• Title/Summary/Keyword: 혀

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건강 도우미 II 혀 - 지금 내밀어 보세요 당신의 혀는 건강 신호등

  • Hong, Ji-Yeong
    • The Monthly Diabetes
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    • s.212
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    • pp.32-34
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    • 2007
  • 혀는 우리 몸의 오장육부와 연결되는데 혀 끝-심장, 폐/혀 중간-위, 비장/혀뿌리-신장/허옆-간장, 담을 말한다. 평소 혀가 헐고 딱딱하며 출혈이 자주 있다면 병원 진찰을 받아보는 것이 좋다. 보통 하루에 3번의 양치질을 하지만 이빨만 충실히 닦을 뿐 혀에 대해서는 무관심한 사람들이 대부분이다. 평소 혀의 색깔, 굳기, 통증 등을 통해 몸의 건강상태를 판단, 질병을 예방해 보자.

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A Method for Detecting Movement and Tremor of A Tongue (혀 움직임 및 떨림 검출 기법)

  • Keun Ho Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.271-273
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    • 2023
  • 불수의적인 혀 움직임과 떨림은 다른 신체 부위의 떨림증상이 없이 혀만 움직이는 증상을 말하며, 신경 정신과적 문제와 한의학의 기혈허약 등의 증상에 의해 발생할 수 있다. 혀 영상 촬영 장치로 정면과 측면의 혀를 연속을 촬영하여 혀의 움직임과 떨림을 탐색하려 한다. 혀의 표면은 코너와 같은 특징점을 구하기 어려운 모양이므로 혀의 움직임의 특성을 찾아내는 것은 매우 어려운 일이다. 움직임을 추적하는 방법 중에서 Farnebäck optical flow 방법은 모든 픽셀에 대해서 optical flow를 계산하여 혀의 움직임을 추적할 수 있었다. 이러한 움직임의 크기를 정면과 측면 영상에 대해서 구할 수 있었고, 움직임의 방향도 구할 수 있었다. 혀의 움직임과 떨림에 대한 위치별 정보와 세기 정보를 이용하여 건강상태를 진단할 수 있을 것으로 생각된다.

The Effects of Tongue Pressure Strength and Accuracy Training on Tongue Strength and Speech Function of Chronic Stroke Patients (혀 저항정확도훈련이 만성 뇌졸중 환자의 혀 근력과 구어기능에 미치는 영향)

  • Kim, Bo-Jung;Ma, Sung-Ryoung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.11
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    • pp.156-166
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    • 2017
  • The purpose of this study was to evaluate the effect of the tongue's maximum resistance training program on the accuracy of the tongue training program using the Iowa Oral Performance Instrument (IOPI) and to compare the effects of tongue muscle strength and spoken language function on objective function. The experiment was diagnosed with stroke hemiplegia divided into tongue pressure strength and accuracy training therapy group and the oromotor exercise therapy group Anterior Tongue Pressure(ATP), Posterior Tongue Pressure (PTP), and Posterior Tongue Pressure (PTP) were measured before and after the intervention to evaluate changes in tongue strength and verbal ability. Maximum Phonation Time (MPT). The results of this study are as follows. There was no significant difference in tongue strength and verbal function between training group and oral facial exercise group. There was no significant difference between tongue strength training and oral facial exercise group. Therefore, it was shown that the tongue pressure strength and accuracy training therapy group was not effective to improve tongue muscle strength and spoken language ability than the oromotor exercise therapy group.

Comparative Study on Korean Vowels and Japanese Vowels by Korean Speakers and Japanese Speakers (한국어와 일본어의 모음에 관한 한국인과 일본인의 포먼트값 대조 분석)

  • 이재강
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.403.2-408
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    • 1998
  • 한국인과 일본인의 한국어 모음 포먼트값 차이 비교 연구에서, 한국어 [이]는 한국인이 일본인에 비하여 혀의 높이가 낮게 나타났으며 한국어 [에, 애, 오] 모음에서 한국인은 일본인에 비하여 혀의 높이가 높게 나타난 것으로 추론되었다. 후설 모음 [오, 우, 으]에서 한국인은 일본인에 비하여 혀 위치는 보다 후설성으로, 한국어 [어]는 한국인이 일본인에 비하여 혀 위치가 전설성으로 발음하는 것으로 추론되었다. 한국인과 일본인의 일본어 모음 포먼트값 차이 비교 연구에서, 일본어 [이]를 제외한 모든 모음에서 한국인은 일본인에 비하여 혀의 높이는 높게 나타났으며 일본어, [오, 우]에서 혀 위치에 한국인은 일본인에 비하여 보다 후설성으로 발음하는 것으로 추론 가능했다.

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Detection of Tongue Area using Active Contour Model (능동 윤곽선 모델을 이용한 혀 영역의 검출)

  • Han, Young-Hwan
    • Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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    • v.10 no.2
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    • pp.141-146
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    • 2016
  • In this paper, we apply limited area mask operation and active contour model to accurately detect tongue area outline in tongue diagnosis system. To accurately analyze the properties of the tongue, first, the tongue area to be detected. Therefore an effective segmentation method for detecting the edge of tongue is very important. It experimented with tongue image DB consists of 20~30 students 30 people. Experiments on real tongue image show the good performance of this method. Experimental results show that the proposed method extracts object boundaries more accurately than existing methods without mask operation.

Tongue detection using Haar-like Feature and Connected Component Labeling (Haar-like Feature와 Connected Component Labeling을 이용한 혀 영역 검출)

  • Lee, Min-Taek;Oh, Min-Seok;Lim, Yeong-Hoon;Lee, Kyu-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.861-864
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    • 2014
  • 본 논문은 혀 미각 영역별 분석을 통해 신체의 이상 여부에 대한 정보를 제공하는 설진 진단 시스템의 첫 단계로 얼굴 영상에서 혀 영역을 검출하는 실험을 통하여 미각 영역별 분석의 기반을 다진다. 제안하는 알고리즘은 혀 영상을 획득한 후, Haar-like Feature를 이용하여 혀를 검출한다. 검출된 혀 영역은 HSV컬러모델의 특징을 이용하여 이진화 한 후, Connected Component Labeling을 이용하여 혀 영역 분리한다. 한방병원의 환자들의 혀 사진 100장을 이용하여 90%의 검출률을 확인하였다.

Preliminary Study for Health Monitoring Using Tongue Image Analysis (혀 영상 분석을 이용한 건강 모니터링의 선행 연구)

  • Kim, Tae-Woo;Park, Byoung-Soo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.7 no.6
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    • pp.1219-1223
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    • 2006
  • Tongue is one of the most important parts in patient diagnosis in traditional Korean(Chinese) medicine. This paper presents health monitoring method using tongue images of a person. The method uses not absolute tongue features but relative ones which are differences from reference health condition(RHC), diagnosed in hospital, for a person. A user can give tongue images to a health monitoring system everyday, which extracts regions of interest (ROI's) of the tongue, and compares their features with reference health condition. In the experiments, tongue image analysis for a person by our computerized method encouraged us that the method using tongue images can be contributed for health monitoring.

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Prosthetic rehabilitation for a glossectomy patient - a clinical report (혀절제술을 시행한 환자의 보철적 수복 증례)

  • Yoon, Jiyoung;Lee, Siho;Lee, Jiyoen;Oh, Namsik
    • The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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    • v.51 no.4
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    • pp.347-352
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    • 2013
  • Malignant tumours of the oral cavity that require resection of the tongue result in severe deficiencies in speech and deglutition. In such patients, improvements in mastication, swallowing, and speech may be reasonable goals for treatment. The viability of a prosthodontic approach to treatment depends on the type and extent of surgery. In a total glossectomy, a mandibular tongue prosthesis is the treatment of choice. Mandibular tongue prosthesis occupies the space in the floor of the oral cavity. It provides the patients with a platform for directing food into the esophagus and aids in speaking. This type of prosthesis can achieve that protection of the underlying fragile tissue and improvement in appearance and psychosocial adjustment. This case report describes the technical steps involved in prosthetic rehabilitation for a glossectomy patient.

A development of a new tongue diagnosis model in the oriental medicine by the color analysis of tongue (혀의 색상 분석에 의한 새로운 한방 설진(舌診) 모델 개발)

  • Choi, Min;Lee, Min-taek;Lee, Kyu-won
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.801-804
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    • 2013
  • We propose a new tongue examination model according to the taste division of tongue. The proposed sytem consists of image acquisition, region segmentation, color distribution analysis and abnormality decision of tongue. Tongue DB which is classified into abnormality is constructed with tongue images captured from oriental medicine hospital inpatients. We divided 4 basic taste(bitter, sweet, salty and sour) regions and performed color distribution analysis targeting each region under HSI(Hue Saturation Intensity) color model. To minimize the influence of illumination, the histograms of H and S components only except I are utilized. The abnormality of taste regions each by comparing the proposed diagnosis model with diagnosis results by a doctor of oriental medicine. We confirmed the 87.5% of classification results of abnormality by proposed algorithm is coincide with the doctor's results.

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The tongue region detection and color information analysis (혀 영역 검출 및 색상 정보 분석)

  • Gang, Seon-Gyeong;Jeong, Seong-Tae
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.374-377
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    • 2012
  • 본 논문은 다양한 조명환경에서의 실시간 설진 진단을 위한 혀 영역 검출 및 영역 분할 방법을 제안한다. 임의의 환경에서 얻어낸 이미지에서 혀 영역의 추출과 추출된 영역에서의 혀의 상태를 진단하는 데는 많은 어려움이 있다. 다양한 조명환경에서의 영상으로부터 혀 영역을 추출하기 위하여 본 논문에서는 ASM을 이용한다. 검출된 영역을 6개의 영역으로 영역 분할한 다음 HSV영상으로 변환하고 색상 정보를 분석함으로써 신체의 건강상태를 판별하는 방법을 제한한다.

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