• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.18 no.1
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• pp.6-12
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• 2017

In this paper, we proposed IoT based Smart Health Service using Motion Recognition for Human UX/UI. Until now, sensor networks using M2M-based u-healthcare are using non-IP protocol instead of TCP / IP protocol. However, in order to increase the service utilization and facilitate the management of the IoT-based sensor network, many sensors are required to be connected to the Internet. Therefore, IoT-based smart health service is designed considering network mobility because it is necessary to communicate not only the data measured by sensors but also the Internet. In addition, IoT-based smart health service developed smart health service for motion detection as well as bio information unlike existing healthcare platform. WBAN communications used in u-healthcare typically consist of many networked devices and gateways. The method proposed in this paper can easily cope with dynamic changes even in a wireless environment by using a technology supporting mobility between WBAN sensor nodes, and systematic management is performed through detection of a user's motion.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.778-780
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• 2017

현재 메신저 플랫폼을 기반으로 한 챗봇 서비스의 등장으로 앱에서 봇으로 ICT 생태계는 급속히 진화를 전망하고 있다. 현재 챗봇은 클라우드 기반의 오픈소스 플랫폼으로 구축되어 있어 대부분이 서비스로 제공된다. 이를 활용해 개발자들이 어플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있다. Facebook 메신저를 활용한 챗봇 기반 전문의료 상담 및 예약 플랫폼으로, 사용자는 병원 방문 없이 단순한 키워드, 혹은 문장검색만으로 병명을 알 수 있다. 또한, 병명과 관련하여 사용자 위치 주변의 병원을 손쉽게 검색 예약할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.145-146
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• 2010

This paper proposed a new concept of global healthcare system based on M2M technology with the combination of networks by using IPv6 techniques. The proposed system consists of 6LoWPAN based wearable sensors, gateway for the connection of different networks, and server program offering health information. Thus our approach presents an intelligent system which allows direct exchange of information between machines without human assistance with the epoch-making extension of measurement environment in healthcare areas appropriately.

• Journal of Platform Technology
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• v.10 no.1
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• pp.20-28
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• 2022

Artificial intelligence-based health data verification has become an essential element not only to help clinical research, but also to develop new treatments. Since the US Food and Drug Administration (FDA) approved the marketing of medical devices that detect mild abnormal diabetic retinopathy in adult diabetic patients using artificial intelligence in the field of medical diagnosis, tests using artificial intelligence have been increasing. In this study, an artificial intelligence model based on image classification was created using a Teachable Machine supported by Google, and a predictive model was completed through learning. This not only facilitates the early detection of cataracts among eye diseases occurring among patients with chronic diseases, but also serves as basic research for developing a digital personal health healthcare app for eye disease prevention as a healthcare program for eye health.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.624-626
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• 2022

It is possible to manage individual exercise information using a smartphone application that may be attached to exercise equipment. We propose a service platform that provides effective exercise techniques and management information to athletes by establishing an AI module to analyze and present the current user's exercise volume and exercise intensity direction through analysis of exercise data. To this end, it can be effectively managed by establishing a system based on a cloud environment and builds a hybrid health model that utilizes air and magnetic technologies at the same time.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.7
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• pp.58-62
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• 2013

최근에 ICT 기반의 융합 서비스 분야로 인구 밀집지역인 메가 시티에서의 교통, 전력, 상/하수도, u-헬스, 안전/보안등의 문제들을 근본적으로 해결하기 위하여 ICT기반 개방형 플랫폼을 이용한 서비스 인프라 구축 및 개선을 위한 연구들이 많이 진행되고 있다. 이러한 ICT 기반의 융합 인프라 구축 서비스들은 M2M(Machine to Machine)과 D2D(Device to Device)를 기본 연결 수단으로 사용하고 있으며, 이들을 기반으로 서비스 정보 전달 및 제어 정보를 실시간으로 처리하기 위한 IP 기반의 플랫폼이 지원되어야만 융합 서비스가 지속적으로 제공 가능할 것이다. 이들 융합서비스 중에서 전력과 관련하여 한국의 스마트그리드 사업은 기후 변화 대응을 위하여CO2 배출을 줄이고, 에너지 효율을 향상하여 새로운 비즈니스 모델을 만들어 일자리와 신산업을 창출하기 위한 국가 프로젝트로 진행되었다. 그러나, 현재의 전력관련 국내 상황을 살펴보면 여름철과 겨울철에 반복적인 전력 수급 불안으로 인해 피크 전력에 대한 예비력이 부족하여 국가적인 재난인 블랙 아웃의 위기를 걱정하고 있는 실정이다. 본고에서는 한국의 스마트그리드 제주실증단지 사업과 관련하여 현황 및 개선 사항들을 알아보고, 향후 거점지구와 국가 단위의 서비스 확장을 위하여ICT 기반의 개방형 인프라 플랫폼 기술의 중요성을 강조하고자 한다. 이러한 M2M과 D2D를 기반으로 하는 융합 서비스의 성공적인 수행은ICT 기반의 개방형 플랫폼의 우선적인 개발이 필요하며, 플랫폼 기반의 디바이스 보급과 네트워크의 구축이 진행되어야 지속 가능한 융합 서비스를 제공할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.7
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• pp.1-6
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• 2019

Modern society is undergoing nutritional imbalance according to the diet as the number of one person increases. This is increasing the incidence of chronic diseases such as gastrointestinal diseases and digestive diseases. This study suggests the prediction of dietary knowledge using multiple regression analysis for preventing chronic stomach diseases. The proposed method manages user's stomach diseases and dietary nutrition through the prediction of nutrition knowledge. It collects user's PHR through smart device and integrates in the health platform. The integrated data analyzes the dietary and activity of the user through multiple regression analysis. It predicts the required nutrients and provides services to users through applications. Therefore, it suggests recommended dietary components and consumed calories, appropriate dietary components based on the user's basal metabolism, and gastrointestinal levels. With the personalized health management, modern people can manage gastrointestinal diseases through a balanced diet.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.185-186
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• 2015

생활 속 사물들을 유 무선 네트워크를 이용하여 상호 연결하고 정보를 공유하는 환경을 사물인터넷이라고 한다. 즉, 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 사람과 사물, 사물과 사물 간의 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스로서 기존의 유선 통신 기반 인터넷 및 모바일 인터넷보다 진화된 다음 단계의 인터넷을 의미한다고 볼 수 있다. 이러한 사물인터넷은 가전제품을 비롯한 전자기기뿐만 아니라 원격검침, 헬스케어, 스마트홈, 스마트카, 스마트팩토리 등의 다양한 분야에서 가정 및 산업용으로 응용되고 있다. 본 논문에서는 임베디드 디바이스를 사용하여 가정의 전자기기를 사용환경을 구성하고 이러한 장치들과 소통하고 제어할 수 있는 웹 기반의 플랫폼 환경에 대하여 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.318-321
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• 2022

최근 의료데이터 표준화에 대한 중요성이 보건의료 빅데이터 구축과 맞물려 보건의료데이터 표준화와 마이데이터 생태계 조성을 추진하고 있다. 그리고 개인들의 휴대용 기기 이용증가와 모바일 환경으로 전반적인 디지털헬스의 패러다임 변화에 따라 HL7 FHIR의 사용이 점차 확대될 것으로 예측된다. 본 논문에서는 의료정보 표준인 HL7 FHIR와 의료영상 표준인 DICOM으로 환자 정보를 전달하기 위한 다중 의료 정보 중재 플랫폼에 대해서 기술한다. 이를 구현하기 위해 HL7 FHIR의 Patient, Observation, DiagnosticReport, Bundle 리소스를 활용하여 환자 정보와 임상 리포트 정보를 전달하여 StudyList에서 보여줄 수 있도록 구현하였다. 현재 구현된 내용은 FHIR 기반의 임상데이터로 의료영상을 포함한 표준화된 정보로 제공하여 마이데이터 실증 플랫폼으로 활용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.337-339
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• 2023

2025년 메타버스에서 주요 응용시장 전망에 의하면, 헬스케어 1,111억 달러, 제품개발 1,097억 달러, 교육 907억 달러, 프로세스 개선 848억 달러, 유통 622억 달러 규모로 성장할 것으로 예상된다. 또한, 2030년 메타버스 시장은 1조 5429억 달러 규모로 더욱 성장할 것으로 예상 된다. 시장이 커져가며 메타버스는 다양한 기관과 전문가들로부터 다양한 속성이 정의되고 있지만, 메타버스를 실질적으로 개발할 수 있는 기능을 제공하는 메타버스 플랫폼(metaverse platform)은 이러한 주요 속성이 얼마나 잘 적용되고 있는지 현 상황을 연구한다. 전 세계적으로 가장 많은 유저를 보유하고 있는 네이버 제페토와 2022년 9월 론칭하며 게임을 통한 메타버스 구현을 목표로 둔 넥슨의 메이플스토리월드에 메타버스의 주요 속성을 대입한다.