The proposed cooperative 3D modelling system enables more efficient modeling works by improving current cooperation systems. Current 3D modeling tasks work on off-line and most of works are cooperation systems which communicate by files. These cooperation system cannot be interactive, occurs time delay while feedback and must have some programs which can read the files. This paper solves these problems using web that has the characteristics of network and proposes new cooperation system form. Using WebGL(Web Graphics Library) which is proposing technology in technical realization of Web 3D modeling, we make 3D objects in web browser and these objects can be manipulated by server-client communication. Therefore, if people use this system, they can use real time interaction and feedback. Also this system lowers a software installation necessity and can access everytime if web browser is installed.
Collaborative Filtering (CF) predicts the focal user's preference for particular item based on user's preference rating data and recommends items for the similar users by using them. It is a popular technique for the personalization in e-commerce to reduce information overload. However, it has some limitations including sparsity and scalability problems. In this paper, we use a method to integrate social network information into collaborative filtering in order to mitigate the sparsity and scalability problems which are major limitations of typical collaborative filtering and reflect the user's qualitative and emotional information in recommendation process. In this paper, we use a novel recommendation algorithm which is integrated with collaborative filtering by using Social SVD++ algorithm which considers social network information in SVD++, an extension algorithm that can reflect implicit information in singular value decomposition (SVD). In particular, this study will evaluate the performance of the model by reflecting the real-world user's social network information in the recommendation process.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.9
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pp.757-766
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2014
To compensate signal loss due to the channel blockage in satellite communication link, we propose a cooperative communication scheme for OTM(On-The-Move) terminal in next generation satellite communication systems. The proposed scheme configures cooperation subnet with adjacent OTM terminal with the help of ground communication equipment. Shared data is spread by orthogonal spreading code, then the spread sequences are transmitted simultaneously. The receiver combines the power of received signals by EGC(Equal gain combining). The OTM terminal blockage channel is modeled by 2-state Markov chain. We evaluate the bit error rate according to the blockage channel of the channel state for the performance analysis of the proposed scheme. As a result, the proposed scheme shows better BER performance than traditional scheme with the help of subset members. In particular, the proposed scheme shows superior performance as the channel block probability is higher. However, as the number of subset members is increasing, there is a constraint because of the higher multiple access interference.
This paper suggests a business process between the collaborative companies that want to extend globally sales and delivery service with restricted physical branches in their own areas. The companies integrate their business processes for sales and delivery services using a shared product taxonomy table. In order to perform the collaborative processes, they need the algorithm to exchange their own products. We suggest a similar product finding algorithm to compose the product taxonomy table that defines product relationships to exchange them between the companies. The main idea of the proposed algorithm is using a multi-attribute decision making (MADM) to find the utility values of products in a same product class of the companies. Based on the values we determine what products are similar. It helps the product manager to register the similar products into a same product sub-category. The companies then allow consumer to shop and purchase the products at their own residence site and deliver them or similar products to another sites.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.3
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pp.631-637
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2014
Recently, SNS is widely used for various purposes such as fast decision making or effective business process in educational institutions or enterprise as well as general services for social networking. Unfortunately, all of existing general SNS platforms do not provide user groups with workspaces for sharing information in a hierarchical way, nor support the functionality of workspace backup for migrations. In this paper, we present a collaborative workspace environment named ElggSpace which extends the Elgg SNS platform with the C3ware collaborative middleware. With the help of C3ware, ElggSpace systematically supports collaborative workspaces that enable user groups to share massive resource in cloud storages. In addition, ElggSpace allows high-level access controls for resources management and the functionality of resource backup, supporting effective collaboration.
The purpose of this study was to address a Remote Airborne Control Simulator that could simulate manned-unmanned teaming (MUM-T mission) for fixed wing UAV. With rapid technological development of unmanned aerial vehicle (UAV), the mission capability of UAV has tremendously grown. The role of UAV extends from simple reconnaissance to highly automated wingman. Accordingly, the requirement of UAV ground simulator should be modified as well to meet function requirements for simulating a MUM-T mission. A developed remote airborne control simulator was developed for conducting fixed wing UAV MUM-T operation simulations on the ground. The newest MUM-T examples, usage, and application of the developed remote airborne control simulator for MUM-T simulation are also presented in this study.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.1
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pp.47-57
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2022
UAVs have been deployed various missions such as deception, reconnaissance and attack since they have been applied in battlefield and achieved missions successfully instead of man. In the past, it is impossible for UAVs to conduct autonomous missions or cooperative mission between manned aircraft due to the limitation of the technology. However, theses missions are possible owing to the advance in communication and AI Technology. In this research, we identified the possible cooperative missions between manned and unmanned team based on air-to-air mission. We studied cooperative manned and unmanned tactics about fighter sweep mission which is the core and basic operation among various air-to-air missions. We also developed cooperative tactics of manned and unmanned team by classifying nonstealth and stealth confrontational tactics. Hereafter, we verified the validity of the suggested tactics using computer simulations.
In the case of the existing remote collaboration, the remote support service-oriented system is not suitable for the use of the field-oriented multi-person remote collaboration system. This paper is a remote collaboration system development for various industrial sites. We develop remote support and work management that faces the various needs of industrial sites, real-time video remote support between workers, and real-time voice work sharing between workers. In addition, The goal of the development aims to increase the usability by strengthening the security function through encryption in the video and to develop a more efficient system. Finally, the development contents are the remote management and the support software development, Android app development for worker, WebRTC-based remote collaboration system construction and development, and prototype development. These products are expected to increase demand and increase sales by installing and operating at industrial sites, and can promote manpower training, understanding trending technologies, and improving capabilities.
Collaborative programs are tools designed to support multiple people working together, enhancing collaboration and communication efficiency, improving productivity, and overcoming the constraints of time and place. In the endemic era, many companies and individuals prefer using collaborative programs. These programs often handle sensitive information, such as work content, documents, and user data, which can cause significant damage if leaked. Exploiting this, various attack scenarios have emerged, including malware attacks disguised as collaborative programs, exploiting vulnerabilities within these programs, and stealing internal tokens. To prevent such attacks, it is essential to analyze and respond to potential threats proactively. This paper focuses on Notion, a widely used collaborative program, to collect and analyze artifacts related to user information and activities in both PC and Android environments. Based on the collected data, we categorize critical information, discuss potential threats, and propose countermeasures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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