디자인의 여러 프로세스중 중요 행위는 사용자가 바라는 점을 파악하여, 제안하는 행위 중심으로 이루어진다. 사용자의 니즈를 파악하는데 있어, 사용성 평가를 활용하면, 논리적이고, 구체적인 불편요소를 파악하는데 도움을 받을 수 있다. 또한, 디자인 개선안의 효용성을 파악하는데도 디자이너에게 유용한 디자인 개발 프로세스로 자리 잡았다. 사용성 평가를 통해 사용자의 불편요소를 파악하는 방법으로는 크게 두가지 방법이 있는데, 하나는 데스크 탑 컴퓨터를 활용한 시뮬레이션 기법을 들수 있고 다른 하나는 모바일 폰을 활용하는 모습을 직접 촬영하여, 분석하는 방법을 들 수 있다. 데스크 탑 컴퓨터를 활용한 시뮬레이션 기법은 화면의 해상도와 인터렉션 방법이 상이하고, 직접 촬영 방법의 경우, 피 시험자가 카메라를 의식하거나, 분석상에 연구자의 바이어스가 개입할 여지가 많아 각각의 단점이 있다. 본 연구에서는 디자이너가 해결안을 프로토타이핑 하는 방법으로 모바일 폰의 프로세서를 활용한 로그를 남기는 방법으로 사용성 평가를 진행할 수 있는 도구를 만들고 이를 통한 사용성 평가 기법의 방안을 제안하였다. Mobile phone 의 Software User Interface 의 개선안을 검증할 수 있는 툴로 제작된 Interactive Mobile Phone Logger 라는 프로그램을Visual Basic 과 JAVA를 이용하여 개발하였다. 이를 활용하면, 디자이너의 해결안을 자동으로 JAVA Class 파일의 패키지로 생성해주고, 서버를 이용하여 패키지를 전송, JAVA를 지원하는 모바일 폰이면 어떠한 모델이든 실험에 참가할 수 있도록 제작 되어있다. 또한, 실험의 결과 데이터는 종료시 자동으로 실험자의 서버를 통해 분석될 수있도록 제작되었다.
Paticipation motivation and satisfaction were analyzed to show the relatonships with various variables, From the factor analysis, 4 dimensions of motivation were identified: activity paticipation, religious / scientific inquiry, landscape enjoymentm, and social contact. The motivation dimension, crowdness measure, and other related variables were analyzed to construct satifactrion model using multiple regression. Behavior of each variable in the model was disscussed with implications for the future research.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.661-663
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2001
침입탐지 시스템은 내부자의 불법적인 사용, 오용 또는 외부 침입자에 의한 중요 정보 유출 및 변경을 알아내는 것으로서 각 운영체제에서 사용자가 발생시킨 키워드, 시스템 호출, 시스템 로그, 사용시간, 네트워크 패킷 등의 분석을 통하여 침입여부를 결정한다. 본 논문에서 제안하는 침입탐지시스템은 권한 이동 관련 이벤트 추출 기법을 이용하여 사용자의 권한이 바뀌는 일정한 시점만큼 기록을 한 후 HMM모델에 적용시켜 평가한다. 기존 실험에서 보여주었던 데이터의 신뢰에 대한 단점을 보완하기 위해 다량의 정상행위 데이터와 많은 종류의 침입유형을 적용해 보았고, 그 밖에 몇 가지 단점들을 수정하여 기존 모델에 비해 향상된 성능을 보이는지를 평가하였다 실험 결과 호스트기반의 침입에 대해서 매우 좋은 탐지율을 보여 주었고 F-P error(false positive error) 또한 매우 낮은 수치를 보여 주었다.
The purpose of this study is to survey aspects of factors in stages of change and decisional balance on oral examination of adults in their 20s by applying transtheoretical model. Transtheoretical model is the one that was developed in order to explain a human being's behavioral change. The stages of change consist of precontemplation stage, contemplation stage, preparation stage, action stage, and maintenance stage. Decisional balance is utilized with comprising 2 elements such as pros and cons in transtheoretical model, and was mentioned that pros and cons have unique form every behavioral stage of change. As a result of applying the regular oral examination behavior based on transtheoretical model, it was indicated to be precontemplation stage with 79 people(22.1%), contemplation stage with 156 people(43.6%), preparation stage with 38 people(10.6%), action stage with 47 people(13.1%), and maintenance stage with 38 people(10.6%). Subjects, who maintain regular oral examination, were indicated to recognize pros highly in the decision balance. Subjects, who don't have intention of receiving oral examination, were indicated to have characteristic of recognizing cons highly.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1361-1364
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2009
최근 몇 년동안 지속가능하고 효과적인 수자원 관리는 전체적인 접근방법이 요구되고 있으며, 사회와 경제발전과 생태계 보호 및 토지이용과 수자원 이용의 적절한 관리와 연결된 개념이 필요하다. 이러한 관점에서 유역을 간단한 고정된 지역적인 문제라고 생각하는 것보다 전체로서의 유역 기능을 개선하는데 노력이 필요하다. 또한 사회와 경제발전으로 인해 도시화, 여가 관광지역 및 사회기반시설의 확장 그리고 자연환경의 변화가 발행하고 있다. 효과적인 토지이용 배분과 자연지역의 보호도 중요하지만 잠재적인 홍수피해 저감도 중요한 문제이다. 토지이용의 변화는 많은 이해관계자들로부터 유발되는 문제이기 때문에 거시적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 논문은 다양한 관계자와 자연환경과의 연결과 상호작용 유형을 이해하고 다양한 정책선택과 자연환경 상태가 토지이용 변화에 미치는 영향을 이해하고자 한다. 인간의 활동으로 인해 발생하는 토지이용의 변화를 모의하기 위해서 행위자기반모형(Agent based Model, ABM)으로 접근하고자 한다. ABM은 유역관리의 이해당사자간의 정책과정을 도출하고 다양한 유역관리 대안을 평가하기 위해서 홍수위험, 자연개발 및 비용과 같은 유역관리의 영향을 설명하는 통합된 유역모델이다. 여기서 토지이용은 경제적, 지형학적 상황, 공간계획 및 홍수방어정책에 좌우되며, 토지의 속성과 규칙을 통해 토지이용이 선택되게 된다. 본 모형을 통해 공간적으로 분포된 행위자의 운영을 기반으로 종합적인 토지이용 패턴을 분석하였다, 이를 통해 토지이용 결정에 영향을 주는 인자를 추정하여 통합홍수관리 목적에 맞는 관리 대책의 결정 및 설계를 가능토록 하였다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.6
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pp.1181-1191
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2021
The pandemic has rapidly developed a non-face-to-face environment. However, the sudden transition to a non-face-to-face environment has led to new security issues in various areas. One of the new security issues is the security threat of insiders, and the zero trust security model is drawing attention again as a technology to defend against it.. Software Defined Perimeter (SDP) technology consists of various security factors, of which device validation is a technology that can realize zerotrust by monitoring insider usage behavior. But the current SDP specification does not provide a technology that can perform device validation.. Therefore, this paper proposes a device validation technology using SVDD-based abnormal behavior detection technology through user behavior monitoring in an SDP environment and presents a way to perform the device validation technology in the SDP environment by conducting performance evaluation.
This study to investigate the relationship between knowledge about cancer, health beliefs, and health promotion behaviors of nursing students. The subjects were 195 nursing students. Data were collected with structured questionnaires in August 5 to August 29, 2020. A hierarchical regression analysis was performed to investigate the factors affecting the progress of cancer prevention and health promotion of nursing students. In Model I, the fit of the regression model was significant (F=2.543, p=.012), and grade (𝛽=.079, p=.011) was found to be a factor influencing the progress of cancer prevention health. Regression model fit of Model II (F=14.924, p<.005), age (𝛽=.079, p=.011), and health beliefs (𝛽=.078, p=.001) were related to cancer prevention and health promotion. appeared to have an impact. Therefore, the results of this study will help nursing students to develop and evaluate cancer prevention-related convergence programs.
The aim of this study was to investigate whether intracisternal administrations of triptolide and N-nitro-L-arginine Methyl Ester (L-NAME) are involved in the regulation of temporomandibular joint (TMJ) pain. The TMJ pain was induced by the injection of 5% formalin ($30{\mu}l$) into TMJ capsule of rats. The pain behavioral responses was recorded the number of grooming or scratching on the left TMJ area for 9 successive 5 minutes intervals. Triptolide and L-NAME were administrated intracisternally 10 minutes before formalin injection. The intra-articular injection of formalin produced a biphasic pattern of pain response (first phase: 0~10 minutes and second phase: 11~45 minutes). The intracisternal administration of triptolide ($1{\mu}g/10{\mu}l$) and L-NAME ($0.1{\mu}g/10{\mu}l$) suppressed the TMJ pain behavior in each experiment. Co-administration of two drugs was shown the enhanced effect than the analgesic effect by single-administration of triptolide ($1{\mu}g/10{\mu}l$). The triptolide could be a useful analgesic agent for the treatment of TMJ pain, and it is expected to reduce the substantial amount of it via co-administration of synthetic chemical compound and natural products.
With the proliferation of wireless devices, mobile ad-hoc networking (MANETS) has become a very exciting and important technology. However, MANET is more vulnerable than wired networking. Existing security mechanisms designed for wired networks have to be redesigned in this new environment. In this paper, we discuss the problem of anomaly detection in MANET. The focus of our research is on techniques for automatically constructing anomaly detection models that are capable of detecting new or unseen attacks. We propose a new anomaly detection method for MANETs. The proposed method performs cross-feature analysis on the basis of Rough sets to capture the inter-feature correlation patterns in normal traffic. The performance of the proposed method is evaluated through a simulation. The results show that the performance of the proposed method is superior to the performance of Huang method that uses cross-feature based on the probability of feature attribute value. Accordingly, we know that the proposed method effectively detects anomalies.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.1
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pp.57-64
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2015
Activity recognition technology is gaining attention because it can provide useful information follow user's situation. In research of activity recognition before smartphone's dissemination, we had to infer user's activity by using independent sensor. But now, with development of IT industry, we can infer user's activity by using inner sensor of smartphone. So, more animated research of activity recognition is being implemented now. By applying activity recognition system, we can develop service like recommending application according to user's preference or providing information of route. Some previous activity recognition systems have a defect using up too much energy, because they use GPS sensor. On the other hand, activity recognition system which Google released recently (Google Activity Recognition) needs only a few power because it use 'Network Provider' instead of GPS. Thus it is suitable to smartphone application system. But through a result from testing performance of Google Activity Recognition, we found that is difficult to getting user's exact activity because of unnecessary activity element and some wrong recognition. So, in this paper, we describe problems of Google Activity Recognition and propose AGAR(Advanced Google Activity Recognition) applied method to improve accuracy level because we need more exact activity recognition for new service based on activity recognition. Also to appraise value of AGAR, we compare performance of other activity recognition systems and ours and explain an applied possibility of AGAR by developing exemplary program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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