A lot of dolmens without burial chamber have been brought to the light around Honam (southwestern provinces of Korea) area. Even though they are commonly classified as dolmens of surrounding stone type(圍石式), it seems necessary to put under the category of
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.3
no.1
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pp.71-78
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2015
Although there are differences in the classification of category adopted by each country, small UAS is usually classified as the one less than 25 kg. UAS has been mainly used for military and public purposes, but in recent years, it has spread to the private sector for hobby, media, and so on. Especially, considering the nature of the operating region and applications, it is necessary to improve operating time, noise and vibration in small UAS to ensure the same level of safety with a manned aircraft. This is because the drone can pose health and safety hazard through collision with manned aircraft or crashing into the ground. In this paper, we investigated operational regulations in the United States and European countries. Based on the investigation, a domestic system development plan for small UAS operation is under development.
Ham, Jong-Wan;Baek, Seung-Il;Kim, Nam-Hoon;Jung, Hoe-Kyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.591-593
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2010
The Ontology is the concept of human beings in any sense to classify things as departure from the classification based on the meaning at the prensent situation and concepts as the object of the Ontology. also, the technology is shared the conceptualization in a formal ontology as a meaning to give a clear description to the conceptual engineering in the ontology. Specialized multimedia broadcasting of TV-Anytime standard and multimedia representation of the overall standard of the MPEG-7 based on the concept of broadcasting multimedia presentations that can be used to develop an ontology who is required. In this paper, in TV-Anytime and MPEG-7 multimedia standard for broadcasting multimedia contents based on standards developed for the ontology, an ontology language for expressing OWL (Web Ontology Language) and RDF (Resource Description Framework) and the broadcast contents using To represent metadata of the system who has been developed.
As cyber attack methods are becoming more intelligent, incidents such as security breaches and international crimes are increasing. In order to predict and respond to these cyber attacks, the characteristics, methods, and types of attack techniques should be identified. To this end, many security companies are publishing security intelligence reports to quickly identify various attack patterns and prevent further damage. However, the reports that each company distributes are not structured, yet, the number of published intelligence reports are ever-increasing. In this paper, we propose a method to extract structured data from unstructured security intelligence reports. We also propose an automatic intelligence report analysis system that divides a large volume of reports into sub-groups based on their topics, making the report analysis process more effective and efficient.
The purpose of this study is to summarize the trends and trends of the researchin on flipped learning (FL) in Korea. To accomplish this, a total of 680 papers were selected by using the RISS academic paper search function, and the content analysis was conducted based on the basic bibliographic information provided by RISS and the coding schemes derived from the process of analysis. The data were classified according to the nature of the thesis, method of research, subject of study, academic field of study, topic of research. As a result, the first academic article related to FL appeared in 2013. After the year, FL research has been increased rapidly in various fields. In terms of purpose of study, introduction of FL, basic discussion, exploratory application, and deepening and expansion of the discussion have gradually developed. Now that the challenge of quantitative growth has been fully achieved, it is proposed to examine and consolidate the theoretical foundations of FL research.
This paper introduces an algorithm that compensates for missing values after converting them into a format that can represent the probability for incomplete data including missing values in training data. In the previous method using this data conversion, incomplete data was processed by allocating missing values with an equal probability that missing variables can have. This method applied to many problems and obtained good results, but it was pointed out that there is a loss of information in that all information remaining in the missing variable is ignored and a new value is assigned. On the other hand, in the new proposed method, only complete information not including missing values is input into the well-known classification algorithm (C4.5), and the decision tree is constructed during learning. Then, the probability of the missing value is obtained from this decision tree and assigned as an estimated value of the missing variable. That is, some lost information is recovered using a lot of information that has not been lost from incomplete learning data.
This paper uses a data extension technique originally designed for the rule refinement problem to handling incomplete data. This technique is characterized in that each event can have a weight indicating importance, and each variable can be expressed as a probability value. Since the key problem in this paper is to find the probability that is closest to the missing value and replace the missing value with the probability, three different algorithms are used to find the probability for the missing value and then store it in this data structure format. And, after learning to classify each information area with the SVM classification algorithm for evaluation of each probability structure, it compares with the original information and measures how much they match each other. The three algorithms for the imputation probability of the missing value use the same data structure, but have different characteristics in the approach method, so it is expected that it can be used for various purposes depending on the application field.
Louis Sullivan insisted, "Form follows function." Functionality is one of the most fundamental elements for users to use product or space, and "function" in space and architecture has the meaning of the most important factor in determining its form. In this way, from the viewpoint of "Functionalism," the research selected Toyo Ito to see how important elements pursued by Functionalism are related to his forms of creation. Small residential space projects of Toyo Ito from the early 1970s to the present are selected, so that the structure, material and space type of space and architecture can easily grasped and analyzed. Space and architectural structures and surfaces were classified into the characteristics of materials and classified according to the strength of openness of space. As a result, the space and architecture that pursue the function use a method that can maximize the efficiency of the function while excluding the whole decoration in order to highlight the function. The characteristics found in Toyo Ito's small-scale residential space can be defined as the formalization and simplification of the form, the openness of space, and the versatility of each element.
Window image is displayed through a monitor screen when we execute the application programs on the computer. This includes webpage, video player and a number of applications. The webpage delivers a variety of information by various types in comparison with other application. Unlike a natural image captured from a camera, the window image like a webpage includes diverse components such as text, logo, icon, subimage and so on. Each component delivers various types of information to users. However, the components with different characteristic need to be divided locally, because text and image are served by various type. In this paper, we divide window images into many sub blocks, and classify each divided region into background, text and subimage. The detected subimages can be applied into 2D-to-3D conversion, image retrieval, image browsing and so forth. There are many subimage classification methods. In this paper, we utilize AdaBoost for verifying that the machine learning-based algorithm can be efficient for subimage detection. In the experiment, we showed that the subimage detection ratio is 93.4 % and false alarm is 13 %.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.384-389
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2006
The needs for Light Railroad Transit(LRT) have been increased due to the heavy traffic congestions in large cities like Seoul, Korea. Korean government is seeking the LRT system development (including planning, designing, construction, and maintenance and operations) in terms of public-private-partnership (PPP). At the private sector side, it is crucial to estimate the life cycle cost (LCC) to project the cash flow during the O&M period. Since the most construction and O&M cost of LRT project is at the bridge construction, a cost analysis model and a cost breakdown structures (CBS) on LRT bridges are discussed through in depth literature reviews. Construction and maintenance cost of bridges are collected and analyzed. LCC is analyzed by types of bridge superstructures and historical data of repair and rehabilitation (R&R) is investigated. There have been scarce number of LCC analysis on railway bridges. This research delivers a well-defined CBS and maintenance cost data, which will be a great benefit to the systematic maintenance strategy development for railroad bridges.
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