• 제목/요약/키워드: 형태구성방법

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자료구조형태를 분류한 퍼지 FTA 전문가 시스템 모델

  • 김길동;조암
    • 대한인간공학회:학술대회논문집
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    • 대한인간공학회 1998년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.52-58
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    • 1998
  • 본 연구에서는 FTA 및 퍼지 FTA 방법을 프로그래밍이 용이한 규칙-기반 지식 표현 방법으로 프로그래밍을 설계하기 위한 것으로, FAT 방법에 필요한 전문지식들을 처 리하기 위하여 객체지향 접근방법으로 FTA 를 설계하였다. FTA의 구성요소들에 대한 자료구조는 다음과 같이 세가지 형태로 분류할 수 있다. 1)구성요소들의 자료구조가 확정적인 값으로 나타나는 경우 2)구성요소들의 자료구조가 부정확한 값으로 나타나는 경우 3)구성요소들의 자료구조가 확정적인 값 및 부정확한값으로 동시에 주어진 경우로 나타날 수 있다. 본 연구에서는 객체지향적 펴지 FTA 전문가 시스템(FFTAES: Fuzzy FTA Expert System)을 활용하여 세 번째 형태인 구성요소들의 자료구조가 확정적인 값 및 부 정확한 값이 동시에 주어진 경우를 정량적으로 고장안전진단을 실시할 수 있도록 설계 하였다.

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특징 가중치 벡터를 적용한 능동 형태 모델 기반의 눈동자 움직임 추적 (The Pupil Motion Tracking Based on Active Shape Model Using Feature Weight Vector)

  • 김순백;이수흠
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2005년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.205-208
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    • 2005
  • 본 논문은 특징 가중치 벡터를 적용하여 능동형태 모델(Active Shape Model)기반에서 눈동자의 움직임 추적 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 일반적인 능동형태 모델에서는 객체 추적을 위한 PDM 구성을 위해 각 특징점 구성 벡터의 유클리디안 거리의 최소 값으로 Training Set정렬 과정을 수행한다. 이 과정에서 적절하지 못한 샘플 영상으로 인해 안정된 PDM을 구성하지 못하는 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에 서는 형태를 구성하는 특징점마다 가중치를 부여하는 벡터를 작성하고, 최소자승근사법으로 최유사 특징점 벡터를 산출하기 위한 선형방정식을 구상하였다. 이로 인해 안정된 PDM을 구성할 수 있었으며, 눈동자 추적실험을 통해 형태적 움직임을 보정하는 실험을 수행하였다. 실험결과 기존의 능동형태 모델에 비해 반복연산의 횟수가 줄어들고, 다양한 형태로 나타나는 눈동자의 움직임 추적에 보다 안정적인 결과를 얻을 수 있었다.

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SCG(Secure Communication Group)을 이용한 계층적 VPN(Virtual Private Network) 구성 및 특성 (Hierarchical VPN Configuration Method using SCG(Secure Communication Group) and Its Characteristics)

  • 박찬우;한치문
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제38권11호
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    • pp.9-18
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    • 2001
  • 인터넷을 이용한 대부분의 VPN(Virtual Private Network)은 기업 데이터만을 보호하는 형태로 구성되어 있다. 그러므로 다양한 형태의 VPN 구성이 필요하다. 최근에 SCG(Secure Communication Group) 개념을 이용하여 VPN을 구성하는 방법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 SCG 구성 방법인 Path-definition 방식과 Arca-definition 방식의 문제점을 분석하고, 인트라넷 VPN 환경에서 SCG 개념을 사용한 VPN 중 적용 가능한 여러 형태의 VPN 모델을 검토한다. 그리고 인터넷에 Area-definition 방식을 적용하고 SCG number를 이용한 계층적 VPN 구성 방법을 제안한다. 제안한 방식의 특성을 각 entity가 관리해야 할 키수 및 인증 회수에 대해 정량적으로 분석하고, 본 방식이 유효함을 나타낸다.

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블루투스 스캐터넷의 형태에 따른 성능 분석 (Bluetooth Scatternet formation and performance)

  • 강형구;강석진;차정근;고진환
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (3)
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    • pp.358-360
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    • 2002
  • Bluetooth는 기기들간에 고정된 제어 장치를 갖지 않고 각각의 이동 기기가 스스로piconet 이라는 불리는 네트워크를 구성하게 되고, 이 piconet을 확장하여 scatternet을 구성하게된다. 이 scatternet의 형태는 Bluetooth 망 전체 성능에 큰 영향을 미치게 되는데. 본 논문에서는 지금까지 제시된 scatternet의 구성 방법들을 알아보고 scatternet을 구성하기 위해 piconet간에 공유되는 bridge 노드의 숫자를 2개까지 늘려서 원활한 통신과 안정적인 망 구성을 위한 방안을 제시한다. 또한, 성능 분석을 위하여 Bluetooth 전문 시뮬레이터인 IBM의 BlueHoc을 사용하여 bridge 노드수와 scatternet을 구성하는 piconet수의 변화에 따른scatternet의 성능을 모의 실험을 통해 측정하여 보았다.

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3차원 삼각형 메쉬를 정확하고 효율적으로 학습하기 위한 CNN 아키텍처 (CNN Architecture for Accurately and Efficiently Learning a 3D Triangular Mesh)

  • 나홍은;김종현
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제67차 동계학술대회논문집 31권1호
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    • pp.369-372
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    • 2023
  • 본 논문에서는 삼각형 구조로 구성된 3차원 메쉬(Mesh)에서 합성곱 신경망(Convolution Neural Network, CNN)을 응용하여 정확도가 높은 새로운 학습 표현 기법을 제시한다. 우리는 메쉬를 구성하고 있는 폴리곤의 edge와 face의 로컬 특징을 기반으로 학습을 진행한다. 일반적으로 딥러닝은 인공신경망을 수많은 계층 형태로 연결한 기법을 말하며, 주요 처리 대상은 1, 2차원 데이터 형태인 오디오 파일과 이미지였다. 인공지능에 대한 연구가 지속되면서 3차원 딥러닝이 도입되었지만, 기존의 학습과는 달리 3차원 딥러닝은 데이터의 확보가 쉽지 않다. 혼합현실과 메타버스 시장의 확대로 인해 3차원 모델링 시장이 증가하고, 기술의 발전으로 데이터를 획득할 수 있는 방법이 생겼지만, 3차원 데이터를 직접적으로 학습에 이용하는 방식으로 적용하는 것은 쉽지 않다. 그렇게 때문에 본 논문에서는 산업 현장에서 이용되는 데이터인 메쉬 구조를 폴리곤의 최소 단위인 삼각형 형태로 구성하여 학습 데이터를 구성해 기존의 방법보다 정확도가 높은 학습 기법을 제안한다.

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형태 분석에서의 품사 중의성 문제 (The Part-of-Speech Ambiguity Problems in Morphological Analysis)

  • 이영제;강범모
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2004년도 제16회 한글.언어.인지 한술대회
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    • pp.264-269
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    • 2004
  • 이 연구는 한국어의 형태 분석(Morphological Analysis) 과정에서 도출되는 품사 중의성 문제를 해결할 수 있는 방안을 제시해 보고자 하는데 목적이 있다. 강승식(2002)에서는 품사 중의성 문제를 품사 체계의 대 중 소분류에 따라 크게 세 가지로 나누고, 이를 1 2 3차 품사 중의성으로 구분하였다. 본고에서는 이에 해당하는 예를 각각 명사-부사 통용어, 보조용언 구성, 고유명사 등을 중심으로 살펴보고, 이들의 중의성 문제 해결에 필요한 방법들을 형태적, 통사적 조건들을 중심으로 설정하고자 한다. 결과적으로 통용어 문제 해결을 위해서는 통 용어를 표시할 수 있는 중간표지를 부여하는 방법을 주장할 것이다. 그리고 본용언과 중의성을 보이는 보조용언구성에서는 본용언간의 결합 관계도 함께 고려한 규칙을 제안하는 바이며, 고유명사의 중의성 문제는 고유명사의 범위를 '특정한 개체성'을 지니는 것으로 제한함으로서 실제 형태 분석에서의 모호성을 해결할 수 있는 방법을 주장할 것이다.

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에지값 결정도(決定圖)에 의한 다치논리함수구성(多値論理函數構成)에 관한 연구(硏究) (A Study on the Construction of Multiple-Valued Logic Functions by Edge-Valued Decision Diagram)

  • 한성일;최재석;박춘명;김흥수
    • 전기전자학회논문지
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    • 제1권1호
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    • pp.111-119
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    • 1997
  • 본 논문에서는 최근의 디지탈논리시스템의 함수구성시에 도입되고 있는 그래프이론에 바탕을 둔 결정도로부터 새로운 형태의 데이터구조 형태인 에지값 결정도를 추출하는 알고리즘의 한가지 방법을 제안하였다. 그리고 이를 기초로 임의의 m치 n변수의 축약된 함수구성을 도출하는 방법에 대해 논의하였다. 제안한 다치논리함수구성방법은 도식적이며 규칙적이고 정규성을 내포하고 있다.

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계층적 Deformable Model의 설계와 분석 (Design and analysis of Hierarchical Deformable Model)

  • 강철구;김동윤
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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    • pp.506-508
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    • 1999
  • 본 논문에서 제안하는 계층적인 형태의 deformable model을 이용하면 기존의 deformable model 방법이 가지고 있던 여러 문제점을 해결할 수 있다. 특히 가장 큰 문제중의 하나인 초기위치를 찾는 문제나 적용시간이 오래 걸린다는 단점을 상당부분 해결할 수 있다. 또한 계층적인 형태를 사용하면 최종적으로 찾고자 하는 문체가 증가될수록 더 많은 시간상/공간상의 이익을 볼 수 있게 된다. 본 논문에서는 이처럼 계층적인 형태로 deformable model을 구성하는 방법과 계층적 deformable model을 영상에 적용하는 방법, 그리고 그 방법에 대한 공간적/시간적 복잡도 분석을 통해 그 효율성을 알아보았다.

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분할 경계 패치들을 이용한 자유형태 곡면의 구간변형방법 (An Local Deformation Method of Free-Form Surface using Subdivision Boundary Patches)

  • 박철호;심재홍
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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    • pp.574-576
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    • 1999
  • 변형방법은 물체의 일부분 혹은 전체를 사용자가 원하는 결과의 형태로 변형하는 것으로서, 복잡하고 다양한 자유 형태 곡면들을 모델링하는데 필수적인 방법이다. 이러한 객체들을 제어하기 위한 기존의 방법은 접선벡터와 경계 교차 곡선들로 구성되는 패치들을 정의하고, 물체상의 이동된 점들에 대한 변화량을 계산하기 위하여 많은 계산량이 필요한 문제점이 있었다. 본 논문에서는 분할 경계 패치들을 이용하여 이러한 문제점들을 해결한 새로운 구간 변형 방법을 제시한다. 이 방법은 물체상의 변화량을 분할 경계 곡선에 필요한 형태 제어점으로 간주하여 형태 제어점을 이용하여 불규칙한 패치들을 계산하고 이를 이용하여 접속과 제어 및 국부수정의 변형 제어 방법을 제안한다. 또한 NURBs 보간을 이용하여 변형범위를 효과적으로 제어할 수 있는 방법을 제시한다.

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다중 Namespace를 이용한 전자교범 구축방안 (The design of Electronic Manual using multiple Namespaces)

  • 윤성웅;이상훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1391-1394
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    • 2003
  • 다양한 형태의 문서정보를 표현하는 방법으로서 특히 사용자와 사용방법을 적절히 한정할 수 있는 전자교범에는 정보의 기본단위를 모듈펄 구성하고 이의 형식을 GM(Generic Model)로 구성, XML의 사용용이성과 메타언어 특징인 포멧분리를 이용한 다중 Namespace의 적용을 통하여 원하는 형태의 전자 문서를 생산할 수 있다.

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