• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.413-414
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• 2015

본 연구에서는 홀로그램 전용관의 국내 사례를 분석하였다. 홀로그램의 전용관은 홀로그램 콘텐츠를 전문적으로 다루는 전용관이다. 홀로그램은 기술적 발전으로 인해 비즈니스 모델의 측면 이루어지고 있다. 홀로그램 콘텐츠는 그 콘텐츠의 특성으로 인해 홀로그램 전용관이 현실적으로 유일한 유통배급망이다. 이 연구는 홀로그램 전용관의 사례를 분석하여 홀로그램전용관의 적절한 사례를 고찰하는 것을 목표로 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.327-328
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• 2020

본 논문에서는 딥 러닝 기반의 홀로그램생성기를 통하여 얻은 홀로그램의 공간 확장 기법을 제안한다. 방대한 계산 양을 줄이기 위하여 딥 러닝 기반의 홀로그램생성기를 만들었다. 하지만 이 홀로그램생성기는 객체가 놓일 공간에 제한이 있다. 홀로그램생성기의 공간 확대는 학습시간이나 네트워크의 확장 등 비용적 부담이 크다. 따라서, 생성기로부터의 홀로그램을 서브 홀로그램으로 이용하여 넓은 공간의 객체를 홀로그램으로 만들고 복원할 수 있음을 보인다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.3
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• pp.1-9
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• 2021

The hologram pyramid is an application of floating holograms, allowing the observer to see three-dimensional holograms from various angles without wearing wearable devices. Due to the low cost and ease of manufacturing, it has been used in a wide variety of fields as diverse as education, prototyping, showcase, and etc. But, when the observer looks at the hologram from the place where each side of the hologram pyramid is connected, the hologram looks cut and distorted. Also, the observer can see the only hologram of angles viewed head-on from each side. In this paper, we propose a method of generating a hologram image corresponding to the observer's gaze angle by tracking the observer's position and conducting reverse distortion. It provide a hologram of the angle viewed by the observer without cutting and distortion. In addition, the existing method and the proposed method were applied and compared in the hologram pyramid.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 1991.06a
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• pp.156-161
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• 1991

결상 홀로그램(image hologram)을 제작할 때 물체의 실상을 얻는 방법으로는 렌즈 등의 광학계를 이용하거나 다른 홀로그램에서 재생된 실상을 이용하는 방법 등이 있다. 본 연구에서는 결상 홀로그램을 제작하기 위하여 홀로그램에서 실상을 재생할 때, 재생빔으로 diverging spherical wave를 사용하는 geometry를 제안하고 문제점-재생된 실상의 상배를 변화와 홀로그램 수차들을 논의하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.193-196
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• 2021

홀로그램(Hologram)은 3차원 물체에서 나오는 빛의 정보를 제어하는 기술이다. 현재는 컴퓨터 생성 홀로그램(CGH)으로 생성한 디지털 홀로그램에 관한 연구, 특히 물체에서 나오는 빛의 정보를 최대한 기록하고 재현하여 디지털 홀로그램의 해상도를 향상 시키려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 고해상도 홀로그램 영상을 얻기 위해 딥러닝 기반 초해상도(Super Resolution) 네트워크를 훈련 및 최적화하여, 저해상도 위상 홀로그램 영상으로부터 높은 화질의 홀로그램 영상을 재현하는 고해상도 위상 홀로그램 영상을 생성하는 것을 목표로 한다. 이때 위상 홀로그램 영상의 특성을 이용한 순환 손실 함수(Circular loss function)를 새롭게 제안하며, 기존의 이미지 초해상도 신경망 모델을 학습시킬 때 자주 사용하는 L1 손실 함수와 비교했을 때 약 0.13dB 정도의 성능 향상이 있었다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.20 no.6
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• pp.328-333
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• 2009

We proposed a three-dimensional holographic display technique without twin image noise by converting a complex hologram to an off-axis hologram. To implement the proposed technique we record the complex hologram of a three dimensional object that is composed of two slides located with different depth locations. We added spatial carrier to the complex hologram and after that, extract the real part of the spatial-carrier-added hologram. This converts the complex hologram to an off-axis hologram. We also reconstruct the off-axis hologram using a spatial light modulator for three dimensional display.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.2
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• pp.13-20
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• 2014

본고에서는 수학적 모델을 기반으로 디지털 홀로그램 생성하는 기술에 대해 기술한다. 디지털 홀로그램 생성은 먼저 스칼라 회절에 대한 수학적 모델을 이용하여 생성이 가능하며, 위상 분포를 갖는 디지털 홀로그램 생성 또한 다양한 방법에 의해 실현이 가능하다. 디지털 홀로그램 생성 분야에서 주요 이슈 중에 하나는 높은 계산복잡도를 갖는 디지털 홀로그램 생성을 가속화하는 방법이다. 본고에서는 이와 같이 디지털 홀로그램 생성에 관한 기본 방법 및 가속화 방법 등을 나타낸다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.68-69
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• 2021

본 논문에서는 JPEG Pleno에서 제공하는 디지털 홀로그램 표준화 데이터를 압축하는 방법을 제시한다. 디지털 홀로그램의 수치 복원에서 시각화를 위한 랜덤 위상의 추가는 간섭현상으로 인한 스페클 노이즈와 더블어 홀로그램의 압축 효율을 떨어트린다. 홀로그램은 완전 복소의 부동소수점 형태의 데이터로 구성되며 초고해상도와 스페클 노이즈로 인해 홀로그램 특성에 맞춘 압축기술 개발이 필수적이다. 먼저, 다양한 웨이블릿 필터를 이용하여 홀로그램 데이터에 대한 주파수 특성 분석을 진행하여 필터 종류에 따른 에너지 집중도를 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.82-83
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• 2021

홀로그램 비디오는 획득 방식에 따라서 다양한 종류의 홀로그램이 존재한다. 이들은 서로 다른 특성을 가지고 있기 때문에, 홀로그램 비디오를 압축하기 위한 방법도 매우 다양하다. 다양한 홀로그램 중에서, 우리는 상용 phase-only-typed SLM에 바로 디스플레이 할 수 있는 phase-only 홀로그램 비디오를 압축하기 위한 코덱을 제안한다. 이때 스케일링 기법을 이용하고, 스케일링 다운과 업으로 인한 화질의 손실을 복원하기 위해 딥러닝 모델을 사용하는 방법을 제안한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.10
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• pp.397-402
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• 2020

Hologram can be categorized into analog and digital hologram but there's a clear limitation in expensive equipment and content realization for ordinary people to realize. In addition, it's required to conduct study on hologram contents with interaction added, escaping out of exiting stable format like endlessly repetitive contents or passive view through specific video. Therefore, this article aims to suggest fusion image system, especially focusing on floating hologram among similar holograms. Eight elements of hologram interaction are as follows: height of camera in a three-dimensional space, interval between 3D model, overlapped model, scale, animation, position, color and 3D model change. For the floating hologram, the audience can control by themselves in real time, the popular, active hologram contents-making methodology is suggested by making the best use of fusion image system and making floating hologram easily without using expensive hologram equipment. The image system developed in actual exhibition and feedback should be complemented to develop better hologram image system.