing and collaboration applications have emerged due to the global epidemic of new viral infections. In addition to real-time video conferencing, video conferencing applications provide features such as chat and file sharing on various platforms. Because various personal information is stored through functions such as chatting, file and screen sharing, these video conferencing applications are the major target of analysis from a digital forensic investigation. In the case of applications that provide cross-platform, the form of stored data is different depending on the platform. Therefore, to utilize data of video conferencing application for forensic investigation, preliminary research on artifacts stored by platform is required. In this paper, we used the video conferencing applications GoToWebinar and GoToMeeting and analyzed the artifacts generated. As a result, we list the main data from a digital forensic investigation. We identify data stored for each platform provided by GoToWebinar and GoToMeeting and organize artifacts that can estimate user behavior. Also, we classify the data that can be acquired according to the role and environment within the video conference.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.340-342
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• 2001

현재 인터넷 환경에서 텍스트는 다루기 쉽고 부하가 적어 가장 많이 사용되는 통신 수단이다. 그러나 화상 채팅과는 달리 자신의 표정이나 체스춰를 전달할 수 있는 방법이 없기 때문에 표현상의 한계가 있다. 이 글은 일상 대화를 텍스트로 입력받아, naive Bayes 알고리즘을 사용해 미리 정의된 감정 범주, 즉 울기, 웃기, 화내기 등으로 분류해 주는 방법에 관해 다루고 있다. 채팅사이트에서 수집된 학습데이터는 사람에 의해 해당 감정 범주로 태깅되고, 이렇게 태깅된 데이터가 학습엔진에 의해 통계 정보로 구축되면, 실제 채팅사이트에서 감정인식 엔진은 입력된 데이터를 분석해 해당 감정으로 분류한다. 연령별로 5개의 그룹으로 나눈 대화방에서 각각 1000문장씩 테스트해본 결과 평균 91.6%의 정확도를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.11a
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• pp.168-168
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• 2004